Video: "Para sa NAGHIHINTAY" PCG: MOTIVATIONAL VIDEO (Nobyembre 2024)
Tulad ng nangyari sa halos bawat kumperensya na dinaluhan ko sa taong ito, ang mga artipisyal na talento at pag-aaral ng makina ay pangunahing mga paksa sa kumperensya ng Techonomy 2016 noong nakaraang linggo. Bilang karagdagan sa mga kasalukuyang pamantayang talakayan kung saan patungo ang AI, isang usapan mula kay Ray Kurzweil, at isang pag-uusap kung saan maaaring magtungo ang mga awtomatikong sasakyan, ang komperensya ay kasama ang isang talakayan at video ng mga direktang interface ng machine-to-utak na kabilang sa mga pinaka mga kagiliw-giliw na bagay na nakita ko sa buong taon.
Mga Circuits ng Isip
Ang mga cool na video na ito ay nagmula kay Justin Sanchez ng DARPA Biological Technologies Office. Ipinakita niya ang isang video ng isang braso na kinokontrol ng isip, na kamangha-manghang, bago lumipat upang talakayin ang isang direktang interface ng neural, kung saan ang memorya ng computer ay nakalakip nang direkta sa isang utak na may mga pinsala sa utak ng traumatic. Nagpakita si Sanchez ng isang nakakahimok na video kung saan hiniling ang isang pasyente na kabisaduhin ang isang dosenang karaniwang mga salita; karaniwang ang pasyente ay maaalala muli sa tatlong salita, ngunit kapag nakalakip sa system, maalala ng pasyente ang lahat ng labindalawang.
Binalaan ni Sanchez na ang mga ito ay napaka-maagang mga araw para sa programa. Ito ay dinisenyo upang maibalik ang mga pag-andar ng utak sa mga tauhan ng militar na nagbayad ng ganoong presyo para sa ating bansa, ngunit sinabi niya na maraming mga kapana-panabik na aspeto. Nagsimula ang trabaho sa mga rack ng mga computer; ang layunin ay magtrabaho patungo sa mga miniaturized system na maaaring itanim. Bilang bahagi ng pagsisikap na ito, ang programa ay naglalayong makakuha ng isang mas malawak na pag-unawa sa cognitive function ng utak.
Si Sanchez ay sumali sa isang panel ni Leslie Valiant ng Harvard University, na inilarawan kung ano ang tinawag niyang "ecorithm era, " na pinagsasama ang mga algorithm na natututo mula sa kapaligiran, pinangangasiwaang pag-aaral ng makina, at ebolusyon ng biological. Sinabi ni Valiant na ang ebolusyon ng Darwinian ay karaniwang isang uri ng pangangasiwa sa pag-aaral ng makina.
Nabanggit niya na maraming hindi pa rin namin alam ang tungkol sa pag-andar ng utak, tulad ng kung gaano karaming mga neuron na kinakailangan upang matandaan kung ano ang mayroon ka para sa agahan. Nabanggit ni Sanchez na marami tayong natutunan tungkol sa utak, at tungkol din sa kung paano ipinamamahagi ang memorya sa buong utak.
Parehong sumang-ayon na habang ang pinangangasiwaang pag-aaral ng makina ay maaaring gumana upang simulan ang mga algorithm para sa pagpapalaki ng utak, ang ibang mga pamamaraan tulad ng pag-aaral ng pampalakas ay kalaunan ay kinakailangan. Ang isang nakapirming algorithm ay hindi gagana sa katagalan para sa pang-araw-araw na buhay, sinabi ni Sanchez. Sa halip, kakailanganin itong umangkop.
Patungo sa Singularity at Ethical AI
Sa isang talumpati sa hapunan, imbentor at may-akda na si Ray Kurzweil, na nagtatrabaho ngayon sa AI para sa Google, muling sinulit ang kanyang hula na sa pamamagitan ng 2029 ang isang computer ay magkakaroon ng sapat na sapat na mga kasanayan at kaalaman sa wika sa isang buong saklaw na paganahin upang maipasa ang isang halaga ng pagsubok na Turing . Sa pamamagitan ng 2035, naniniwala si Kurzweil na makakonekta namin ang mga computer nang direkta sa aming neocortex upang mapalawak ang aming memorya, at sa pamamagitan ng 2045, magkakaroon kami ng mga computer ng isang bilyong beses na mas malakas kaysa sa bawat tao, isang pag-unlad na tinawag niyang The Singularity.
Sinabi ni Kurzweil na ang malaking tagumpay sa AI sa mga nakaraang taon ay ang pag-unlad ng maramihang mga layer na neural network, ngunit nabanggit na ang mga kasalukuyang sistema ay nangangailangan ng maraming data. "Ang buhay ay nagsisimula sa isang bilyong halimbawa, " biro niya tungkol sa kasalukuyang mga sistema, at sinabi ng isang malaking hamon ay ang pagbuo ng mga computer system na maaaring malaman mula sa mas maliit na halaga ng data.
Si Kurzweil ay sumali sa isang panel nina Benjamin H. Bratton ng University of California, San Diego, at Vivienne Ming ng Socos, na binigyang-diin na ang AIs at mga tao ay magtutulungan sa hinaharap. Ang aklat ni Bratton, Ang Stack ay pinag- uusapan tungkol sa kung paano ang mga kamakailang pagsulong sa pag-compute, kabilang ang automation, ay lumilikha ng isang "hindi sinasadyang megastructure" na parehong isang computational apparatus at isang bagong pamamahala ng arkitektura. Pinag-usapan ni Ming ang tungkol sa AI na pinalaki ang mga tao, at ang pangangailangan na magtayo ng isang mundo kung saan ang mga tao ay aktibong lumikha ng mga bagong bagay.
Sa isa pang sesyon, napag-usapan ni Francesca Rossi ng TJ Watson Research Center ang IBM tungkol sa pangangailangan para sa "etikal na AI" na sinasabi na kailangan nating magkaroon ng talakayan kung ano ang mga patakaran na dapat pamahalaan ang mga AIs. Ang diskusyon na ito ay dapat isama hindi lamang sa nangungunang 5 mga kumpanya na iniisip ng mga tao kapag pinag-uusapan ang tungkol sa AI, ngunit lahat, lalo na ang mga tao na nagtatapon ng AI sa totoong mundo. Ang layunin ay ang pagbuo ng tiwala sa loob ng isang panahon, hindi lamang isang beses, aniya.
Mga Autonomous Vehicles sa Sentient Ecosystem
Sa isang panel sa "sentient ecosystems, " sinabi ng Ford Motor Company VP ng Pananaliksik na si Ken Washington, mayroong isang pangako ng parehong awtonomikong sasakyan at matalinong sasakyan na nakakaalam sa amin, batay sa mga radar, lidar, camera, microphones, at iba pang mga sensor na maaaring magproseso at tumugon. Gayunpaman, habang ang pag-unlad ay nangyayari nang napakabilis, wala pa kami. Halimbawa, inilarawan ng Washington ang isang kotse na awtomatikong i-on ang init kapag malamig sa labas.
Sinabi niya na mayroong dalawang "potholes" sa kalsada sa pananaw na ito: cyber-security at privacy, na nakikita niya bilang dalawang natatanging isyu. Sinabi ng Washington na ang mga mamimili ay kailangang mapagkatiwalaan na ang isang awtonomous na kotse ay gagawa ng magagandang bagay para sa kanila, at nagtitiwala siya na ang mga awtonomous na kotse ay maaaring maging mas ligtas kaysa sa isang driver ng tao, na nagpapansin na 30, 000 katao sa isang taon ang namatay sa mga aksidente sa kotse. Sinabi rin ng Washington na ang mga kumpanya ay dapat na malinaw na ang mga mamimili ay nagmamay-ari ng kanilang data, at binigyan ng pahintulot ang mga kumpanya ng kotse na gamitin ito para sa mga partikular na layunin. Hindi kailanman ibebenta ng Ford ang iyong data, aniya, ngunit gagamitin ito upang mapanatili kang ligtas at mabigyan ka ng isang mas mahusay na karanasan. Plano ng Ford na mag-alok ng mataas na dami ng produksyon ng mga sasakyan para sa pagbabahagi ng pagsakay sa 2021, na may 100 mga pagsubok sa sasakyan sa kalsada sa 2018.
Si Claire Delaunay, ng autonomous trucking company na Otto (na ngayon ay bahagi ng Uber), sinabi na ang isang isyu ay kung paano gumawa ng desisyon ang isang autonomous na sasakyan. Ang mga sasakyan ay makikita lamang ang mga bagay na itinuturo sa kanila na makita, sinabi niya, kaya kailangan nilang patuloy na matuto. Ang Sentient Technologies co-founder na si Babak Hodjat ay nagsabi na dahil ang mga naturang sistema ay mayroong isang log na naglalaman ng data na ginamit sa bawat desisyon kapag nangyari ang mga aksidente, ang mga aksidente sa hinaharap ay maaaring mapigilan. "Hindi natin magagawa iyon sa isang tao, " sabi niya.
