Paano dinala ng iot ang bilyun-bilyong aparato na mas malapit sa gilid

Kinokolekta ng mga kumpanya ng utility ang data mula sa mga de-koryenteng metro, ang mga matalinong daanan ay sinusubaybayan ang mga kondisyon ng panahon, at ang mga intelihente na kusina at paliguan ay lumikha ng mga isinapersonal na karanasan para sa mga may-ari ng bahay. Ito ang lahat ng mga halimbawa ng pagsasama-sama ng gilid sa Internet ng mga Bagay (IoT) upang paganahin ang mga tao na makakuha ng mas mabilis na pananaw sa gilid. Ang edge computing ay isang arkitektura kung saan ang data ay naproseso nang mas malapit sa kung saan ito nagmula.

Ang mga proyekto ng Gartner Research ay magkakaroon ng 20.4 bilyong konektado na mga bagay na ginagamit sa buong mundo sa pamamagitan ng 2020. Samantala, tinataya ng IDC ang "pandaigdigang datasphere" upang madagdagan ang 10 beses sa 163 zettabytes (ZB) sa 2025.

"Ang edge computing ay gumagalaw na compute malapit sa magagawa at kinakailangan sa pisikal na mundo upang matugunan ang ilang mga pangangailangan sa pagganap, mga elemento ng seguridad, o mga kadahilanan sa gastos, " paliwanag ni Jason Shepherd, IoT CTO sa Dell Technologies. Ang kumpanya ay isa sa isang bilang ng mga kumpanya upang mag-alok sa IoT Edge Gateways na pinagsama-samang mga analytics sa gilid mula sa mga sensor. Sa gilid ng computing, ang mga aparato at sensor ay nagpapadala ng data sa isang lokal na gateway sa halip na ibalik ang lahat ng data pabalik sa ulap.

Ang Koneksyon sa pagitan ng Edge at ang IoT

Ang IoT ay nagsasangkot ng bilyun-bilyong sensor at aparato na nagtitipon ng data sa gilid upang matulungan ang mga kumpanya na makakuha ng mga pananaw at gumawa ng mga pagpapasya sa negosyo. Kasama sa mga pagpapasyang ito kung babaguhin ang temperatura ng isang silid o patayin ang tubig sa isang bukid. Hindi posible na kunin ang lahat ng data mula sa gilid at ilipat ito mismo sa ulap. Samakatuwid, kailangan mong gumamit ng isang proseso ng pagsasama-sama upang ayusin ang data sa "mas maliit na mga numero, " ipinaliwanag ni J. Craig Lowery, Ph.D., isang Direktor ng Pananaliksik sa pangkat ng Teknolohiya at Serbisyo ng Gartner ng Gartner.

Ang pag-compute ng edge ay nagbibigay ng pagkakataon upang mabawasan ang latency kapag gumaganap ng analytics sa cloud. Ngunit pagkatapos makolekta ang data sa lugar, ibinahagi ito sa pampublikong ulap. "Para sa pinakamaraming bahagi, ang pag-computing ng gilid ay magiging tungkol sa pagkakaroon ng isang compute sa mga lugar na gumagana sa pampublikong ulap sa isang mestiso na fashion, " sabi ni Lowery.

Ang gilid ay maaaring isang rack ng mga server na naglalaman ng masungit na hardware, ang isang cell phone tower kagamitan ay bumagsak, sentro ng data ng isang kagamitan sa pagmamanupaktura, o opisina ng kapitbahayan ng isang cable, ipinaliwanag ni Shepherd.

Para sa isang de-koryenteng kumpanya, ang proseso ay sumasama sa telemetry na naglalakbay sa mga wire sa isang opisina ng utility. Ang data pagkatapos ay maipadala sa pampublikong ulap kung saan isinasagawa ang analytics ng data. Ang data na iyon ay nagbibigay-daan sa mga kumpanya ng elektrikal na subaybayan ang pagkonsumo ng kuryente at makakuha ng mas malawak na mga uso tungkol sa pagkonsumo para sa koryente. Maaari mo ring hilahin ang data sa gilid sa digital signage, enerhiya, automation ng pang-industriya, at merkado ng transportasyon.

Ang Edge Lowers Latency, Pinapataas ang bandwidth

Ang pagsasagawa ng mga analytics ng data na mas malapit sa gilid ay nagdudulot ng higit na seguridad, mas mababang latency, at mas malawak na bandwidth, ayon sa Shepherd. Ang latency ay maaaring magdusa kapag mayroong isang mahabang oras na kinakailangan para sa isang aparato sa gilid upang magpadala ng data sa isang network at pagkatapos ay sa isang data center kapag nagsasagawa ng analytics sa data sa cloud. Ang pag-compute ng edge ay nagbibigay ng isang paraan upang hindi lamang mapabilis ang data analytics ngunit bawasan din ang trapiko sa network. Narito ang tatlong halimbawa ng pagpapatupad ng isang gilid na platform ng IoT:

1) Microsoft Azure IoT Edge: Noong Abril 2018, inihayag ng Microsoft na mamuhunan ito ng $ 5 bilyon sa teknolohiya ng IoT. Bilang bahagi ng pamumuhunan na ito, nag-aalok ang kumpanya ng Microsoft Azure IoT Edge, isang platform na naglilipat ng cloud analytics at logic ng negosyo sa mga aparato. Ang platform ay may kasamang tatlong sangkap: mga lalagyan na tinatawag na "IoT Edge" na mga module na maaaring ma-deploy ng mga kumpanya sa mga aparato sa gilid at kumonekta sa arkitektura ng ulap ng Microsoft Azure, mga application ng third-party, o kanilang sariling code; isang runtime ng IoT Edge na nagpapatakbo sa mga aparato ng IoT gilid at namamahala sa mga module na natagpuan sa mga aparato ng IoT gilid; at isang interface ng user na batay sa ulap (UI) na nagpapahintulot sa mga kumpanya na subaybayan at pamahalaan ang data mula sa mga IoT gilid na aparato nang malayuan.

Ang imahe na ginamit nang may pahintulot mula sa Microsoft.

Ang Microsoft Azure IoT Edge ay isang "mabuting halimbawa ng pangkalahatang pangkomunikasyon sa gilid ng gilid dahil hindi ito isang pribadong ulap, " sabi ni Lowery. "Ito ay tulad ng isang pampublikong Azure na nabubuhay sa iyong sentro ng data. Ito ay isang pagpapalawak ng serbisyo na iyon sa iyong data center, na tumatakbo sa kagamitan na nasa iyong sariling lugar. Maaari mo o hindi maaaring pagmamay-ari nito. Maraming mga paraan ito naihatid mula sa iba't ibang mga serbisyo. "

Ang IoT ay isang malakas na kaso ng paggamit para sa Azure Stack, ang pagpapalawak ng Azure na nagpapahintulot sa mga kumpanya na magpatakbo ng mga hybrid na app sa lugar, dahil binibili ito ng mga customer sa halip na kinakailangang i-deploy ito, sinabi ni Lowery.

Ang imahe na ginamit nang may pahintulot mula sa Microsoft.

2) Dell Edge Gateway para sa IoT: Isang hub para sa mga wired at wireless system, ang Dell Edge Gateway para sa IoT pinagsama-samang data at ipinapadala ito sa ulap. Ang Dell Edge Gateway para sa IoT ay masungit upang makatiis sa malupit na mga kondisyon sa isang pabrika o sa isang langis na rig.

Sa milyun-milyong mga aparato na nangongolekta ng data sa larangan, kinakailangan ang isang gateway upang maproseso ang lahat ng data na ito, ayon sa Shepherd. "Ang kagiliw-giliw na bagay sa IoT ay na ito ay lumilipas ito nang paatras, at ngayon nakuha ko ang milyon-milyong mga aparato na nais na matumbok ang isang server, " sabi ni Shepherd. "Kaya nga, kailangan mong fan ang higit pang compute kahit na mas malapit sa mga aparatong iyon."

3) EdgeX Foundry: Naka-host sa pamamagitan ng The Linux Foundation, Ang EdgeX Foundry ay isang open-source na proyekto na idinisenyo upang lumikha ng interoperability sa paligid ng mga solusyon sa IoT edge. Ang EdgeX Foundry ay na-modelo pagkatapos ng Cloud Foundry, ang open-source, platform ng multi-cloud app, at pinalawak ang parehong format sa gilid, sinabi ng Shepherd. Ito ay isang balangkas na pinagsama ang libu-libong mga protocol, na may ulap sa itaas at anumang iba pang aparato sa ibaba, ayon sa Shepherd. Nagbibigay ang EdgeX Foundry ng kakayahang umangkop upang lumikha ng mga solusyon sa gilid.

Higit sa 70 mga kumpanya ang nag-ambag sa EdgeX Foundry, kabilang ang AMD, Dell EMC, Samsung, Zephyr, at VMware. Ngunit ang EdgeX Foundry ay "isang vendor-neutral, open-source na proyekto na tumulong sa pagsisimula na ang decouples ang gilid mula sa ulap at ang mga app mula sa pinagbabatayan na imprastraktura, " sabi ng Shepherd. "Kailangan mong magkaroon ng bukas na mga frameworks para sa pinagbabatayan ng compute."

Nag-ambag si Dell sa kanyang base sa code ng FUSE source sa ilalim ng Apache 2.0 para sa EdgeX Foundry. Nagbigay din ito ng hindi bababa sa 12 microservice at higit sa 125, 000 mga linya ng code.

Ang imahe na ginamit nang may pahintulot mula sa EdgeX Foundry.

5G, AI upang Hugis ang Hinaharap ng Edge, ang IoT

Ang artipisyal na katalinuhan (AI) ay magiging isang pangunahing kadahilanan sa IoT at gilid computing. Ang advanced AI ay maaaring tumakbo sa mga aparato na malapit sa gilid upang paganahin ang analytics na gumanap, tala ni Sam George, Partner Director para sa Azure IoT sa Microsoft, sa isang post sa blog. Ang Microsoft ay may isang inisyatibo na tinatawag na Project Brainwave na gumagamit ng mga patlang na ma-programmable na gate arrays (FPGA) upang maisagawa ang mga kalkulasyon ng AI.

Ang isa pang pangunahing driver ng edge computing ay 5G, naitala ni David Mayo, Senior Vice President at 5G & IoT Business Chief sa T-Mobile, na kamakailan ay inilunsad ang kauna-unahang nationwide narrowband IoT network.

"Sa gilid ng computing, ikaw ay may kakayahang ipamahagi ang kakayahan ng pagproseso na mas malapit sa gumagamit, at nakuha mo ang nabawasan o naka-compress na mga latay na ibibigay ng isang 5G network, " sabi ni Mayo. Nakikita niya ang mga network ng 5G na nagbibigay kapangyarihan sa mga sensor sa awtonomikong kotse at ang hanay ng mga sensor sa mga refineries ng langis at gas.

Sa lahat ng mga puntos ng data na maaaring makolekta sa real time, ang pag-computing sa gilid ay magkakaroon ng kapaki-pakinabang na epekto sa mga mamimili, ayon sa Mayo. "Sa paglipas ng panahon, ang pangangailangan para sa pag-compute na mangyari kahit na mas malapit sa gumagamit, maging ito ay isang negosyo o isang consumer, ay tataas, " aniya. "Kung ito ay pinalaki na katotohanan o virtual reality, ang mas malapit na compute ay nangyayari at umiiral sa gilid, mas mahusay na ang karanasan sa customer ay magiging."