Video: Review: HERE Maps by Nokia (Nobyembre 2024)
Ito ay ibinigay na ang mga kotse ay magdadala sa kanilang sarili sa ibang araw - at ang ilan ay maaari para sa pinaka-bahagi. Ito rin ay ibinigay na, bilang karagdagan sa sopistikadong mga camera at sensor, ang isa sa mga pangunahing piraso sa autonomous puzzle ng kotse ay nagkakaroon ng lubos na tumpak na software sa pagmamapa.
Mayroon na rin kami, kasama ang mga digital na pagmamapa na nagdetalye sa aming mundo tulad ng dati. At bilang tumpak at mas maraming butil na software ng pagmamapa ay pinagsama sa real-time na trapiko at iba pang mga data na lokasyon na na-ani mula sa mga nakakonektang kotse, papayagan nito ang mga sasakyan na nagmamaneho sa sarili na hindi lamang manatili sa track, ngunit nagbibigay din ng kritikal na impormasyon sa kung ano ang hinaharap - na maaaring gumawa daloy ng trapiko at ang buong karanasan sa loob ng kotse mas mahusay. At marahil kahit sa personal.
Iyon ang takeaway matapos ang pagbisita sa punong-tanggapan ng HERE sa downtown ng Chicago noong nakaraang linggo upang makakuha ng isang unang pagtingin sa sentro ng trapiko ng kumpanya pati na rin ang pagpapatakbo ng R&D. DITO, isang dibisyon ng Nokia, na nais ipakita kung paano ang pagmamapa ng software at pananaliksik nito sa konektadong data ng kotse ay maaaring balang araw ay isama para sa tinatawag ng kumpanya na "Lubhang Awtomatikong Pagmamaneho."
"Bago paalisin ng mga drayber ang gulong, dapat silang makatiyak na panatilihing ligtas ang kanilang mga sasakyan, at maging komportable sa paraan ng pagmamaneho ng system, " sabi ni Ogi Redzic, bise presidente ng HERE ng Konektado na Pagmamaneho. At para sa mga nag-aalala tungkol sa pagmamaneho na maging pantay at hindi nabagong tulad ng pagsakay sa bus o pagsakay sa subway sa hinaharap ng mga robo-car, narito ang mabuting balita (walang puntong inilaan): Ang pangitain ng awtonomous-sasakyan na kumpanya ay isinasama ang uri ng pag-isahin ng tao ang mga drayber ay naranasan upang mabawasan ang trapiko at aksidente ang mga sasakyan na kasalukuyang sanhi, sa lahat mula sa isang paikot-ikot na kalsada patungo sa masikip na lunsod o bayan ng China.
"Isinasaalang-alang ang detalyadong geometry ng kalsada, impormasyon tulad ng mga kondisyon ng panahon at kalsada, at data ng sensor, mahuhulaan ng mga kotse kung paano magmaneho batay sa kung paano normal na nag-mamaneho ang isang tao, " dagdag ni Redzic. "Kaya, halimbawa, ang kotse ay malalaman kung anong bilis ng isang curve batay sa antas ng kaginhawaan ng isang indibidwal, kung paano ginagawa ito ng ibang mga driver sa araw na iyon, at kung ano ang mga drayber na may kasaysayan na nagawa batay sa lagay ng araw sa araw na iyon."
Pagtitipon ng Lahat ng Data
Bilang karagdagan sa pagbuo ng high-definition na pagmamapa ng software na nagbubunyag ng mga mapaghamong tampok sa kalsada na nagmula sa mga pabilog na daanan mula sa mga daanan patungo sa mga kanang hairpins ay lumiliko, Dito ipinakita kung paano ito nagtitipon at nagpoproseso ng maraming mga data sa trapiko ng real-time sa kung paano maapektuhan ng panahon ang mga driver. Sa isang malaking silid sa tuktok ng isang skyscraper sa Chicago, ang isang maliit na platun ng mga espesyalista DITO bawat isa ay nag-scan ng kalahating dosenang o kaya sinusubaybayan ng computer sa mga indibidwal na workstation.
Ang bawat isa ay humahawak ng isang pangunahing lugar ng metropolitan at sinusubaybayan ang mga ulat sa trapiko sa online, mga roadway webcams, at pati na ang mga feed sa Twitter. "Natagpuan namin na ang impormasyon na nai-post ng mga pampublikong ahensya sa Twitter ay karaniwang mas napapanahon kaysa sa kung ano ang ibinibigay nila sa pamamagitan ng kanilang iba pang mga opisyal na channel, " Mike Dekrell, senior manager ng HERE Traffic Operations, itinuro .
Ito ang uri ng impormasyong real-time, maraming tao na plano DITO na pakayin sa hinaharap upang balansehin ang pagbabago ng mga kondisyon ng trapiko sa pag-uugali ng pagmamaneho "upang lumikha ng isang mas maraming autonomous na karanasan sa pagmamaneho, " sabi ni Redzic. Bilang halimbawa, si Jane Macfarlane, pinuno ng HERE Research, ay nagpakita ng isang graphic na naglalarawan sa paggamit ng mga tagapaghugas ng windshield ng mga drayber ng taxi sa Eindhoven, Alemanya matapos ang kanilang mga taksi ay nilagyan ng GPS at sensor.
Ipinaliwanag ni Macfarlane kung paano, kapag ang isang bagyo ay dumaan sa lungsod, ang impormasyon sa real-time na paggamit ng windshield wiper ng mga cabbies ay maaaring maiugnay sa data sa average na bilis ng kasaysayan ng mga sasakyan sa isang lungsod sa panahon ng katulad na pag-ulan. Ang self-driving, konektado na mga kotse sa lugar ay maaaring isama ang data na ito upang mabawasan ang kanilang bilis at mapanatiling malaya ang daloy ng trapiko. (Ang isang kamakailang pag-aaral sa Intel ay nagpakita ng karamihan sa mga driver na nais na kontrolin ang kanilang mga sasakyan para sa higit na kabutihan ng lahat sa kalsada.)
"Ang mga awtomatikong sasakyan ay hindi magiging isang sukat na umaangkop sa lahat, " sabi ni Redzic. "Kailangang tumugma ang mga kotse sa paraan ng pagmamaneho ng mga tao sa katotohanan. Iyon ang kung saan lubos na tumpak na mga mapa at data ng sensor na sinamahan ng mga papel na ginagampanan ng pagkonekta sa paglikha ng isang mas personal, awtomatikong karanasan sa pagmamaneho ng tao - isa kung saan ang kotse ay nagiging isang co-driver na umaayon sa mga indibidwal na istilo at kagustuhan sa pagmamaneho. Sinusuri kung paano kumikilos ang mga driver na may data ng pagsisiyasat at sensor at isang mapa, "idinagdag niya, " Dito natututo kung paano ginusto ng mga tao na magmaneho - at sa huli kung paano nila nais na itulak. "
TINGNAN ANG LAHAT NA LITRATO SA GALLERY
