Video: Alphabet 2020 Q3 Earnings Call (Nobyembre 2024)
Noong nakaraan, narinig namin ang yunit ng Google ng Alphabet na naglalarawan mismo bilang isang "AI-first company, " pati na rin bigyang-diin ang kahalagahan ng artipisyal na katalinuhan at pag-aaral ng makina sa mga produktong ginawa ng Google. Sa isang pagawaan sa AI at Hinaharap ng Trabaho nang mas maaga sa buwang ito, tinalakay ng Alphabet Executive Chairman na si Eric Schmidt kung saan pupunta ang mga nasabing teknolohiya, pati na rin ang epekto sa mga trabaho, hindi pagkakapantay-pantay sa kita, at pagiging karampatang Amerikano.
Sinabi ni Schmidt na sinusundan niya ang AI mula pa noong 1970s, ngunit sinabi na hanggang kamakailan lamang ay medyo may pag-aalinlangan siya sa larangan, kahit na nabanggit niya na pinag-aralan ng Alphabet CEO Larry Page ang AI sa Stanford. Gayunpaman, sinabi ni Schmidt, nang lumabas ang malalim na pagkatuto, mabilis itong naging kapaki-pakinabang sa mga sistema ng advertising ng kompanya. Ang malaking pagbabago, aniya, ay "hindi sinusubaybayan na pag-aaral" noong 2012, nang ang isang system na nanonood sa YouTube ay natuklasan ang konsepto ng isang pusa. Ang koponan na nagpaunlad ng sistemang iyon ay naging batayan ng Google Brain, at mula nang lumaki sa isang malaking koponan na nagtatrabaho sa mga teknolohiyang ito.
Patuloy, sinabi ni Schmidt, nahahanap niya itong naghihikayat na nagsisimula kaming makita ang mga nangungunang mag-aaral na pinipiling mag-aral ng AI, computer science, at pagkatuto ng makina. Nabanggit niya na ang malalim na pag-aaral ay "pa rin ng isang itim na sining, " dahil hindi namin talaga nauunawaan kung paano ito gumagana at kung paano ito nabigo, kaya hindi natin mailalagay ito upang gumana sa mga sitwasyon na kritikal sa buhay.
Nabanggit ni Schmidt na kahit na pinag-uusapan ng mga tao kung paano naganap ang DeepMind lamang ng pitong araw upang makapaglaro ng mas mahusay kaysa sa mga tao, tumagal ng dalawang taon upang mabuo ang algorithm upang maganap ito. Pinag-usapan niya ang tungkol sa mga pagsisikap ng Google sa AutoML upang gawing pangkalahatan ang pagbuo ng mga sistema ng AI, at sinabi na ang mga tunay na sistema na umaasa sa mga tao ay kailangang ma-inhinyero at naisip sa pamamagitan ng holistically. Sinabi niya na hinikayat din niya na makita namin ang isa pang kadahilanan ng 10 o 100 na paglago sa computational power, at isang malawak na pagpapalawak sa network at database ng kaalaman.
Hindi akalain ni Schmidt na ang pagbuo ng karaniwang kahulugan ay ang pangunahing layunin sa AI, at ang pagkuha sa paghuhukom ay tatagal ng mahabang panahon, ngunit naniniwala siya na makakarating tayo doon. Sinabi niya na may kasalukuyang proyekto sa DeepMind upang subukang isulong ang pangkalahatang katalinuhan sa isang antas ng pananaliksik, ngunit na ang karamihan sa trabaho ay dalubhasa, at ang nasabing dalubhasang mga pagsisikap ay naglalayong para sa mababang-nakabitin na prutas. Panghuli, lalo na siyang nag-uumpisa sa potensyal na epekto ng AI sa pangangalaga sa kalusugan.
Tinanong ng host ng kumperensya at Direktor ng MIT CSAIL na si Daniela Rus tungkol sa mabilis na bilis ng pagbabago sa industriya, sinabi ni Schmidt na "palagi kaming nagreklamo tungkol sa mga bagay na nagbabago nang mabilis." Noong unang bahagi ng 1900s, ang mga tao ay kailangang makayanan ang pagpapakilala ng mga sasakyan, koryente, at mga eroplano, pati na rin ang mga kaganapan sa daigdig sa mundo tulad ng World War I. Nakarating kami sa mga malalaking pagbabago, aniya, ito na ngayon "tayo" muling nagrereklamo. "
Sa tanong ng AI at mga trabaho, sinabi ni Schmidt na "bawat alon ng teknolohiya ay may pag-uusap na ito." Nabanggit niya na marami kaming nakitang mekanismo sa mga pabrika sa Midwest, at gayon pa man sa ngayon ang mga lugar na iyon ay sumusuporta sa maraming trabaho at may mas mahusay na paglago ng ekonomiya kaysa sa kanilang 20 taon na ang nakakaraan. Hindi namin pinapalitan ang mga trabaho, ngunit sa halip na palitan ang mga gawain, siya ay nagtalo, at sinabi na hindi namin maiisip ang mga trabaho na malilikha ng AI.
Sa totoo lang, dahil sa mga pagbabago sa demograpiko at pagtanggi ng mga populasyon sa maraming mga bansa, mas malamang na magkaroon kami ng labis na mga trabaho at hindi sapat na mga tao upang punan ang mga ito, aniya. Halimbawa, pinag-uusapan niya kung paano inaasahan ang ranggo ng populasyon ng Tsina noong 2031, habang ang populasyon ay lumubog na sa Japan at Korea, kaya ang mga bansang ito ay nagmamadali upang awtomatiko.
Tinalakay ni Schmidt ang iba't ibang mga avenues na hinahabol ng mga bansa sa mga pagbabagong ito. Ang US ay may isang "napaka-kakayahang umangkop" modelo, aniya, ngunit ang Tsina ay may ibang pananaw. "Kailangan nating pagsamahin ang ating pagkilos at yayakapin ito, " aniya, at ang kanyang mga mungkahi ay nagsasama ng karagdagang pondo para sa mga unibersidad at pinapanatili ang mga mag-aaral na pang-internasyonal na PhD sa bansa sa halip na sipain ito. "Sinasaktan namin ang aming sarili" sa labanan laban sa China at Russia para sa AI, aniya.
Nagtalo si Schmidt para sa higit pang "inclusive makabago, " na siyang pamagat ng isang kumpetisyon na gaganapin ng MIT na nakakaakit ng mga ideya para sa mga startup mula sa buong mundo. Sinabi niya na ang mga pangkat ng teknikal ay madalas na nakatuon sa isang makitid na problema, ngunit sa halip ang kailangan namin ay isang mas pangkalahatang aplikasyon ng teknolohiya upang gawing mas maligaya at mas matalinong ang mga tao. "Ang paggawa ng mas matalinong tao ay isang netong pakinabang para sa lipunan, " aniya.
Nabanggit ni Schmidt ang isang proyekto ng Google na mag-abuloy ng $ 1 bilyon sa loob ng 5 taon sa mga pagsisikap sa edukasyon at pag-retra, ngunit sinabi na, sa pangkalahatan, "ang mga gobyerno ay hindi gumagawa ng sapat" upang ihanda ang mga tao para sa mga pagbabago na darating. Itinaguyod din niya ang mga bagong anyo ng digital na pag-aaral, tulad ng edX.
Nagtanong tungkol sa hindi pagkakapantay-pantay, sinabi niya na ang globalisasyon ay humantong sa pagtaas ng hindi pagkakapantay-pantay, ngunit sinabi na hindi siya sigurado kung ang mga teknolohiya ba na nagpapabuti sa edukasyon ay tataas din ang hindi pagkakapantay-pantay. Bagaman sa ngayon ay may isang malakas na ugnayan sa pagitan ng kita at edukasyon, nagtataka siya kung iyon ay masisira sa ilang mga punto.
Ayon sa kasaysayan, ang 40-oras na linggo ng trabaho ay isang bagong ideya, sinabi ni Schmidt, at kung nakakakuha tayo ng mas maraming produktibo sa pamamagitan ng automation, ang mga tao ay maaaring gumana ng mas kaunting oras para sa parehong kabayaran. Ngunit nabanggit niya na ang trabaho ay nagbibigay ng pagkakakilanlan sa karamihan ng mga tao, at ang pagkakakilanlan na ito ay napakahalaga, kaya kailangan nating muling simulan kung ano ang hitsura ng hinaharap ng trabaho.
Gaano ka malamang inirerekumenda ang PCMag.com?
