Makakatulong ito sa pakikipagsapalaran ng ladrilyo-at-mortar gamit ang pagsusuri ng data

Ang isang pangunahing misyon para sa anumang kawani ng IT ay upang magdagdag ng halaga sa samahan sa pamamagitan ng matalino paggamit ng teknolohiya. Iyon ang isang gawain na karaniwang napaka-tiyak, hindi lamang sa isang industriya kundi sa karamihan mga samahan dahil ang bawat kumpanya ay may sariling paraan ng paggawa ng mga bagay. Ngunit kung minsan, ang mga makabagong-likha ay nagmula sa mga ikatlong partido na makakatulong sa misyon na iyon, at nakulong ako sa isa sa mga nasa sektor ng tingi.

Narinig nating lahat ang mga talento kung paano hindi maaaring makipagkumpitensya ang mga tindahan ng tingi ng ladrilyo-at-mortar sa mga malalaking nagtitingi tulad ng Walmart o malalaking online na mga nagtitingi tulad ng Amazon. Sa ilan, totoo. Walang nag-iisang tindahan ng tingi ang maaaring magdala ng malawak na hanay ng mga paninda na ang Amazon ay maaaring at walang maliit na tingi ang maaaring maipasok ang pagbili ng kapangyarihan ng Walmart.

Ngunit ang mga pisikal na tindahan ay nag-aalok ng isang bagay na hindi magagawa ng Amazon, at isang bagay na hindi maganda ang ginagawa ni Walmart, at iyon ang pagkakaroon ng pisikal. Kung kailangan mo ng isang item at mayroong isang tindahan na malapit sa iyo na nagdadala nito, maaari mo itong makuha ngayon. Hindi mo na kailangang maghintay pa kaysa sa kinakailangan upang magmaneho sa tindahan. Oo naman, balang-araw na ang isang drone ay maaaring maglagay ng kahit anong gusto mo sa 30 minuto o mas kaunti, ngunit sa ngayon, ito ay isa pa rin sa mga pangunahing bentahe ng ladrilyo-at-mortar, at ang mga operasyon na ito ay dapat na samantalahin ito.

Upang mapalawak ang bentahe na ito, ang mga tindahan ng ladrilyo-at-mortar, lalo na ang mas maliit na operasyon, ay maaaring higit pang makipagkumpetensya sa mga gusto ng Amazon at Walmart sa pamamagitan ng paggamit ng data na mayroon na sila at pagkatapos ay ginagamit ang data na iyon upang lumikha ng isang karanasan sa customer na hindi nila makakakuha ng online o sa isang malaking box store. Ang data na gagawin na lumilikha ng isang real-time na larawan ng kung ano ang nasa stock at kung saan ito nasa tindahan.

Sa pamamagitan ng pagbibigay ng tulad ng data sa real-time, maaaring ibigay ng mga tindahan ang mga item na gusto ng mga mamimili habang binibigyan sila ng mas kagyat na pagkakaroon, nang walang mga pagkabigo sa paghahanap ng malawak na mga pasilyo ng isang malaking tagatingi ng kahon, o mas masahol pa, naghihintay habang ang isang tao ay "sumusuri sa likuran" para sa isang bagay na dapat na nasa harap ng lahat. Maaaring maihatid ng Amazon ang iyong mga pagbili sa loob ng dalawang araw para sa mga Prime members, mas mabilis sa ilang mga lungsod. Sasabihin sa iyo ni Walmart kung ang isang produkto ay nasa stock ngunit hindi ka bibigyan ng indikasyon kung saan sa tindahan upang mahanap ito o kahit na nasa tindahan o bodega.

Mayroong maraming silid upang mapagbuti ang mga karanasan para sa mas maliit na mga operasyon sa tingi. Ang hamon, siyempre, kung paano makuha ang data mula sa mga istante at ilagay ito kung saan mahahanap ito ng mga mamimili. At sa sandaling nakilala ang hamon na ito, makakapunta ito sa desk ng IT administrator.

Pagpapanatiling Mga Tab sa Imbentaryo

Ang problema para sa isang pisikal na tindahan ay tumpak na pamamahala ng imbentaryo kaya ang mga mamimili, hindi lamang mga tindera, ay may ilang ideya kung ano ang nasa mga istante nito. Karamihan sa mga tingian ng IT ay dapat magsimula doon: isang mahusay na sistema ng pagsubaybay sa imbentaryo, dahil sa sandaling na-deploy na, malalaman mo kung ano ang dapat na nasa istante. Gayunpaman, ang dapat na naroroon ay maaaring hindi katulad ng kung ano ang talagang nariyan.

Ang mga kadahilanan para sa mga ito ay magkakaiba, ngunit bukod sa halata (tulad ng walang kamalian na diskwento na limang daliri), ang mga produkto ay maaaring lumipat sa isang bagong lokasyon, alinman sa isang customer na tumitingin dito at pagkatapos ay ilagay ito sa ibang lugar o dahil sa inilalagay ito ng empleyado sa tindahan sa maling lugar. At, siyempre, ang sistema ng point-of-sale (POS) ay maaaring hindi wastong accounted para sa pagbebenta, marahil dahil sa isang nawawalang unibersal na code ng produkto (UPC), o mas masahol pa, ang maling sticker sa tamang produkto.

Sa kabutihang palad, ang data ng kung ano ang nasa iyong mga istante ay magagamit sa iyo. Maaari mong subaybayan ang lahat ng sa pamamagitan ng pagkakaroon ng tseke ng iyong mga kawani ng benta sa mga item habang naglalakbay sila sa paligid ng iyong tindahan, at pagkatapos suriin kung ano ang nandiyan laban sa inaasahang antas ng stocking. Oh, maghintay-na kakailanganin ng maraming mga empleyado at kakailanganin nilang lahat ng isang uri ng terminal upang malaman ang inaasahang antas ng stocking.

Kaya, paano mo kinokolekta ang data na kailangan mo? At mas mahalaga, paano mo ito magagamit sa mga mamimili na nais malaman kung mayroon kang isang tukoy na item sa stock? Ang sagot, siyempre, ay mas maraming data. Ngunit kailangan mong kolektahin ito nang hindi gumagamit ng mas maraming mga empleyado.

Awtomatikong pagkuha ng Data

Ang isang sagot sa problemang ito ay nagmula sa Trax Image Recognition, isang kumpanya na nakabase sa Singapore na tumutulong sa mga tindahan na mangolekta ng data na kailangan nila sa pamamagitan ng pagkuha ng litrato ng kanilang mga istante gamit ang isang smartphone. Ang mga larawan ng mga produkto sa mga istante ay nasuri sa pamamagitan ng paggamit ng isang sistema ng artipisyal na intelihente (AI) na tinatawag na Trax Retail Watch, na makikilala ang mga detalye ng bawat produkto, bilangin kung gaano karaming mga item ang bawat kategorya, at pagkatapos ay mag-aplay sa pag-aaral ng makina (ML) upang mahulaan kung kailan muling mag-ayos.

"Ang istante ay ang huling lugar na hindi pa awtomatiko, " sabi ni Steve Hornyak, CEO, Americas sa Trax. Sinabi ni Hornyak na, habang mayroong maraming automation sa supply chain at POS, na hindi nangyari sa kung ano ang nasa istante. Ang sistema ng Trax, "nag-convert ng mga produkto sa mga istante sa data, " ayon kay Hornyak.

Ang departamento ng IT sa tindahan ng tingi ay makukuha ang lahat ng nakolekta na data at magagamit ito para sa pagsusuri ng data, o maaari nilang gamitin ang isa sa mga serbisyong ibinigay ng Pagkilala sa Larawan ng Trax upang hawakan ang parehong gawain. Alinmang paraan, ang tindahan ay kailangang magbigay ng isang interface sa sistema ng POS pati na rin ang sistema ng pagbili at ang sistema ng pagsubaybay ng imbentaryo, na lahat ay malamang na mapipilit din ang isang koneksyon sa pangkalahatang sistema ng accounting.

Ang kombinasyon ng mga system pagkatapos ay nagbibigay-daan sa tindahan na laging magkaroon ng isang napapanahon na view ng imbentaryo na on-shelf nito, at iyon naman, ay nagbibigay-daan sa tindahan na magbigay ng data ng real-time sa mga customer nito. Sa ganitong paraan, kung ang isang tao ay nangangailangan ng isang tiyak na item, pagkatapos ay alam nila kung saan hahanapin ito. At kung ang data ay maayos na pinamamahalaan, kung saan eksaktong nasa tindahan upang hanapin ito.

"IT ay maaaring maging tagapamagitan, " paliwanag ni Hornyak, "o mayroon kaming isang REST API, kaya makakakuha sila ng data."

Pagkuha ng Edge Over E-Commerce

Siyempre, ang pagkakaroon ng pag-access sa data na ito ay nagbubukas din ng isang mundo ng mga posibilidad na maaaring magbigay sa tindahan ng ladrilyo-at-mortar ng isang bagong gilid sa mga higante ng e-commerce, kahit na ang mga kasing laki ng Amazon. Kung mayroon silang isang item sa stock kung saan maaaring hawakan ito ng mga kostumer at kung saan maaari silang magkaroon agad nito, kung gayon iyon ay hindi magagawa ng isang e-commerce vendor. At kapag ang isang customer ay nangangailangan ng isang produkto ngayon, ang presyo ay mas mababa sa isang kadahilanan kaysa sa pagkakaroon.

Ang pagkakaroon ng lahat ng data sa iyong imbentaryo dahil napupunta mula sa iniutos na matanggap upang ibenta ay maaari ring sabihin sa iyo ng maraming tungkol sa kung paano mo ginagawa bilang isang tindahan. Maaari mong malaman kung ang isang produkto ay mas mabilis na nagbebenta kaysa sa iyong pagpaplano ay sinabi ito at pagkatapos ay gumawa ng pag-aayos ng pag-aayos. Maaari mo ring sabihin kung kailan ang isang produkto ay hindi na nagbebenta, at madali at mabilis mong mahanap ang mga produkto na naalaala. Kung palakaibigan ka sa iyong mga customer, maaari mong mai-map ang data na ito sa isang sistema ng pamamahala ng relasyon sa customer (CRM) at tumutugma sa mga natatanging o espesyalista na item sa mga tukoy na customer o grupo at higit na masasalamin ang kanilang katapatan.

Ito ang lahat ng mga hakbang na ginagawa ng mga malalaking online na tagatingi at ang mga malalaking tindahan ng kahon, karaniwang sa mga pasadyang binuo na mga sistema. Gayunpaman, ang mga tool tulad ng sistema ng Trax Retail Watch ay nagbibigay-daan sa mas maliit na mga nagtitingi na gumamit ng mga katulad na pamamaraan, at nagbibigay sa kanila ng mga bagong paraan upang makipagkumpetensya at magbigay ng isang mas mahusay na karanasan sa pamimili habang ginagamit pa rin ang kanilang pangunahing gilid: direktang pakikipag-ugnay sa customer. Ito ay isang bagay na hindi mo maaaring gawin sa online, kahit na sa mga AI-powered chatbots, at ito ay isang kritikal na gilid na lamang ng isang kawani ng IT na may isang mahusay na pag-unawa sa data ng samahan ay maaaring makapaghatid.