Sa loob ng sentro ng pananaliksik ng ge at ang paghahanap nito para sa isang awtomatikong hinaharap

Noong 2015, inilunsad ng General Electric ang isang serye ng mga ad sa TV na naglalarawan ng isang kathang-isip na bagong upa na nagngangalang Owen, na nagtangkang ipaliwanag ang kanyang bagong trabaho sa GE upang maging mga kaibigan at pamilya. (Ang pagsasagawa ng mga tren? Ang mga makina ng gusali sa linya ng pagpupulong?) Ang GE ay ang ika-26 na pinakamalaking korporasyon sa mundo bilang ranggo ng kita ng 2016, at ang mga produkto at serbisyo nito ay panatilihing tumatakbo ang sibilisasyon, ngunit ang karamihan sa mga tao ay marahil ay hindi lubos na nauunawaan kung ano ang modernong negosyo ng GE. sumali.

Maaaring isipin ng marami na ang GE bilang pandaigdigang konglomeryong kumpanya ng magulang ng NBC o tagagawa ng kagamitan sa bahay, ngunit ang NBCUniversal ay ganap na nakuha ng Comcast noong 2013 habang ipinagbili ng GE ang negosyong negosyo nito sa korporasyon ng Haier ng China noong nakaraang taon. Kaya, ano ba talaga ang naiwan para sa mahirap, may pag-asa na Owen na magtrabaho? Sagot: Paghuhukay sa lahat.

Ang GE ay may mga dekada ng karanasan sa pagdidisenyo at paggawa ng kritikal na imprastrukturang mekanikal - mga bagay tulad ng mga lokomotibo, mga halaman ng kuryente, medikal na sensor, at mga jet engine. Ang mga produkto nito ay hawakan ang iyong buhay araw-araw kahit na hindi mo ito nalalaman. Ang mga proyektong ito sa imprastraktura at transportasyon ay maaaring hindi kasing sexy ng isang disenyo ng Jony Ive o mainit na bagong pagsisimula ng social media, ngunit makabuluhan ang mga ito.

Sa mga nagdaang taon, ang GE ay lumipat upang pakasalan ang pang-industriya na gawa nito sa susunod na gen digital tech, mula sa networking at sensor hanggang sa pag-print ng 3D, pag-aaral ng makina, at robotics.

Halos anumang bagay ay maaaring isalin sa 0 at 1-at ang karamihan sa bilang na ito ay maaaring maganap na awtomatikong maganap nang walang anumang tagapamagitan ng tao, para sa mas mabuti o mas masahol pa. Ang artipisyal na katalinuhan na ito ay hindi lamang nagbibigay ng isang hindi maisip na mga antas ng pananaw sa mga nakaraang kaganapan, ngunit maaaring mahulaan kung ano ang susunod na mangyayari. At ang mas maraming data ng mga sistemang ito ay kumukupas, mas tumpak ang kanilang mga pananaw at hula ay naging at mas nagbabago ang kanilang epekto sa mundo.

Kamakailan lamang ay dumalaw ako sa pandaigdigang sentro ng pananaliksik ng GE sa itaas na New York upang panoorin bilang real-life na "Owens" ng GE ang mga paraan ng nobela upang pakainin ang hindi mailalayong hayop na data. Ang walang kaparehong teknolohiya ng data ay marahil na mas malayo kaysa sa napagtanto ng karamihan sa mga tao, na sanhi ng pag-asa at pagkabalisa.

#EverythingIsQuantifiable

Sinimulan ng mga tekniko sa Computer's Lab ng Vision Vision ang aming paglilibot sa pamamagitan ng pag-demo ng isang sistema na pinangalanang "Sherlock, " na binubuo ng isang computer na naka-network sa isang serye ng mga camera at sensor na inilagay sa paligid ng labas ng silid.

Ang isang grupo sa amin ay inutusan na maglakad sa silid at hampasin ang isang serye ng mga poses. Pagkatapos ay sinukat ni Sherlock ang aming mga hindi kilos na kilos, na nag-uugnay sa mga halaga ng numero sa mga nuanced na bagay tulad ng ekspresyon sa mukha, direksyon ng titulo, at magpose. Ang isang tekniko ay tinukoy ang prosesong ito bilang pagbabasa ng "estado ng lipunan ng mga tao, " ibig sabihin ang pagtukoy ng ugnayang panlipunan ng isang indibidwal na grupo, kahit na sa isang malaking pulutong.

Maaari mong isipin kung paano maaaring magamit ang tool na ito upang masubaybayan ang mga pampublikong puwang para sa mga potensyal na mapanganib na sitwasyon, na may mga pakinabang. Ngunit ang mga sistemang ito ay maaaring maglatag din ng saligan para sa hindi maiiwasang pagsubaybay ng mga tao na nangyayari lamang sa kanilang araw. Isipin ang mga implikasyon kung ang mga namimili ay maaaring mag-tap sa iyong mga punto ng pag-uugali kahit na malayo ka sa isang computer.

Nakita din namin ang sinusubaybayan ng malagkit na kalusugan ng laki ng mga malalaking Band-Aids, mga advanced na ultrasounds na maaaring makunan ng mga imahe na may mataas na resolusyon ng mga fetus sa matris, at kahit na ang mga maliliit na robot na idinisenyo upang mag-crawl sa mga bagay tulad ng mga jet engine upang makahanap (at potensyal na ayusin) ang mga problema.

Nakita namin kung paano gumagamit ng biomedical team ng GE ang mga advanced na PET Scans upang markahan at makilala ang mga indibidwal na selula ng cancer, pati na rin ang dami kung paano kumalat o nag-urong ang mga sakit. Ito ay isang bagay na hindi nagawa ng mga tao lamang sa isang malaking sukat, at isang napakahalagang tool para sa mga mananaliksik na bumubuo ng mga bagong gamot at paggamot.

Ang isa pang mahalagang umuusbong na patlang ay ang telerobotika, kung saan ang mga malalayong manggagawa ay gumagamit ng mga network na robot upang ma-obserbahan at ayusin ang mga problema mula sa maraming milya. Napanood namin bilang isang malaking robotic arm ay kinokontrol ng isang operator ng tao na matatagpuan sa ibang silid. Ang robot ay napapaligiran ng mga sensor, na pinapayagan ang tagapangasiwa ng tao nitong sundin ang kapaligiran nito sa pamamagitan ng isang headset ng VR.

Ang mga telerobotiko ay makabuluhan dahil pinapayagan nitong matugunan ng mga manggagawa ang mga kritikal na isyu sa malalayong o mapanganib na mga lokasyon (sabihin, sa isang rig ng langis sa gitna ng karagatan). Gayunpaman, kahit na ang patlang na ito ay naramdaman ng kaunti tulad ng isang panukalang-stop na agwat habang ang mga pagsulong sa AI ay patuloy na nagbibigay ng mga awtonomikong karagdagang awtonomiya.

Pang-industriya ng Internet ng mga Bagay

Gayunpaman, ang tunay na potensyal na minahan ng ginto para sa GE ay ang pag-automate ng aming imprastruktura. Ang pang-industriya na internet (kung minsan ay tinutukoy bilang pang-industriya ng Internet ng mga Bagay o IIoT) ay hindi halos kilala bilang katuwang na consumer nito, ngunit mas malawak at mahalaga ito. Ang mga hindi nakikita na network ay nagpapanatili ng mga ilaw, malinis ang tubig at umaagos, at mga tren na tumatakbo sa oras.

Ang isang patlang ng IIoT na GE ay tila nasasabik tungkol sa isang bagay na tinatawag na Digital Twin, o mga virtual na representasyon ng isang asset (bizspeak para sa isang pisikal na bagay tulad ng isang jet engine o gas turbine). Ang mga Kambal na ito ay nilikha ng mga pooling data mula sa mga sensor ng armada. Ang mga Asset ay maaaring mai-optimize para sa pagganap (hal. Ang mga indibidwal na turbine ng hangin sa isang malawak na sakahan ng hangin ay maaaring makipag-ugnay sa bawat isa upang makabuo ng pinakamaraming kapangyarihan), ngunit din na nagpadala ng isang alerto kung ang isang bahagi ay kailangang maayos o mapalitan bago maging kritikal ang sitwasyon.

Ang isang napaka-dumbed-down na halimbawa ay ang ilaw ng tagapagpahiwatig ng serbisyo sa dashboard ng iyong sasakyan, na maaaring batay sa isang punto ng data na kasing simple ng kapag hinimok mo ang X na bilang ng mga milya. Ang isang pang-industriya na lakas ng Digital Twin, sa kabilang banda, ay maaaring magsabi ng tulad ng "ang gasolina ng gasolina sa eroplano ng eroplano X ay dapat mapalitan dahil napansin ng mga sensor na nagpapatakbo lamang sila sa kapasidad na 98 porsyento, at kilala na ang modelong ito ay maaaring lumala kapag lumilipad nang malawak sa pamamagitan ng tropical moist climates tulad ng nagawa ng eroplano nitong nakaraang taon. " Ang uri ng pagsusuri ng malalim na ito ay maaaring kapansin-pansing masira sa mga gastos sa pagpapanatili at, pinaka-mahalaga, potensyal na maiiwasan ang kalamidad.

Kinapanayam ko si Colin Parris, VP ng GE na namamahala sa software research, noong nakaraang buwan bilang bahagi ng aming serye sa pakikipanayam na The Convo, at inilarawan niya ang mga digital na kambal bilang isang mekanikal na imahinasyon "na nakasentro sa kung ano ang tunay na nakakaalam at ang nakaraang kasaysayan, pati na rin tungkol sa kapaligiran at kung paano mo ito ginagamit. Sinabi ng imahinasyong iyon 'mabuti, batay sa data na ito, maaaring kailanganin kong mapanatili sa oras na ito.' "

At kapag pinagsama mo ang mekanikal na imahinasyon na ito sa mga bagay tulad ng 3D printer at ang naunang inilarawan na mga bot ng fixer, nakikita mo kung paano sa hinaharap, ang imprastraktura ay maaaring mapanatili ang sarili sa kaunting interbensyon ng tao. Habang ang hinaharap na mundo ay halos tiyak na mas ligtas at mahusay, hindi ito makakatulong ngunit magkaroon ng isang nagwawasak na epekto sa merkado ng paggawa ng tao. Ang modernong mundo ay hindi nangangailangan ng mga tao tulad ng dati.

Habang ang mga sistemang ito ay nakakakuha ng kakayahan at kaunlaran, nagpapatuloy kami sa tip-daliri patungo sa isang awtomatikong mundo. Ito ay magiging mas ligtas, mas mura, at mas mabilis - lahat ng mga bagay na nakondisyon natin sa ugat - ngunit hindi natin dapat kalimutan kung paano nila maaapektuhan ang ating mundo sa mga potensyal na negatibong paraan.

Kaya hindi ako sigurado kung ang mga kaibigan at pamilya ni Owen ay totoong naguguluhan tungkol sa kung ano ang gagawin niya, o kung lahat sila ay sinusubukan lamang na balutin ang kanilang mga ulo sa kung ano ang naghihintay sa kanila sa hinaharap.