Salesforce einstein abm ay maaaring maging isang b2b marketing-changer game

Ayon sa kaugalian, ang mga namimili ng negosyo-sa-negosyo (B2B) ay gumagamit ng marketing automation sa isang katulad na fashion tulad ng mga namimili ng consumer. Ang mga dashboard, listahan, at mga workflows ay itinayo upang matulungan ang mga kumpanya na makihalubilo sa isang koleksyon ng mga single-contact file, hindi alintana kung o ang mga contact na ito ay bahagi ng parehong account sa kliyente. Ang pinakabagong paglikha ng Salesforce, ang Einstein Account-Based Marketing (ABM), ay nais na baguhin ang lahat ng iyon.

Itinayo gamit ang isang diskarte na nakatuon sa account, hinahanap ng ABM na i-automate ang gawaing ginawa sa pagitan ng mga benta at marketing team upang makilala ang mga target na account, mag-asawa ng data sa pagitan ng mga database ng mga benta at marketing, at isagawa ang mga kampanya sa pangunahing tagagawa ng desisyon ng bawat account. Isipin ang ABM bilang isang mutation ng Einstein artipisyal na intelektwal (AI), Salesforce relasyon sa customer management (CRM), at Salesforce Pardot marketing automation - maliban sa lahat ay nakatuon sa mga prospect na grupo kaysa sa mga indibidwal na prospect.

"Ang mga marketer ng B2B ay may masikip na mga badyet at nais na tumuon sa mga customer na malamang na bibilhin, kaya lumipat sila sa marketing batay sa account, " sabi ni Michael Kostow, Senior Vice President at General Manager ng Salesforce Pardot. "Ngunit ang pagmemerkado na nakabatay sa account ay napakahirap gawin sa scale. Maraming mga influencer na bahagi ng proseso ng pagbili, at kailangan mong merkado sa kanila ng mga isinapersonal na nilalaman sa buong mga benta at marketing channel."

Gayunpaman, dahil ang mga kasangkapan sa pagbebenta at pagmemerkado ay tradisyonal na magkahiwalay na mga nilalang na maaaring o hindi pagsasama sa isa't isa, sinabi ni Kostow na ang proseso ng pagkilala sa mga target na pangkat na ito at itulak ang mga ito sa pamamagitan ng prospect, lead, buyer, resell, at upsell process ay naging mahirap.

Mga detalye

Narito kung paano ito gumagana: Kinikilala ng AI ng tool ang mga pangunahing account sa pamamagitan ng paggamit ng data sa pakikipag-ugnay sa kasaysayan. Ang mga marka ng lead ay tataas o bumaba habang kinikilala ng AI ang positibo o negatibong pakikipag-ugnayan. Ang Advertising Studio ng Salesforce, na binuo din sa tool na ABM, pagkatapos ay kumukuha sa CRM at data ng pakikipag-ugnay upang matulungan ang pagkilala ng mga katulad na account. Ang AI ay patuloy ding mag-scan para sa mga pakikipagsapalaran upang makahanap ng mga pagkakataon kapag ito ay pinakamainam para sa mga namimili at kawani ng mga benta na magpadala ng mga mensahe. Sinusuri din nito ang mga pakikipag-ugnayan sa account upang matukoy kung ang mga deal na mayroon nang proseso ay sumusulong sa isang malusog na paraan o kung kinakailangan ng labis na pansin.

Halimbawa, mai-scan ni Einstein ang mga pakikipag-ugnay sa email sa iyong contact upang kunin ang mga parirala tulad ng, "Itanong sa aking boss" o "Patakbuhin mo ang kadena ng utos" upang ipaalam sa iyo kung nagsasalita ka sa tagagawa ng desisyon. Kung nakikita ni Einstein ang mga pariralang ito, ay alerto ka nito sa posibilidad na hindi ka tumutusok sa tamang tao sa account. Bilang karagdagan, kung ang isang tao sa isang account ay nakikipag-ugnayan sa isang tukoy na piraso ng nilalaman o kung gumawa sila ng isang pagbili na mangangailangan ng pangalawang pagbili, kung gayon ang AI ng tool ay mag-trigger ng isang alerto.

Ang mga dashboard ng ABM ay ganap na nakatuon sa account, na mas mahusay na pinapayagan ang mga kawani ng sales at marketing na matukoy ang tagumpay ng mga kampanya batay sa kung paano nauugnay ang mga grupo ng mga mamimili ng B2B. Halimbawa, maaaring makilala ng mga marketer ang mga katangian ng mga kampanya sa marketing na may pinakamataas na potensyal na magmaneho ng mga benta para sa mga target na account sa pamamagitan ng pagtukoy na ang isang pagkakasunud-sunod ng pag-click sa isang ad, pag-download ng isang ebook, at panonood ng isang webinar ay ang pinakamainam na paglalakbay para sa pag-convert ng mga prospect sa mataas -quality humahantong, ayon sa isang pahayag ng Salesforce. Maaari mong subaybayan ang ganitong uri ng kampanya laban sa iba't ibang mga uri ng kampanya upang matukoy kung aling diskarte ang magiging mas matagumpay sa hinaharap.

Ang mga kliyente ng ABM ay nagsasama ng website ng paghahanap ng trabaho CareerBuilder, kumpanya ng kemikal na kumpanya Sika Corporation, at pagkonsulta sa negosyo Slalom. Upang makuha ang buong karanasan ng Einstein ABM, kakailanganin mong pagsamahin ang ilang mga module ng Salesforce (at parang isang mabigat na halaga ng cash sa proseso). Ang mga module na kakailanganin mo ay:

• Einstein Account Insights, Einstein Lead Scoring, at Einstein Opportunity Insights (lahat ng bahagi ng Sales Cloud Einstein), na nagkakahalaga ng $ 50 bawat gumagamit bawat buwan,
• Ang B2B Marketing Analytics, na nagkakahalaga ng $ 300 bawat buwan,
• Ang Sales Analytics, na nagkakahalaga ng $ 75 bawat gumagamit bawat buwan,
• Ang Pakikipag-ugnay sa Studio (bahagi ng edisyon ng Salesforce Pardot B2B Marketing), na nagkakahalaga ng $ 1, 000 bawat organisasyon bawat buwan,
• Ang Salesforce Engage, na isang karagdagang $ 50 bawat gumagamit bawat buwan na may anumang edisyon ng Salesforce Pardot,
• Ang Advertising Studio, na nagkakahalaga ng $ 2, 000 bawat organisasyon bawat buwan.

Kaya, naghahanap ka ng isang minimum na $ 3, 475 buwanang gastos kung magpasya kang pumunta sa lahat. Gayunpaman, dahil sa modular na diskarte na ito, maaari kang bumuo ng iyong sariling sistema batay sa mga tiyak na serbisyo na kakailanganin mo at ang presyo na nais mong bayaran.

Ang Backstory

Inihayag noong Setyembre 2016, sinamantala ng Einstein AI ang malalim na pag-aaral ng Salesforce, pag-aaral ng makina (ML), mahuhulaan na analytics, natural na pagproseso ng wika, at tech processing tech upang magsilbing isang tagapamahala ng account sa robotic. Ang Einstein ay may kakayahang pagproseso ng bilyun-bilyong mga puntos ng data, repetisyon, at mga imahe upang matulungan kang mapabuti ang iyong daloy ng trabaho. Ang tool ay may kakayahang umangkop at matalino sapat upang hayaan ka ng programa ng mga tiyak na automation at hula sa labas ng mga karaniwang kaso ng paggamit. Natuto si Einstein mula sa iyong paggamit upang magrekomenda ng pinabuting mga daloy ng trabaho na tiyak sa iyong samahan.

Lahat ng mga customer ng Salesforce ay nakakakuha ng access sa Einstein anuman ang application o tier ng presyo. Kaya, kung gumagamit ka lamang ng Salesforce bilang iyong helpdesk software, maaari mo pa ring mai-leverage ang AI upang mapabuti ang mga proseso ng serbisyo. Gayunpaman, ang mas maraming data na itali mo sa Salesforce, magiging mas kapaki-pakinabang na Einstein. Ang mga interface ng application ng Einstein (APIs) ay maaaring mai-plug sa kabila ng Salesforce suite mismo upang kumonekta sa mga third-party na apps at website. Hinahayaan ka nitong hilahin ang data mula sa iyong sariling website ng e-commerce o sa iyong email email upang matulungan ang Einstein na gumawa ng mas matalinong mga rekomendasyon.

Siyempre, ang Salesforce ay hindi lamang ang CRM at player ng marketing automation na sinasamantala ang AI. Kamakailan lamang ay nagdagdag si Zoho ng isang virtual na nakabase sa virtual na AI sa Zoho CRM tool. Ang bagong tampok, Zoho Intelligent Assistant (Zia), ay isang engine ng automation na idinisenyo upang maihatid ang mga walang bayad, data na batay sa mga rekomendasyon sa mga kawani ng benta tuwing gumagamit sila ng Zoho CRM. Limitado sa Zoho CRM, ang Zia ay inhinyero upang makita ang mga anomalya sa paggamit ng system, nagmumungkahi ng pinakamainam na mga daloy ng trabaho at macros, at pinapayuhan ang mga salespeople kung kailan makipag-ugnay sa isang prospect, ayon kay Zoho Chief Evangelist na Raju Vegesna. Mayroong IBM Watson Analytics, ang apo ng ML at AI. Pangunahin si Watson ay isang tool sa intelihensya ng negosyo (BI) ngunit ito rin ay isang virtual na ahente, isang tool sa e-commerce, isang solusyon sa marketing, at isang paligsahan sa palabas sa laro.