Software, mga robot upang mapalitan ang isang ikatlo ng mga trabaho sa 2025

Tiyak na binabago ng teknolohiya ang likas na katangian ng mga trabaho at trabaho, at medyo interesado akong makita ang ilan sa mga istatistika at hula na ipinakita ni Gartner sa linggong ito na nagmumungkahi na mas maraming radikal na pagbabago ang nauna.

Sa pamamagitan ng 2025, ang isa sa bawat tatlong trabaho ay mai-convert sa software, robot, o matalinong makina, Peter Sondergaard, SVP at Global Head of Research, sinabi sa kanyang pangunahing talumpati.

Kahit na mas maaga, sa pamamagitan ng 2018, ang mga digital na negosyo ay mangangailangan ng 50 porsyento na mas kaunting mga manggagawa sa proseso ng negosyo, ngunit ang digital na negosyo ay magdadala ng 500 porsyento na pagtaas sa mga digital na trabaho. Sa madaling salita, ang likas na katangian ng mga trabaho ay magbabago, at may malaking epekto sa pag-upa sa IT, ngunit sa mga indibidwal din sa paggawa.

Sa panahong iyon, ang mga kasanayan na hinahanap ng mga kagawaran ng IT ay magbabago nang malaki, sinabi ni Sondergaard. Sa kasalukuyan, ang pinakamahalagang kasanayan ay nakikitungo sa kadaliang kumilos, pagpapabuti ng karanasan ng gumagamit, at mga agham ng data. Ngunit sa 2017 ang malaking kasanayan ay tututok sa mga matalinong makina (kabilang ang Internet ng mga bagay), robotics, awtomatikong paghatol, at digital etika.

Sa pamamagitan ng 2020, magkakaroon ng isang pagsulong sa mga bagong dalubhasang trabaho, aniya, kasama ang mga nangungunang kasanayan kasama ang mga espesyalista sa pagsasama, mga arkitekto ng digital na negosyo, mga analyst ng regulasyon, at mga propesyonal sa peligro - pati na rin ang patuloy na pangangailangan para sa mga abogado.

Ang ilan sa pag-upa na ito ay darating sa mga tradisyunal na departamento ng IT, ngunit kahit na higit pa ay maaaring dumating sa iba't ibang mga yunit ng negosyo sa loob ng samahan. "Ang mga bagong digital na mga startup sa iyong mga yunit ng negosyo ay nauuhaw sa mga analyst ng data, mga developer ng software, at mga kawani ng pamamahala sa ulap, at madalas nilang inuupahan ang mga ito nang mas mabilis kaysa sa IT, " sabi ni Sondergaard. "Maaari silang mag-eksperimento sa mga matalinong makina, na naghahanap ng kadalubhasaan sa teknolohiya na IT ay madalas wala."

Sa isa pang pagtatanghal sa mga matalinong makina, ibinalangkas ni Gartner's Tom Austin ang epekto sa pangkalahatang mga trabaho na dulot ng paglaganap ng naturang mga makina, kabilang ang mga pisikal na makina tulad ng mga awtonomous na sasakyan, matalinong robot, at mga katulong na nakatuon sa makina; at mga virtual machine, tulad ng mga personal na katulong (tulad ng Siri o Google Now), matalinong tagapayo (tulad ng Watson), at mga natural na pantulong sa wika (tulad ng pagsasaling machine).

Sinabi niya na inaasahan niya ang karamihan sa "mga hindi pangkaraniwang karera" - halos kung ano ang ginamit namin upang tawagan ang "mga manggagawa sa kaalaman" - naapektuhan sa lalong madaling 2020. Ang ilan sa mga trabahong ito ay aalisin, habang ang iba ay mapapahusay o mababago.

Ito ay isang malalim na hitsura - ang ilang mga trabaho ay makakakuha, ang ilan ay mawawala, at marami ang magbabago. Ito ay maaaring kabilang sa mga pinaka-malaking direktang pagbabago na makakaapekto sa marami sa atin sa mga darating na taon.