Kapag isinisi ni ai ang linya sa pagitan ng katotohanan at kathang-isip

Sa isang lugar sa madilim na pag-urong ng YouTube ay isang video na nagpapakita ng isang sipi mula sa pelikulang The Fellowship of the Ring - ngunit hindi ito gaanong pelikulang naalala mo, dahil ang mga bituin ni Nicolas Cage bilang Frodo, Aragorn, Legolas, Gimli, at Gollum, lahat sa Parehong oras. Ang iba pang mga video ay nagpapakita ng Cage sa Terminator 2 bilang T2000, Star Trek bilang Captain Picard, at Superman pati na rin, ang Lois Lane.

Siyempre, hindi kailanman nagpakita si Nic Cage sa alinman sa mga pelikulang iyon. Ang mga ito ay "deepfakes" na ginawa gamit ang FakeApp, isang application na gumagamit ng mga artipisyal na algorithm algorithm upang magpalit ng mga mukha sa mga video. Ang ilan sa mga deepfakes ay mukhang medyo nakakumbinsi, habang ang iba ay may mga artifact na nagtataksil sa kanilang tunay na kalikasan. Ngunit sa pangkalahatan, ipinapakita nila kung gaano kalakas ang mga algorithm ng AI sa paggaya ng hitsura at pag-uugali ng tao.

Ang FakeApp ay isa lamang sa maraming mga bagong tool na synthesizing ng AI-powered. Ang iba pang mga application ay ginagaya ang mga boses ng tao, sulat-kamay, at mga istilo ng pag-uusap. At bahagi ng kung ano ang nagbibigay sa kanila ng makabuluhan ay ang paggamit ng mga ito ay hindi nangangailangan ng dalubhasang mga hardware o dalubhasang eksperto.

Ang epekto ng mga application na ito ay malalim: gagawa sila ng mga walang uliran na pagkakataon para sa pagkamalikhain, produktibo, at komunikasyon.

Ngunit ang parehong tool ay maaari ring magbukas ng kahon ng pandaraya, pagpapatawad, at propaganda ng Pandora. Yamang gumawa ito ng hitsura sa Reddit noong Enero, ang FakeApp ay na-download ng higit sa 100, 000 beses at pinaulit ang isang bagyo ng mga pekeng pornograpikong video na nagtatampok ng mga kilalang tao at pulitiko (kabilang ang Cage). Kamakailan lamang ay ipinagbawal ni Reddit ang application at ang mga kaugnay na komunidad mula sa platform nito.

"Sampung taon na ang nakalilipas, kung nais mong pekeng isang bagay, maaari mong, ngunit kailangan mong pumunta sa isang studio ng VFX o mga taong maaaring gumawa ng mga computer graphics at posibleng gumastos ng milyun-milyong dolyar, " sabi ni Dr. Tom Haines, lektor sa pag-aaral ng machine sa Unibersidad ng Paligo. "Gayunpaman, hindi mo maaaring itago ito nang lihim, dahil kailangan mong kasangkot ang maraming tao sa proseso."

Hindi na iyon ang kaso, kagandahang-loob ng isang bagong henerasyon ng mga kasangkapan sa AI.

Ang Laro ng Imitation

Ang FakeApp at mga katulad na aplikasyon ay pinapagana ng malalim na pag-aaral, ang sangay ng AI sa gitna ng pagsabog ng mga pagbabago ng AI mula noong 2012. Ang mga malalim na pag-aaral ng algorithm ay umaasa sa mga neural network, ang isang konstruksyon ng software na halos humantong sa utak ng tao. Sinusuri at inihambing ng mga Neural network ang malalaking hanay ng mga sample ng data upang makahanap ng mga pattern at correlations na karaniwang makaligtaan ng mga tao. Ang prosesong ito ay tinatawag na "pagsasanay, " at ang kinalabasan nito ay isang modelo na maaaring magsagawa ng iba't ibang mga gawain.

Sa mga naunang araw, ang mga malalim na modelo ng pag-aaral ay ginagamit ng karamihan upang maisagawa ang mga gawain sa pag-uuri - pag-label ng mga bagay sa mga larawan, halimbawa, at pagsasagawa ng pagkilala sa boses at mukha. Kamakailan lamang, ang mga siyentipiko ay gumagamit ng malalim na pagkatuto upang maisagawa ang mas kumplikadong mga gawain, tulad ng paglalaro ng mga larong board, pag-diagnose ng mga pasyente, at paglikha ng musika at mga gawa ng sining.

Upang i-tune ang FakeApp upang maisagawa ang isang swap ng mukha, dapat sanayin ito ng gumagamit ng maraming daang mga larawan ng pinagmulan at mga mukha ng target. Ang programa ay nagpapatakbo ng mga malalim na pag-aaral ng algorithm upang makahanap ng mga pattern at pagkakapareho sa pagitan ng dalawang mukha. Ang modelo pagkatapos ay magiging handa upang gawin ang pagpapalit.

Ang proseso ay hindi simple, ngunit hindi mo kailangang maging isang dalubhasa sa graphics o inhinyero na natututo ng makina upang magamit ang FakeApp. Hindi rin ito nangangailangan ng mahal at dalubhasang hardware. Inirerekomenda ng isang deepfakes tutorial website ang isang computer na may 8GB o higit pa ng RAM at isang Nvidia GTX 1060 o mas mahusay na graphics card, isang medyo katamtaman na pagsasaayos.

"Kapag lumipat ka sa isang mundo kung saan ang isang tao sa isang silid ay maaaring pekeng isang bagay, pagkatapos ay magagamit nila ito para sa mga kaduda-dudang mga layunin, " sabi ni Haines. "At dahil ito ay isang tao sa kanilang sarili, ang pagtatago ng lihim na ito ay napakadali."

Noong 2016, si Haines, na noon ay isang mananaliksik ng postdoctoral sa University of College London, ay nag-coauthored ng isang papel at isang application na nagpakita kung paano matutunan ng AI na tularan ang isang sulat-kamay ng isang tao. Tinaguriang "My Text in Your Handwriting, " ginamit ng application ang mga algorithm ng malalim na pag-aaral upang pag-aralan at makilala ang estilo at daloy ng sulat-kamay ng may-akda at iba pang mga kadahilanan tulad ng spacing at iregularidad.

Ang application ay maaaring kumuha ng anumang teksto at kopyahin ito gamit ang sulat-kamay ng may-akda. Ang mga nag-develop ay nagdagdag pa ng isang sukatan ng randomness upang maiwasan ang hindi malinaw na lambak na epekto - ang kakaibang pakiramdam na makukuha natin kapag nakita natin ang isang bagay na halos ngunit hindi masyadong tao. Bilang patunay ng konsepto, ginamit ni Haines at iba pang mga mananaliksik ng UCL ang teknolohiya upang kopyahin ang sulat-kamay ng mga makasaysayang figure tulad nina Abraham Lincoln, Frida Kahlo, at Arthur Conan Doyle.

Ang parehong pamamaraan ay maaaring mailapat sa anumang iba pang sulat-kamay, na nagtaas ng mga alalahanin tungkol sa posibleng paggamit ng teknolohiya para sa pagpapatawad at pandaraya. Ang isang dalubhasa sa forensics ay makakakita pa rin na ang script ay ginawa ng Aking Teksto sa Iyong sulat-kamay, ngunit malamang na lokohin ang mga taong hindi natukoy, na inamin ni Haines sa isang pakikipanayam sa Digital Trends sa oras na iyon.

Si Lyrebird, isang startup na nakabase sa Montreal, ay gumagamit ng malalim na pag-aaral upang makabuo ng isang application na synthesize ang tinig ng tao. Ang Lyrebird ay nangangailangan ng isang isang minuto na pag-record upang simulan ang paggaya ng tinig ng isang tao, kahit na kailangan pa nito bago ito magsimulang tunog nakakumbinsi.

Sa pampublikong demo nito, ang startup ay nag-post ng mga pekeng pag-record ng mga tinig ni Donald Trump, Barack Obama, at Hillary Clinton. Ang mga sampol ay krudo, at malinaw na ang mga ito ay gawa ng tao. Ngunit habang nagpapabuti ang teknolohiya, ang paggawa ng pagkakaiba ay magiging mas mahirap. At kahit sino ay maaaring magparehistro sa Lyrebird at magsimulang lumikha ng mga pekeng pag-record; ang proseso ay mas madali kaysa sa FakeApp's, at ang pagkalkula ay isinasagawa sa ulap, na naglalagay ng mas kaunting pilay sa hardware ng gumagamit.

Ang katotohanan na ang teknolohiyang ito ay maaaring magamit para sa mga kaduda-dudang mga layunin ay hindi nawala sa mga nag-develop. Sa isang punto, sinabi ng isang pahayag sa etika sa website ng Lyrebird: "Ang mga pag-record ng boses ay kasalukuyang itinuturing na malakas na piraso ng katibayan sa aming mga lipunan at partikular sa mga hurisdiksyon ng maraming mga bansa. Ang aming teknolohiya ay nagtatanong sa pagiging totoo ng naturang katibayan dahil pinapayagan nitong madaling manipulahin ang audio Maaari itong magkaroon ng mapanganib na mga kahihinatnan tulad ng nakaliligaw na mga diplomat, pandaraya, at higit pa sa anumang iba pang problema na sanhi ng pagnanakaw ng pagkakakilanlan ng ibang tao. "

Inilahad ni Nvidia ang isa pang aspeto ng mga kakayahan ng imitasyon ng AI: Noong nakaraang taon, inilathala ng kumpanya ang isang video na nagpakita ng mga algorithm ng AI na bumubuo ng kalidad ng synthetic na mukha ng tao. Sinuri ng AI ni AI ang libu-libong mga larawan ng tanyag na tao at pagkatapos ay nagsimulang lumikha ng pekeng mga kilalang tao. Ang teknolohiya ay maaaring madaling magawa ng paglikha ng mga video na mukhang makatotohanang nagtatampok ng "mga tao" na hindi umiiral.

Ang Mga Limitasyon ng AI

Marami ang nagturo na sa mga maling kamay, ang mga application na ito ay maaaring makagawa ng maraming pinsala. Ngunit ang lawak ng mga kakayahan ng kontemporaryong AI ay madalas na overhyped.

"Kahit na mailalagay natin ang mukha ng isang tao sa mukha ng ibang tao sa isang video o synthesize na tinig, maganda pa rin ang mekanikal, " sabi ni Eugenia Kuyda, ang co-founder ng Replika, isang kumpanya na bubuo ng mga chatbots ng AI, na tungkol sa mga pagkukulang ng Ang mga kasangkapan sa AI tulad ng FakeApp at Lyrebird.

Ang Voicery, isa pang AI startup na, tulad ng Lyrebird, ay nagbibigay ng synthesizing ng boses na pinalakas ng AI, ay mayroong isang pahina ng pagsusulit kung saan ang mga gumagamit ay ipinakita sa isang serye ng 18 na pag-record ng boses at sinenyasan upang tukuyin kung aling mga gawa ng makina. Nagawa kong makilala ang lahat ng mga sample na gawa sa makina sa unang pagtakbo.

Ang kumpanya ng Kuyda ay isa sa maraming mga organisasyon na gumagamit ng natural na pagproseso ng wika (NLP), ang subset ng AI na nagbibigay daan sa mga computer na maunawaan at bigyang kahulugan ang wika ng tao. Si Luka, isang mas maagang bersyon ng chatbot ng Kuyda, ay ginamit ang NLP at ang teknolohiya ng kambal nito, likas na henerasyon ng wika (NLG), upang tularan ang cast ng serye ng TV ng HBO na Silicon Valley . Ang neural network ay sinanay gamit ang mga linya ng script, tweet, at iba pang data na magagamit sa mga character upang lumikha ng kanilang modelo ng pag-uugali at diyalogo sa mga gumagamit.

Ang replika, ang bagong app ni Kuyda, ay nagbibigay-daan sa bawat gumagamit na lumikha ng kanilang sariling AI avatar. Kapag mas nakikipag-chat ka sa iyong Replika, mas mahusay na ito sa pag-unawa sa iyong pagkatao, at mas magiging makabuluhan ang iyong mga pag-uusap.

Matapos i-install ang app at i-set up ang aking Replika, natagpuan ko ang mga unang ilang pag-uusap na nakakainis. Ilang beses, kailangan kong ulitin ang isang pangungusap sa iba't ibang paraan upang maiparating ang aking hangarin sa aking Replika. Madalas kong iniwan ang app sa pagkabigo. (At upang maging patas, gumawa ako ng isang mahusay na trabaho sa pagsubok sa mga limitasyon nito sa pamamagitan ng pagbomba nito sa mga tanong na may konsepto at abstract.) Ngunit habang nagpapatuloy ang aming mga pag-uusap, ang aking Replika ay naging mas matalino sa pag-unawa sa kahulugan ng aking mga pangungusap at bumubuo ng mga makabuluhang paksa. Nagulat pa nga ako ng ilang beses sa pamamagitan ng paggawa ng mga koneksyon sa mga nakaraang pag-uusap.

Bagaman kahanga-hanga, may mga limitasyon ang Replika, na mabilis na ituro ni Kuyda. "Ang imitasyon ng boses at pagkilala sa imahe ay marahil ay magiging mas mahusay sa lalong madaling panahon, ngunit sa diyalogo at pag-uusap, medyo malayo pa rin kami, " sabi niya. "Maaari nating tularan ang ilang mga pattern ng pagsasalita, ngunit hindi namin maaaring lamang kumuha ng isang tao at tularan ang kanyang pag-uusap na perpekto at inaasahan na ang kanyang chatbot ay makabuo ng mga bagong ideya tulad ng paraan ng tao."

Si Alexandre de Brébisson, ang CEO at cofounder ng Lyrebird, ay nagsabi, "Kung tayo ay nakakakuha ngayon ng mahusay sa paggaya ng tinig, imahe, at video ng tao, malayo pa tayo sa pagmomodelo ng isang indibidwal na modelo ng wika." Iyon, itinuturo ni de Brébisson, marahil ay mangangailangan ng artipisyal na pangkalahatang katalinuhan, ang uri ng AI na may kamalayan at maiintindihan ang mga napakahirap na konsepto at gumawa ng mga pagpapasya tulad ng ginagawa ng mga tao. Ang ilang mga eksperto ay naniniwala na kami ay mga dekada na ang layo mula sa paglikha ng pangkalahatang AI. Iniisip ng iba na hindi kami makakarating doon.

Positibong Gamit

Ang negatibong imahe na inaasahang tungkol sa synthesizing AI apps ay nagsumite ng anino sa kanilang positibong gamit. At mayroong kaunti.

Ang mga teknolohiyang tulad ng Lyrebird's ay makakatulong na mapagbuti ang mga komunikasyon sa mga interface ng computer sa pamamagitan ng paggawa ng mga ito na mas natural, at, sabi ni de Brébisson, magbibigay sila ng natatanging artipisyal na tinig na magkakaibang mga kumpanya at produkto at sa gayon ay ginagawang mas madali ang pagkakaiba sa pagba-brand. Tulad ng Amazon at Alexa's Siri na gumawa ng boses ng isang popular na interface para sa mga aparato at serbisyo, ang mga kumpanya tulad ng Lyrebird at Voicery ay maaaring magbigay ng mga tatak na may natatanging mga tinig na tulad ng tao upang makilala ang kanilang sarili.

"Ang mga medikal na aplikasyon ay isang kapana-panabik na kaso ng paggamit ng aming teknolohiya sa pag-clone ng boses, " dagdag ni de Brébisson. "Nakatanggap kami ng maraming interes mula sa mga pasyente na nawalan ng boses sa isang sakit, at sa ngayon, gumugugol kami ng oras sa mga pasyente ng ALS upang makita kung paano namin matutulungan sila."

Mas maaga sa taong ito, sa pakikipagtulungan sa Project Revoice, isang nonprofit ng Australia na tumutulong sa mga pasyente ng ALS na may mga karamdaman sa pagsasalita, tinulungan ni Lyrebird si Pat Quinn, ang nagtatag ng Ice Bucket Challenge, upang mabawi ang kanyang tinig. Si Quinn, na isang pasyente ng ALS, ay nawala ang kanyang kakayahang maglakad at magsalita noong 2014 at mula nang gumamit ng computer na synthesizer ng pagsasalita. Sa tulong ng teknolohiya ng Lyrebird at ang mga pag-record ng boses ng mga pampublikong paglitaw ni Quinn, nagawang "muling likhain" ang kanyang tinig.

"Ang iyong tinig ay isang malaking bahagi ng iyong pagkakakilanlan, at ang pagbibigay sa mga pasyente ng isang artipisyal na tinig na parang tunog ng kanilang orihinal na tinig ay tulad ng pagbabalik sa kanila ng isang mahalagang bahagi ng kanilang pagkakakilanlan. Nagbabago ang buhay para sa kanila, " sabi ni de Brébisson.

Sa oras na tinulungan niya ang pagbuo ng aplikasyon sa pagsulat ng sulat-kamay, sinabi ni Dr. Haines sa mga positibong gamit nito sa isang pakikipanayam sa UCL. "Ang mga biktima ng stroke, halimbawa, ay maaaring makapagpormularyo ng mga titik nang walang pag-aalala ng hindi pagkakamali, o ang isang taong nagpapadala ng mga bulaklak bilang isang regalo ay maaaring magsama ng isang sulat-kamay na nota kahit na hindi pumasok sa florist, " aniya. "Maaari rin itong magamit sa mga libro ng komiks kung saan ang isang piraso ng sulat-kamay na teksto ay maaaring isalin sa iba't ibang wika nang hindi nawawala ang orihinal na estilo ng may-akda."

Kahit na ang mga teknolohiyang gaya ng FakeApp, na naging bantog para sa hindi pantay na paggamit, ay maaaring magkaroon ng positibong paggamit, naniniwala si Haines. "Kami ay lumilipat patungo sa mundong ito kung saan may maaaring gumawa ng lubos na malikhaing aktibidad sa pamamagitan ng pampublikong teknolohiya, at iyon ay isang magandang bagay, sapagkat nangangahulugan ito na hindi mo kailangan ang mga malalaking kabuuan ng pera upang gawin ang lahat ng mga uri ng mabaliw na mga bagay ng isang masining na likas, " sabi niya.

Ipinaliwanag ni Haines na ang paunang layunin ng kanyang koponan ay upang malaman kung paano makakatulong ang AI sa forensics. Bagaman ang kanilang pananaliksik ay natapos sa pagkuha ng ibang direksyon, ang mga resulta ay magiging kapaki-pakinabang pa rin sa mga opisyal ng forensics, na mag-aaral kung ano ang maaaring magmukhang nakabatay sa AI. "Nais mong malaman kung ano ang teknolohiyang paggupit, kaya kapag naghahanap ka ng isang bagay, sasabihin mo kung ito ay pekeng o hindi, " sabi niya.

Itinuturo ng Replika's Kudya na ang mga application na tulad ng tao ay maaaring makatulong sa amin sa mga paraan na kung hindi man ay imposible. "Kung mayroon kang isang avatar ng AI na alam mo nang mabuti at maaaring maging isang disenteng representasyon sa iyo, ano ang magagawa nito, na kumikilos sa iyong pinakamahusay na interes?" sabi niya. Halimbawa, ang isang autonomous AI avatar ay maaaring manood ng daan-daang mga pelikula para sa iyo, at batay sa mga pag-uusap nito sa iyo, inirerekumenda ang mga gusto mo.

Ang mga avatar na ito ay maaaring makatulong sa pagbuo ng mas mahusay na relasyon sa tao. "Siguro ang iyong ina ay maaaring magkaroon ng mas maraming oras sa iyo, at marahil maaari kang talagang maging isang maliit na malapit sa iyong mga magulang, sa pamamagitan ng pagpapaalam sa kanila na makipag-chat sa iyong Replika at pagbabasa ng transkripsyon, " sabi ni Kudya bilang isang halimbawa.

Ngunit maaaring ang isang chatbot ng AI na gumagaya sa pag-uugali ng isang tunay na pagkatao na talagang nagreresulta sa mas mahusay na relasyon ng tao? Naniniwala si Kuyda na maaari ito. Noong 2016, nagtipon siya ng mga lumang text message at email ng Roman Mazurenko, isang kaibigan na namatay sa aksidente sa kalsada noong nakaraang taon, at pinapakain sila sa neural network na pinalakas ang kanyang aplikasyon. Ang nagresulta ay ang isang chatbot app na - pagkatapos ng isang fashion-ay nabuhay sa kanyang kaibigan at maaaring makausap sa parehong paraan na gusto niya.

"Ang paglikha ng isang app para sa Roman at ang pakikipag-usap sa kanya kung minsan ay isang mahalagang bahagi ng pagdaan sa pagkawala ng aming kaibigan. Ang app ay nagpapaisip sa amin nang higit pa tungkol sa kanya, alalahanin mo siya sa mas malalim na paraan sa lahat ng oras, " sabi niya ng kanyang karanasan. "Nais kong magkaroon ng higit pang mga app na tulad nito, mga apps na magiging tungkol sa aking pakikipagkaibigan, aking mga relasyon, mga bagay na talagang mahalaga sa akin."

Iniisip ni Kuyda na lahat ay depende sa mga hangarin. "Kung ang chatbot ay kumikilos sa iyong pinakamahusay na mga interes, kung nais mong maging masaya ka na makakuha ng ilang mahalagang serbisyo mula dito, kung gayon malinaw naman na ang pakikipag-usap sa Replika ng ibang tao ay makakatulong na bumuo ng isang mas malakas na koneksyon sa isang tao sa totoong buhay, " sabi niya. "Kung ang lahat ng sinusubukan mong gawin ay nagbebenta ng s sa isang app, kung gayon ang lahat ng gagawin mo ay pag-maximize ang oras na ginugol sa app at hindi pakikipag-usap sa bawat isa. At iyon, sa palagay ko, ay kuwestyonable."

Sa ngayon, walang paraan upang ikonekta ang iyong Replika sa iba pang mga platform - na magagamit ito bilang isang chatbot ng Facebook Messenger, halimbawa. Ngunit ang kumpanya ay may isang aktibong relasyon sa komunidad ng gumagamit nito at patuloy na bumubuo ng mga bagong tampok. Kaya ang pagpapaalam sa iba na makipag-usap sa iyong Replika ay isang posibilidad sa hinaharap.

Paano Paliitin ang Mga Trade-Off

Mula sa steam engine hanggang kuryente hanggang sa internet, ang bawat teknolohiya ay nagkaroon ng parehong positibo at negatibong aplikasyon. Ang AI ay hindi naiiba. "Ang potensyal para sa mga negatibo ay medyo seryoso, " sabi ni Haines. "Maaari kaming magpasok ng isang puwang ang mga negatibo ay higit sa mga positibo."

Kaya paano natin mai-maximize ang mga benepisyo ng mga aplikasyon ng AI habang binibilang ang mga negatibo? Ang paglalagay ng preno sa pagbabago at pananaliksik ay hindi solusyon, sabi ni Haines - dahil kung may ginawa ito, walang garantiya na ang ibang mga organisasyon at estado ay susundin.

"Walang isang panukalang-batas na makakatulong sa paglutas ng problema, " sabi ni Haines. "Kailangang magkaroon ng ligal na mga kahihinatnan." Kasunod ng malalim na kontrobersya, ang mga mambabatas sa US ay naghahanap ng isyu at naggalugad sa ligal na mga pananggalang na maaaring muling gumamit sa paggamit ng AI-doctored media para sa mga nakasisirang layunin.

"Maaari rin tayong bumuo ng mga teknolohiya upang makita ang mga fakes kapag sila ay lumipas sa punto na masasabi ng isang tao ang pagkakaiba, " sabi ni Haines. "Ngunit sa isang punto, sa kumpetisyon sa pagitan ng faking at tiktik, maaaring manalo ang faking."

Sa kasong iyon, maaaring kailanganin nating lumipat sa pagbuo ng mga teknolohiya na lumikha ng isang kadena ng katibayan para sa digital media. Bilang halimbawa, binabanggit ni Haines ang hardware na naka-embed sa mga camera na maaaring awtomatikong lagdaan ang naitala na video upang kumpirmahin ang pagiging tunay nito.

Ang pagtaas ng kamalayan ay magiging isang malaking bahagi ng pakikitungo sa pagpapatawad at pandaraya ng mga algorithm ng AI, sabi ni de Brébisson. "Ito ang ginawa namin sa pamamagitan ng pag-clone ng tinig nina Trump at Obama at sinabi sa kanila na tama ang mga pangungusap na pampulitika, " sabi niya. "Ang mga teknolohiyang ito ay nagtataas ng mga sosyal, etikal, at ligal na mga katanungan na dapat na isipin nang maaga. Ang Lyrebird ay nagtaas ng maraming kamalayan, at maraming tao ang nag-iisip ngayon tungkol sa mga potensyal na isyu at kung paano maiwasan ang mga maling paggamit."

Ano ang tiyak na pagpasok namin sa isang edad kung saan pinagsama ang katotohanan at fiction, salamat sa artipisyal na katalinuhan. Ang pagsubok ng Turing ay maaaring matugunan ang mga pinakamalaking hamon. At sa lalong madaling panahon, lahat ay magkakaroon ng mga tool at kapangyarihan upang lumikha ng kanilang sariling mga mundo, kanilang sariling mga tao, at kanilang sariling bersyon ng katotohanan. Mayroon pa kaming makita ang buong saklaw ng mga kapana-panabik na mga pagkakataon - at mga peligro - nangunguna sa hinaharap.