Ai, ang pag-aaral ng makina ay tumatayo sa sentro ng puwesto sa pagpupulong ng code

Ang pag-aaral ng Artipisyal at Pag-aaral ng machine ay ang mga pangunahing tema sa Code Conference ng nakaraang linggo, tulad ng karamihan sa mga katulad na kumperensya na dinaluhan ko sa taong ito. Ito ay isang paksa sa isipan ng lahat, na hinimok ng malaking pagsulong sa hardware, tulad ng mga GPU, FPGA at pasadyang mga ASIC; software, tulad ng malalim na pag-aaral ng mga neural nets; at mga aplikasyon tulad ng natural na pagproseso ng wika, pagkilala sa imahe, at mga katulong sa pakikipag-usap.

Ang mga temang ito ay binigkas ng halos lahat ng mga nagsasalita sa palabas, na may bilang na nagkomento sa mabilis na pagsulong sa larangan.

Nagtanong tungkol sa AI sa bahagi ng isang mas malawak na pag-uusap, sinabi ni Bill Gates na ito ay ang malaking pangarap para sa sinumang kailanman na kasangkot sa science sa computer. "Ito ang pinaka-kapanapanabik na nangyayari sa ngayon, " aniya.

Parehong ang pag-unlad na ginawa hanggang ngayon at ang silid para sa karagdagang pagsulong ay binigkas ng CEO ng Google na si Sundar Pichai. Nabanggit ni Pichai na gumagamit ng Google ang mga algorithm ng pagsasanay upang mapagbuti ang paghahanap mula sa pinakaunang mga araw nito, ngunit sinabi nito na minarkahan ito ng isang "inflection point" tatlo hanggang apat na taon na ang nakalilipas, kasama ang mga bagong algorithm at mga bagong system.

Sinabi niya na ang mga tao ay nagtanong sa mga tanong sa Google sa loob ng mahabang panahon, ngunit ang isang malaking pagkakaiba ay ang isa sa limang mga paghahanap sa mga teleponong Android na nangyayari sa pamamagitan ng boses. Sinabi ni Pichai na ang Google ay nagtatrabaho sa pag-aaral ng makina at pakikipag-usap sa mga IS na mas mahaba at sa mas scale kaysa sa alinman sa mga katunggali nito, ngunit kinilala na kahit na naramdaman ng Google na ito ay nauna sa larangan, "maaga pa ring mga araw para sa ating lahat." Halimbawa, itinuro niya na ang kahulugan ng pag-unawa ay napakahirap, ngunit mabilis na magbabago sa susunod na ilang taon.

Sa kanyang pag-uusap sa unang gabi, sinabi ng Amazon CEO na si Jeff Bezos na naniniwala siya na "nasa gilid ng isang gintong panahon" pagdating sa mga personal na katulong, ngunit sinabi na hindi lamang kami sa unang pag-ining, "kami ay nakikita lang ang mga unang lalaki na nakaligo.

Sinabi ni Bezos na inaasahan niya ang mga entry mula sa lahat ng mga pangunahing kumpanya ng tech, pati na rin ang daan-daang mga startup. Sinabi niya na ang mga malalaking kumpanya ngayon ay may kalamangan dahil mayroon silang isang malaking halaga ng data, ngunit nabanggit na dahil ang mga tao ay natututo sa maraming magkakaibang paraan, maaaring maraming iba pang mga pamamaraang lumabas doon. Sa pangkalahatan sinabi niya, "Mahirap ma-overstate ang epekto nito sa lipunan sa susunod na 20 taon."

Ang EBay CEO Devin Wenig ay nabanggit na ang predictive na pagmomolde ay hindi bago para sa e-commerce, ngunit sinabi na sa nakaraang taon, nakakita kami ng isang malaking pagbabago. Sinabi niya na ang isang kumbinasyon ng lakas ng computing tulad ng GPUs, malaking hanay ng data, at mas sopistikadong mga algorithm ang nasa likod ng pagbabago, na ang mga naturang sistema ay dinisenyo na hindi na gumagamit ng mga kumpol ng industriya lamang, at mas mahusay na isinasaalang-alang ang mga bagay tulad ng mga demograpiko. Sinabi niya na nagsimula ang eBay na gumana sa 10 taon na ang nakakaraan, ngunit hindi pa gaanong seryoso tungkol sa paggamit ng mga pamamaraan na ito upang lumikha ng mas may-katuturang impormasyon, na tinawag niyang "walang kinikiling personal."

Sinabi ng CEO ng IBM na si Ginni Rometty, ang IBM ay "umuusbong bilang isang nagbibigay-malay na solusyon at isang kumpanya ng platform ng ulap" at sinabi na ang kumpanya ay palaging nanirahan sa intersection ng pagbabago at hamon sa negosyo.

"Malulutas namin ang ilan sa mga mahusay na problema sa mundo" na may mga nagbibigay-malay na solusyon, sinabi niya, na tandaan na ang kumpanya ay nagsimulang magtrabaho sa naturang teknolohiya noong 2005. Sinabi niya na maaaring mas madaling sabihin ang AI, ngunit ang mga nagbibigay-malay na mga solusyon ay higit pa tungkol sa "tao at machine "nagtutulungan upang makagawa ng mas mahusay na mga pagpapasya at malutas ang mga problema na hindi mo malutas kung hindi man. Halimbawa, sinabi niya na ang pangangalaga sa kalusugan ay isang $ 8 trilyong negosyo, isang halagang ikatlo kung saan nasasayang, at sinabi niya na inaasahan niya na sa loob ng 5 taon, ang nagbibigay-malay na AI ay makakaapekto sa bawat desisyon na ginawa sa larangang iyon.

Sinabi ni Rometty na ang cognitive computing ay makakaapekto sa bawat larangan, na nagsasabi "kung ito ay digital, ito ay magiging nagbibigay-malay." Pinag-usapan niya ang tungkol sa kung paano mag-aalok ang IBM ng mga solusyon sa ilang mga merkado, at sa maraming mga kaso, nagsasangkot ito sa pagtatrabaho sa mga data ng vertical market na mananatiling pag-aari ng mga kasosyo at mga customer ng IBM. Sinabi niya 60 hanggang 70 porsyento ng mga customer ng IBM cloud ay gumagamit ng mga Watson APIs, at pinag-usapan kung paano ang isang awtomatikong katulong sa pagtuturo, "Jill Watson, " niloko ang mga mag-aaral sa pag-iisip na ito ay isang TA TA.

Sinabi ni Rometty na binili ng IBM ang Weather Company hindi lamang para sa malaking halaga ng data, ngunit lalo na dahil sa IoT platform nito, na humahawak ng daan-daang bilyun-bilyong mga transaksyon. Ang isa pang teknolohiyang ipinakita niya na mahalaga sa hinaharap ay ang blockchain, na sinabi niya na maaaring magkaroon ng maraming impluwensya bilang AI sa kung paano pinapatakbo ang mga negosyo. Sinabi niya na ang anumang mayroon ng supply chain ay mapapabuti ng blockchain, kabilang ang pandaigdigang pananalapi, stock exchange, at mga kumpanya na nagbibigay sa mga malalaking tingi. Upang gawin ang gawaing ito, ang mga daloy ng transaksyon ay kailangang gawin gamit ang mga transparent na software, kung bakit sinabi niya na inilalagay ng IBM ang tela nitong HyperLedger bilang bukas na mapagkukunan.

Nagtanong tungkol sa epekto ng AI sa mga trabaho, sinabi niya na inaasahan niyang magkakaroon ng epekto sa trabaho sa anumang bagay na paulit-ulit at awtomatiko. Sinabi niya na ang pagsasanay para sa mga sistema ng AI ay mahalaga, ngunit ang magiging resulta ay maaaring magsimula ang mga radiologist sa pamamagitan ng pagtingin lamang sa 3 mga imahe sa halip na daan-daang. "Hindi ka titigil dito, " aniya, at idinagdag na ang edukasyon ang ugat na sagot; ang mga tao ay kailangang malaman ang mga bagong kasanayan sa data. Ngunit kinilala ni Rometty na magkakaroon ng panahon ng discontinuity.

Sinabi ni Gates sa loob ng 10 taon inaasahan niya na magkakaroon kami ng mga robot para sa pisikal na paggawa tulad ng pagmamaneho o gawaing bodega na mas mura kaysa sa paggawa ng tao. Kinilala niya ang mga hamon na maaring magdala nito sa merkado ng paggawa, ngunit nagmumungkahi na may mga bagay na magagawa natin upang matugunan ang mga isyu.

Nahulog ito sa CEO ng Tesla Elon Musk upang pag-usapan ang tungkol sa ilan sa iba pang mga panganib na posible sa AI. "Hindi lahat ng mga futures ng AI ay walang benepisyo, " sabi ni Musk, at gumugol siya ng maraming oras sa pakikipag-usap tungkol sa posibilidad ng isang malaking konsentrasyon ng kapangyarihan kung ang AI ay kontrolado ng isang solong kumpanya o isang maliit na hanay ng mga kumpanya. Ang kanyang tugon ay isang di-tubo na tinatawag na Open.AI na naglalayong "democratizing" na kapangyarihan ng AI.

Gayunpaman, ang pangkalahatang kahulugan ng mga nagsasalita patungo sa AI at pag-aaral ng makina ay nanatiling positibo, na halos lahat ay binibigyang diin ang posibleng mga kalamangan sa anumang mga kawalan. Walang alinlangan akong makakakita kami ng malaking pagpapabuti sa maraming mga lugar salamat sa mga bagong pamamaraan, ngunit ang epekto sa pangkalahatang ekonomiya at sa kung paano kami nabubuhay ay bukas na mga katanungan.