Dapat bang matakot ang mga manggagawa sa fintech?

Ang bawat solong uri ng negosyo ay binabago ng artipisyal na katalinuhan (AI) at pag-aaral ng makina (ML). Ang pagtaas ng pagkakaroon ng mga intelihente na tool ay nagresulta sa isang rebolusyon ng AI. Ang mga kumpanya ng lahat ng laki ay nagpapatupad ngayon ng mga tampok na ito sa kanilang operasyon. Marahil na kung saan wala nang mas malinaw kaysa sa teknolohiya sa pananalapi ( fintech ) space. Ang stock trading ay awtomatiko, ang mga virtual na katulong ay mas madali kaysa dati para sa mga kumpanya na mai-set up, at ang karamihan sa mga gawain sa pagbabangko ay maaaring gawin sa pamamagitan ng digital portal.

Hindi nakakagulat, maraming mga tao ang maaaring nababahala tungkol sa seguridad sa trabaho dahil ang mga teknolohiyang ito ay nagpapatunay sa marami sa mga gawain na ginagawa nila bilang bahagi ng kanilang trabaho. Ilan sa takot ay itinatag, upang maging sigurado, ngunit mayroon ding maraming mga pagkakataon para sa mga propesyonal na lumaki at manatili nang maaga sa curve. Narito ang ilang mga pananaw tungkol sa kung paano maaaring maapektuhan ang mga manggagawa ng AI at kung ano ang maaari nilang gawin upang manatiling nakalutang.

Ang Unti-unting Rebolusyon

Ang mga manggagawa ng Fintech na nabibigyang-diin tungkol sa AI ay maaaring ma-aliw upang malaman na, depende sa kanilang antas, marahil ay may ilang oras na naiwan bago nila kailangang simulan ang pag-panick. Si Chris Nicholson ay ang co-founder at CEO ng Skymind, isang open-source (OS) na malalim na provider ng pagkatuto na nakabase sa San Francisco. Ang kanyang kumpanya ay lumikha ng Deeplearning4j, isang malawak na ginamit na tool sa pag-aaral ng malalim para sa Java programming language. Ang teknolohiyang AI nito ay ginamit para sa lahat mula sa pagtuklas ng pandaraya hanggang sa pagkilala sa imahe. Bilang isang awtoridad sa espasyo ng AI, binigyang diin sa amin ni Nicholson na ang rebolusyon ng AI ay nangyayari hindi lahat nang sabay-sabay kundi sa isang mas unti-unting pamamaraan. "Ang mga robot ay hindi darating para sa lahat nang sabay-sabay. Ito ay isang unti-unting bagay, " sabi ni Nicholson. "Ngunit habang nararamdaman ng mga manggagawa ang pisilin, nakikita mo ang lahat ng uri ng mga paraan na sinubukan ng mga tao na iakma … sa pangkalahatan, ang mas kaunting edukasyon na mayroon ang isang tao, mas madalas silang maghawak ng trabaho na maaaring gawin ng mga robot o algorithm."

Sa karamihan ng mga industriya, ito ang hindi bababa sa mga edukadong manggagawa na nasa panganib na mapalitan muna. Walang dahilan upang paniwalaan ang industriya ng fintech anumang pagbubukod. Nag-aalok ang bawat pangunahing bangko ng isang matatag na mobile application na nagbibigay-daan sa iyo na gumawa ng mga deposito, mga balanse sa paglipat, at halos lahat ng iba pang karaniwang tampok sa pagbabangko. Tulad ng mga tampok na hanay ng mga app na ito magpatuloy upang lumaki, ang papel na ginagampanan ng isang tao ay nagiging mas maraming kalabisan. Bagaman walang sinuman ang tunay na ligtas mula sa darating na rebolusyon ng AI, ang mga nasa mas mataas na posisyon ay hindi gaanong madaling palitan at magkaroon ng mas maraming oras bago ang kanilang mga posisyon ay nasasaktan dahil sa AI.

Gayundin, ang isang napakahusay na teknolohiya ay maaaring hindi pa handa upang kumuha ng mga trabaho ng mga tao. "Ang isang pulutong ng trabaho ay hindi pa maaabot ng mga robot at algorithm, " sabi ni Nicholson. "Hindi sila mahusay sa mga relasyon ng tao o humahawak ng mga kagiliw-giliw na pag-uusap. Hindi sila mahusay sa intensively manu-manong gawain na nangangailangan ng iba't ibang mga kasanayan, tulad ng karpintero. Hindi sila mahusay sa pamamahala o malulutas na paglutas ng problema. Alam nila ang isa o dalawang bagay na talagang maayos at ibagsak ang natitira. "

Kilalanin ang mga Oportunidad

Si Ken Dodelin ay Bise Presidente ng Mga Produktong Pakikipag-usap ng AI sa Capital One Financial Corporation. Pinangunahan niya ang virtual na katulong at mga produkto ng chatbot ng kumpanya, at responsable para sa paglulunsad ng unang natural na wika (NL) SMS chat mula sa isang Amerikanong bangko. Sa kanyang pananaw, ang AI ay simpleng susunod na lohikal na hakbang kung paano kami nakikipag-ugnay sa mga computer. "May ebolusyon na nangyayari sa paraan ng pakikipag-ugnay ng tao at machine, " sabi ni Dodelin. "Nagkaroon kami ng interface ng grapiko ng gumagamit. Pagkatapos ay lumipat kami sa mga interface ng touch-screen. At ngayon namin ginalugad ang interface ng pag-uusap na ito. Gumagamit kami ng NL sa isang awtomatikong paraan na hindi pa namin nagawa."

Para kay Dodelin, ang AI ay hindi dapat makita bilang isang banta hangga't dapat itong isaalang-alang na isang pagkakataon para sa lahat. "May isang pagkakataon para sa ating lahat na makakuha ng mas matalinong tungkol sa ML, " aniya. "Kahit na ang iyong tungkulin ay hindi pumili kung aling modelo ang gagamitin mo, talagang mahalaga para sa produkto , negosyo, at mga pinuno ng disenyo sa isang samahan upang maunawaan ang potensyal dito dahil kailangan mong makita ang mga pagkakataon. "

Para sa bawat pagkakataon na inalis ng AI mula sa mga manggagawa, ang mga implikasyon at mga hamon na ito ay nagbubukas ng pintuan para sa mga bagong posisyon. Inalok ni Dodelin ang isang kagiliw-giliw na halimbawa sa partikular. "Sa aming paglalakbay sa talento dito, nag-upa kami para sa aming mga inisyatibo. Ngunit upang mapaunlad ang interface ng pakikipag-usap na ito, nadama namin na kailangan naming bumuo ng isang character. Hindi iyon isang bagay na ginagawa namin kaya sinuhulan namin ang isang taong may karanasan sa pag-unlad ng character mula sa Pixar, " sabi ni Dodelin .

Ang trabahong ito, kung saan ang isang malikhaing propesyonal ay tungkulin sa pagbibigay sa isang AI ng isang "pagkatao, " hindi lamang umiiral ilang taon na ang nakalilipas. Noong nakaraang taon, napag-usapan ito sa isang Kumperensya ng MIT na, habang ang mga CEO ay naghihiwalay sa daan-daang mga tao, mayroon silang maraming mga bakanteng posisyon na nagpupumilit silang punan sapagkat hindi nila mahahanap ang mga kandidato na may tamang mga set ng kasanayan. Ang rebolusyon ng AI ay nagbubukas ng maraming pintuan para sa mga tao. Nasa sa kanila na magbago at umangkop sa hinaharap na tanawin. Ayon kay Dodelin, mahalaga na "kilalanin ng mga manggagawa ang mga bagong kasanayan na kinakailangan, yakapin ang mga pagkakataong iyon, at magamit ang mga ito."

Ituro ang Iyong Sarili

Ang mga tao ay mula sa lahat ng iba't ibang mga background - parehong teknikal at kung hindi man - ay nagtuturo sa kanilang sarili kung paano mag-code. Kung ito ay upang matupad ang isang personal na pagkamausisa o upang mapagbuti ang kanilang mga prospect sa karera, mas maraming mga tao kaysa sa pag-aaral ng mga bagong kasanayan sa labas ng tradisyonal na mga channel sa edukasyon. Halimbawa, nag-aalok ang Microsoft ng isang friendly na pagpapakilala sa AI at ML sa anyo ng serbisyo ng Azure Notebooks. Kahit na ang mga serbisyong ito ay hindi ka gagawa sa isang developer o siyentipiko ng data, tiyak na hindi ito masaktan upang maunawaan ang pinagbabatayan ng mga konseptong teknikal sa likod ng AI at ML. Bilang karagdagan, ang pagtaas ng mga kasangkapan sa negosyo (BI) ay nagbibigay sa mga propesyonal ng pagkakataong magtrabaho sa mga kumplikadong hanay ng data, nang hindi nangangailangan ng isang advanced na antas ng kaalaman sa agham ng data.

Pagdating sa payo ng dalubhasa para sa mga propesyonal, hindi nais ni Dodelin na maging prescriptive. Sa pag-iisip, gayunpaman, sumasang-ayon siya na ang paggugol ng oras upang malaman ang mga teknolohiyang ito ay may katuturan. Ang kilusang democratization ng data ay mas maraming tao sa isang samahan na kasangkot sa mga operasyon ng data ng kumpanya. Ang mga manggagawa sa Fintech ay tiyak na hindi mag-aaksaya ng kanilang oras upang turuan ang kanilang mga sarili sa mga teknolohiyang ito kung nababahala sila tungkol sa seguridad sa trabaho.