Video: Sa Susunod Nalang - Skusta Clee Ft. Yuri (lyrics) (Nobyembre 2024)
Sa pinakabagong kumperensya ng TechonomyNYC, interesado ako sa maraming mga talakayan tungkol sa epekto ng "Internet of Things, " lalo na sa mga pang-industriya na aplikasyon at sa AI, at kung paano nila maaapektuhan ang kapwa sa mas malawak na ekonomiya, at isang bilang ng mga tiyak na lugar, kabilang ang pangangalaga sa kalusugan.
Si William Ruh, punong digital officer para sa GE at CEO ng GE Digital, ay ginawang punto na ang produktibong pang-industriya, na lumago nang 4 na porsyento taun-taon hanggang 2011, ay bumaba sa 1 porsyento, at iminungkahi na maaaring ito ay nasa bahagi dahil sa ngayon ang teknolohiya ay inilaan sa mga mamimili, hindi sa mundo ng industriya.
Naniniwala si Ruh na ang pagkonekta ng mga makina, pangangalap ng data, at pagmamaneho ng mga kagiliw-giliw na analytics at kinalabasan ay magbabago nito. Habang tinawag ito ng industriya ng Internet ng mga Bagay (o IoT), sinabi niya kapag nakikipag-usap siya sa mga customer na hindi niya ginagamit ang termino, ngunit sa halip ay pinag-uusapan ang pagmamaneho ng produktibo sa pamamagitan ng data at analytics. At ito, aniya, ang magiging pinaka-kagiliw-giliw na lugar sa teknolohiya sa mga darating na taon.
Bilang halimbawa, binanggit niya kung paano sa halip na sundin lamang ang isang set na iskedyul ng pagpapanatili para sa mga jet sasakyang panghimpapawid, sensor at analytics ay magbibigay-daan sa mga inhinyero na lumikha ng isang natatanging programa sa pagpapanatili para sa bawat engine, depende sa mga pangangailangan, ang resulta ay magiging mas "oras sa pakpak" at hindi gaanong hindi naka-iskedyul na downtime. Sinabi ni Ruh na ito ay napakahalaga, sapagkat 41 porsyento ng lahat ng mga pagkaantala ay may kaugnayan sa pagpapanatili. Ang iba pang mga halimbawa na tinalakay niya ay kasangkot sa Pitney-Bowes na nagtatrabaho sa pagiging produktibo ng mail at Toshiba na nagtatrabaho sa mga elevator.
Sinabi ni Ruh na humahantong ito sa konsepto ng isang "digital kambal" batay sa AI, istatistika, at pagmomolde na nakabase sa pisika. Karamihan sa mga pang-industriya na kumpanya ay nagsasagawa ng analytics sa loob ng mahabang panahon, sinabi niya, kahit na hindi "AI-style" analytics. Ang AI-style analytics ay kadalasang ginamit sa yugto ng disenyo; ngayon, sinabi niya, ginagamit ito sa phase ng pagpapatakbo, kaisa sa pag-aaral ng machine at istatistika, upang malaman ang pinakamainam na paraan upang mai-configure ang bawat makina. Ang isang lugar na nakakita ng makabuluhang pag-unlad ay ang pamamahala ng mga turbin ng hangin, kung saan ang pag-tuning ng bawat turbine ay maaaring magresulta sa isang sakahan ng hangin na lumilikha ng 20 porsiyento na higit na kabuuang kuryente.
"Ang mga kumpanya na maaaring malaman kung paano gumawa ng isang asset na mas produktibo ang magiging malaking tagumpay, " pagtatapos niya.
Si Ruh ay sumali sa isang panel ng mga kinatawan ng Bayer, McKinsey, at Verizon, na pinapabago ng Kirkpatrick, na tumutok sa kung paano binabago ng teknolohiya ang iba't ibang mga industriya.
Si Jessica Federer, pinuno ng digital development para sa Bayer, ay nag-usap tungkol sa kung paano nakatuon ang pansin sa tagagawa ng parmasyutiko sa mga resulta at pagbibigay ng "end value sa customer" habang ang pangangalaga sa kalusugan ay higit na gumagalaw patungo sa mga system kung saan ang mga pagbabayad ay batay sa mga kinalabasan. Nabanggit niya na ang mga talaang pangkalusugan ng elektronikong umiiral 15 taon na ang nakakaraan, ngunit ang mga system ay hindi magkatugma, at sa gayon ay limitado ang paggamit. Ang bagong pokus ay sa paligid ng paggawa ng mga system na magkakaugnay, pagbasag ng mga silos, at paglikha ng mas mahusay na mga koneksyon sa pagitan ng mga tao.
"Ang digital ay hindi isang paksa ng teknolohiya, ito ay isang paksa ng mga tao, " sinabi ni Federer.
Si Mark Bartolomeo, bise presidente para sa mga konektadong solusyon at ang Internet of Things sa Verizon, ay nagsabing mayroong higit sa 150 milyong aparato sa mga network ng Verizon ngayon. Inaasahan niyang dumarami ang bilang na ito sa susunod na ilang taon, na dapat mapabuti ang pagpapanatili at kaligtasan, habang nagmamaneho sa paglago ng ekonomiya. Napag-usapan niya ang tungkol sa mga halimbawa kabilang ang pakikipagtulungan sa mga munisipyo upang mapagbuti ang transportasyon, at pakikipagtulungan sa mga magsasaka ng talaba sa Cape Code upang magamit ang IoT upang mapabuti ang ani at makabuo ng isang mas ligtas na produkto sa pamamagitan ng pagsubaybay sa pag-aani, transportasyon, at paghahatid.
Napagkasunduan ni McKinsey & Company principal na si Mark Patel na ang Kirkpatrick na ang mga konsepto ng IoT ay matagal nang nasa paligid, ngunit sinabi namin na "marami pa rin sa paglalakbay" upang makuha ang halaga ng ekonomiya mula dito. Sinabi niya na ang pinakamalaking problema ay ang pag-align sa lahat ng mga elemento - ang mga taong kasangkot - at sinabi na habang medyo madali itong gawin para sa isang jet engine, kung saan mayroong isang limitadong bilang ng mga aktor na kasangkot, mas mahirap gawin ito sa isang lugar tulad ng isang pangangalaga sa kalusugan.
Sinabi ni Bartolomeo na ang mga hadlang sa mas malawak na paggamit ng IoT ay kasama ang pagiging kumplikado ng isang problema; isang nagkalat na ekosistema ng mga nagbibigay, at pagtukoy sa tamang kaso ng negosyo.
Karamihan sa pag-uusap na nakitungo sa mga pamantayan at regulasyon sa paligid ng data ng IoT. Tinalakay ni Bartolomeo ang pangangailangan para sa mga pamantayan upang magmaneho ng pag-unlad, at pinag-usapan kung paano hinimok ng iba't ibang batas ang teknolohiya sa mga lugar tulad ng enerhiya, kaligtasan sa riles, at kaligtasan ng droga. Nabanggit ni Ruh ang mga isyu sa mga regulasyon ng soberanya ng data, at ang pangangailangan para sa mas malawak na mga regulasyon sa kalakalan upang maging malinaw ang mga panuntunan.
Ang isa pang kawili-wiling pag-uusap na nakitungo sa AI. Sinabi ng Accenture CTO Paul Daugherty na naniniwala siyang totoo ang AI at ibabago ang paraan ng maraming mga negosyo na nagtatrabaho, bagaman binalaan niya ang "AI washing, " kung saan ang lahat ng mga uri ng mga bagay ay lumped sa kategorya bilang bahagi ng hype. Sinabi ni Daugherty na nakita niya ang AI bilang bahagi ng isang mas malawak na spectrum ng automation, na nagsisimula sa maagang awtomatikong trabaho at robotic process automation; lumilipat sa mga diskarte na na-fueled na diskarte, at sa wakas sa totoong teknolohiya ng AI na nagbibigay-daan sa iyo upang maunawaan, maunawaan, kumilos, at matuto.
Kabilang sa mga halimbawa na ibinigay niya ay ang mga kumpanya ng seguro na gumagamit ng AI upang masukat ang antas ng pinsala mula sa isang litrato, at ang mga pagtuklas ng droga na maaaring gumalaw nang mas mabilis gamit ang mga makina upang ibuhos sa data. Ang AI ay nangangailangan ng mahusay na mga diskarte at mahusay na mga algorithm, sinabi niya, ngunit ang mas mahalaga ay ang pagkakaroon ng maraming data.
Sinabi ni Daugherty na ang unang malaking layunin ay "kung paano gawing super ang tao" sa pamamagitan ng edukasyon at ang paggamit ng AI upang mapalaki ang paggawa ng desisyon. Ang isa pang malaking hamon ay ang paglipat ng AI sa core ng negosyo, sa halip na sa gilid lamang. Sa pangkalahatan, sinabi ni Daugherty, ang AI ay maaaring ang susunod na malaking pagkagambala, ngunit kailangang maging bahagi ng iba pang mga bagay. Ito ay isang enabler, hindi isang pagtatapos sa kanyang sarili, aniya.
Ang isa sa mga pinaka-kagiliw-giliw na sesyon ay isang pakikipanayam kay David Agus, direktor ng USC Center for Applied Molecular Medicine at may-akda ng The Lucky Year: Paano Magtatagumpay sa Matapang na Bagong Mundo ng Kalusugan, na isinagawa ni Krishna Kumar, CEO ng mga umuusbong na Negosyo sa Mga Phillips.
"Ang malaking data ay magbabago sa pangangalaga sa kalusugan, " sabi ni Agus, na magreresulta sa parehong mas mahusay na mga kinalabasan at mas mababang gastos. Halimbawa, pinag-uusapan niya kung paano ang isa sa malaking pagbabago sa gamot ay ang paglipat upang tingnan ang buong sistema, hindi lamang ang cell, sa pamamagitan ng paglalagay ng malaking halaga ng data sa konteksto. Halimbawa, inilarawan niya kung paano nahanap ng isang pag-aaral na pinapayagan ng mga beta blockers ang mga kababaihan na may kanser sa ovarian na mabuhay ng higit sa apat na taon na mas mahaba, ngunit ito ay maliwanag lamang dahil sa pagtingin sa data. Inilarawan din niya kung paano nakakatulong ang pag-aaral ng AI at machine upang ma-democratize ang mga pagsubok sa pagbabasa para sa iba't ibang mga pathologies.
Ngunit habang sinabi ni Agus na ang malaking data ay maaaring payagan para sa isang rebolusyon "kung gagamitin namin ito ng tama, " itinuro niya ang mga isyu sa parehong mga alalahanin sa pamumuno at seguridad na pinipigilan ang mga ospital. Karamihan sa mga data sa mga rekord sa kalusugan ng electronic ngayon ay "hindi magagamit, " aniya.
Sinabi din ni Agus na madalas na ang pinakamahalagang bagay ay ang paglalagay ng impormasyon sa konteksto at pagkuha ito sa mga doktor. Nabanggit niya na ang mga appendectomies ay medyo pangkaraniwan sa US, ngunit sa Europa ang pinaka-karaniwang paggamot ay antibiotics. Sa average, sinabi niya, aabutin ng labindalawang taon bago ang kalahati ng mga doktor ay magpatibay ng isang bagong teknolohiya. At sinabi niya na hindi talaga gagamot ng AI ang mga pasyente, ngunit sa halip ay maaari lamang ipagbigay-alam sa mga doktor, dahil palaging may isang art sa gamot.
Mayroong isang bilang ng iba pang mga session na natagpuan kong kawili-wili. Ang Lungsod ng New York CTO Minerva Tantoco ay nag-uusap tungkol sa pagdadala ng teknolohiya sa mga lugar na higit na nangangailangan nito, tulad ng proyekto ng LinkNYC upang magdala ng libreng Wi-Fi sa lahat ng limang bureau. Sinabi niya na tiningnan niya ang libre o abot-kayang serbisyo sa Internet bilang katulad ko sa paghahatid ng tubig o kuryente 100 taon na ang nakakaraan. Karamihan sa kanyang pag-uusap na nakitungo sa paggamit ng mga piloto at prototypes, pati na rin ang pakikipagtulungan ng publiko-pribado upang dalhin ang teknolohiya na pinaka-angkop sa bawat kapitbahayan. Bilang karagdagan, tinalakay niya ang pagpapalawak ng edukasyon sa science sa computer upang ang New York ay may mas maraming talento sa teknolohiya na pasulong.
Ang pag-uusap na natagpuan ko ang pinaka nakakagulat ay nagmula sa Nina Tandon, CEO ng EpiBone, isang firm na nakabase sa Brooklyn na nagtatrabaho sa 3D-printing living bone tissue batay sa iyong sariling mga cell. Ipinaliwanag niya na ang impetus ay nagmula sa kanyang kasintahan, na pumutol sa kanyang bukung-bukong nahulog sa isang puno at nangangailangan ng siyam na operasyon. Ang proseso ay nagsasangkot ng pagkuha ng isang sample ng tissue at pagkuha ng mga cell ng stem, at paggawa ng isang scan ng CT upang eksaktong matukoy ang perpektong hugis ng buto. Bumubuo ang mga technician ng isang plantsa, at sa loob ng isang "bioreactor" upang mapalago ang buto sa perpektong hugis sa loob ng tatlong linggo. Ang kalamangan, sinabi niya, ay hindi lamang ito perpektong akma, ngunit dahil batay ito sa iyong sariling mga cell, itinuturing ito ng iyong katawan bilang iyong sarili. Kung ang lahat ay maayos na ang plano ay upang simulan ang mga pagsubok ng tao sa loob ng 18 buwan.
Ang tala ni Tandon na may maraming trabaho sa gamot na nakabatay sa cell at isinapersonal, "ang mga cell ay nagiging bagong data." Siya ay sumasang-ayon na ito ay nagpapalaki ng maraming mga nakakainis na katanungan, hindi lamang tungkol sa kung ano ang magagawa natin, ngunit kung ano ang dapat nating gawin. Tiyak, nagtaas ito ng isang bilang ng mga isyu para sa pangmatagalang. Tulad ng para sa tukoy na produkto - tissue ng buto para sa pagpapatupad ng balangkas sa mga tao - nahanap ko ito isang kamangha-manghang konsepto, bagaman tila pa rin eksperimentong ito.
