Makukuha ba ng mga matalinong makina ang iyong trabaho?

Sa Gartner Symposium ngayong linggo sa Florida ay nagulat ako sa kung gaano kalaki ang talakayan ang pinamamahalaan ng "mga matalinong makina" at ang epekto na maaaring mayroon sila sa mga negosyo, trabaho, at ekonomiya. Ang paksa ay paulit-ulit, sa pambungad na keynote, sa listahan ng mga nangungunang mga uso, at sa mga madiskarteng paghuhula ng kumpanya.

Ang isang bilang ng mga session ay kinuha ito nang kaunti pa. Nagbigay si Gartner ni Tom Austin ng isang pagtatanghal na tumatawag sa mga matalinong makina "sa susunod na mahusay na pagkagambala, " at pagtukoy sa kanila bilang mga autonomous o na nagpapakita ng mga halimbawa ng "malalim na pagkatuto." Kadalasan ang mga teknolohiyang nakakagulat sa amin sa pamamagitan ng paggawa ng mga bagay na inakala nating mga tao lamang ang makagagawa. Napag-usapan niya kung paano ito nahahati sa mga movers, doers, at sages (ilan sa mga detalyado ko sa aking post sa tuktok na 10 mga uso). Pagkatapos ay nagpunta siya nang mas malalim sa isang talakayan ng iba pang mga solusyon, tulad ng e-pagtuklas, ang pamamaraan ng Narrative Science ng pagpapalit ng impormasyon sa palakasan sa mga balita sa balita o pagdaan sa data ng pananalapi upang lumikha ng mga rekomendasyon sa teksto, at software na ginamit sa mga antas ng sanaysay sa kolehiyo.

Sa pangkalahatan, ipinahiwatig niya na sa pamamagitan ng 2020, ang mga matalinong makina ay maghahatid ng higit na mga benepisyo kaysa sa pinsala sa mga karera.Ang iba pa na nagsalita ay nagbigay ng higit pang mga marahas na paghuhula. Sa isang pag-uusap sa kung paano ang mga matalinong makina ay mag-reshape ng mga trabaho, trabaho, at trabaho, sinabi ni Gartner na si Diane Morello na inaasahan niya na sa pamamagitan ng 2024, apat sa bawat 10 tao ang ipamahagi ang kanilang trabaho sa mga koponan ng "virtual doppelgangers." Ginamit niya ang parehong mga numero na hinuhulaan na sa pamamagitan ng 2020, 49 porsiyento ng mga trabaho ay hindi maaapektuhan ng naturang mga makina, at 34 porsyento ang maaapektuhan nang positibo. Ngunit syempre nag-iiwan pa rin ng 17 porsiyento ng mga tao na mawawalan ng trabaho bilang isang resulta at maaaring maging isang malaking isyu.

Napag-usapan din ni Morello ang tungkol sa uri ng mga trabahong maaaring gawin ng mga tao na hindi magagawa ng mga makina; ang lumalagong listahan ng mga mas mahusay na ginagawa ng isang makina; at ang mga pinakamahusay na nagawa ng mga tao ng tulong mula sa mga makina, tulad ng mga manlalaban na piloto at mga siruhano sa utak.

Ang Edad ng Mga Makina ng Pag-iisip

Sa isang pag-uusap na may pamagat na "The Age of Thinking Machines, " Gartner Fellow Steve Prentice ay gumawa ng tatlong malaking hula tungkol sa "matalinong mga system."

Sa pamamagitan ng 2018, aniya, ang paggamit ng mga matalinong sistema ay magiging ilegal sa ilang mga aktibidad at nasasakupan at ipinag-utos sa iba. Sa pamamagitan ng 2020, ang katumbas ng Tatlong Batas ng Robotics ng Asimov ay isasama sa mga libro ng batas ng hindi bababa sa isang pangunahing bansa. Sa pamamagitan ng 2024, hindi bababa sa 10 porsyento ng mga aktibidad na potensyal na nakakasama sa buhay ng mga tao ay mangangailangan ng sapilitan na paggamit ng isang matalinong sistema na walang opsyon para sa override ng tao. (Ang huling ito ay ginawa din ang listahan ng Plummer ng nangungunang 10 hula.)

Ang mga ito ay malaking hula at sa bahagi, nakasalalay ito sa mga kahulugan; tulad ng sinabi ko kanina, kung isaalang-alang mo ang isang sistema ng pag-deploy ng airbag sa isang kotse upang maging isang "matalinong sistema, " kailangan na ng ilan; kung isinasaalang-alang mo ang isang matalinong sistema na maging isang sistema na inirerekumenda ang mga video batay sa pinapanood ng iyong mga kaibigan at sinasabi sa iyo kung ano ang kanilang tinitingnan, ito ay bawal na. Ngunit sa pangkalahatan, ang mga sistema ay nakakakuha ng mas matalinong at magkakaroon ng higit pang mga debate tungkol sa kung ano ang dapat at hindi dapat pahintulutan.

Sinabi ni Prentice na walang saysay na pag-usapan ang tungkol sa kung ano ang tunay na "artipisyal na katalinuhan" o "kung buhay ang mga computer." Ang Skynet ay hindi isang kapaki-pakinabang na hinaharap na isipin, ngunit ang isa kung saan nakikipagtulungan ang mga tao sa mga makina. At nabanggit niya ang buong pagsisikap ay hindi tungkol sa pag-urong ng utak ng tao, na kung saan ay tulad ng pagsisikap na lumipad sa pamamagitan ng pagtulad ng isang ibon kapag sa katotohanan - ang mga eroplano ay naiiba.

Sa halip ay pinag-usapan niya kung paano ang mga pag-iisip ng mga makina na nagpapasya. Napag-usapan niya ang isang hierarchy ng naturang mga makina at ang kanilang mga tungkulin sa suporta ng desisyon, mula sa pangkalahatang impormasyon hanggang sa "hindi opsyonal na automation, " tulad ng mga system na hindi magpapahintulot sa iyo na tumakbo sa isang kotse sa harap mo.

Ang lahat ng ito ay magtataas ng maraming mga katanungan. Ang ilan ay magiging pinansiyal, tulad ng kung ang mga premium ng seguro ay bababa sa mga awtonomikong sasakyan, o kung ang isang doktor ay kayang sumang-ayon sa isang diagnosis ng Watson kung pinatataas nito ang kanyang mga propesyonal na pananagutan sa pananagutan. Ang ilan ay magiging regulasyon, pagpapasya kung ano ang at hindi pinapayagan. At ang ilan ay magiging etikal, tulad ng dapat gawin ng isang makina kung hindi maiiwasan ang isang aksidente. Ang Prentice ay muling bumalik sa Mga Batas ng Robotika ng Asimov dito bilang isang malamang na legal na nagbubuklod na set ng mga patakaran, lalo na ang unang batas, na nagsasabing "ang isang robot ay hindi makakasama sa isang tao o, sa pamamagitan ng hindi pagkilos, pinahihintulutan ang isang tao na mapahamak."

Nabanggit niya na may isyu sa "linya ng kakatakot" kung ano ang at hindi katanggap-tanggap para sa isang makina na gawin, ang isa na nag-iiba-iba sa paglipas ng panahon at henerasyon ng mga tao na nasanay sa mga bagong aparato. Sinabi niya na ito ang magdadala sa mga pagbabago sa lipunan at pampulitika, na tandaan na sa halip na mga makina na pinapalitan ang mga manggagawa sa paggawa, ngayon ay papalitan nila ang mga manggagawa sa kaalaman.

Ang mga saloobin na ito ay binigkas sa isang tanghalian na nagtatampok ng Andrew McAfee ng Center for Digital Business sa MIT Sloan School of Management. Sumulat sina McAfee at Erik Brynjolfsson ng isang libro na tinatawag na Race Laban sa Makina ilang taon na ang nakalilipas at may paparating na aklat na tinatawag na The Second Machine Age .

Sinabi niya sa loob ng maraming taon, inisip ng mga mananaliksik na ang mga tao ay may maraming napapanatiling pakinabang sa digital labor sa dalawang malaking lugar: pagtutugma ng pattern at kumplikadong mga kakayahan sa komunikasyon. Ngunit mas kamakailan lamang, nakakita sila ng mga halimbawa ng pagtutugma ng pattern tulad ng mga autonomous na sasakyan ng Google at iba pang mga bagay tulad ng pamamaraan ng Narrative Science para sa paggawa ng impormasyon sa mga kwento, IBM's Watson, at Rethink Robotics 'Baxter. Pinag-usapan ng McAfee kung paano ang dami ng data na magagamit namin ay patuloy na lumalaki, na umaabot mula sa mga terabytes hanggang petabytes hanggang sa mga exabytes hanggang sa mga zettabytes. Ngayon magkakaroon kami ng access sa tinatawag ng Autodesk CEO na si Carl Bass na "walang katapusang computing."

Ngunit ang lahat ng mga pagbabagong nakita namin dahil sa lahat ng mga bagong teknolohiya hanggang ngayon ay "isang pag-iinit na aksyon lamang para sa mga pagbabagong makikita, " sabi ni McAfee. Sa ngayon, ang mga implikasyon ng negosyo na aming nakita ay parehong malaki at kakatwa, aniya, na nagpapansin ng isang pag-aaral na ginawa niya kamakailan na nagpapakita na sa pamamagitan ng paglalagay sa mga tool upang masubaybayan ang pagnanakaw ng empleyado, ang pagnanakaw ay bumaba ng halos $ 25, ngunit ang mga kita ay umakyat sa $ 3, 000 at tip tumaas ang porsyento. Pinag-uusapan niya ang tungkol sa mga bagong paraan ng paggamit ng data, tulad ng Kaggle na nagpapatakbo ng isang kumpetisyon upang lumikha ng isang algorithm upang mahulaan kung aling mga kotse ang malamang na kasangkot sa mga aksidente, na nagreresulta sa isang 300 porsyento na pagpapabuti sa pamamaraan ng paghula ni Allstate.

Ngunit ang mga implikasyon sa ekonomiya at panlipunan ay maaaring maging mas malaki. Pinag-usapan ni McAfee kung paano sa loob ng tatlong dekada pagkatapos ng World War II ang lahat ng mga pangunahing indeks ng ekonomiya na magkasama. Ngunit mula noong 1980, nagkaroon ng pagkakaiba-iba, na ang kita ng panggitna ngayon ay lumalaki nang mas mabilis sa pagiging produktibo sa paggawa o GDP; at mas kamakailan lamang ang pribadong pagtatrabaho ay nagsisimula na ring mag-lag. Inilalarawan niya ito sa teknolohiya, na napansin kung paano noong 1982, ang computer ay ang makina ng TIME ng taon. Ngayon mayroon kaming "ang pinakamahusay na ng mga beses, ang pinakamasama ng mga beses"; ang paglaki ng sahod para sa mga may mas mababa sa isang degree sa kolehiyo ay patag o kahit na pagtanggi habang ang mga may degree sa kolehiyo o isang degree sa pagtatapos ay lalong tumataas. At sinabi niya na "mga superstar, " iyon ang nangungunang isang isandaang porsyento ng mga kumikita ng sahod sa Estados Unidos, ay pinararami ang, na lumilikha ng isang mas polarized na ekonomiya. Ang pagbabalik sa kapital, sa madaling salita, ang kita ng korporasyon, ay nasa lahat ng oras, sinabi niya, ngunit ang pagbabalik sa paggawa, o ang porsyento ng GDP na makakakuha ng sahod, ay bumababa sa isang rate na hindi namin pa nakita bago (kasama na ang sahod na binabayaran sa mga superstar na iyon).

Ang teknolohiya ay bahagi ng parehong pagtaas sa tuktok at ang pagbawas sa ilalim, sinabi niya. Hindi kailanman naging isang mas mahusay na oras upang magkaroon ng magkakaibang mga kasanayan, ngunit hindi ito isang mahusay na oras upang maging isang average na manggagawa. Sinabi niya na ang MIT ay naglalagay ng isang inisyatibo upang tumingin pa sa mga epekto ng digital na ekonomiya.

Patungo sa 90% Walang trabaho

Marahil ang pinaka-nakababahala sa mga session ay isang pag-uusap mula sa Gartner's Kenneth Brant sa "Surviving 90% Un Employment."

"Ang iyong mga CEO ay mali tungkol sa mga matalinong makina, " sabi ni Brant, na binabanggit ang kamakailang survey ng firm ng kumpanya na sumang-ayon na may kakulangan sa talento at ang rate ng pagiging makabago ay nagpapabuti, ngunit higit sa lahat ang pagtanggi sa paniniwala na makukuha ng mga makina ang milyun-milyong mga trabaho sa gitna. "Naniniwala si Gartner na sa panahong ito ng dekada ang pagkagambala ng mga matalinong makina ay magiging isa sa mga pinaka nakakaapekto na teknolohiya sa industriya."

Matugunan ng digitalization ang mga manggagawa sa dekada na ito, sinabi niya, na napansin ang marami sa mga naunang halimbawa kung saan ginagamit ang matalinong teknolohiya. Ipinahiwatig niya na ngayon ay isang lahi para sa talento upang makabuo ng mga matalinong makina at sinabi sa mga pinuno ng IT sa madla na "magiging bahagi ka rin ng karera o maiiwan ka."

Inaasahan ng Brant ang mga matalinong makina ay magiging susunod na hangganan ng pag-optimize ng gastos sa paggawa, at iminungkahi ang apat na posibleng mga sitwasyon para sa pagpapaunlad ng mga matalinong makina sa pamamagitan ng 2020. Kabilang dito ang "Dalhin ang Iyong Sariling Virtual Assistant, " kung saan ang mga empleyado ay nagtatalaga ng kanilang sariling mga makina upang mapabuti ang kanilang gawain; "Digi-Taylorism, " kung saan ang mga makina ay epektibong pinupuno ang isang papel na nangangasiwa sa paggawa; "Homo Ludens, " kung saan epektibo tayong magkaroon ng ganap na kawalan ng trabaho sapagkat ang mga makina ay maaaring magawa ang ating mga trabaho para sa amin; o "Machina Suprema" kung saan ang mga makina ay nakakaunawa sa sarili at magpasya kung ano ang gagawin para sa kanilang sarili (binabanggit ang gawain ni Ray Kurzweil).

Sinabi niya kapwa ang mga senaryo ng utopian at apocalyptic ay "itim na swans" at ang 90 porsyento na kawalan ng trabaho ay hindi isang posibilidad na mataas na posibilidad, ngunit ang pagtaas ng kawalan ng trabaho ay malamang.

Sinabi rin niya na sa palagay niya ang mga matalinong makina ay maaaring magsimulang mag-encroach sa "mga pangarap na trabaho, " ang mataas na gastos, dalubhasang mga trabaho tulad ng mga doktor, abogado, at negosyante. Sa pamamagitan ng 2030, sinabi niya, naniniwala si Gartner na ang mga espesyalista na trabaho ay mawawala at kung ano ang mananatiling lubos na maraming nalalaman na mga propesyonal at mga empathika na maaaring gumana sa mga makina.

Sinimulan na ang kapalit ng mga trabaho, aniya, at ang "mapanirang pagkawasak" ng nakaraan (kung saan ang mga bagong trabaho ay palaging nilikha) ay pinalitan ng "mapanirang paglikha" dahil sa hindi pa naganap na scale, bilis, at saklaw ng pagkawala ng trabaho kasama sa sorpresa sa kung gaano kalaki ang epekto nito.

Ang lahi ay hindi laban sa makina, sinabi ni Brant, dahil mawawala namin ang karera na iyon. Sa halip, sinabi niya na "kung tayo ay sapat na matalino upang mag-imbento ng mga matalinong makina, kailangan nating maging matalino upang muling likhain ang aming mga sistemang panlipunan at ang aming pamamahala upang makakuha ng pinakamataas na benepisyo mula sa mga matalinong makina."