Pinaghihiwa ng Microsoft kung paano magpatakbo ng isang etikal na shop

Kinuha ni Microsoft President Brad Smith ang hindi pangkaraniwang hakbang ng pag-publish ng isang post sa blog noong Biyernes, Hulyo 13, 2018, kung saan hiniling niya sa pamahalaan na pamahalaan ang teknolohiya na binuo ng kanyang sariling kumpanya. Ang teknolohiyang iyon ay ang pagkilala sa mukha, at nakita na ni Smith ang panganib sa pagpapahintulot sa walang pagbabago na paggamit ng gayong kakayahan, lalo na ng mga gobyerno. Ngunit itinuro din ni Smith na ang maling paggamit ng pagkilala sa facial sa pribadong industriya ay maaaring magkaroon ng mga kahihinatnan na katulad ng pag-harold.

Pagkalipas ng ilang araw, ang Association for Computing Machinery (ACM) ay nai-post sa website nito ang ACM Code of Ethics and Professional Conduct, na kung saan ay isang bagong code ng propesyonal na pag-uugali na kumukuha ng isang katulad na tindig sa Microsoft, ngunit ang isa na higit na malawak sa kanyang saklaw ng etikal na pag-uugali sa negosyo ng teknolohiya ng impormasyon (IT). Ang parehong mga post ay magkakapareho ay ang ideya ng pagpapanatili ng isang mataas na antas ng responsibilidad sa korporasyon. Iyon ang isang bagay na sinubukan ng maraming mga propesyonal sa IT na huwag pansinin at iwanan sa mga tao na mas mataas sa payscale chain chain - isang saloobin na kapwa kapus-palad at mapanganib.

Si Smith, sa kanyang post sa blog, ay nag-aalala tungkol sa maling paggamit ng facial recognition. Napagtanto niya na, kahit na sa mga malalaking kampus na naayos sa paligid ng kasalukuyang teknolohiya, lalo na ang mga token ng seguridad tulad ng mga pinagtatrabahuhan ng maraming mga sistema ng pamamahala ng pagkakakilanlan, posible na subaybayan ang malapit sa kung nasaan ang mga tao at, mula doon, isasara kung ano ang kanilang ginagawa. Ngunit sa pagkilala sa pangmukha, posible na mag-isa sa mga indibidwal mula sa anumang karamihan ng tao kahit saan, at hindi lamang subaybayan ang kanilang kinaroroonan kundi pati na rin panatilihin ang mga talaan kung saan sila batay sa maliit na data bukod sa kanilang mga pisikal na tampok. Tulad ng itinuturo ni Smith, ang nasabing pagsubaybay ay nagaganap na sa China. Humihiling si Smith ng isang komisyon na pag-aralan ang paggamit at bunga ng pagkilala sa mukha sa Estados Unidos.

Pagkilala sa Mukha bilang isang maaasahang Pormularyo ng ID

Maliwanag, sa maraming kaso, ang 24x7 na pagsubaybay sa mga paggalaw ng isang indibidwal ay ilegal sa US, tulad ng ebidensya sa pamamagitan ng kamakailang mga desisyon ng Korte Suprema ng Estados Unidos hinggil sa paggamit ng pagsubaybay sa lokasyon ng cell at ang paggamit ng mga aparatong GPS nang walang warrant. Ngunit hindi ito nangangahulugan na ang ilang ahensya, kung saan, ay hindi susubukan.

Gayundin, walang tanong na ang pagkilala sa facial ay sumulong hanggang sa punto na maaari itong magamit bilang isang maaasahang anyo ng pagkakakilanlan (ID). Mayroon na, ang ilang mga eroplano ay sumusubok sa pagkilala sa facial para sa pagdaan sa mga linya ng seguridad at para magamit sa mga eroplano na eroplano sa Los Angeles International Airport (LAX). Gayundin, kapag ako ay bumalik sa Washington, DC sa isang paglipad mula sa London noong nakaraang buwan, ang lahat na kinakailangan para sa akin na makapasok sa US ay isang pagtingin sa aking mukha ng isang camera at isang pag-scan ng aking mga fingerprint habang ang aking pasaporte ay na-scan ng isang mambabasa.

Pagkilala sa Mukha: Susunod na Mga Hakbang

Kaya, ang tanong ay, ano ang susunod na hakbang? Bilang isang pro pro, ipagpalagay na hiniling ka na lumikha ng isang sistema ng pagkilala sa mukha para sa iyong employer na makilala ang mga tao na hindi gusto ng kumpanya sa kanilang pag-aari o lugar. Marahil ay naipasa nila ang isang hindi magandang tseke, pinaghihinalaang ng pag-shoplift, o isang empleyado na pinaputok.

Ano ang gagawin mo? Ang lahat ng mga ito ay mabuting dahilan na huwag payagan ang isang tao sa iyong tindahan o sa iyong pag-aari. Pagkakataon, hindi ka magkakaroon ng maraming problema sa paghahanap ng mga larawan sa kanila kaya't ang sistema ng pagkilala ay dapat madaling makilala ang mga ito. Tapos anung susunod?

Ito ang bahagi ng iyong proseso ng paggawa ng desisyon, kung saan kailangan mong magpasya kung paano gamitin ang pagkilala sa facial, o iba pang data ng biometric para sa bagay na iyon, bilang bahagi ng iyong mga patakaran sa seguridad. Hindi ito pinutol at pinatuyong bilang tugon sa isang alerto ng malware mula sa isa sa mga node ng proteksyon sa endpoint. Ang mga sagot na ito ay hindi madaling awtomatiko. Kaya, tatanggalin mo ba ang isang alarma? Pahina ng manager ng pasilidad? Alerto seguridad? Tumawag sa pulisya? Ang sagot sa alinman sa mga ito ay maaaring maging oo, ngunit maaari rin itong hindi - at ang paggawa ng maling desisyon ay maaaring maging isang pagkakamali sa pagtatapos ng karera.

7 Mga Tip sa Paggamit ng Maayos na Pagkilala sa Mukha

Narito ang ilang mga tip na maaaring makatulong na mabawasan ang pagkakataon ng problema habang pinoprotektahan pa rin ang iyong samahan:

Mag-post ng mga abiso kung saan makikita ang mga ito ng mga bisita at empleyado, na nagpapaalam sa kanila na gumagamit ka ng pagsubaybay sa video at pagkilala sa mukha bilang bahagi ng iyong operasyon sa seguridad. (Ang iyong mga abogado ay matutuwa na tumulong sa aktwal na wika.)

Tiyaking mayroong isang tao sa loop bago makuha ang anumang pagkilos batay sa anumang uri ng biometric ID. Habang nakakakuha ng mas mahusay, ang pagkilala sa mukha, tulad ng iba pang mga biometrics, ay hindi maaasahang 100-porsyento. Bago ka kumilos, kailangang kumpirmahin ng isang tao kung ano ang sinasabi ng system ng pagkilala. (Makipagtulungan sa iyong ligal na kagawaran at pamamahala ng matatanda upang mai-mapa ito.)

Kilalanin ang limitasyon ng iyong facial o biometric ID system. Halimbawa, ang kasalukuyang facial recognition tech ay pinakamahusay na gumagana sa mga puting lalaki ngunit hindi ganoon kahusay sa mga hindi maputing babae. Kailangan mong tiyakin na hindi ka sinasadyang gumaganap ng profile ng lahi. Alalahanin ang kalungkutan na nangyari sa mga kumpanya, mula sa CVS hanggang Starbucks, kung kailan, sinasadya o hindi, ginawa nila iyon. (Lahat sa lahat, isang napakahusay na talakayan na magkaroon sa iyong ligal na koponan.)

Tiyaking mayroong isang "Oops" na pamamaraan. Magkakaroon ka ng maling mga ID, kaya kailangan mong tiyakin na hindi nila pinapahiya ang tao o ang kumpanya. (Muli, ang parehong mga abogado ng kumpanya at pamamahala ng senior ay dapat timbangin dito.)

Alamin nang maaga kung saan mo ibabahagi ang mga resulta ng iyong mga tseke ng ID. Hindi mo lamang maipadala ang lahat sa iba't ibang mga awtoridad ng gobyerno. Kailangan mong matukoy kung ano ang maaari mong ibahagi, kung ano ang hindi mo maibabahagi, at kung ano ang nangangailangan ng isang warrant. Pagkatapos siguraduhin na ang iyong panloob na mga pamamaraan ay malakas upang ang iyong mga empleyado ay hindi subukang matulungan ang pabor sa pamamagitan ng pagbabahagi ng hindi dapat ibinahagi. (Marahil ito ay isang mas mahabang pag-uusap sa iyong mga abogado, kaya mag-order sa isang pizza.)

Patuloy na subukan ang iyong mga system ng ID laban sa mga kilalang hanay ng data upang maaari mong mas tumpak ang pagkilala. (Ang iyong tagabenta ng pagkilala sa mukha ay dapat magkaroon ng mga ganyang set ng data, at sa paglipas ng panahon, magagawa mong bumuo ng iyong sariling.)

• Sa wakas, mag-ingat kung sino ang iyong target para makilala. Ang mga miyembro ng publiko ay may malakas na mga karapatan sa pagkapribado, at ang iyong paglabag sa mga karapatang iyon ay maaaring magastos ng mahal sa iyong samahan. (Hulaan kung ano? Mas maraming oras ng abugado.)

Habang ang iyong kumpanya ay hindi makontrol ang pinasiyahan ng pamahalaan na gawin ang tungkol sa pagkilala sa mukha, na marahil ay walang ibinigay na dysfunctional na kapaligiran sa Washington, DC sa mga araw na ito, maaari mong kontrolin ang nangyayari sa iyong sariling lugar. Sa katunayan, aasahan ka kung sakaling makita mo ang iyong sarili sa harap ng isang hukom. Ang pagsunod sa mga pamantayang etikal ng ACM ng pagiging matapat at mapagkakatiwalaan at ang paggawa ng mga hakbang na hindi makikisama habang pinoprotektahan ang privacy ay naging mas mahalaga kaysa dati.