Video: Intel Powers SuperMUC-NG Supercomputer at LRZ in Germany (Nobyembre 2024)
Ang isa sa mga mas nakakaakit na kwento ng nakaraang mga linggo ay ang bagong supercomputer na ang Argonne National Laboratory ay makakakuha ng bahagi ng isang $ 200 milyong gawad mula sa Kagawaran ng Enerhiya. Inaasahan na magkaroon ng isang rurok na pagganap ng 180 petaflops, o quadrillions ng mga operasyon ng lumulutang na point bawat segundo. Ang listahan ng mga nangungunang mga computer na may mataas na pagganap ay medyo matatag sa huling ilang taon, ngunit mukhang malapit nang magbago.
Ang bagong makina, na kilala bilang Aurora, ay itatayo ni Cray at batay sa mga bagong bersyon ng mga processors ng Intel, at inaasahan na maihatid ito sa Argonne Leadership Computing Facility sa 2018. Sinabi ng mga kalahok na ito ang pinaka-makapangyarihang sistema na kasalukuyang inihayag. Sinasabi ng Intel na inaasahan na magkaroon ng isang peak power consumption ng 13 megawatts - na nangangahulugang ito ay 18 beses na mas malakas kaysa sa hinalinhan nito, na kilala bilang Mira, habang gumagamit lamang ng 2.7 beses ang enerhiya.
Ang system ay gumagamit ng Intel's HPC (mataas na pagganap ng computing) na nasusukat na balangkas ng system, kabilang ang isang bagong henerasyon ng mga processors ng Xeon Phi ng kumpanya na kilala bilang Knights Hill, kasama ang interniopin ng Omni-Path Fabric, isang bagong di-pabagu-bago na arkitektura ng memorya, at advanced na sistema ng memorya imbakan Ito ay itatayo ni Cray bilang una sa isang bagong linya ng mga supercomputer na kilala bilang Shasta. (Ang kwento na may pinakamahusay na mga detalye na nakita ko sa system ay nasa The Platform, na iminungkahi na ang makina ay magkakaroon ng higit sa 50, 000 node.)
Maghahatid din ang Intel at Cray ng isang mas maliit na yunit na kilala bilang Theta noong 2016, kaya maaaring simulan ng mga developer ang paglalagay ng kanilang mga aplikasyon sa arkitektura ng Xeon Phi. Gagamitin nito ang bersyon ng Knights Landing ng Xeon Phi at batay sa susunod na henerasyon na Cray XC supercomputer.
Ayon kay Argonne at Intel, ang makina ay gagamitin para sa pananaliksik upang subukang bumuo ng mas mahusay na solar panel, pinahusay na mga turbin ng hangin, mas tahimik na makina at pinabuting mga biofuel.
Hindi ako masyadong nagulat na ang Intel at Cray ay nanalo sa bid na ito. Matapos ang lahat, sa huling malaking anunsyo ay para sa mga system na itatayo ng IBM gamit ang mga IBM Power9 CPU at Nvidia Volta GPUs: Summit sa Oak Ridge at Sierra sa Lawrence Livermore. Ang summit, ang mas mabilis sa mga ito, ay inaasahan na makagawa ng hanggang sa 150-300 petaflops. Ang lahat ng tatlong mga pambansang lab ay nakakakuha ng mga bagong supercomputers bilang bahagi ng isang programa ng DOE na tinawag na Kolaborasyon ng Oak Ridge, Argonne, at Lawrence Livermore (CORAL) pambansang lab bilang isang paraan upang isulong ang mataas na pagganap ng computing sa US Ito ay nangangahulugang ang gobyerno nais upang hikayatin ang maraming iba't ibang mga arkitektura, sa halip na tumutok sa isa lamang.
Nang kawili-wili, noong nakaraang linggo ay dumating ang maraming mga bagong kuwento na nagsasabing ang Intel ay tinanggihan ng isang lisensya sa pag-export upang magbigay ng mga bagong chips sa National Computing Supercenters ng Tsina kasama ang pasilidad na Tianhe-2, na kasalukuyang pinakamabilis na makina sa buong mundo na may isang rurok na pagganap ng hanggang sa 54 petaflops. Pinigilan ng Department of Commerce ang mga benta dahil, sinabi nito, ang mga sistemang Tsino ay "pinaniniwalaan na ginagamit sa mga aktibidad ng pagsabog ng nukleyar." Ngayon, nakakakita ako ng mga kwento na nagsasabing ang China ay nagsisikap na bawiin ang pagbabawal na iyon.
Ang ilang mga kwento ay nagmumungkahi na mapupukaw nito ang pagbuo ng mga bagong supercomputing chips na dinisenyo sa loob mismo ng Tsina, kasama ang ilan batay sa mga arkitektura ng Power, MIPS, o ARM, kahit na ito ay nananatiling makikita.
Sa anumang kaso, parang nakikita natin ang maraming aktibidad sa high-performance computing. Sa isang punto, ang layunin ay upang makakuha ng "exascale" computing (isang exaflop ng pagganap, o humigit-kumulang na 1, 000 petaflops) sa 2020, ngunit ngayon ay mukhang ang layunin na iyon ay magiging ilang taon na mas malayo. Gayunpaman, may iba't ibang mga arkitektura at iba't ibang mga diskarte, na nagdadala ng posibilidad ng kailanman mas mabilis na mga makina kahit na mas malapit.
