Ai para sa guy

Sa paglabas nito, ang artipisyal na katalinuhan (AI) ay isang pangunahing pokus sa kumperensya ng Microsoft Build sa linggong ito. Habang ang bahagi na nakakakuha ng lahat ng pansin ay ang kakayahan para sa Microsoft's Cortana at Amazon's Alexa upang makipag-usap, marami pang nangyayari. Ano ang magiging mahalaga sa negosyo ng IT at mga developer ay magkamukha na ang Microsoft Build ay ipinapakita ang Azure bilang isang mabubuhay na landas sa AI, at pinag-uusapan din ang tungkol sa mga bagong kakayahan sa serbisyo ng machine learning (ML), na magagamit gamit ang Azure.

Hindi inaasahan, ang AI ay isang pangkaraniwang thread sa lahat ng mga kumperensya ng developer na may malaking pangalan sa tagsibol na ito dahil ang karamihan sa mga kumpanyang ito ay gumawa ng mabibigat na pamumuhunan sa teknolohiya. Ang pagpupulong ng Google I / O ay hindi lamang nagpakita ng mga bagong kakayahan sa AI, ngunit inihayag din nito na ang Google Research ay pinalitan ng pangalan na "Google AI." Pinag-uusapan din ng kumpanya ang tungkol sa AI sa Android at Google Home, kahit na ang mga propesyonal sa IT at mga developer ay mayroon ding balita tungkol sa mga kakayahan ng AI na isinama sa Cloud Platform ng Google. At, siyempre, ang pagpupulong ng F8 ng Facebook ay inihayag ng isang bukas na balangkas ng AI mula sa kumpanyang iyon, na inaasahan din ay mayroong isang malakas na etikal na kumpas na nakalakip dito.

Ang lahat ng pansin tungkol sa AI ay hahantong sa hindi maiiwasang mga katanungan tungkol sa kung paano magagamit ito ng iyong samahan at ML upang mapabuti ang mga operasyon at pangkalahatang kompetisyon. Ngunit, dahil ang mga tanong na iyon ay malamang na magmula sa isang taong may lamang konsepto na may mataas na antas ng kung ano ang kasangkot, mahuhulog ito sa mga IT at DevOps pros hindi lamang upang maghanda ngayon, kundi upang maunawaan din ang mga kakayahan at limitasyon ng mga teknolohiyang ito at kung paano nila mailalapat sa mga partikular na kaso ng negosyo.

Maging Maayos na Bersyon sa AI

Upang maiwasan ang paglamon ng hype ng AI, kakailanganin mong magawa ang dalawang bagay. Una, kakailanganin mong maging mahusay na sanay sa pangkalahatang kaalaman sa AI, na nangangahulugang pag-unawa kung ano ang magagawa at hindi magagawa ng tech at kung saan ito ay namumuno sa susunod na 12 buwan. Pangalawa, kakailanganin mong i-mapa ang kaalamang iyon sa iyong samahan at mga workflows upang magkakaroon ka ng isang magandang ideya kung sino sa iyong samahan ang maaaring makinabang mula sa AI. Pagkatapos lamang masagot ang dalawang mga katanungan ay magkakaroon ka ng ilang ideya tungkol sa mga mapagkukunan na kakailanganin mo kung ang isang proyekto ng AI ay talagang mangyayari.

Ang pagbuo ng pangkalahatang kaalaman ng AI at ML ay hindi lahat mahirap. Ang mga link sa artikulo na nakalista nang mas maaga ay magsisimula ka at maaari kang laman na natututo nang higit pa sa pagbabasa ng PCMag, kasama ang piraso na ito kung paano nakakaapekto ang ML sa seguridad at ang isa sa mga kakayahan ng mga database ng AI. Kapag naipasok mo ang iyong daliri sa pangkalahatang pool ng AI, oras na upang makakuha ng tukoy sa platform.

Magsimula sa kung ano ang inaalok ng iyong kasalukuyang mga vendor ng ulap. Ang isang bentahe na mayroon ka ay ang ilan sa mga pangunahing vendor ng ulap - lalo na ang Google, IBM, at Microsoft - ay nag-aalok ng AI at ML bilang mga serbisyo sa ulap, alinman sa sariling posisyon o kasabay ng kanilang mga Infrastructure-as-a-Service (IaaS). Halimbawa, ang mga customer ng ulap ng IBM ay maaaring pumili lamang ng IBM Watson bilang isang pagpipilian sa menu kapag isinaayos ang kanilang mga serbisyo sa ulap ng IBM.

Bilang karagdagan, suriin ang iyong magagamit na mga mapagkukunan sa pag-aaral. Mayroong maraming mga AI webinars out doon ngunit maaaring magbayad na kumuha ng isang mas malaking kurso sa AI, lalo na kung maaari kang tumuon sa mga paksang kailangan mo. Ang mga Vendor ay maaaring makatulong dito. Halimbawa, ang Microsoft ay nakabuo sa online na kurso sa AI na tinawag na Microsoft Professional Program para sa Artipisyal na Intelligence na makakatulong sa iyo na makabisado ang mga kasanayan na gumawa ng higit sa pag-usapan lamang tungkol sa AI sa iyong mga kaibigan. Ang kursong Microsoft ay lilitaw na maging komprehensibo, inaalok ito online, at, kung hindi mo kailangan ng sertipiko, pagkatapos ay libre ito.

At sa sandaling nakakuha ka ng isang pangkalahatang saligan, isang epektibong paraan upang makakuha ng mas matulis, tiyak na kaalaman sa kung paano makakatulong ang AI sa iyong samahan ay simpleng maabot ang iyong cloud vendor. Oo naman, kakailanganin mong makitungo sa isang propesyonal na serbisyo ng tindera ngunit iyon lamang ang nakababag. Ang baligtad ay ang mga taong ito ay isang one-stop-shop pagdating sa mabilis na pag-map sa kung paano makakatulong ang kanilang mga advanced na serbisyo sa iyong samahan. At ang hindi nila alam, madali nilang malaman na may direktang linya sa inhinyeriya. Maaari mong maiwasan ang isang mahabang benta ng pagbebenta sa pamamagitan ng darating na armadong may tamang mga katanungan. Ang kailangan mo lang gawin ay ang ilang mga dapat na prep sipag, kapwa sa kanilang inaalok pati na rin kung ano ang kailangan ng iyong samahan. Maaari nitong patnubapan ang isang pag-uusap, ang pag-upo kung saan maaari mong muling isipin bilang isang maagang plano para sa kung paano ipatutupad ng iyong kumpanya ang AI at kung ano ang makukuha mo sa pamumuhunan na iyon.

At tandaan: ang mga serbisyong ito ay hindi kinakailangang maging katutubong sa provider. Halimbawa, ang Rackspace, ay maaaring magbigay ng pag-access sa karamihan ng mga serbisyo ng AI na inaalok ng iba pang mga malalaking pangalan ng cloud vendor at kahit na ibigay ang mga ito bilang bahagi ng pinamamahalaang serbisyo nito.

Alamin ang Iyong Mga Tungkulin sa Bahay

Tulad ng nabanggit, ang isang pangunahing bahagi ng trabaho ng IT sa AI equation ay ang pag-unawa kung paano gumagana ang negosyo at kung paano ang AI at ML map sa mga pangangailangan. Malinaw na, ang operasyon ng iyong serbisyo sa customer at ang iyong call center ay dalawang lugar kung saan nagkaroon ng makabuluhang paglaki sa pakikipag-usap sa AI, ngunit mabuti lamang iyon kung ang iyong kumpanya ay kasalukuyang gumagamit ng chatbot tech. Kung hindi, pagkatapos ay kailangan mong idagdag ang gastos sa iyong pangkalahatang plano sa pagpapatupad ng AI. At, dahil ang mga kumperensya ng developer sa linggong ito ay malinaw na nagpapakita, mayroong maraming paglaki ng AI sa iba pang mga lugar ng negosyo, lalo na sa analytics, pag-unlad, at seguridad. Kung ang iyong kumpanya ay kasalukuyang gumagamit ng pag-unlad o mga tagapayo ng DevOps, huwag kang mahiya. Umupo sa kanila upang pag-usapan kung saan nakikita nila ang AI at ML, at isaalang-alang ang pag-anyaya sa mga ito sa iyong mga pakikipag-usap sa mga propesyunal na serbisyo ng reporter ng iyong ulap.

Kung hindi mo pa nai-mapa ang lahat ng iyong mga proseso ng negosyo, kung gayon ang AI ay bilang mabuting dahilan sa pagsisimula ng alinman. Kahit na ito ay lumiliko na ang AI ay hindi akma para sa isang partikular na proseso, ang pag-unawa sa kung ano ang nangyayari ay hindi kailanman masamang bagay, at walang alinlangan na kakailanganin mo ang data sa ibang pagkakataon para sa iba't ibang mga pag-deploy. Ang pag-mapa ng iyong mga proseso ng negosyo ay isang medyo tapat na gawain kung susundin mo lamang ang tatlong pangunahing hakbang na ito:

1. Kilalanin ang proseso . Sa pangkalahatan, ito ay isang hakbang na masidhing pagpupulong ngunit maaari mong mapagaan ang pasanin na ito sa pamamagitan ng pagsisimula sa hindi pormal. Pumunta top-down mula sa mga senior managers hanggang sa kalagitnaan ng antas upang makilala kung ano ang misyon ng negosyo at kung paano sinusuportahan ng mga proseso nito. Ang mga pagpupulong ay maaaring impormal, over-coffee discussion, ang mga resulta kung saan ay maaaring makapagbigay ng mas pormal na sesyon ng proseso ng pagma-map.
2. Pangkatin ang isang koponan para sa bawat pangunahing proseso . Huwag subukan na pumunta ito nag-iisa dahil iyon ay halos tiyak na mabigo. Sa halip, ibagsak ang listahan ng iyong proseso sa isang pinamamahalaan na bilang ng mga pangunahing proseso at pagkatapos ay magkasama ang isang maliit na pangkat ng mga eksperto sa bawat isa. Iyon ang iyong tiwala sa utak.
3. I-mapa ang daloy ng trabaho . Kapag nakuha mo na kung ano at kung sino, pagkatapos ay i-map ang kung paano. Hakbang sa pamamagitan ng hakbang gamit ang isang karaniwang tool ng flowcharting, mapa kung ano ang mangyayari, sino ang naganap, at kung ano ang ginagamit nila upang magawa ang partikular na trabaho. Gumamit ng data mula sa iyong software at pag-audit ng hardware upang mapatunayan ang iyong mga natuklasan. Maaari kang pumunta nang malalim o magaan hangga't gusto mo sa yugtong ito, ngunit ang isang mahusay na sukat ay kapag sinimulan mo ang pagkakaroon ng "aha" sandali tungkol sa kung paano makakatulong ang AI sa isang partikular na proseso. Marahil magkakaroon ka rin ng maraming iba pang mga sandali tungkol sa hindi kinakailangang mga gastos sa software at hardware.

Sundin ang mga tatlong hakbang na ito at mabilis mong matukoy ang pinaka-epektibong lugar upang isaalang-alang para sa AI sa iyong shop. Kahit na para sa mga lugar na iyong tinutukoy na ang AI ay hindi akma, ito ay napakahalaga ng data na magkaroon para sa hinaharap. At para sa kung saan sa palagay mo ay talagang may pakinabang, oras na upang tumingin sa mga mapagkukunan. Sa kabutihang palad, maraming mga nagbibigay ng serbisyo sa AI ang ginagawang madali ang pagkonsumo at pagsusuri. Ang isang mabuting halimbawa ay ang IBM Watson, kung saan maaari kang makahanap ng isang malawak na pagpipilian ng mga itinaas na solusyon sa AI para sa lahat ng uri ng mga operasyon, mula sa serbisyo ng customer hanggang sa pagkilala sa visual. Nag-aalok din ang IBM ng isang solusyon na pinapatakbo ng call center ng AI na makakatulong sa pakikipag-ugnayan sa customer habang pinuputol ang mga gastos. Ang pagsusuri sa mga solusyon na ito ay magbibigay sa iyo ng karanasan sa totoong-mundo sa kung paano maaaring gumana ang AI sa iyong samahan, isawsaw ang iyong mga talakayan sa iba pang mga tagapamahala ng negosyo, at panatilihin ang iyong mga talakayan sa vendor na mas nakatuon sa kung ano ang kailangan mo kaysa sa nais nilang ibenta.

Ang pag-sign up para sa mga pagsusuri ay madali. Sa kaso ng IBM Watson, kakailanganin mong dumaan sa isang account sa IBM Cloud, at kakailanganin mong makisali sa ilang mga serbisyo ng IBM. O maaari mong gamitin ang Azure upang maabot ang processor ng AI na pinapagana ng AI, na tinawag ng kumpanya na "Microsoft Cognitive Services Language Understanding" o LUIS. Ang serbisyong ito ay idinisenyo upang makatulong sa mga serbisyo sa pagkilala sa pagsasalita, ngunit ang Azure ay nagdadala din ng isang lumalagong bilang ng mga kaugnay na mga handog na naglalayong sa iba't ibang mga gawain at mga vertical.

Figure Out ang Mga Gastos

Ang pag-andar at kakayahan ay tiyak na binubuo ng mga pangunahing punto ng kaalaman, ngunit isang mahalagang at hindi maiiwasan na punto ng data na kung saan hindi ka maaaring maging responsable sa kalaunan ay gastos. Ang mga pangunahing tagapagbigay ng ulap na nagbibigay ng pag-access sa kanilang mga produkto ng AI ay makakatulong sa iyo na malaman ito ngunit, tulad ng natutunan ko habang nagtatrabaho sa aking pag-update ng roundup ng IaaS para sa PCMag, hindi madali. Samakatuwid, dapat ka nang magsimula ngayon, at halos tiyak na kailangan mong humingi ng tulong. Ang mga propesyonal na serbisyo sa mga taong kasama ka upang makatulong na tukuyin ang iyong mga pangangailangan ay makakatulong din sa iyo na maisip ang mga gastos, kahit na kailangan mong magalit ito sa iyong sariling kaalaman sa kung paano gumagana ang iyong samahan, ang mga takdang oras ay nasa ilalim nito, at ang mga tauhan nito mga mapagkukunan-lahat ng ito ay maaaring magkaroon ng malalim na epekto sa mga pangmatagalang gastos.

Sigurado, ang pagsipa sa isang proyekto ng pagsusuri na tulad nito ay mahirap unahin kung wala pa sa isang kadena sa pamamahala ang gumawa ng anumang ingay tungkol sa AI. Ngunit tulad ng sinabi ko, ang kaalaman sa proseso ng negosyo ay napakahalaga kung ang iyong kumpanya ay kalaunan ay maipagtibay ang AI. Gayundin, ang pagkakaroon ng kaalaman na ngayon ay gagawing isang bituin sa bato sa araw na may isang taong may mataas na kaalaman na nagdadala nito sa isang pulong ng kawani. Bukod, sa sandaling maghukay ka sa AI at ML, makikita mo na, malinaw, ang isang hinaharap na AI-powered ay nasa abot-tanaw para sa karamihan ng mga samahan kahit na ang industriya.

Sa huli, ito ang magiging mga kawani ng IT at DevOps na pinaka-malamang na kailangang ipatupad at pamahalaan ang produkto o serbisyo, magbigay ng kinakailangang imprastraktura, at pamahalaan ang mga proseso ng seguridad at pagsasama na kinakailangan para sa koponan ng pag-unlad na gawin itong lahat ng trabaho. Maghanda ngayon at i-save mo ang iyong sarili ng maraming pananakit ng ulo sa paglaon.