Ang Salesforce einstein ay nagbubunyag ng mga bagong nahuhulaan na tool sa pagbebenta

Dahil inihayag ng Salesforce si Einstein isang taon na ang nakalilipas, ang kumpanya ay nagtatayo ng isang artipisyal na talino (AI) layer na sumasaklaw sa buong platform ng Salesforce. Ang data na hinihimok ng data ni Einstein, algorithm ng pag-aaral ng makina (ML), pagpoproseso ng natural na wika (NLP), at mahuhusay na analytics ay natagpuan ang buong tindig ng produkto ng Salesforce upang salungguhin ang 18 bagong mga tampok at higit sa 475 milyong mga hula sa bawat araw sa buong pamamahala ng relasyon sa customer (CRM), marketing, service, commerce, Internet of Things (IoT), analytics, at application cloud.

Ngayon sa unang kaarawan ni Einstein, inihayag ng Salesforce ang tatlong pangunahing mga kakayahan sa AI para sa punong barko ng Salesforce Sales Cloud: Einstein forecasting, Einstein Opportunity Scoring, at Einstein Email Insight. Ang mga kakayahan na ito ay nagbibigay sa mga salespeople ng isang bagong suite ng mga intelihente na tool upang unahin ang mga deal at nangunguna, mahulaan ang kita ng mga pipeline ng benta, at itaas ang mga mahahalagang email na may mga aktibong rekomendasyon. Ang Salesforce Ventures, braso ng venture ng kumpanya (VC) ng kumpanya, ay nag-anunsyo ng isang bagong $ 50 milyong Salesforce AI Fund at paunang pamumuhunan sa ilang mga startup ng AI.

"Ang aming layunin ay upang i-democratize ang artipisyal na katalinuhan at gawing mas matalino, mas produktibo, at mas mahuhulaan ang aming mga customer, " sabi ni Lynne Zaledonis, Bise Presidente ng Product Marketing, sa isang pakikipanayam sa PCMag.

"Ang unang henerasyon ng Einstein sa nakaraang taon ay ipinakilala ang Einstein Aktibidad Capture upang magdagdag ng mga email at mga kaganapan sa data ng aktibidad ng Salesforce, lead scoring at pag-aaral ng makina upang matukoy ang mga pattern para sa iyong mga sales rep, pagkakaunawaan ng pagkakataon at mga rekomendasyon sa data ng pag-trending pataas o pababa sa ang iyong system, mga pananaw sa account upang makilala ang mga pangunahing pagbabago sa negosyo, at awtomatikong mga contact upang awtomatikong magdagdag ng mga nangunguna at mga contact sa iyong CRM application, "aniya. "Ipinapakilala namin ang susunod na henerasyon ng Sales Cloud. Inihayag namin ang isang pambihirang tagumpay sa application na Einstein kaya't ang sinumang mula sa pinuno ng mga benta hanggang sa CFO ay maaari na ngayong gumawa ng mga hula. "

Maaaring bigyan ng Pagtaya ng Einstein ang mga gumagamit ng isang mabilis na pagtingin sa dashboard ng kung ang mga koponan ay nasa track upang matumbok ang mga numero ng benta sa quarterly o kung ang anumang deal ay nasa peligro; maaari rin itong mahulaan ang kakayahang umunlad sa isang pagpapalawak ng negosyo. Ang Einstein Opportunity Scoring ay nakatuon sa pagkilala at pag-prioritize ng pinakamataas na halaga ng halaga sa loob ng Sales Cloud Lightning Console. Ang Einstein Email Insight ay gumagana nang katulad sa AI-powered SalesInbox sa Zoho CRM, gamit ang NLP upang ma-ibabaw ang pinaka-kritikal na mga email sa tuktok ng iyong inbox at kumilos tulad ng isang personal na email na katulong na may mga rekomendasyong nakatuon sa aksyon.

Mayroon nang higit sa 7, 000 mga developer na nagtatayo ng mga apps na pinapatakbo ng Einstein, ayon sa Salesforce. Binigyang diin din ni Zaledonis na ang Salesforce ay patuloy na namuhunan sa harap ng pananaliksik pati na rin sa kagawaran ng Salesforce Research. Pinangunahan ni Chief Scientist Dr Richard Socher, ang grupo ay naglathala ng 10 mga akademikong papeles sa nakaraang taon sa mga pambihirang tagumpay at mga pagbabago sa malalim na pag-aaral at mga neural network.

Ang Salesforce ay hindi pa inihayag ang pagpepresyo para sa Einstein Forecasting, Einstein Opportunity Scoring, at Einstein Email Insight. Kasalukuyan silang nasa piloto at inaasahan na magagamit sa pangkalahatan sa unang kalahati ng 2018. Sina Zaledonis at Kamilla Khaydarov, Senior Product Manager sa Salesforce, ay pinalakas kami sa bawat isa sa mga bagong tampok na Einstein at kung ano ang magagawa ng mga salespeople sa kanila.

1 Pagtataya ng Einstein

Ang Einstein Pagtataya ay isang ganap na awtomatiko, out-of-the-box solution na nagmimina at pinag-aaralan ang isang makasaysayang CRM data ng kumpanya sa mga pagtataya sa pagbebenta ng proyekto batay sa mga tampok tulad ng mga makasaysayang paghahambing at pana-panahon. Ang makina at malalim na algorithm ng pag-aaral na sumuporta sa serbisyo ay dinisenyo upang alisin ang optimistik o pesimistikong bias, na naghahatid ng isang walang pinapanigan na benta sa pagbebenta sa kung ano ang aasahan mula sa pipeline at mabilis na mga tampok ng pagtataya na nagpapatakbo ng pagtatasa ng ad hoc na mapaghulaang pagtatasa sa mga senaryo sa pagbebenta.

"Ang mahuhulaan na pagtataya ay magpapalakas sa mga pinuno ng mga benta na may higit na kakayahang makita, " sabi ni Zaledonis. "Magagawa nilang maunawaan kung ano ang aasahan mula sa kanilang mga pipelines at gumawa ng matalinong mga pagpapasya na may impormasyon na tumpak na kita."

"Sa tab ng Forecast Breakdown, binibigyan ka ni Einstein ng mga detalye at mga kadahilanan sa likod ng mga hula upang mabigyan ka ng tiwala sa kanilang katumpakan at, mas mahalaga, isang tsart ng talon na bumabagsak sa matrix ng mga pag-uugali at mga makasaysayang uso sa mga balde, " idinagdag ni Khaydarov. "Kaya makakakita ka ng isang 'Wins mula sa New Deals' na balde sa kung ano ang dapat mong asahan na isara na hindi pa tinamaan ang mga pipeline."



2 Einstein Opportunity Scoring

Ang Einstein Opportunity Scoring ay tungkol sa prioritization at monitoring ng deal. Inaalis ni Einstein ang manu-manong pagsisikap ng pag-ayos sa mga pagkakataon. Pinapalabas nito ang pinakamahalagang deal sa pamamagitan ng mga potensyal na laki, pakikipag-ugnayan ng ehekutibo, at iba pang mga kadahilanan upang puntos ang mga deal na malamang na isara at i-flag ang patuloy na mga panganib na nangangailangan ng atensyon.

"Alam ng Opportunity Scoring kung ano ang nagmamarka ng isang mahusay na pakikitungo, gamit ang pag-aaral ng machine upang makilala ang mga pattern na ito, " sabi ni Zaledonis. "Einstein ibabaw ng mga detalye ng panganib na gumawa ng naaayon, na tumatagal ng hula sa labas ng deal cycle."

"Ang bawat tao'y gumagamit ng parehong mga marka ng oportunidad at pananaw kaya, kapag ang isang sales rep ay nakakita ng isang pagbagsak ng marka, maaari nilang maabot ang isang contact at makakuha ng isang panloob na pakikitungo, " sabi ni Khaydarov.



3 Mga E-mail na Einstein

Ang ideya sa likod ng Einstein Email Insight ay upang mabigyan ang mga sales reps ng kanilang sariling personal na katulong sa email. Sa loob ng Salesforce (o kahit anong email client na ginagamit mo), ginagamit ni Einstein ang NLP upang i-scan ang iyong inbox para sa pinaka pinindot na mga contact, lead, at mga pagkakataon na nangangailangan ng isang tugon. Inirerekumenda nito pagkatapos ng mga potensyal na pagkilos ng CRM pipeline, mula sa pag-iskedyul ng isang pulong upang magpadala ng isang quote upang isara ang isang deal.

"Ang Einstein Email Insight ay tumatagal ng iyong inbox sa isang buong bagong antas, " sabi ni Zaledonis. "Ito ay tulad ng pagkakaroon ng iyong sariling personal na katulong upang magsuklay sa iyong inbox gamit ang natural na pagproseso ng wika, ang mga email sa ibabaw na kritikal sa iyong mga deal, at inirerekumenda ang mga susunod na hakbang - lahat ay nai-load sa Outlook, Gmail, at anupaman ang iyong mga mobile app."

"Karaniwan, maaaring mawala ang isang solong pangungusap sa isang email na inilibing sa iyong inbox. Ngunit, kasama si Einstein, ang email na iyon ay maaaring magtakda ng isang buong kadena ng mga kaganapan upang mag-flag ng isang pagkakataon, "paliwanag ni Khaydarov. "Sa Mga Insight ng Email, i-tap mo lamang ang inbox ng priyoridad at sa harap ng sales rep ang deal-kritikal na mahahalagang email at pananaw na nagsasabi sa kanila kung bakit mahalaga ang email. Marahil mayroong isang pagbanggit sa presyo o isang pangunahing ehekutibo na kasangkot, at nakikita mo na ang kanang tag ay tuktok. Kapag nag-tap ka sa pananaw, makukuha mo ang susunod na pinakamahusay na pagkilos: tugon, tumugon sa isang template, tingnan ang profile ng ehekutibo, at iba pa. "