Pag-aaral ng makina at pang-industriya internet

Sa kamakailang kumperensya ng DLD, ang ilan sa mga pinaka-kagiliw-giliw na sesyon ay nakitungo sa artipisyal na katalinuhan, o sa "Pang-industriya na Internet." Ang mga beterano ng Amazon at Watson ay nag-usap tungkol sa kung paano magbabago ang pag-aaral ng AI at machine ng maraming mga industriya na pasulong, at ang mga pinuno ng ilan sa mga pinakamalaking kumpanya ng pagmamanupaktura ay napag-usapan kung paano mababago ng malaking data, sensor, at pagpapasadya ang paraan ng mga produkto na ginawa.

Pag-aaral ng Machine at ang Epekto nito sa Iba pang Mga Industriya

Ang pakikipag-usap tungkol sa artipisyal na katalinuhan at pag-aaral ng makina ay Werner Vogels, CTO ng Amazon.com; Si Manoj Saxena, Tagapangulo ng Cognitive Scale at dating pangkalahatang tagapamahala ng pangkat ng IBM Watson; at Chris Boos, CEO ng Arago, isang kumpanya ng Aleman na nakatuon sa paggamit ng AI para sa automation. Binago ni Matthew Egol, isang kapareha sa PWC's Strategy & consulting team, napag-usapan ng panel ang kung paano nagbabago ang data at pag-aaral ng makina ng iba't ibang mga industriya.

Karamihan sa mga panelists ay sumang-ayon na ang pangangalaga sa kalusugan ay ang susunod na pangunahing lugar na talagang naapektuhan ng lumalagong intelihente ng mga makina. Sinabi ni Boos na ang data ay umiiral, tulad ng sapat na artipisyal na intelektuwal na gawin ang mga diagnostic, ngunit ang nawawala ay isang kahulugan ng kung paano natin malulutas ang problema. Nabanggit niya na sa dalubhasang medisina ngayon, maaaring mayroong isang dalubhasa sa bawat bahagi ng iyong katawan, ngunit sa teorya ang isang makina ay dumating pinagsama ang impormasyon mula sa maraming mga specialty.

Halimbawa, napag-usapan ni Saxena kung paano sa isang malaking pampublikong ospital sa Dallas, pinapayagan ng mga bagong pamamaraan ngayon ang 70 katao na hawakan ang hanggang sa 70, 000 mga bata na may hika. Sa pamamagitan ng pagsasama ng data tungkol sa kung saan nakatira ang mga pasyente na may data sa kapaligiran mula sa mga serbisyo tulad ng weather.com at pollen.com, ang isang cognitive system ay maaaring makakita ng mga ugnayan sa pagitan ng ragweed na konsentrasyon sa hangin at hika, at pagkatapos ay magpadala ng impormasyon o mga inhaler nang direkta sa mga bata sa mga lugar kung saan malamang na maging isang pag-atake sa pag-atake ng hika.

Pinag-uusapan ng mga Vogels ang iba pang mga halimbawa ng pangangalagang pangkalusugan, na sinasabi na mahalaga na maiiwasan sa halip na umepekto sa mga sakit; at sumang-ayon si Saxena na napakaraming diin sa teknolohiya, ngunit hindi sapat sa mga kinalabasan.

Pinag-usapan ni Boos kung paano maaaring magamit ang teknolohiya para sa mga aplikasyon tulad ng pagpapatakbo ng IT operasyon. Isang bagay na sinabi niya na mahalagang alalahanin ay ang "pag-aaral ng makina ay walang iba kundi ang pag-eksperimento" at kailangan pa rin natin ang mga guro para sa mga makina.

Ang iba pang mga application na pinag-uusapan ng Vogels ay kasama ang mga video analytics upang subaybayan ang mga mamimili na naglalakad sa mga pasilyo upang mapabuti ang disenyo ng tindahan, at ang paggamit ng mga sensor sa mga pang-industriya na kagamitan tulad ng gas turbines, sa mga kotse para sa pagpapanatili ng pagpapanatili at sa mga ospital upang mabawasan ang oras na ginugol ng mga tao sa paghihintay para sa mga elevator.

Nabanggit ni Vogels na ang pinakamalaking, karamihan sa mga nakakagambalang kumpanya ay lahat na binuo sa data, habang sinabi ni Saxena na ang isyu ay hindi lamang na ang dami ng data ay tumataas, ngunit mas mahalaga ang uri ng data ay nagbabago rin, kasama ang mga tweet at iba pang hindi nakaayos na data nagiging lalong mahalaga. Ngunit sinabi niya na hindi naiintindihan ng mga computer ang hindi naka-istrukturang data.

Sinabi ng Vogels na sa pangkalahatan, "kami ay naghahanap ng paatras na may data, " na nakatuon sa pag-uulat, ngunit kung ano ang mahalaga ngayon ay mahuhulaan, pasulong na mga sistema. Touted niya ang serbisyo sa pag-aaral ng machine ng Amazon bilang isang teknolohiya na maaaring hayaan ang sinumang magtayo ng isang mahuhulaan na makina.

Sumang-ayon si Saxena, na sinasabi na ang pag-uulat ay magiging kakaiba sa 10 taon. Inihalintulad niya ang kasalukuyang mga sistema ng pag-uulat sa football ng Amerikano, kung saan humihinto ang mga koponan sa pagitan ng mga pag-play at pagkatapos ay magpasya kung ano ang gagawin, at sinabi na sa hinaharap na pag-uulat ay magiging katulad ng hindi tumigil na pagkilos sa karera ng Formula One. Sinabi niya na lumilipat kami mula sa mga sistema ng talaan sa mga sistema ng pakikipag-ugnay sa mga sistema ng pag-unawa. Ngunit sinabi niya na hindi natin dapat isipin ang AI bilang "artipisyal na katalinuhan" ngunit sa halip na isa sa "pinalaki na katalinuhan."

"Isipin Jarvis, hindi HAL, " aniya.

Ang Internet Internet at Paano Ito Nagbabago sa Paggawa

Ang isa pang seksyon na nagdala sa ilang mga malalaking kumpanya ng pagmamanupaktura at karamihan ay nakitungo sa "Pang-industriya Internet" at kung paano ito magbabago ng mga bagay.

Si Horst Kayser, punong opisyal ng diskarte para sa higanteng pang-industriya na Siemens, ay nag-usap tungkol sa kung paano binabago ng "digitalization" ang diskarte ng firm sa maraming mga lugar, kabilang ang paglipat mula sa lahat ng panloob na pananaliksik at pag-unlad hanggang sa mas bukas na pagbabago. Tinalakay niya ang mga hamon ng matalinong pamamahala ng mga bahagi ng isang magkakaibang sistema ng enerhiya, tulad ng malayuang pagmamanman at pagpapanatili sa isang sistema ng 7, 000 hangin turbines, na kasama na ngayon ang paggamit ng mga self-learning algorithm upang ilipat ang mga blades sa pinakamainam na posisyon, na sinabi niyang maaaring magresulta sa isang pares ng mga puntos ng porsyento ng labis na kahusayan (na hindi tulad ng maraming, ngunit maaari talagang magdagdag). Ang iba pang mga application na tinalakay niya ay mula sa virtual na prototyping hanggang sa isang halaman na ganap na awtomatiko.

Richard Ploss, CEO ng Infineon, inilarawan ang isang hinaharap na nakakita ng mga robot na nakikipagtulungan sa mga tao, na sinasabi na kailangan namin ng mga robot na hindi mapanganib, ngunit magbibigay ng koneksyon sa pagitan ng Pang-industriya na Internet at buhay. Bilang halimbawa, ipinakita niya ang isang video ng "bionic ants" na nagtutulungan nang sama-sama upang ilipat ang mga bagay.

Ang Infineon ay may layunin na pagsamahin ang pagiging produktibo ng pagmamanupaktura ng masa kasama ang sariling katangian ng napasadyang produksiyon. Sinabi ni Ploss na ang Internet Internet ay kukuha ng pagpapasadya sa susunod na antas, na ginagawang madali ang pagdidisenyo ng iyong sariling sapatos na gagawin batay sa mga indibidwal na kahilingan at naihatid sa loob ng 24 na oras. Sa ganoong sistema, gagawin ng customer ang panghuling disenyo, ngunit ang system ay magkakaroon ng data upang gawin ang gawaing ito.

Si Michael Mendenhall, punong opisyal ng marketing sa Flextronics, na gumagawa ng pasadyang pagmamanupaktura para sa iba't ibang mga kumpanya, sinabi ang bagong takbo ay mag-isip ng "produkto bilang isang platform" - kaya sa halip na pagbuo lamang ng hardware, gusto mo ng isang bagay na maaari kang bumuo ng mga aplikasyon at serbisyo sa paligid. Bilang bahagi nito, siya ay isang naniniwala sa "bukas na pagbabago" sa mga taong nagtatrabaho sa mga katabing industriya upang magawa.

Kabilang sa mga kagiliw-giliw na produkto na tinalakay niya ay isang "tattoo" na maaaring masukat ang biometrics at maaaring maisama sa isang sinturon ng upuan upang balaan ka kung natutulog ka at isang maliit na banda na maaaring masukat ang glucose ng dugo, na kung saan sinabi niya na maaari niyang bawasan ang gastos ng talamak na pangangalaga sa kalusugan para sa diabetes at iba pang mga sakit sa pamamagitan ng 20 porsyento.