Maaring masasabi sa iyo ng iyong telepono kung nagmamahal ka

Hinahalikan ka ng iyong date ng magandang gabi. Lumingon ka sa paglalakad pauwi. Ang iyong mga ulo ng petsa sa kabaligtaran ng direksyon. Kinukuha mo ang iyong smartphone. Bumulong ka, "nagkaroon ako ng isang mahusay na oras." Ang iyong smartphone ay nagpapatakbo ng isang pagkalkula na tumatagal lamang ng isang millisecond. Kapag ito ay tapos na, ang smartphone ay nagsasabi nang malakas, "Ikaw ay nasa pag-ibig."

Bagaman ang sitwasyong ito ay nagbabasa nang higit pa tulad ng isang episode ng Black Mirror kaysa isang matapat na pagtatasa ng teknolohiya sa hinaharap, hinuhulaan ng isang bagong ulat ng Gartner Research na maaari lamang tayong limang taon ang layo mula sa mga katulad na artipisyal na intelektwal (AI) -based na mga pagtatasa. Sa pamamagitan ng 2022, ang iyong personal na aparato ay malalaman ang higit pa tungkol sa iyong emosyonal na estado kaysa sa iyong sariling pamilya, ayon sa ulat na "Predict 2018: Personal na Mga aparato".

Sa pamamagitan ng pagkuha ng software ng pagkilala sa facial na magbubukas sa iyong mga smartphone nang isang sulyap at pagsasama-sama ito ng pagtatasa ng boses, ang iyong smartphone ay magagawang tumugma sa iyong mga frown, smiles, at luha sa mga nauugnay na timbre ng boses upang matukoy ang iyong totoong emosyonal na estado. Ang Emosi AI na ito ay nasa pagbuo ng mga pangunahing kumpanya kabilang ang Amazon, Apple, at Google pati na rin ang iba pang mga mas maliit na vendor kabilang ang Affectiva, audEERING, at Eyeris.

Lahat sila ay nag-eeksperimento sa Emosi AI upang makahanap ng mga paraan upang hayaan ang araw-araw na mga bagay na "makita, pag-aralan, pagproseso, at pagtugon sa mga emosyonal na estado at damdamin, " ayon sa ulat. Ang Affectiva, audEERING, at Eyeris ay partikular na nakatuon sa paggawa ng iyong sasakyan sa isang emosyonal na detektor upang masubaybayan ang iyong pag-uugali habang nagmamaneho upang mag-alok sa iyo ng tulong, subaybayan ang ligtas na pag-uugali sa pagmamaneho, o mapahusay ang karanasan sa pagsakay.

Para sa tech-to-business (B2B) tech, ang mga posibilidad ay walang katapusang. Isipin na mahuhulaan ang kalagayan ng isang customer bago pa man siya nakikipag-usap sa rep service ng customer. Paano kung ang software ng customer management management (CRM) ay maaaring mahulaan ang posibilidad na bumili bago ang isang sales rep ay gumawa ng isang pitch? Sa pamamagitan ng paghila ng emosyonal na impormasyon mula sa mga personal na aparato at dalhin ang data na iyon sa ulap, magagawa nating makamit kung ano ang sinubukan ng mga tatak ngunit hindi nagkaroon ng tech na maisakatuparan: 100-porsyento, hindi nabatid na pananaw ng sentimento sa customer.

Narito Paano Ito Gumagana

Ayon sa ulat, nakita ng Emotion AI ang 11 pangunahing emosyon (galit, pagkabalisa, pagkasuklam, takot, kaligayahan, paninibugho, pagmamahal, kalungkutan, kahihiyan, sorpresa, at isang neutral na estado) sa pamamagitan ng mga ekspresyon ng mukha, intonasyon, at tinig. Ang unang alon ng teknolohiyang ito ay itutulak ng mga virtual na personal na katulong (VPA) (sa tingin ni Alexa at Cortana). Sa lalong madaling panahon, ang mga sistemang ito ay maaaring magdagdag ng emosyonal na katalinuhan para sa mas mahusay na konteksto at isang pinahusay na karanasan sa serbisyo, ang ulat ay nagsasaad. Sa ngayon, ang Google, IBM, at Microsoft ang pangunahing tech behemoth na namumuhunan sa lugar na ito.

"Wala pa sa mga VPA ang may kakayahang ito, " sabi ni Annette Zimmermann, Bise Presidente sa Gartner Research. "Ngunit alam ang Google at ang kanilang mga kakayahan, hindi pa sila malayo mula dito. Ang Google at Amazon ay marahil ang unang nagpatupad nito. Ang Microsoft ay nakagawa ng ilang gawain tungkol dito kaya mayroon silang mga kakayahan din. Ang Apple na may Siri ay medyo nakakagulat. kaya sa palagay ko ay makakasama nila ito. "

Ang ikalawang yugto ng Emotion AI ay magpapahintulot sa mga bagay tulad ng software ng pang-edukasyon, mga laro sa video, diagnostic software, atletiko at pagganap ng kalusugan, at awtonomous na mga kotse upang ayusin ang mga karanasan batay sa emosyonal na pag-uulat ng isang gumagamit. Halimbawa, ang kumpanya na Affectiva "ay nakabuo na ng software na pang-edukasyon na sinusubaybayan ang damdamin ng isang bata sa paglutas ng isang problema, " sabi ni Zimmerman. "Depende kung ang bata ay nabigo dahil ang gawain ay napakahirap, maaaring ayusin ng software ang antas ng kahirapan." Ang iba pang mga posibilidad ay may kasamang autonomous car sensing na iyong takot at ibinaba ang bilis nito, o mga video game na binabago ang antas ng kahirapan batay sa kung naghahanap ka ng isang hamon o walang pag-iisip, kaswal na gameplay.

Anong susunod?

Ang mga tatak ngayon ay gumastos ng bilyun-bilyong dolyar sa pagsubaybay sa mga website ng social media tulad ng Facebook at Twitter upang matukoy kung ano ang nararamdaman ng pangkalahatang publiko sa kanilang mga produkto. Sa kasamaang palad, ang ilan sa mga tool na ito ay pangunahing dinisenyo upang makilala lamang sa pagitan ng mga "positibo" at "negatibong" sentimento habang ang iba ay mas advanced na "nag-uugnay sa higit pang mga naka-emosyonal na estado ng emosyon pa rin na may isang pinagsama-samang view, " ang ulat ng ulat.

Ang Emosi AI ay magiging mas mahusay na masukat ang direktang puna at hindi direktang feedback habang nagbibigay ng mas malalim na pananaw sa mga saloobin sa mga tatak at produkto. Tulad ng mga kumpanya na kumunsulta sa mga nagtitinda sa tech, ang ilang mga isyu ay kailangang magtrabaho. Halimbawa, ang iba't ibang kultura ay tumugon sa iba't ibang mga paraan sa iba't ibang mga pampasigla, kaya ang galit ng isang tao ay mababasa bilang kaguluhan sa isang kultura habang binabasa bilang takot sa iba.

"Mayroong mga pagkakaiba-iba batay sa mga kultura, ngunit ang mga kumpanya na nagsasanay sa mga sistemang AI na ito, tulad ng AudEERING at Affectiva, ay maaaring mapaunlakan ang mga pagkakaiba-iba. Kaya, sa huli, makikilala ng system ang tamang emosyonal na independyente ng edad, kasarian, at kultura. "sabi ni Zimmerman.

Ang seguridad ay kailangan ding masubaybayan nang malapit. Isipin na maaaring mag-hack ng isang sistema upang matukoy kung ano ang nagbibigay sa isang tao ng labis na kahihiyan o pagkahiya. Maaari mong magamit ang impormasyong iyon upang i-blackmail o mapahiya ang isang tao. "Gusto mo ang data na ginagamit upang sanayin ang mga sistemang ito upang maging ganap na ligtas at hindi nagpapakilala, " sabi ni Zimmerman. "Ang mga kumpanyang nakausap ko na sumunod sa mga hakbang na ito sa seguridad. Kailangan nating magtiwala sa mga kumpanyang ito na pinangangalagaan nila ang data sa tamang paraan."

Ang paglipat ng pasulong, iminumungkahi ni Gartner ang mga tech provider tulad ng Affectiva at AudEERING "gumawa ng isang diskarte sa pagkonsulta sa pag-iisip tungkol sa mga pundasyong konsepto kung saan ang mga modelong pang-emosyonal na gagamitin at magtrabaho kasama ang kanilang mga customer - karamihan sa mga ito ay magiging bago sa konsepto ng Emotion AI, " ayon sa sa ulat.

Para sa mga tatak, iminumungkahi ni Gartner ang mga kumpanya na "idagdag ang Emotion AI sa sistemang pangkomunikasyon sa pamamagitan ng computer vision o audio technology sa pamamagitan ng paggamit ng mga handa na mga API na magagamit mula sa emosyonal na mga vendor ng AI, tulad ng pag-audition, upang mapahusay ang karanasan ng gumagamit, " at "tulungan ang mga organisasyon upang maipatupad ang mga mabisang programa sa konsultasyon pagsisikap at hindi lamang ang teknolohiya na nagbibigay-daan sa pagsusuri ng damdamin. "