Bahay Mga Tampok Sa loob ng teknolohiyang data ng paggupit sa likod ng aming bukas

Sa loob ng teknolohiyang data ng paggupit sa likod ng aming bukas

Talaan ng mga Nilalaman:

Video: AngularJS ng repeat directive (Nobyembre 2024)

Video: AngularJS ng repeat directive (Nobyembre 2024)
Anonim

Ang data ay isang malaking bahagi ng kung ano ang gumagawa ng sports kaya interactive. Lumaki kami mula sa mga baseball card at pagmamarka ng mga scorecards na may lapis sa SportsCenter ticker, pantasya sports, at mobile apps upang mapanatili kaming mai-plug sa bawat aspeto ng laro o tugma. Para sa isang tatlong linggong pop-up na kaganapan tulad ng US Open Tennis Championship, bawat taon ay nagtatanghal ng isang bagong pagkakataon upang mabuo ang player, coach, at karanasan ng tagahanga sa bagong data tech.

Ang IBM ay naging kasosyo sa teknolohiya ng US Open sa loob ng tatlong dekada. Binigyan ng kumpanya ang PCMag ng back-the-scenes tour ng data command center nito sa USTA Billie Jean King National Tennis Center sa Flushing Meadows, New York, upang makita kung paano ginagamit ng kumpanya ang platform ng IBM Cloud nito at mga artipisyal na serbisyo ng intelihente upang magbigay ng kasangkapan sa lahat sa istadyum (at sa mga sumusunod na malayo) na may real-time player at data ng tugma, mula sa mga broadcasters at mga huwes sa linya hanggang sa mga coach at manonood.

Ang website ng US Open at mga mobile app para sa Android at iOS ay tumatakbo sa hybrid na cloud infrastructure ng IBM sa loob ng maraming taon, ngunit bawat taon isinama ng tech giant ang ilang mga bagong stream ng data at mga serbisyo na pinapatakbo ng AI.

Bilang karagdagan sa nilalaman ng streaming tech beaming match at mga highlight sa buong mundo, ang mga pack ng IBM ay nag-pack ng analyst sa SlamTracker. Humihila ito sa real-time at makasaysayang manlalaro, tugma, at data ng paligsahan upang makabuo ng mga tumutugon na mga visualizations ng data na hinulaan ang kinahinatnan ng mga set, break point, at iba pang mga sitwasyon ng presyon batay sa mga pattern ng data tulad ng bola at player na nagpoposisyon sa korte.

Sa taong ito, dinala ng IBM at USTA ang data na ito sa kauna-unahang pagkakataon sa mga coach at tagapagsanay na may bagong app ng Coach Advisor, na gumagamit ng AI upang pag-aralan ang data ng video ng real-time sa lahat mula sa istilo ng pag-play hanggang sa kung gaano kalaking ang mga manlalaro ng enerhiya.

    Mga Highlight ng AI

    Kinikilala ng Ai Highlight ang pinakamahalagang sandali ng bawat tugma sa pamamagitan ng pagsusuri ng makasaysayang data, tunog ng mga tao at reaksyon, at mga ekspresyon ng mga manlalaro. Watson pagkatapos ay ranggo at auto-curates ang mga highlight para sa koponan ng paggawa ng video at pinuputol ang mga ito sa mga highlight ng mga pakete. Mayroon ding isang dashboard ng AI Highlight na magagamit sa mga tagahanga sa pamamagitan ng US Open app at website.

    Data Command Center

    Ang player at tugma ng mga istatistika at graphics sa mga screen na ito ay pinapakain sa totoong oras sa mga broadcast at komentarista na inihayag ang bawat tugma sa broadcast booth. Kung ang John McEnroe ay nagtatapon ng isang kagiliw-giliw na istatistika tungkol sa mga nakaraang pagganap ng Open Open ng Rafael Nadal sa nakalipas na 10 taon, ito ay dahil ipinadala sa kanya ng mga ito ang data.

    IBM Cloud at Cybersecurity

    Mayroong maraming mga monitor sa command center, ngunit walang mga rack ng mga server. Ang lahat ay tumatakbo sa pamamagitan ng IBM Cloud, na may isang hybrid na arkitektura ng publiko at pribadong data center na lokasyon upang masukat o pababa batay sa aktibidad ng paligsahan. Ang hybrid na stack ay nakakakuha ng mas kumplikado sa bawat taon, pagsasama ng mga bagong serbisyo mula sa pagkuha ng IBM tulad ng Red Hat. Ang koponan ng seguridad ng IBM ay sinusubaybayan din ang US Open digital platform para sa mga hack at paglabag, gamit ang mga tool tulad ng Watson para sa Cybersecurity upang pag-aralan ang hindi nakaayos na data at pagsasaliksik ng cybersecurity para sa proactive na pagbabanta ng pagbabanta at proteksyon ng endpoint.

    Line-Calling Tablet Stats

    Ang mga manggagawa sa buong istadyum, mula sa mga huwes sa linya at tauhan ng istadyum hanggang sa mga istatistika at mga kaukulang media, ay maaaring ma-access ang mga marka ng real-time, maghatid ng bilis ng radar, sa / out na mga lokasyon ng bola, at isang host ng iba pang mga sukatan sa buong laro gamit ang mga tablet na USTA na may kapangyarihan na IBM mga app, na pinagsama-samang data ng sensor mula sa paligid ng korte.

    Watson Visual Pagkilala

    Proseso ng Visual Recognition API ng Watson ang bawat opisyal na larawan na kinunan at nai-upload sa tool ng paglalathala ng USTA, at sinusuri ito para sa pagkilala sa facial upang mabilis na makilala ang mga manlalaro sa korte at i-scan para sa anumang mga tanyag na tao sa panindigan bago opisyal na nai-publish ang larawan.

    Watson Speech-to-Text

    Parehong nag-aalok ang USOpen.org at mga mobile app ng mga in-demand na video ng mga clip ng match, recaps, at pre-at post-match na mga panayam. Ang Watson Speech-to-Text API ay nag-aalis ng pangangailangan para sa isang transcriber sa pamamagitan ng awtomatikong pagbuo ng mga caption sa sandaling mai-upload ang isang video upang maputol ang pagkaantala bago ma-publish ito sa seksyon ng video. Kailangan pa ring i-edit ng USTA ang mga transkrip, ngunit natutunan ni Watson ang higit pang mga pangalan ng manlalaro at mga termino ng tennis habang tumatakbo ang paligsahan.

    SlamTracker

    Ang mahuhulaan na analytics ng SlamTracker ay tungkol sa pag-aaral sa situational. Ang teknolohiya ng pagkatuto ng Watson machine ay bumubuo ng tatlong "Susi sa Tugma" para sa bawat manlalaro batay sa walong taon ng data ng tennis ng Grand Slam, na sinamahan ng mga real-time na data sa mga istatistika tulad ng aces at porsyento ng mga panalo sa unang nagsisilbi upang mahulaan ang mga probabilidad sa isang sitwasyon tulad ng isang ikalimang set tiebreaker. Ito ay kahit na mga kadahilanan sa mga modelo ng estilo ng player, data ng pagpoposisyon ng player, at kung gaano kalapit ang isang bola sa baseline.

    Tanungin ang Buksan

    Ang Watson ng Likas na Wika ng API ay isang mahusay, mabilis na virtual na katulong sa lupa sa Flushing Meadows. Pinroseso ng chatbot ang libu-libong mga mensahe at tugon sa buong kurso ng paligsahan. Maaari mo itong gamitin para sa lahat mula sa paghahanap ng pagkain o pagkuha ng data ng mabilis na tugma sa pagkuha ng mga direksyon sa pinakamalapit na banyo ng istadyum.

    Tagapayo ng Coach

    Ang pinaka-makabagong bagong karagdagan sa tech portfolio ng US Open sa taong ito ay nasa bahagi ng coach at pagsasanay. Ang mga exec ng IBM ay nagbigay sa amin ng pagtingin sa bagong Coach Advisor app na ginagamit ng mga kawani ng USTA upang suportahan ang lahat ng mga kalalakihan at kababaihan ng Estados Unidos na nakikipagkumpitensya sa international circuit. Ang mga index ng app ay tumutugma sa video, tradisyonal na istatistika ng tennis, at mga bagong sukatan ng enerhiya ng player gamit ang AI upang subaybayan ang pagkapagod, pagsisikap ng enerhiya, at pag-load ng physiological sa buong tugma. Ang app sa sports analytics ay idinisenyo upang matulungan ang mga coach na ayusin ang mga taktika at gameplans, at makakuha ng direktang mga ulat nang direkta pagkatapos ng isang tugma.
Sa loob ng teknolohiyang data ng paggupit sa likod ng aming bukas