Maaaring hindi ka nakakakuha ng mas matalinong sa 2018, ngunit may ay

Noong nakaraang taon sa oras na ito, napansin namin na ang artipisyal na intelektwal (AI), arkitektura ng ulap, at teknolohiya ng Big Data ay nagko-convert upang baguhin ang paraan ng pagtatrabaho namin at pag-play. Ang takbo na iyon ay naging mas malinaw lamang sa taong ito, dahil ang mga kumpanya ay yakapin ang mga diskarte na hinihimok ng data sa ulap at nagsisimulang mag-bake ng katalinuhan sa kanilang mga karanasan.

Mula sa pakikipag-usap ng AI tulad ng mga virtual na katulong sa mga bagong tampok na mahuhulaan na pinagtagpi sa mga karanasan ng gumagamit, ang teknolohiya na nakabase sa cloud ay patuloy na nakakakuha ng mas matalinong. Sa 2018, makikita namin ang mga bagong arkitektura na lumitaw bilang imprastraktura ng ulap, data tech, at mga diskarte sa AI tulad ng pag-aaral ng makina na umusbong. Tinanong namin ang mga exec at eksperto mula sa IBM, Oracle, MapR, Salesforce, at higit pa upang mahulaan ang pinakamalaking mga pagbabago at mga uso na lumitaw sa darating na taon.

1 Pagbuo ng Mas Ligtas na AI

"Ang artipisyal na katalinuhan ay lalong ginagamit para sa mga aplikasyon, tulad ng pagtuklas ng droga o ang konektadong kotse, na maaaring magkaroon ng nakapipinsalang epekto sa buhay ng tao kung ang maling desisyon ay ginawa. Maraming mga AI frameworks ay isang itim na kahon na may maraming mga layer ng computation na binuo sa loob habang ang balangkas ay natututo mula sa iba't ibang mga puntos ng data. Ang pag-alis ng eksakto kung ano ang sanhi ng panghuling maling maling desisyon na humahantong sa isang malubhang problema ay isang bagay na magsisimulang tingnan ang mga negosyo sa 2018. Maaaring ito ay isang resulta ng isang malubhang pagsabog ng AI, na sa kasamaang palad ay nakasalalay sa mangyayari sa huli. Ang pag-audit at pagsubaybay sa bawat input at bawat puntos na ginawa ng isang balangkas ay makakatulong sa pag- alis ng nakasulat na code ng tao na sa huli ay naging sanhi ng problema. ”- Nima Negahban, CTO at co-founder ng Kinetica



2 Matalinong Katalinuhan

"Inaasahan ang 2018, ang mga analytics ay mababago ng mahuhulaan na katalinuhan na magpapalakas sa bawat yugto ng proseso ng paggawa ng pagpapasya na may naaakmang pananaw. Sa mahuhulaan na katalinuhan tulad ng AI at pag-aaral ng makina sa pagmamaneho ng mas mahusay na mga desisyon, ang analytics ay hindi na isang tool sa pagmuni-muni; ito ay isang sistema ng paggabay na maghuhubog ng mga panalong pag-uugali. Bukod dito, dapat nating hangarin ang isang intelihenteng karanasan sa analytics para sa isang buong kumpanya o samahan - para sa mga benta, serbisyo, marketing, at mga komunidad - upang magbigay ng tunay na pandaigdigang kakayahang makita. Ito ang analytics ng hinaharap. " -Ketan Karkhanis, GM & SVP ng Salesforce Analytics



3 Mga Chatbots at Pakikipag-usap sa Pakikipag-usap

"Nakita namin ang simula ng isang pangunahing shift habang sinisimulan ng mga kumpanya ang pagpapatupad ng AI upang mai-streamline at pagbutihin ang aming pang-araw-araw na buhay. Ang mga pakikipag-usap ng chat o chatbots ay mabilis na naging isang pang-araw-araw na bahagi ng buhay ng mamimili para sa marami sa pamamagitan ng mga produkto tulad ng Amazon at Alexa at Apple's Siri, na makabuluhang bawasan ang alitan at oras na ginugol sa mga pangunahing aktibidad.

Ang takbo na ito ay mapabilis sa 2018. Tinantya ni Gartner na sa 2019, 40 porsyento ng mga negosyo ang gagamit ng mga chatbots upang mapadali ang mga proseso ng negosyo gamit ang mga likas na pakikipag-ugnayan sa wika. Mas mahuhulaan pa nila na ang pag-andar ng chatbot na built-in ay papalitan ng 30 porsyento ng lahat ng customer-sa-tao na customer na nahaharap sa mga pakikipag-ugnayan sa pamamagitan ng 2021.

"Ang 2018 ay ang taon na ang mga chatbota ay sumabog sa mundo ng software ng negosyo upang mapagbuti ang mga karanasan sa customer, bigyan ang mga gumagamit ng mas maraming oras upang tumuon sa mas malaking mga layunin sa negosyo, at sa huli mapagbuti ang mga ugnayan ng mga customer sa mga negosyo na ang mga produktong ginagamit nila. Sa paglulunsad lamang ng Amazon ng platform ng Alexa na nakatuon sa negosyo at Microsoft paglulunsad ng mga bloke ng gusaling chatbot ng B2B, ang 2018 ay magsisimula ng isang alon ng mga bagong interface na nakabatay sa chat upang mapalitan ang mga napakahabang mga form sa marketing, ang mga sales sales reps ay kwalipikado ang nangunguna nang mas mabilis, at kapansin-pansing pasimplehin ang mga proseso ng serbisyo sa customer. " -Anthony Smith, CEO ng Insightly



4 Ang Pangako ng Pagproseso ng Likas na Wika

"Hinuhulaan ng Gartner na sa pamamagitan ng 2020, 50 porsyento ng mga query na analitikal ay bubuo sa pamamagitan ng paghahanap, natural na pagproseso ng wika (NLP), o boses. Mula sa Siri hanggang Alexa, ang mga inaasahan ng mga tao tungkol sa kung paano sila makakaya at nais na makisali sa teknolohiya ay nagbabago, at ang paggamit ng natural na wika ay naging karaniwan sa ating pang-araw-araw na buhay. Sa mundo ng mga analytics, bibigyan ng kapangyarihan ng NLP ang mga tao na magtanong ng higit pang mga nakitang mga katanungan ng data at makatanggap ng mga nauugnay na sagot na humantong sa mas mahusay na mga pananaw at desisyon. Ito ay mapapalawak ang paggamit ng mga analytics sa lahat ng mga organisasyon sa pamamagitan ng kapansin-pansing pagpapasimple ng mga paraan ng pakikipag-ugnay ng mga tao sa data. ”- Francois Ajenstat, Chief Product Officer sa Tableau



5 Isang Mundo ng Maramihang Cloud

"Ang pag-aangkop ng maraming mga ulap ay nagiging at magpapatuloy na maging mas laganap, na lumilikha ng isang mas kumplikadong sitwasyon para sa mga koponan ng seguridad at pagsunod na nagpupumilit na mapanatili ang pag-unlad. Sa kabila ng karagdagang pagiging kumplikado, gagawin ng mga samahan ang paglipat sa multi-cloud upang masiyahan pagkakaroon at mga kinakailangan sa pagbawi sa sakuna, upang masiyahan ang mga kagustuhan sa teknolohiya ng mga koponan sa pag-unlad, o bilang isang taktika upang pamahalaan ang tumataas na mga gastos sa ulap. Bukod dito, ang mga kumpanya ay tumitingin sa cloud-agnostic microservice at pangalawang serbisyo sa ulap para sa kanilang hinaharap na paggamit. " -Tim Prendergast, CEO ng Evident.io



6 Cloud Wars Galit Sa

"Ang walang humpay na pagmartsa ng Microsoft upang maibalik ang mga kostumer nito mula sa Amazon ay magpapatuloy dahil gumagana ito upang mapanalunan ang mga puso at isipan ng dating tapat ng Microsoft. Si Diane Greene ay nagbabago sa Google sa isang samahan ng negosyo; Ang Google Cloud ay bumagsak sa mga kumpanya ng software at mga digital na katutubo; sa susunod ay aabutan nito ang ilang Fortune 500 mga manlalaro. Patuloy na mawalan ng pag-asa ang IBM, ngunit sa palagay ko makikita namin ang isang madilim na kabayo sa karera mula sa isa sa mga manlalaro ng Tsino, tulad ng Alibaba Cloud, na inaasahan kong gagawa ng dula para sa pamilihan ng US. "- Peter Guagenti, CMO ng Mesosphere



7 ML Pumunta Mula sa Vogue hanggang sa Produksyon

"Lalo na, ang pag-aaral ng makina ay makikita bilang isang normal na bahagi ng negosyo kaysa sa pagiging hindi pangkaraniwan, lalo na kung mas maraming mga negosyo ang nagsisimulang mag-ani ng mga pakinabang ng mga sistema ng pagkatuto ng makina sa mga tuntunin ng tunay na halaga ng negosyo. Ang AI ay magpapatuloy na makakuha ng maraming buzz, ngunit ito ay magiging isang mas malawak na hanay ng mga diskarte sa pag-aaral ng makina na naghahatid ng mahalagang pananaw sa maraming mga negosyo sa iba't ibang sektor. Ang mga tao ay malamang na makita na ang pinakamatagumpay na mga sistema ay nagaganap kung saan mas nakatuon ang pansin ng mga tao sa problema kaysa sa tool. Makikilala nila kung gaano kahalaga na maiwasto nang tama ang tanong, magkaroon ng makatotohanang mga layunin, magkaroon ng access sa naaangkop na data sa sukat, at magkaroon ng isang makatotohanang plano upang maikilos ang mga resulta ng pag-aaral ng makina. "- MapR Chief Application Architect Ted Dunning



8 Makabagong Pag-usisa ng Data ng isang Tipping Point

"Ang mga arkitektura ng Microservices na binuo sa mga lalagyan at pag-compute ng server ay walang pagbabago sa bilis ng kung saan ang mga app ay maaaring maitayo at kung paano kumonekta sila sa mga pinaka-mapagkumpitensyang teknolohiya ngayon: AI, blockchain, at pag-aaral ng makina. Sa 2018, makikita natin ang pag-ampon ng mga teknolohiyang ito na maabot lilipat sila mula sa maagang pag-aampon sa pagiging pamantayang defacto para sa kumplikadong at handa na paggawa ng mga aplikasyon sa buong mga industriya at kumpanya ng lahat ng laki.Ang resulta ay magiging isang pag-ugat sa pagbuo ng mga mature na apps na maaaring sumakay at magpapatakbo sa maraming mga sistema, mga pangkat at stream ng data. " -Jason McGee, FM ng IBM, VP at CTO, IBM Cloud



9 Malaking System ng Data bilang Center ng Gravity

"Noong nakaraan, ang Big Data at ang mga proyekto na itinayo sa paligid nito ay nakahiwalay, sa maraming mga kaso ang mga espesyal na proyekto o eksperimento na pinakamahusay na umakma sa tradisyonal na mga sistema. Ngayon, ang Big Data ay nagiging isang mahalagang pag-aari, at ang mga negosyo ay nagbabago sa mga alalahanin na hinihimok ng data. Ang pagbabagong ito ay natural na humahantong sa mga malalaking sistema ng data na nagiging sentro ng grabidad para sa mga negosyo, sa mga tuntunin ng laki ng data, imbakan, at pag-access pati na rin ang mga operasyon at analytics. Bilang isang resulta, mas maraming mga negosyo ang maghanap ng mga paraan upang makabuo ng isang global na tela ng data na magbawas ng mga silo upang magbigay ng komprehensibong pag-access sa data mula sa maraming mga mapagkukunan at sa pagkalkula para sa tunay na multi-tenant system. "- MapR Chief Application Architect Ted Dunning



10 AI Ay Magsisikip ng Lugar nito sa Enterprise

"Ang gitnang pamagat ng artipisyal na katalinuhan-upang magtiklop at lalampas sa nakikita ng tao at reaksyon sa mundo sa paligid natin - ay nakatakda na maging pundasyon ng pagbabago. Ang paglaganap ng data sa lahat ng mga industriya at organisasyon ay nagpapasabog sa rebolusyon ng AI, na nagpapahintulot sa mga nagbibigay ng teknolohiya na pagyamanin ang kanilang mga aplikasyon na may kakayahang umangkop sa pag-aaral at paggaling.

"Ang AI ay isang bagay pa rin sa isang bagong bagay para sa negosyo. Ang mga proseso ng negosyo ay palaging lumikha ng malawak na pagbaha ng data, ngunit ngayon maaari lamang gamitin ng negosyo ang AI at pag-aaral ng makina upang maunawaan at maipaliwanag ang parehong nakabalangkas at hindi nakabalangkas na data at kunin ang tunay na halaga. Para sa enterprise, ang AI ay mahalagang digital na manghuhula. Maaari itong epektibong mahulaan ang hinaharap, pag-aaral ng mga pattern at mga uso upang mag-alok ng mas epektibong mga rekomendasyon sa pagbili ng microsecond, at pagpapalaki ng mga susunod na hakbang na aksyon na may napakahalagang pananaw. Sa pamamagitan ng 2020, inaasahan namin na ang mga dalubhasa sa domain at mga siyentipiko ng data ay naglalagay ng AI sa mga umiiral na mga produkto, pinalawak at naiiba ang kanilang mga kakayahan. " -Amit Zavery, Senior Vice President, Cloud Platform at Middleware sa Oracle



11 Paparating na Mga Parusa ng GDPR

"Sa Mayo 25, 2018, ang Pangkalahatang Data Protection Regulation (GDPR) ay ipatutupad. Magbibigay ang GDPR ng isang ligal na balangkas upang palakasin at pag-isahin ang proteksyon ng data at pamamahagi para sa mga indibidwal sa loob ng European Union (EU). Habang ang regulasyon ay mapoprotektahan ang mga mamamayan ng EU, makakaapekto ito sa mga samahan sa buong mundo - bawat kumpanya na nagsisilbi sa isang customer o empleyado sa EU - at ang mga negosyo ay maaaring gampanan ng responsable para sa paraan ng pagproseso, pag-iimbak, at protektahan ang personal na data. Ang maximum na parusa ay isang multa ng 20 milyong Euros, o 4 porsyento ng pandaigdigang taunang kita, alinman ang mas malaki. Ang EU ay maaaring pumili upang gumawa ng isang halimbawa sa isa sa mga unang kumpanya na pinarusahan nito, na nagpapadala ng isang mensahe na GDPR ay dapat na seryosohin.

"Ang unang kumpanya ay malamang na hindi magiging isang pangalan ng sambahayan, ngunit malalaman na hindi sumusunod sa pagsunod sa mga lugar maliban sa GDPR. Habang natatanggap ang mga parusang ito sa pandaigdigang publisidad, ang iba pang mga kumpanya ay mapipilit na sumulong sa mga plano ng pagsunod sa GDPR. ”- Brendan O'Connor, CTO ng ServiceNow



12 Data Ay Mamamahala sa Lahat

"Sa mga nakaraang taon, ang Cloud 1.0 ay tungkol sa compute na nangyayari sa mga malalaking ulap, habang ang Cloud 2.0 - na nararanasan natin ngayon at magpapatuloy na magbabago - ay tungkol sa data. Kasama dito ang paggalaw ng data at ang mga tool at serbisyo na sumusuporta dito, tulad ng mga serbisyo, analytics, at mga sistema ng pag-aaral ng machine. Ang bawat kumpanya sa mundo ay isang kumpanya ng data (alam man nila o hindi), at sa 2018, ang paglilipat at pagtaas ng data ng isang kumpanya ay magiging pinakadakilang pag-aari nito, hangga't alam ng isang kumpanya kung paano gamitin ang data. -Jason Warner, SVP ng Teknolohiya sa GitHub



13 Higit pang mga Hula

Para sa higit pa, tingnan ang 6 Mga Paraan ng AR Ay Magbabago Paano Nating Makita ang Mundo sa 2018 at Dadalhin ba ng Mga Robot ang Ating mga Trabaho sa 2018? Mga Eksperto na Tumitimbang Sa.