Mga processor ng mobile ng 2018: ang pagtaas ng mga tampok ng pag-aaral ng machine

Hindi nakakagulat na ang mga smartphone sa taong ito ay nagtatampok ng mas mabilis na mga processors kaysa sa mga nakaraang taon - nangyayari ito bawat taon. Ngunit kung ano ang bago sa taong ito ay ang namamayani ng mga tampok ng pag-aaral ng machine na halos sa bawat tagabenta ng processor ay touting bilang isang paraan ng pagkakaiba-iba ng kanilang mga aparato. Totoo ito para sa mga nagtinda ng telepono na nagdidisenyo ng kanilang sariling mga chips, ang mga independiyenteng o negosyante na chip vendor na nagbebenta ng mga processors sa mga vendor ng telepono, at maging ang mga tagagawa ng IP na nagdidisenyo ng mga cores na pumapasok sa mga processors.

Background

Una sa isang maliit na background: ang lahat ng mga modernong processors application ay nagsasama ng mga disenyo (madalas na tinutukoy bilang intelektwal na pag-aari, o IP) mula sa iba pang mga kumpanya, kapansin-pansin ang mga kumpanya tulad ng ARM, Imagination Technologies, MIPS, at Ceva. Ang nasabing IP ay maaaring lumitaw sa iba't ibang mga form - halimbawa, ibinebenta ng ARM ang lahat mula sa isang pangunahing lisensya para sa kanyang 32-bit at 64-bit na arkitektura, sa mga tukoy na cores para sa mga CPU, graphics, pagproseso ng imahe, atbp. lumikha ng mga processors. Karaniwan, ang mga taga-disenyo ng chip ay naghalo at tumutugma sa mga cores na ito na may mga disenyo ng kanilang sarili, at gumawa ng iba't ibang mga pagpipilian tungkol sa memorya, interconnect, at iba pang mga tampok, sa isang pagsisikap na balansehin ang pagganap gamit ang mga kinakailangan sa laki, laki, at gastos.

Sa harap ng CPU, ang karamihan sa mga chips ay may isang kumbinasyon ng mga mas malaking cores na mas malakas at tumatakbo nang mas mabilis at mas mainit, at mas maliit na mga cores na mas mahusay. Karaniwan, ang mga telepono ay gagamit ng mga mas maliit na mga cores sa karamihan ng oras, ngunit para sa hinihingi na mga gawain ay lumipat sa mas mataas na pagganap na mga cores at gagamitin ang isang kumbinasyon ng parehong mga cores at GPU at iba pang mga kores upang mas mahusay na pamahalaan ang mga pangangailangan ng pagganap at mga thermal na pagsasaalang-alang (hindi mo magagawa patakbuhin ang mga mataas na pagganap na mga cores nang napakatagal, dahil kakainitan nila, at karaniwang hindi mo na kailangan). Ang mga kilalang halimbawa para sa mga malalaking cores ay ang ARM's Cortex-A75 at A73 cores; ang pagtutugma ng mas maliit na mga cores ay ang A55 at A53. Sa mga high-end na telepono ngayon, madalas mong makita ang apat sa bawat isa, sa kung ano ang kilala bilang isang layout ng octa-core, kahit na ang ilang mga vendor ay nagsagawa ng iba pang mga diskarte.

Para sa mga graphics, mayroong higit na pagkakaiba-iba, kasama ang ilang mga vendor na pumili ng linya ng Mali ng ARM, ang iba ay pumipili ng PowerVV Technologies ng Imagination ', at iba pa na pumipili upang magdisenyo ng kanilang sariling mga cores ng graphics. At mayroong higit pang pagkakaiba-iba pagdating sa mga bagay tulad ng pagproseso ng imahe, pagproseso ng digital signal, at sa huli, gumana ang AI.

Apple

Sinimulan ng Apple na itulak ang mga kakayahan nito sa AI sa mga anunsyo ng pagkahulog ng telepono nito, kasama na ang kapansin-pansin na "A11 Bionic" chip na ginamit sa iPhone 8 at 8 Plus, pati na rin ang iPhone X.

Ang A11 Bionic ay isang anim na core na arkitektura, na may dalawang mataas na pagganap ng mga cores at apat na kahusayan na mga cores. Ang disenyo ng Apple ay may sariling mga cores (sa ilalim ng lisensya ng arkitektura ng ARM), at tradisyonal na itinulak ang pagganap na solong may sinulid. Ito ay isang hakbang mula sa apat na pangunahing A10 Fusion, at sinabi ng Apple na ang mga cores ng pagganap sa A11 ay hanggang sa 25 porsiyento nang mas mabilis kaysa sa A10, habang ang apat na mga cores ng kahusayan ay maaaring hanggang sa 70 porsyento nang mas mabilis kaysa sa A10 Fusion chip . Sinabi din nito na ang graphics processor ay hanggang sa 30 porsiyento nang mas mabilis.

Pinag-uusapan ng Apple ang chip na may dalang dual-core na "Neural Engine, " na makakatulong sa pagkilala sa eksena sa camera app, at ang Face ID at Animoji sa iPhone X. Ang kumpanya ay naglabas din ng isang API na tinawag na CoreML, upang matulungan ang third-party lumikha ang mga developer ng mga application na sinasamantala ito.

Ang Apple ay karaniwang hindi nagbibigay ng maraming impormasyon tungkol sa mga processors nito, ngunit sinabi na ang A11 Bionic neural engine ay isang disenyo ng dual-core na maaaring magsagawa ng hanggang sa 600 bilyong operasyon bawat segundo para sa pagproseso ng real-time.

Hindi tulad ng karamihan sa iba pang mga tagagawa ng processor, hindi isinama ng Apple ang modem sa mga processors nito, at sa halip ay gumagamit ng mga stand-alone na Qualcomm o Intel modem. Nagkaroon ng ilang kontrobersya kung sinusuportahan lamang ng Apple ang mga tampok sa mga Qualcomm modem na sinusuportahan din ng Intel; sa pagsasagawa, nangangahulugan ito na suportado ng mga iPhone ang 3-way na pagsasama ng carrier ngunit hindi ang ilan sa mga mas advanced na tampok.

Huawei

Maaga rin ang Huawei sa pagtulak ng AI, at tinawag ang Kirin 970, na inihayag nito sa palabas ng IFA noong huling taglagas, "unang yunit ng pagpoproseso ng mobile AI sa buong mundo." Ang Kirin 970 ay ginagamit na ngayon sa Huawei Mate 10. Kasama dito ang apat na Cortex-A73 CPU cores na tumatakbo hanggang sa 2.4 GHz at apat na A53s na tumatakbo hanggang sa 1.8 GHz, kasama ang ARM Mali G72 MP12 GPU.

Ang bago sa 970 ay ang tinatawag ng Huawei na NPU, o Neural Processing Unit. Sinabi ng kumpanya na ang mga gawain na maaaring ma-load sa processor na ito ay maaaring makita ng 25 beses ang pagganap at 50 beses ang kahusayan kumpara sa mga tumatakbo sa kumpol ng CPU. Ito ay naglalayong partikular sa mas mabilis na pagkilala sa imahe at mas mahusay na pagkuha ng litrato. Sa palabas, sinabi ni Huawei na ang telepono ay maaaring magproseso ng 1.92 16-bit TeraFLOPs.

Ang Kirin 970 ay mayroong isang dual-image signal processor, isang Category 18 LTE modem na may 5-carrier aggregation, at 4-by-4 MIMO na dapat paganahin ang isang maximum na bilis ng pag-download ng 1.2Gbps.

Sa Mobile World Congress, inihayag ng Huawei ang kanyang unang 5G modem, ang Balong 5G01, na sinabi nito na ang magiging unang mody 5G na ipadala. Tila malamang na ang ilang mga hinaharap na application processor ay magpatibay din sa modem na ito, ngunit hindi pa ito inihayag. Technically, lahat ng mga produktong ito ay nilikha ng subsidiary ng HiSilicon ng kompanya.

Qualcomm

Ang chip malamang na nasa gitna ng karamihan sa mga punong telepono ng telepono sa US ngayong taon ay ang Qualcomm's Snapdragon 845. Ito ay isang pag-upgrade ng Snapdragon 835, na ginamit sa halos lahat ng mga premium na telepono ng 2017, at ginagamit na sa ang mga bersyon ng North American ng Galaxy S9.

Tulad ng karamihan sa iba pang mga nagtitinda, ang Qualcomm ay nagtutulak sa mga neural network at AI bilang isa sa mga pinakamalaking lugar ng pagpapabuti sa chip sa taong ito, kasama ang isang nadagdagan na pokus sa "paglulubog" - kung saan mahalagang nangangahulugang mas mahusay na imaging.

Sa lugar ng AI, gusto ng Qualcomm na pag-usapan ang tungkol sa pagkakaroon ng isang multi-core Neural Processing Engine (NPE), na gumagamit ng isang bagong bersyon ng Hexagon DSP pati na rin ang CPU at GPU para sa inferencing.

Ang chip ay may Hexagon 685 DSP, na sinabi ng Qualcomm ay maaaring higit sa dobleng pagganap sa pagproseso ng AI; isang Kryo 385 CPU, na sinasabi nito ay nagbibigay ng isang 25 hanggang 30 porsyento na pagtaas ng pagganap para sa mga cores ng pagganap nito (apat na mga core ng ARM Cortex-A75 na tumatakbo hanggang sa 2.85 GHz), at hanggang sa isang 15 porsyento na pagtaas ng pagganap para sa "mga cores ng kahusayan (apat na mga cores). Ang mga cortex-A55 na mga cores na tumatakbo hanggang sa 1.8 GHz), sa lahat ng pagbabahagi ng isang 2MB L3 cache; at isang Adreno 630 GPU, na sinabi ng Qualcomm ay susuportahan ang isang 30 porsyento na pagpapabuti ng pagganap o isang 30 porsiyento na pagbawas ng kuryente, pati na rin hanggang sa 2.5 beses mas mabilis na pagpapakita.

Sa lugar ng AI, ang chip ay sumusuporta sa isang malaking bilang ng mga iba't ibang mga frameworks sa pag-aaral ng makina, at sinabi ng kumpanya na ito ay gumagana para sa mga bagay tulad ng pag-uuri ng object, pag-aayos ng mukha, segment ng eksena, pagkilala sa speaker, atbp. para sa paggawa ng mga larawan na may isang malabo na background) at aktibong malalim na sensing at nakabalangkas na ilaw, na dapat pahintulutan ang pinabuting pagkilala sa mukha. Sa pamamagitan ng paglipat ng inferencing mula sa ulap sa aparato, sinabi ng Qualcomm na nakukuha mo ang mga pakinabang ng mababang latency, privacy, at pinabuting pagiging maaasahan.

Sa lugar ng imaging, ang chip ay may isang bagong bersyon ng Qualcomm's Spectra ISP, pinabuting ang pagkuha ng video sa HD HD na may pagbawas sa ingay ng multi-frame, ang kakayahang makuha ang 16-megapixel video sa 60 mga frame bawat segundo, at 720p na mabagal na mo video sa 480 mga frame bawat segundo. Para sa VR, ang 845 ay sumusuporta sa mga display na may resolusyon ng 2K-by-2K sa 120 na mga frame sa bawat segundo, isang malaking hakbang mula sa 1.5K-by-1.5K sa 60 mga frame sa bawat segundo na suportado ng 835.

Ang iba pang mga tampok ay nagsasama ng isang secure na yunit ng pagproseso, na gumagamit ng sariling pangunahing upang mag-imbak ng impormasyon sa seguridad sa labas ng kernel, at gumagana kasama ang kakayahan ng CPU at Qualcomm's TrustZone.

Isinama ng 845 ang modem X20 na ipinakilala ng Qualcomm noong nakaraang taon, na may kakayahang suportahan ang LTE Category 18 (na may bilis na hanggang sa 1.2 Gbps), hanggang sa 5 carrier aggregation at 4X4 MIMO, at gumagamit ng mga diskarte tulad ng Lisensyadong-assisted Access upang mas mabilis posible ang bilis sa mas maraming lugar.

Ang chip ay gawa sa 10nm na mababang-lakas na proseso ng Samsung.

Ginagawa rin ng Qualcomm ang pamilya ng Snapdragon 600 ng mga processors ng aplikasyon, na pinangunahan ng 660, na ginagamit ng maraming mga Tsino na nagtitinda, kabilang ang Oppo at Vivo. Sa run-up sa Mobile World Congress, ipinakilala nito ang pamilyang Snapdragon 700, na mayroong maraming mga katulad na tampok tulad ng 800 pamilya, kabilang ang Hexagon DSP, Spectra ISP, Adreno graphics, at Kryo CPU. Kumpara sa 660, sinabi ng Qualcomm na mag-aalok ito ng isang 2x na pagpapabuti sa mga aplikasyon ng AI na aparato, at isang 30 porsiyento na pagpapabuti sa kahusayan ng kapangyarihan.

Samsung

Habang ginagamit nito ang mga Qualcomm processors sa karamihan ng mga teleponong Hilagang Amerikano nito, sa maraming iba pang mga merkado, ang Samsung ay gumagamit ng sariling mga processors ng Exynos, at nagsisimula upang magamit ang mga naturang processors sa iba pang mga gumagawa ng telepono.

Ang bagong top-of-the-line na ito ay ang Exynos 9810, na gagamitin ng Samsung sa mga internasyonal na bersyon ng Galaxy S9 at S9 +.

Muli, itinutulak ng Samsung ang mga bagong tampok para sa "malalim na software na batay sa pag-aaral, " na sinasabi nito na tumutulong sa processor na tumpak na makilala ang mga item o mga tao sa mga telepono, at sumusuporta sa malalim na kahulugan para sa pagkilala sa mukha.

Ang 9810 ay din ng isang octa-core chip, na may apat na mga A55 cores para sa kahusayan ng lakas at apat na pasadyang mga disenyo ng CPU para sa pagganap. Sinabi ng Samsung ang mga bagong cores, na maaaring tumakbo ng hanggang sa 2.9GHz, magkaroon ng isang mas malawak na pipeline at na-optimize na memorya ng cache, na binigyan sila ng dalawang beses sa pagganap na single-core at 40 porsyento na higit na pagganap ng multi-core kumpara sa hinalinhan nito, noong nakaraang taon ng 8895. ( Ang nai-publish na mga benchmark ay nagpapakita ng mga pagpapabuti sa totoong mundo, ngunit hindi gaya ng inaangkin; mananatili akong nag-aalinlangan sa lahat ng mga benchmark ng mobile sa puntong ito.)

Ang iba pang mga tampok ay kinabibilangan ng Mali-G72 MP18 graphics, suporta para sa hanggang sa 3840-by-2400 na mga display at 4096-by-2160 na mga display, isang dual image signal processor (ISP), at suporta para sa pagkuha ng 4K sa 120 mga frame bawat segundo. Ang 9810 ay mayroon ding Category 18 modem na may 6 carrier aggregation at 4-by-4 MIMO para sa downlink (2 CA para sa uplink), na may isang maximum na bilis ng bilis ng downlink ng Gbps at 200 Mbs upload. Sa papel, tumutugma ito sa Mga Category 18 modem na parehong Qualcomm at Huawei ay mayroon sa kanilang kasalukuyang nangungunang chips. Tulad ng Snapdragon 845, ito ay ginawa sa pangalawang henerasyon ng 10nm FinFET na proseso ng Samsung.

MediaTek

Ang MediaTek ay higit pa sa isang manlalaro sa mga mid-range na telepono at sa ibaba, at noong nakaraang buwan ay ipinakilala ang isang bagong chip na tinawag na Helio P60 na naglalayong merkado ng "Bagong Premium" - mid-market phone sa $ 200- $ 400 na saklaw na nag-aalok ng lahat ng pangunahing mga tampok ng mas mataas na mga end phone. Ang unang telepono na inihayag na gagamitin ang chip na ito ay ang Oppo R15.

Ang nangungunang processor ng kumpanya, na inihayag noong nakaraang taon, ay ang Helio X30, na isang processor ng deca-core na naglalayong mga premium na telepono. Kasama dito ang dalawang ARM Cortex-A73 CPU cores na tumatakbo ng hanggang sa 2.5 GHz, apat na mga Cortex-A53 na mga cores na tumatakbo hanggang sa 2.2 GHz, at apat na mga A35 na mga cores na maaaring tumakbo ng hanggang sa 1.9 GHz, kasama ang mga imagination's PowerVR Series 7XT Plus graphics sa 800 GHz at isang modem ng LTE Category 10 na may kakayahang 3-carrier aggregation sa downlink. Ito ay isang kawili-wiling chip, na ginawa sa proseso ng 10nm ng TSMC, at itinutulak ang ideya na mas maraming kakayahang umangkop. Kabilang sa mga teleponong inanunsyo na ang paggamit nito ay ang Meizu Pro 7 Plus na may dalang mga screen, at ang Vernee Apollo 2 (8MP front camera, 16MP + 13MP rear camera).

Noong nakaraang taon, inihayag ng MediaTek ang mga processors ng mid-market, ang Helio P23 at P30, na naglalayong sa pandaigdigang merkado at Tsina partikular, bawat isa ay may walong mga Cortex-A53 na mga cores na tumatakbo sa 2.53 GHz, at Mali G71 MP2 graphics. Ito ang mga chips na ang P60 ay dinisenyo upang supersede, at nag-aalok ng higit na kapangyarihan at paganahin ang isang serye ng mga bagong tampok.

Nag-aalok ang P60 ng higit na pagganap, at isang pagbabalik sa malaking.LITTLE na pagsasaayos ARM at MediaTek na itinulak sa mga nakaraang taon, pinagsasama ang apat sa mas malakas na ARM Cortex-A73 hanggang sa 2.0 GHz na may apat na mas mahusay na Cortex-A53 cores, din sa 2.0 GHz. Ang mga ito ay sumali sa pamamagitan ng isang ARM Mali G72 NMP3 GPU hanggang sa 800 MHz, at lahat ay kinokontrol ng ika-apat na bersyon ng teknolohiya ng CorePilot ng MediaTek para sa pag-iskedyul kung saan tumatakbo ang mga gawain. Kung ikukumpara sa P23 at P30, sinabi ng MediaTek na ang P60 ay nag-aalok ng isang 70 porsyento na pagpapahusay ng pagganap sa parehong operasyon ng CPU at GPU.

Ang MediaTek masyadong ay nakakakuha sa AI bandwagon, na may P60 kasama na ang NeuroPilot platform para sa pagpapabilis sa network ng neural network. Sinusuportahan nito ang Google Android Neural Network (NN) at ang karaniwang mga AI frameworks, kasama ang TensorFlow, TensorFlow Lite, Caffe, at Caffe 2. Ito ay epektibo sa isang dalubhasang digital signal processor na may kakayahang 280 GMACs (bilyun-bilyong maraming pagdaragdag ng mga operasyon bawat segundo). Ito ay idinisenyo upang magamit para sa mga bagay tulad ng pagkilala sa facial para sa pag-unlock ng isang telepono (isang bagay na nakita namin sa mga high-end na telepono ngunit hindi mid-range na telepono hanggang ngayon), at pagkilala sa object, kahit sa mga video, sa 60 mga frame bawat segundo.

Bilang karagdagan, ang P60 ay may isang bilang ng mga bagong tampok na imahe, kasama ang tatlong mga sensor ng sensor ng imahe na maaaring suportahan ang isang dual-camera na pagsasaayos ng 16 at 20 MP sensor o isang solong camera hanggang sa 32 MP. (Hindi ko pa nakita ang isang telepono sa paggawa na may sensor ng camera na may maraming mga megapixels ngunit dapat na sila ay darating.) Ang mga sensor na ito ay nagdaragdag ng mga tampok na pagbabawas ng ingay, kasama ang mga bokeh ng real-time (ang pag-blurr ng background na ginamit sa mga mode ng larawan) .

Kasama sa chip ang isang modem na sumusuporta sa pag-download ng Category 7 (hanggang sa 300 Mbps) at pag-upload ng Category 13 (hanggang sa 150 Mbps na may 2 carrier pagsasama). Ginagawa ito sa 12nm FinFet na proseso ng TSMC, na sinasabi ng kumpanya na tumutulong ito na maghatid ng 25 porsyento na pagtipid ng kuryente para sa mga application na masidhing lakas tulad ng mga laro, at 12 porsyento na pag-save ng lakas sa pangkalahatan.

Spreadtrum

Ang Spreadtrum, na gumagawa ng mga modem na halos ibinebenta sa merkado ng Tsino, ay inihayag ang isang pakikipagtulungan sa Intel na gagamit ng 5G modem ng Intel at mga ARM na katugma sa ARM. Ito ay pa rin ng ilang taon ang layo, kaya hindi pa magagamit ang mga detalye.

Tandaan na habang ang Spreadtrum ay hindi masyadong nakikita sa US, ito ay dumadaan lamang sa Qualcomm at MediaTek sa merkado ng mangangalakal para sa mga processors. Karamihan sa mga ito ay nagbebenta ng mga produkto na may ARM CPU at sarili nitong 4G modem, ngunit may pakikitungo sa, at pag-aari ng minorya na, Intel. Nagresulta ito sa isang maliit na tilad kasama ang mga Intel CPU at modem ng Spreadtrum (kabaligtaran ng bagong anunsyo).

ARM

Siyempre, hindi lamang ang mga chipmaker na nakakakita ng AI bilang susunod na malaking alon, at ang mga kumpanya na gumawa ng IP ay nagsagawa rin ng malaking push sa lugar na ito.

Ang ARM, ang pinakamatagumpay sa mga gumagawa ng IP, ay nag-anunsyo ng isang suite ng IP para sa pag-aaral ng machine noong nakaraang buwan, kasama ang parehong hardware at software, at itinulak ito sa Mobile World Congress.

Nai-post na Project Trillium, kasama nito ang mga disenyo ng processor (IP) para sa parehong Machine Learning (ML) at Object Detection (OD), kasama ang isang bagong library ng software.

Ang ML processor ay dinisenyo upang umupo sa loob ng isang processor ng aplikasyon at tumakbo sa tabi ng CPU, GPU, at ipakita ang core. Ang software library, na kilala bilang ARM NN (neural network), ay idinisenyo upang suportahan ang mga frameworks tulad ng TensorFlow, Caffe, at Android NN. Pinapayagan nito ang mga application na ito na magpatakbo sa pamamagitan ng software lamang sa mga umiiral na mga processors na may ARM na mga CPU at graphics; kahit na siyempre, ito ay sped up nang malaki kapag tumakbo sa mga processors na kasama ang ML cores. Ang software ng third party ay gagana rin sa core ng processor. Sinabi ng ARM na ang pangunahing ML ay idinisenyo mula sa ground up partikular upang magpatakbo ng mga neural network. Maaari itong patakbuhin ang parehong 8 at 16-bit na aplikasyon, kahit na ang takbo ay nakatuon sa 8-bit para sa pagiging simple.

Ang processor ng OD ay idinisenyo upang umupo sa tabi ng isang processor ng imahe sa pagbibigay ng senyas (ISP), upang magbigay ng mababang deteksyon ng object ng kuryente, partikular para sa mga application tulad ng pag-deteksyon ng mukha at paggalaw ng pagsubaybay. Ito ay isang nakatuong block block na idinisenyo upang magamit sa mga bagong teknolohiya ng sensor tulad ng mga stereoscopic camera.

Sinabi ng ARM na magagamit ang bagong IP para sa preview ng developer sa Abril at magagamit ito sa pangkalahatan sa taong ito, ngunit bibigyan ng isang tipikal na pag-ikot ng oras malamang na ang mga bagong core ng processor ay lilitaw sa mga chips hanggang sa 2019 o mas bago. Siyempre, ang software, na gumagana sa umiiral na mga cores, ay maaaring maipadala nang mas maaga.

Itinulak din ng ARM ang ilang mga bagong solusyon para sa Internet of Things, kasama ang isang bagong solusyon sa SIM na tinatawag na Kigen, na idinisenyo upang itayo sa loob ng SoC para sa mga aparatong mababa ang kapangyarihan upang mapalitan ang mga pisikal na SIM card.

Mga Teknolohiya ng Imahinasyon

Ang imahinasyon, na kilala para sa mga PowerVR graphics, ay inihayag ang neural networking IP nitong huling pagkahulog, ang PowerVR 2NX Neural Network Acceleration (NNA). Ito ay isang nababaluktot na arkitektura na may isa hanggang walong mga cores, na ang bawat isa ay maaaring magkaroon ng 256 8-bit na mga yunit na multiplikado-maipon (MAC). Ang imahinasyon ay sinabi na maaari itong magsagawa ng higit sa 3.2 trillion na operasyon bawat segundo.

Ceva

Ang iba pang mga IP vendor ay nakakakuha din sa merkado. Ang Ceva, na kilala sa mga cores ng DSP, ay inihayag lamang ang NeuPro, isang pamilya ng mga cores ng processor na dinisenyo para sa mga aparato sa gilid. Ang mga ito ay bumubuo sa mga processors na naibenta ng kompanya sa lugar ng pangitain ng computer, at ginagamit ang CDNN framework para sa iba't ibang mga "AI process." Makikipagtulungan ito sa karaniwang mga frameworks sa pag-aaral ng makina, at i-convert ang mga ito upang tumakbo sa mga mobile processors para sa pag-inferencing. Plano ng kumpanya ang mga nagpoproseso mula 2 hanggang 12.5 teraops bawat segundo (TOPS) na idinisenyo para sa mga mamimili, pagbabantay, at mga produkto ng ADAS (para sa mga awtonomous na sasakyan). Sinabi ni Ceva na ang isang pangunahing plano sa customer ng otomotiko upang paganahin ang 100 TOPS ng pagganap gamit ang mas mababa sa 10 watts ng kapangyarihan. Magsisimula ang paglilisensya sa ikalawang kalahati ng taong ito.

Inihayag din ni Ceva ang PentaG platform ng DSP para sa 5G baseband modem. Sinasabi ng kumpanya na ang mga kasalukuyang DSP nito ay nasa 40 porsyento ng mga handset sa mundo, na sumasaklaw sa halos 900 milyong mga telepono sa isang taon, at sa mga modem mula sa Intel, Samsung, at Spreadtrum. Ang bagong platform ay may higit pang AI, na ginamit lalo na para sa "link adaptation." Sa mundo ng 5G, ang mga handset ay maaaring magkaroon ng maraming mga link sa isang base station, at sinabi ni Ceva na ang hardware at software ay tumutulong na matukoy ang pinakamahusay na link sa bawat ilang millisecond. Makakatipid ito ng maraming kapangyarihan kumpara sa paggamit ng software lamang. Hindi ito isang pangkalahatang layunin na DSP o neural network chip, ngunit sa halip isang partikular na idinisenyo para sa mga komunikasyon. Inanunsyo lamang ito at dapat na magamit sa ikatlong quarter.

Gumagawa din ng malaking push ang Ceva para sa mga DSP sa merkado ng istasyon ng 5G base, at sinabi na kasing dami ng 50 porsyento ng 5G bagong imprastraktura ng radyo ay gagamit ng DSP IP ng kumpanya, kasama ang mga system mula sa Nokia at ZTE.

Gaano ka malamang inirerekumenda ang PCMag.com?