Bahay Ipasa ang Pag-iisip Ano ang hitsura ng hinaharap ng trabaho?

Ano ang hitsura ng hinaharap ng trabaho?

Talaan ng mga Nilalaman:

Video: Investigative Documentaries: Gaano nga ba kalawak ang kaalaman ng millennials sa wikang Filipino? (Nobyembre 2024)

Video: Investigative Documentaries: Gaano nga ba kalawak ang kaalaman ng millennials sa wikang Filipino? (Nobyembre 2024)
Anonim

Ang isa sa mga malaking tema ng Fortune Brainstorm Tech noong nakaraang linggo ay ang "hinaharap ng trabaho" - sa ibang salita, kung paano nagbago ang trabaho dahil sa pagdating ng "gig ekonomiya, " ang epekto ng artipisyal na katalinuhan at pag-aaral ng makina, at ang pangangailangan para sa isang mas inclusive, mas magkakaibang mga manggagawa, lalo na sa industriya ng tech.

Dumalo ako sa isang partikular na kagiliw-giliw na agahan kung saan tinalakay ng mga dumalo ang hinaharap ng trabaho. Napag-usapan ni McKinsey Global Institute Partner Michael Chui ang tungkol sa mga pag-aaral ng kanyang firm, na nagpapahiwatig na 50 porsyento ng mga aktibidad sa trabaho ang maaaring awtomatiko sa kasalukuyang teknolohiya, bagaman inaasahan niya na hindi ito magaganap hanggang 2055. Nabanggit ni Chui na ang automation ay "mabagal sa macro, mabilis sa micro, "ibig sabihin na habang tumatagal ng mahabang panahon para sa epekto nito sa puno ekonomiya, makakaapekto ito sa mga indibidwal nang mas mabilis.

Inilarawan ni New America CEO Anne-Marie Slaughter at Bloomberg Beta head Roy Bahat ang isang pag-aaral na pinatakbo nila na nag-view ng iba't ibang mga sitwasyon para sa trabaho, depende sa dami ng automation at ang pagkasira ng mga gawain at trabaho. Pinag-uusapan ng patayan tungkol sa kung paano kakailanganin nating gawing muli ang maraming tao sa mga trabaho na binibigyang diin ang pangangalaga, bapor, pagpapasadya, curation, o bahagi ng pabilog na ekonomiya (tulad ng pagbagsak ng mga mall mall dahil sa paglago ng e-commerce). Pinag-usapan ni Bahat ang "kahulugan ng trabaho" at ang kahalagahan nito na lampas lamang sa kita, at kung paano nagkaroon ng "data disyerto" patungkol sa trabaho.

Pinangunahan ni PSP Capital Chairman Penny Pritzker, na naging Kalihim ng Komersyo ng US sa administrasyong Obama, ang tungkol sa pangangailangan para sa US na magkaroon ng isang madiskarteng mapagkumpitensyang kalamangan sa pagtatrabaho. Sinabi ni Pritzker na mayroong 6 milyong bukas na trabaho at 7.8 milyong tao na naghahanap ng mga trabaho, ngunit mayroong isang "kasanayan sa agwat" na kailangang matugunan. Pareho silang nag-aalala na siya at si Bahat na ang darating na census ay hindi magtitipon ng maraming impormasyon tungkol sa trabaho na sa palagay nila ay kinakailangan.

Si Hemant Taneja, Managing Director, General Catalyst, ay nagsabi na ang buhay ngayon ay "ibang-iba" mula sa buhay sa 2007, at na ang mga pagkakaiba ay hindi lubos na nauunawaan, lalo na sa mga tuntunin kung paano ang mga pagkakaiba na ito ay nakaapekto sa trabaho. Samantala, ang DoorDash CEO na si Tony Xu ay nakatuon sa 55 milyong mga tao na may mga part-time o "gig ekonomiya" na trabaho, at ang mga paghihirap na kinakaharap ng mga ito dahil kulang sila ng mahuhulaan na kita o benepisyo tulad ng pangangalaga sa kalusugan.

Dinala ko kung ano ang nakikita ko na hindi pagkakakonekta sa pagitan ng talakayan ng automation na pinapalitan ang mga trabaho at mababang paglago ng produktibo, pati na rin ang pag-aalala tungkol sa mga trabaho at istatistika ng kawalan ng trabaho, at mga istatistika, na nagpapahiwatig na ang mga tao ay talagang nagbabago ng mga trabaho nang mas madalas kaysa sa kanilang nagawa isang henerasyon na ang nakalilipas. Maraming tao sa agahan ang nagkakamali sa mga istatistika, ngunit ipinagtanggol ni Pritzker sila, at sinabi niya na umaasa ang susunod na census ay makakalap ng maraming impormasyon. Sinabi ni Pritzker na ang mga istatistika ay tama tungkol sa mga average, ngunit ang mga tao ay hindi nakatira sa mga average, at may sariling mga indibidwal na isyu.

Kailangan mo ba ng Isang Diskarte sa AI?

Marami sa mga parehong bagay ay dumating sa isang session ng tanghalian sa diskarte ng AI. Ang session na ito ay ipinakilala ng KPMG punong-guro na Cliff Justice, na nagsabi na ang AI ay makakaapekto sa bawat negosyo at lumikha ng isang malalim na paglilipat sa isang henerasyon, ngunit sa pangkalahatan ay tungkol ito sa "pag-iipon, hindi pagpapalit" ng mga manggagawa.

Sinabi ni Kindred Chief Product Officer George Babu na ang bawat industriya ay nangangailangan ng isang diskarte sa AI, at ang karamihan sa mga panelists at ang tagapakinig ay sumang-ayon. Nang maglaon, sinabi niya ang ideya na ang mga kumpanya ay nangangailangan ng malaking halaga ng data para sa AI ay "overblown, " at idinagdag na maraming mga kumpanya ang talagang mayroong data na kailangan nila. Tingnan ang Glass CEO Rao Mulpuri sumang-ayon, ngunit sinabi ng data ay hindi sapat - kailangan mo rin ng konteksto. Ngunit inamin ni Mulpuri na ang kanyang opacity-pagbabago na mga panel ng salamin ay lumikha ng milyon-milyong mga puntos ng data.

Ang talakayan ay lumipat sa tanong ng pagtatrabaho, at ang Data Collective Co-Managing Partner na si Zachary Bogue ay nagsabi na 3 milyong mga asul na collar truck na nagmamaneho ay mawawala sa susunod na ilang taon. Sumang-ayon si Babu na ang mga trabaho ay nagbabago, at ang AI ay nagbabago ng pangunahing gastos ng pisikal na gawain. Sinabi ng tableau board member na si Hilarie Koplow-McAdams na mayroon na itong problema, kasama ang ilang mga manggagawa na nailipat. Idinagdag niya na sa parehong oras ay madalas na mahirap makahanap ng tamang mga kasanayan ang mga manggagawa.

Personal, nananatiling may pag-aalinlangan ako na ang mga bagay ay nagbabago nang mabilis tulad ng iniisip ng mga tao. Halimbawa, naniniwala ako na kahit na ang teknolohiya na kinakailangan para sa mga trak sa pagmamaneho sa sarili ay perpekto ngayon, maglaan ng maraming taon para sa mga regulasyon at kaugalian na makamit ang teknolohiya, at mga taon upang mabuo o mabawi muli ang mga tulad na mga trak na nagmamaneho sa sarili. Sa palagay ko ang sasakyan ay maaaring awtomatiko, ngunit naniniwala na malamang na aabutin ng isang dekada o dalawa.

Pakikipag-usap sa Robotics at Automation

Ang conference ay binuksan gamit ang isang pag-uusap sa mga autonomous na sasakyan kasama si Kyle Vogt, CEO ng Cruise Automation, isang startup na nakuha ng GM noong nakaraang taon, at Tim Kentley-Klay, CEO ng Zoox, na nagtatayo ng sariling sasakyan. Parehong (nakalarawan sa tuktok) ay masigasig na makikita namin ang mga fleets ng mga self-driving na sasakyan sa mga lunsod o bayan sa medyo malapit na hinaharap.

Pinag-uusapan ni Vogt ang tungkol sa pagtatrabaho upang makakuha ng autonomous na mga sasakyan sa merkado nang mabilis hangga't maaari, at nabanggit na ang mga aksidente sa kotse ay pumatay ng 30, 000 Amerikano sa isang taon. Sinabi niya na ito ang dahilan kung bakit nagpasya ang kumpanya na makipag-partner sa GM. Sinabi ni Vogt na ang Cruise ay kasalukuyang may 38 na kotse na nagmamaneho sa paligid ng San Francisco, Phoenix, at Detroit, na may mga plano na magdagdag ng 100 pang mga kotse sa susunod na ilang linggo. Sinabi niya na ang kumpanya ay malapit nang ipakilala ang "Cruise sa Kahit saan, " isang programa ng pagsubok na hahayaan ang mga empleyado na tumawag ng autonomous na sasakyan upang pumunta saanman sa San Francisco. Sinabi ni Vogt na ang panimulang punto para sa mga autonomous na sasakyan ay isang negosyo sa pagbabahagi ng pagsakay, dahil ang mga paunang sasakyan ay magiging mas mahal at sa gayon ay naglalayong sa fleet market. Ngunit sinabi ni Vogt na inaasahan niyang magiging "buwan hindi taon" hanggang sa unang komersyal na paglawak.

Pinag-usapan ng Nest Labs Chief Technical Officer Yoky Matsuoka ang tungkol sa takot na maraming tao ang tungkol sa mga robotics at artipisyal na intelihensiya, at sinabi na sa pangkalahatan ay iniisip niya na ang mga robot ay pupunta sa tama direksyon, at na ang marami sa mga takot ay overblown. Ngunit naniniwala siya na ang takot ay mabuti, karamihan dahil dapat nating tama ang mga patakaran.

Sa susunod na 10 hanggang 20 taon, sinabi ni Matsuoka na dapat nating pag-isipan kung ano ang mga bagay sa robot at pag-aaral ng makina ay mabuti sa mga tao ay hindi, at itakda ang mga hangganan nang naaayon. Halimbawa, nabanggit niya na hindi kami mahusay sa pag-aangat ng mga bagay, o paulit-ulit mga gawain, at may mga bagay na alam nating dapat nating gawin na hindi natin ginagawa - tulad ng pagsasaayos ng termostat o pagsubaybay sa fitness o nutrisyon. Sinabi ng mga tao na nais nilang makatipid ng enerhiya, aniya, ngunit pagkatapos ay huwag pansinin na baguhin ang termostat kapag umalis sila sa kanilang mga tahanan. Iyon ang isang bagay na ginagawa ng Nest thermostat, at sinabi ni Matsuoka na mula noong 2011 ang mga tahanan na gumagamit ng termostat ng kumpanya ay nakatipid ng 13 bilyong kilowatt-hour na kapangyarihan. (Itinuturing niya ang thermostat na isang robot, dahil gumagamit ito ng mga sensor at iba pang mga bagay na itinuturing na bahagi ng mga robotics.)

Nabanggit ni Matsuoka na ang Nest termostat ay orihinal na mas agresibo, ngunit sa lalong madaling panahon natutunan ng kumpanya na kailangang isipin bilang pagtulong sa mga tao na makatipid ng enerhiya sa halip na gawin ito sa sarili nitong. (Ako ay personal na may masamang karanasan sa isang maagang Nest termostat na hindi ko sinubukan nang isa sa mga taon.)

Si Michael J. Miller ay punong opisyal ng impormasyon sa Ziff Brothers Investments, isang pribadong kompanya ng pamumuhunan. Si Miller, na naging editor-in-chief ng PC Magazine mula 1991 hanggang 2005, ang mga may-akda ng blog na ito para sa PCMag.com upang ibahagi ang kanyang mga saloobin sa mga produktong nauugnay sa PC. Walang payo sa pamumuhunan ang inaalok sa blog na ito. Lahat ng tungkulin ay tinatanggihan. Ang Miller ay gumagana nang hiwalay para sa isang pribadong kumpanya ng pamumuhunan na maaaring sa anumang oras mamuhunan sa mga kumpanya na ang mga produkto ay tinalakay sa blog na ito, at walang pagsisiwalat ng mga transaksyon sa seguridad.

Ano ang hitsura ng hinaharap ng trabaho?