Ang intelektuwal na iot intelligence ay naglalayong i-save ang mga buhay sa pamamagitan ng pagpigil sa mga sakuna

Noong Marso 23, 2005, ang isang repolyo ng langis ng Pl Plc sa Texas ay pumutok, pumatay ng 15 katao at nasugatan ang higit sa 170. Ang dahilan ng pagsabog ay ang mga empleyado ng BP ay labis na napuno at labis na pag-init ng isang mahalagang piraso ng kagamitan sa pagproseso ng langis, iniulat ng The Guardian sa oras. Sa wakas ay pinamamahalaan ng BP ang higit sa $ 3 bilyon upang magbayad ng multa, husayin ang mga demanda, at pagbutihin ang refinery, na binili ng Marathon Petroleum Corp. sa unang bahagi ng 2013 ng $ 2.5 bilyon.

Ito ay isa lamang halimbawa sa isang mahabang listahan ng mga sakuna dahil, sa sektor ng enerhiya, ang mga halaman at mga katulad na pasilidad ay maaaring sumabog nang mapahamak. Mahabang iyon ay naging isang katotohanan ng buhay. Gayunpaman, ang mga vendor na nagpayunir ng imprastrukturang Internet Internet of Things (IIoT) ay naghahanap upang makatulong na maiwasan ang mga aksidente tulad ng mga ito sa pamamagitan ng automation. Nagbibigay ang mga platform ng IIoT ng real-time na pagsubaybay at pagpapanatili ng pag-iwas, na tumutulong sa mga may-ari ng halaman at mga operator na maging reaksyon nang mas mabilis sa mga sitwasyong pang-emergency. Ang oras ng reaksyon na ito ay lumalakas sa pamamagitan ng virtualization, na tumutulong na mabawasan ang latency sa mga aplikasyon ng IoT na nagpapatakbo sa mga pasilidad tulad ng mga refinery ng langis at mga halaman ng kuryente. Ang mga pagpapasya sa kagamitan sa mga halaman ng kuryente at mga halaman ng kemikal ay dapat gawin sa totoong oras upang maprotektahan ang kaligtasan at seguridad ng nakapalibot na populasyon.

Pagbawi ng Hardcore Disaster

Habang ang paggaling ng kalamidad ay nasa itaas ng pag-iisip para sa karamihan ng mga kumpanya, ang mga sitwasyon na tinutugunan dito ay higit sa pagkawala ng oras ng trabaho sa isang site ng opisina o ang iyong pag-host ng website ay bumaba nang hindi inaasahan. Upang ang mga refinery ng langis at mga halaman ng kuryente upang maiwasan ang mga sakuna sa buhay, ang isang safety instrumento system (SIS) mula sa mga kumpanya tulad ng Schneider Electric ay maaaring "subaybayan ang mga kritikal na variable na ito ay magiging indikasyon ng isang exothermic reaksyon, " sabi ni Christopher Lyden, Senior Vice Pangulo ng Diskarte at Portfolio sa Schneider Electric. "Kung naramdaman nila na ang mga variable ay mabilis na nagbabago, pagkatapos ay nagsasagawa sila ng mga aksyon upang aktwal na isara ang proseso."

Ang Lyden ay nasa isang mahusay na posisyon upang magkomento sa mga sitwasyong ito dahil ang Schneider Electric ay isang supplier ng automation na nagbibigay ng mga kagamitan sa automation na partikular para sa mga power plant, halaman ng langis na gawa sa langis, at mga refineries ng langis. Ang mga Vendor tulad ng Emerson Electric Co, Honeywell International, at Rockwell Automation ay nag-aalok din ng mga platform ng SIS.

Ang isang SIS ay kumikilos bilang isang "preno" sa operasyon ng isang halaman, ayon kay Lyden. "Karaniwan, ang isang SIS ay nandiyan upang matiyak na ang mga halaman ay bumagsak bago maganap ang isang sakuna o kritikal na insidente, " sabi ni Lyden. "Sinusubaybayan nito ang pagganap ng operasyon at ang mga pag-aari ng operating. Kung ang proseso ay nagsisimula upang mapabilis o kung ang isang bagay ay nagsisimulang mawalan ng kontrol, pagkatapos ay kukunin ng SIS at ibinaba ang halaman."

Ang Schneider Electric's SIS, ang EcoStruxure Triconex Safety System, ay isang kombinasyon ng gilid ng hardware at software na tumutulong sa pagpapanatili ng oras ng mga halaman. Ang system ay maaaring magbigay ng babala ng mga sunog o iba pang mga sunugin na mga kaganapan pati na rin ang iba pang mga kaganapan, tulad ng mga nakakalason na gas na tumutulo, at makakatulong na maituwid ang mga sitwasyon. Bagaman ang mga platform ng SIS ay hindi kumonekta sa mga network ng data dahil sa mga alalahanin sa seguridad, may papel pa rin sila sa IIoT sa pamamagitan ng pagbibigay ng data sa mga operator sa mga halaman at refineries upang matulungan silang gumawa ng mga kritikal na desisyon.

"Halimbawa, ang mga operator ay maaaring makatanggap ng mga alerto sa pamamagitan ng dashboard sa kanilang smartphone, na sinasabi sa kanila na ang halaman o isang partikular na asset ng halaman ay nasa panganib. Pagkatapos ay makagawa sila ng kinakailangang aksyon upang maiwasan ang isang insidente, " sabi ni Lyden. "Tinutulungan namin silang maunawaan ang kanilang threshold ng kaligtasan, kung gaano kalayo ang maaaring himukin ang proseso at ang kanilang mga ari-arian bago maabot ang halaman sa isang hindi ligtas na estado."

Kalabisan, Autonomiya, at Mabilis na Mabigo

Ayon kay Lyden, upang maprotektahan laban sa uri ng kalamidad na naganap sa ref ref ng langis ng BP na nabanggit nang mas maaga, dapat mapanatili ng mga operator ang mabilis na failover at awtomatikong kontrol, pati na rin isaalang-alang ang pagpapatupad ng kalabisan sa mga virtual machine (VMs). Upang maisakatuparan ito, natatanggap ng Schneider Electric ang Titanium Control ng Wind River sa mga nasasakupang platform ng imprastraktura ng ulap. "Ang pagkakaroon ng kalabisan sa mga VMs ay napakahalaga, at ang pagkakaroon ng mabilis na failover na ito ay nangangahulugan na hindi sila mawawalan ng pananaw sa halaman nang sapat upang bigyan sila ng pagkabalisa, " sabi ni Lyden.

Ang isang sistema ng control control mula sa isang kumpanya tulad ng Schneider Electric ay nagdadala ng mga autonomous na pag-andar sa mga halaman ng kemikal at halaman. Programa ng lohika na ma-program ni Schneider Electric na nagpapatakbo ng VxWorks ng real-time na operating system (OS) ng Wind River na kontrolin ang mga operasyon ng awtonomously. Ang autonomous function ng isang sistema ng kontrol sa pamamahagi ay tumutulong sa mga halaman ng kuryente at mga pasilidad ng langis na kontrolin ang presyon, temperatura, at daloy ng enerhiya. Tinukoy ito ni Lyden bilang "control ng tibok ng puso." Sa katunayan, ang Schneider Electric at Wind River ay nagtatrabaho sa isang susunod na henerasyon na proseso ng controller. Ang ganitong uri ng teknolohiyang kontrol ay humahawak ng mga failover sa mga halaman, kapag ang kagamitan sa standby ay tumatagal dahil sa pagkabigo sa pangunahing imprastraktura.

Kaligtasan at Seguridad ng Kritikal na imprastraktura

Tinutulungan ng Wind River ang mga customer tulad ng Schneider Electric na isama ang magkakaibang hardware at control apps ng mga pang-industriya na halaman sa isang platform. Ang mga halaman ay maaari ring pagkilos ng virtualization at mga lalagyan upang mapanatili ang pinakamainam na pagkakaroon. Ang kumpanya ay dalubhasa sa mga real-time OSes pati na rin ang mga teknolohiyang virtualization na kinakailangan upang magmaneho ng talino sa gilid.

Ang isang bahagi ng isang imprastraktura ng IIoT, ang mga real-time na mga OS ay karaniwang nakatuon sa kaligtasan at mga misyon na kritikal na apps. Tumugon sila sa kanilang kapaligiran sa isang micro-second scale, at mainam para sa mga aparato at app na hindi mabibigo. "Ang mga real-time OSes ay maaaring matiyak na ang compute, memorya, at ang cache ay palaging nakakakuha ng ipinamamahagi sa isang pangunahing batayan, " sabi ni Jim Douglas, Pangulo at CEO ng Wind River.

Ang pagpapatakbo ng mga real-time na OSes na kahanay sa Linux ay nagbibigay-daan sa mga kumpanya na mag-aplay sa pag-aaral ng machine (ML) sa gilid kung saan ang mga halaman ay may "kritikal na kritikal na kaligtasan, " sabi ni Douglas. Kahit na ang mga real-time na OSes at Linux ay maaaring patakbuhin nang hiwalay, kapag ginamit nang magkasama ang Linux ay maaaring patakbuhin ang mga di-kaligtasan-kritikal na mga bahagi ng isang aparato o app habang ang real-time OS ay humahawak sa mga function na kritikal ng misyon. Ang Linux ay kapaki-pakinabang sa mga naka-embed na system dahil sa mas mababang mga kinakailangan ng system at mas mataas na mga kakayahan sa pagganap, ayon kay Douglas. Dahil sa mga mas mataas na pagganap na kakayahan na ito, maaari ka na ngayong makahanap ng iba't ibang mga lasa ng Linux na ginagamit sa mga pabrika ng pabrika, sa mga nasusunog na kontrol, sa mga eroplano, at sa mga sistema ng control-flight.

Marami pang compute ang nagaganap sa gilid upang maiwasan ang pagkaantala. "Hindi mo maaaring magkaroon ng latency, " sabi ni Douglas. "Kung may nangyari, magkakaroon ka ng sakuna."

Awtomatiko at Walang Pagmaneho

Ang mga teknolohiyang ito ay mabilis na mabilis na umuunlad na hinuhulaan ng Lyden na ang ilang mga halaman ng gas ay maaaring madaling magmaneho upang maprotektahan laban sa mga sakuna. "Ang teknolohiya ngayon ay hindi tulad na ang mga tao ay tiwala na gawin iyon. Gayunpaman, nagsisimula kaming makita ito sa labas ng pampang, " sabi ni Lyden. "Kaya makikita mo ang lahat ng mga operasyon sa isang pangkat ng mga platform ng langis sa malayo sa pampang na pinamamahalaan mula sa isang platform ng ina ng sentral na walang mga platform ng anak na babae."

Nabanggit din ni Lyden na ang isang bilang ng mga maliliit na halaman ng gas ay malayo na pinamamahalaan ngayon. "Nagmamaneho kami, sa palagay ko, patungo sa paniwala na ito ng awtonomiya, nangangahulugan na ang control system ay mayroong lahat ng bagay na magpapahintulot sa kontrol, ngunit pinapayagan pa rin ang kaligtasan nang walang mga tao doon, " sabi ni Lyden.

"Ang paniwala ng mga intelihente, autonomous, mga aparato sa gilid na na-diagnose sa sarili, " patuloy niya, "na hindi lamang kontrolin ngunit maaari rin nilang simulan ang paggawa ng mga bagay tulad ng pamamahala ng kondisyon ng mga pisikal na halaman ng halaman. Ang mga uri ng mga kakayahan ay kinakailangan upang makarating sa pananaw na ito ng mga walang tanim na halaman. "

Bilang karagdagan, ang pag-computing sa gilid at ang IIoT ay lilikha ng mga pagkakataon para sa mga tao at autonomous machine upang magkakasamang magkasama. Sa katunayan, ang artipisyal na katalinuhan (AI) sa gilid ay nasa gitna ng IIoT, ayon kay Douglas. Ang unang alon ng IIoT ay kasangkot sa pagkonekta sa mga machine ng gilid sa mga network ng negosyo. Pagkatapos ay dumating ang analytics at data visualization. "Maaari naming simulan na gawin ang mga analytics gamit ang mga software na sumulat ng mga bagay tulad ng mga pakete ng visualization upang mas madaling matuklasan ang mga anomalya, " sabi ni Douglas.

"Ang susunod na alon ay, magkakaroon ka ng mga makina na alinman sa ganap na awtonomiya o bahagyang autonomous kung saan maaari silang magsimulang magsagawa ng mas sopistikadong mga gawain sa kanilang sarili, at maaari kang magkaroon ng mga tao na mas nakatuon sa mga mas mataas na antas ng mga gawain at hayaan ang ginagawa ng mga robot ang mga gawain sa mas mababang antas, "pagpapatuloy ni Douglas. "Iyan ang malaking pagbabagong-anyo. Iyon ay kung saan ang AI ay pumapasok, kung saan kapag mayroon kang sapat na kapangyarihan sa pag-compute sa gilid na maaari mong simulan na gawin ang mas makina na ito na mas matalino. At gawin itong higit sa mga ganitong uri ng mga gawain na kumukuha ng maraming pakikipag-ugnayan ng tao. "

Kalusugan ng Analytics at Kagamitan

Sa kasalukuyan, ang mga halaman ng pagmamanupaktura at mga refineries ay may iba't ibang kagamitan na makakatulong na kontrolin ang proseso ng pagmamanupaktura, kabilang ang mga compressor, gauge, bomba, at mga balbula. Pinapagana ng mga sensor ang mga sangkap na ito upang maging matalino at magbahagi ng impormasyon tungkol sa kanilang pagganap sa pagpapatakbo. Ayon kay Lyden, sa hinaharap, ang mga halaman ng kemikal ay magkakaroon ng mga bomba na bumubuo ng mga analytics na nagsasabi sa mga tauhan kapag ang mga bomba ay pinaikling ang mga nagsisimula o gumagamit ng masyadong maraming kasalukuyang.

"Maaari mong asahan na ang mga bomba ay maaaring instrumento sa isang paraan na nagsasabi sa iyo kung naubos ang kapangyarihan o kung ang bomba ay nagiging mas mahusay, " sabi ni Lyden. "At lahat ng mga bagay na iyon ay tatakbo mula sa isang karaniwang aparato sa gilid na parehong kinokontrol ang pagpapatakbo ng bomba at sinusuri ang bomba."

Habang tinatanggal ng mga organisasyon ang mga tao mula sa mga halaman ng kuryente, at bumaba ang mga presyo ng mga sensor at aparato sa pagsukat, kakailanganin ang mas maraming pamamahala ng mga halaman sa pamamagitan ng IIoT upang maiwasan ang kabiguan ng mga walang tanim na halaman.

• Kapag ang Cloud ay Inilaw, Ito ay Edge Computing, AI sa Pagsagip Kapag ang Cloud ay Inilaw, Ito ay Edge Computing, AI sa Pagsagip
• Paano Pinagsasama ng IoT ang Bilyun-bilyong Mga Device na Mas Malapit sa Tabi Kung Paano Ang IoT ay Nagdadala ng Bilyun-bilyong Mga Device na Mas Malapit sa Edge
• 7 Mga Bagay na Dapat Na Alamin ng SMB Tungkol sa Edge Computing 7 Mga Bagay na Dapat Na Alam ng SMB Tungkol sa Edge Computing

"Ito ay mga bagay ng kalikasan na sa palagay ko ay paganahin ng IoT, dahil makakakita tayo ng mas maraming pamamahala sa kalusugan ng kagamitan kaysa sa nakikita natin ngayon, " sabi ni Lyden. "Ang susunod na hakbang pagkatapos, bilang IIoT matures, ay upang ibigay ang aktwal na kakayahan ng kontrol sa mga assets na ito. Ang pinag-uusapan natin ay ang bawat isa sa mga pag-aari na ito ay nagiging isang cyber-physical system na may kakayahang kontrolin ang sarili nito." Bilang karagdagan, ang pasulong, ang mga halaman ng kemikal ay magkakokonekta sa kanilang mga blower, heat exchange, motor, at pumps, ayon kay Lyden.

Susunod sa mga pisikal na pagpapaunlad ng IIoT, ang analytics ay bubuo at maglaro ng isang mas malaking papel sa pamamahala ng pagganap ng mga bomba. Ang kumbinasyon ng nadagdagan na koneksyon, kapangyarihan ng computing, at analytics ay makakatulong sa mga halaman at mga refineries na pamahalaan ang kalusugan ng mga kagamitan sa proseso, pagbutihin ang paggawa ng desisyon, at mapalakas ang pagiging maaasahan ng mga kritikal na imprastruktura.

Ang nabanggit na insidente sa refinery ng langis ng BP, pati na rin ang insidente ng refx ng Exxon Mobile noong Pebrero 18, 2015, sa California, kung saan ang paglabas ng hydrocarbon ay nagdulot ng pagsabog, ay nagpapakita ng pangangailangan para sa teknolohiya ng IIoT. Ang katalinuhang dinadala nito ay makakatulong upang maiwasan ang mga ganitong uri ng mga sakuna.