Kung paano ang data ng lokasyon ng mobile ay nagsasama sa susunod na panahon ng negosyo ng ladrilyo-at-mortar

Ang e-commerce boom ay isang byproduct ng edad ng internet. Hinahayaan ng mga Amazons at Alibabas ng mundo ang mga mamimili na mag-browse, mamili, at bumili ng anumang nais ng kanilang puso sa ilang minuto, na may ilang pag-click ng isang mouse o mga tap sa isang screen. Ang mga online na benta sa panahon ng mga kaganapan sa pamimili tulad ng Black Friday at Cyber ​​Lunes ay tumataas bawat taon-kasama ang porsyento ng mga benta ng e-commerce na bumubuo ng kita sa bawat tagabenta ng kita.

Ang hindi napag-uusapan halos sa madalas ay kung paano ang parehong kadalian ng paggamit at pag-access sa teknolohiya-partikular sa mobile tech - ay nagbabago sa paraan ng pag-akit, pakikisalamuha, at hinihimok ng mga customer sa point-of-sale (POS). Nakita namin ang kamangha-manghang kapangyarihan ng mga smartphone sa trabaho sa panahon ng Pokémon Go pagkahumaling, ang pagmamaneho ng mga drayber ng mga trainer sa Pokéstops, gym, at anumang lokal na negosyo na bumagsak ng isang Pag-akit; ang mga mobile na pagbabago sa mga negosyo ng ladrilyo-at-mortar ay nasa lahat ng dako at matagal.

Ang Walmart at iba pang mga pangunahing nagtitingi ay nagsimulang gumamit ng mobile na teknolohiya upang mabago ang karanasan sa tingi sa tindahan. Ang teknolohiya ng pagbabayad ay isang buong bagong ballgame, din. Mayroong mas madali, mga hinimok na mobile na paraan upang magbayad at magproseso ng mga pagbabayad kaysa dati, salamat sa mga start-up tulad ng Square at Stripe, at mga makabagong tulad ng Apple Pay at Android Pay. Ang mga tagabigay ng credit card tulad ng MasterCard at Visa ay lumilikha kahit isang Internet ng Pagbabayad, na binubuo ng mga gamit na may gamit na gamit na gamit sa damit, damit, alahas, at marami pa.

Ang mga negosyo ay nagsisimula na mapagtanto na anumang oras ang isang mamimili ay naglalakad sa isang tindahan, nagdadala sila ng isang kayamanan ng data at pakikipag-ugnay sa konteksto sa kanilang bulsa. Nagbabago ang lokasyon na batay sa lokasyon (LBM) kung paano lumapit ang mga tindera sa pamamahala ng relasyon sa customer (CRM), ngunit ang mga start-up ay darating sa bago at makabagong mga paraan upang magamit ang data ng lokasyon ng mobile araw-araw.

Ang mga kumpanya tulad ng Glympse at UberMedia ay gumagamit ng data ng lokasyon ng smartphone sa isang host ng mga paraan. Sinusukat ng UberMedia ang pagiging epektibo ng advertising at gumagamit ng mga bagong paraan ng geofencing upang ma-optimize ang lokasyon at kahusayan sa tingian, habang ginagamit ni Glympse ang pagbabahagi ng lokasyon upang streamline kumplikadong logistik at ibahin ang anyo ng karanasan sa paghahatid para sa mga driver at customer. Napag-usapan namin sa parehong mga kumpanya ang tungkol sa lahat ng mga makabagong paraan na ginagamit nila ang data ng lokasyon ng mobile upang baguhin ang negosyo, at kung ano ang mga problema at mga pagkakataon sa laryo at lilitaw na harapin ang susunod.

UberMedia at ang Mantra ng 'Lokasyon, Lokasyon, Lokasyon'

Hindi malito sa ride-hailing giant Uber, ang UberMedia ay isang mobile ad platform start-up na may isang suite ng mga produkto para sa parehong mga namimili at negosyo. Para sa mga marketer, ang kumpanya ay gumagawa ng mobile advertising na nakabase sa pag-uugali, intelligence intelligence (BI) batay sa data ng mobile na pag-uugali, at pagsukat ng lokasyon para sa mga advertiser.

Ayon sa UberMedia, kinokolekta ng kumpanya ang 1.2 bilyong puntos ng data ng lokasyon bawat araw, na nagmumula sa data ng pagsubaybay sa ad na nakabatay sa mobile app sa mga smartphone. Ginagamit nito ang data ng lokasyon ng pag-uugali upang matulungan ang mga nagtitingi sa iba't ibang paraan. Ang produkto ng pagsisimula ng UberRetail ay tumutulong sa mga nagtitingi sa paggawa ng mga desisyon sa real estate sa mga bagong lokasyon ng tindahan at mga pagsasara ng tindahan ayon sa mga pattern ng trapiko ng mobile, at sinusuri ng tool na Pagbisita sa Pag-optimize ng Lugar (LVO) ng trapiko sa tingian batay sa nakakita sa isang partikular na kampanya ng ad.

"Ang data ng intelihensiya ng negosyo na kinokolekta namin ay para sa anumang negosyo na may isang lokasyon ng pisikal na tingian. Iyon ay maaaring maging isang tingi tulad ng Macy's, maaari itong maging isang dealership ng kotse, isang restawran, Walmart, Target, pinangalanan mo ito, " sabi ni Michael Hayes, Chief Revenue at Marketing Officer sa UberMedia. "Sinusukat namin pagkatapos ng mga kampanya upang ma-optimize ang mga pagbisita sa lokasyon ng real-mundo. Kaya, kung mayroong isang kampanya ng ad ng Macy na tumatakbo sa isang mobile device, susukat namin kung papasok ang aparato na iyon sa Macy's."

Kamakailan din ay inihayag ng UberMedia ang isang bagong tool na nakabinbing patent na tinatawag na Optimal GeoSpace, na sinabi ng kumpanya na nagpapabuti sa tradisyunal na geofencing sa pamamagitan ng paggamit ng data ng lokasyon ng real-time na "pabago-bagong nag-render ng isang pasadyang virtual na bakod sa paligid ng mga indibidwal na lugar ng tingi sa pamimili" batay sa mga pattern ng trapiko ng pamimili, oras ng araw, at ang uri ng tingian ng negosyo. Tulad ng ipinaliwanag ni Hayes, ang UberMedia ay nagtayo ng sariling teknolohiya ng lokasyon na nakabase sa imahe ng satellite na tinatawag na "polygons, " na nagsisilbing pasadyang geolocation na mga mapa sa paligid ng lokasyon ng negosyo ng ladrilyo.

"Kung ikaw ay nasa isang auto mall o isang lugar na may mataas na density ng metro, ang mga tradisyonal na geofences ay maaaring mahirap sabihin kung ang isang aparato ay nasa Honda lot, ang Toyota, o ang Kia lot; kung nasa Macy ka o sa McDonalds o sa tabi ng Subway, "sabi ni Hayes. "Kami ay iginuhit ng daan-daang libu-libong mga pasadyang polygons na tumpak sa loob ng tatlong talampakan patungo sa isang lokasyon. Mayroon kaming bawat pangunahing sasakyan sa sasakyan para sa bawat pangunahing tatak, bawat tagatingi na kahon na pang-kahon, mabilis na serbisyo ng restawran, campus campus, stadium. arena, mga sentro ng kombensyon, kahit na mga beach at golf course. Kinuha namin ang nangungunang 100 na mga advertiser at lumikha ng mga pasadyang polygons sa paligid hindi lamang mga Walmarts, halimbawa, ngunit ang lahat ng kanilang mga kakumpitensya at mga lugar na interesado ang mga advertiser. "

Ipagsama ang data ng mobile ad at data ng lokasyon, tulad ng ipinaliwanag ni Hayes, at sinusubaybayan ng UberMedia ang pag-uugali ng aparato na gumagalaw sa loob at labas ng mga polygons upang malaman kung saan pupunta ang mga customer bago at pagkatapos ng mga pagbisita sa tindahan at kung nakatali ito sa epekto ng ad. Ginagamit ng kumpanya ang BI na pinadalhan ng lokasyon na ito sa tinatawag na Mga Ulat ng Krus na Shopping, Incremental Lift Reports na nagpapakita ng additive na trapiko sa paa mula sa isang kampanya sa advertising, at mga ulat ng mapagkumpitensyang pagtatasa para sa mga customer. Kabilang sa mga kostumer na ito ang mga pangunahing tingian ng tatak tulad ng Adidas, Best Buy, Home Depot, Lowes, Nike; mga kadena ng motel tulad ng Best Western; restaurant chain tulad ng Wendy's at Panera Bread; isang matatag ng mga tatak ng pagmamanupaktura ng awto; at mga korporasyong pang-aliwan tulad ng Disney at NBC Universal. Ang pinagsamang data ng polygon at pag-uugali ng aparato ay kumakain din sa tool na Optimal GeoSpace.

"Ang pinakamainam na lugar ng pamimili ng bawat lokasyon ay naiiba. Gumagamit kami ng isang algorithm batay sa higit sa halaga ng data ng lokasyon ng higit sa isang taon upang pabalikin ang paglikha ng mga hangganan na kahon na ito batay sa landas ng customer upang bumili, " sabi ni Hayes. "Kami ay nag-scrub o naglinis ng halos 75 porsyento ng data ng lokasyon na kinokolekta namin dahil sa hindi magandang kalidad at pinapanatili lamang ang pinaka tumpak, de-kalidad na data. At pagkatapos ay payagan ka ng mga polygons na maunawaan ang konteksto ng lugar at magpakita din sa iyo ng isang mapa ng init ng mobile na aktibidad . "

Glympse at ang Hinaharap ng Pagbabahagi ng Lokasyon

Ang Glympse, ang mga gumagawa ng tanyag na app ng pagbabahagi ng lokasyon ng consumer, ay isa pang start-up na, sa pamamagitan ng paunang produkto nito, natagpuan ang sarili sa isang bundok ng lokasyon at data ng pag-uugali ng customer mula sa milyon-milyong mga smartphone. Ang data na iyon ay nagsisilbing pundasyon ng Glympse for Business, serbisyo ng pasadyang branded ng kumpanya na nagbibigay ng pag-update ng lokasyon ng lokasyon at mga tampok ng koordinasyon ng logistik para sa mga negosyo - mula sa Pizza Hut hanggang sa mga nagbibigay ng cable tulad ng Verizon at Time Warner Cable, at isang bilang ng kotse mga tagagawa.

Si David Troll, Senior Vice President of Operations ng Customer sa Glympse, ay nagsabing ang pagtaas ng mga mobile na batay sa lokasyon tulad ng Uber ay lumikha ng isang pag-asa sa mga mamimili kung saan ang bawat customer ay nais na malaman eksakto kung saan ang isang bagay o isang tao, maging isang driver, isang package, o anumang iba pang uri ng transportable mabuti o serbisyo.

" Habang sinimulan ni Glympse ang pagtingin sa komersyal na merkado at kung ano ang maaaring gawin ng mga negosyo sa data ng lokasyon sa paligid ng pakikipag-ugnayan sa customer, naging maraming, " sabi ni Troll. "Ang industriya pagkatapos ng industriya, mula sa paghahatid ng package at serbisyo sa pagkain hanggang sa cable at telecommunication, pest control, pag-aayos ng opisina ng komersyal, at pang-industriya na kagamitan, ang mobile lokasyon ay nagiging isang kritikal na bahagi ng karanasan sa digital na customer."

Sinabi ni Troll na ang Glympse ay na-deploy sa higit sa 600 milyong mga endpoints, at sinabi na ang start-up ay pagpoposisyon mismo upang mapadali ang lumalagong ecosystem ng mga komersyal na aplikasyon at glean data ng lokasyon mula sa bawat anyo ng konektadong aparato sa o pagpasok ng merkado, maging konektado ang mga kotse, mga suot na suot, o mga aparatong Internet of Things (IoT). Tulad ng para sa kung paano ginagamit ng kumpanya ang data ng lokasyon na iyon sa mga kaso ng paggamit ng negosyo sa mundo, inilarawan ng Troll kung paano gumagana ang teknolohiya para sa iba't ibang mga customer, kabilang ang Pizza Hut at Time Warner Cable.

"Para sa Pizza Hut, naghahatid kami ng driver ng app para sa buong karanasan ng empleyado, mula sa pagkuha ng mga order sa pamamahala ng mga daloy ng trabaho. Sasabihin ng app na tulad ng, 'Alam namin na abala ka sa pag-agaw upang maihatid ang pizza na ito kaya mag-swipe lamang upang kilalanin ang order, '"sabi ni Troll. "Pagkatapos ang customer ay nakakakuha ng karanasan sa pagsubaybay sa lokasyon ng sasakyan na iyon sa mapa, na ma-access nila sa pamamagitan ng isang link, isang teksto ng SMS, isang abiso ng push, atbp Para sa mga customer tulad ng Time Warner, nasa likod kami ng mga eksena na naka-embed sa ang kanilang daloy ng trabaho, tinutulungan silang makaligtaan ang mas kaunting mga appointment at ipaalam sa mga customer ang pagdating at pag-alis. "

Gumagamit din si Glympse ng data ng lokasyon upang subaybayan ang mga pattern ng paggamit at dalas ng serbisyo batay sa ninanais na mga kinalabasan ng negosyo: Nais ng Pizza Hut ng higit pang mga order, nais ng Time Warner na mas kaunting mga tawag sa serbisyo. Ipinaliwanag ni Troll na, sa pamamagitan ng paggamit ng data ng lokasyon ng mobile, ang Glympse ay maaaring gumawa ng mga bagay tulad ng pag-optimize ang bilang ng pang-araw-araw na paghahatid sa bawat driver ng Pizza Hut. At batay sa data ng pakikipag-ugnay sa customer-kung paano nila nai-rate ang karanasan, halimbawa - ang Pizza Hut ay maaaring mag-upset sa customer upang (halimbawa) magdagdag ng isang bote ng Pepsi sa kanilang dalawang malaking mga pepperoni pizza.

Sinabi ni Troll na nakikita rin ni Glympse ang mas maraming mga pagkakataon upang ma-optimize ang paghahatid at logistik para sa mga serbisyo ng paghahatid tulad ng FedEx at UPS, pagdaragdag ng mga data ng lokasyon ng pagtaas sa itaas ng mga serbisyong iyon upang mapagbuti ang karanasan ng customer. Ang susi, aniya, ay gumagamit ng pagbabahagi ng lokasyon upang pakainin ang ebolusyon ng ekonomiya ng serbisyo na on-demand.

"Dalhin natin ang UPS. Kung nais kong ihatid sa iyong bahay ngunit wala ka sa bahay, may mga pagpipilian ako sa mag-asawa. Maaari kitang mapunta sa aking depot at mag-iwan ng isang dilaw na tag sa pintuan, maaari akong bumalik muli (na ay hindi kumikita), o kaya kong subukan na kumonekta sa iyo, "sabi ng Troll. "Sabihin natin na nagpapadala sa iyo si Glympse ng isang simpleng abiso na ang biyahe ay papunta. Ngunit kung hindi ka sa bahay at si Glympse ay isinama sa iyong sasakyan o automation system, maaari mong ma-remote-unlock ang iyong puno ng kahoy mula sa kahit saan; mas mahusay kaysa sa pag-iwan sa pakete sa iyong hakbang sa harap. "

Ang pagkakatulad ng trunk ay nagpapakain din sa ginagawa ni Glympse sa pagbabahagi ng lokasyon sa industriya ng automotiko. Sa mga sasakyan mula sa mga tagagawa tulad ng BMW, Ford, Mercedes-Benz, at Volkswagen, ang mga sasakyan ay maaaring paganahin upang ibahagi ang isang lokasyon ng Glympse sa pamamagitan ng one-touch nabigasyon, at itali sa mga pakikipagsosyo sa negosyo sa pamamagitan ng mga dynamic na Mga Puno ng Interes (POI), na nagpapagana ng mga tampok sa sa hinaharap tulad ng pag-tsek sa Glympse app upang malaman kung saan naka-park ang iyong awtonomous na kotse. Sinabi ni Troll na tinitingnan ng mga kumpanya ng kotse ang mga modelo ng negosyo sa hinaharap at pagpoposisyon sa kanilang sarili nang higit pa bilang mga digital service provider upang maakit ang mga bagong customer.

"Ang panimulang punto sa automotive UI ay upang magbahagi ng isang Glympse, ngunit mula doon, maaari mong funnel ang mga dynamic na POIs papunta sa iyong mapa upang makita ang Starbucks o Dunkin 'Donuts, mga paaralan, ospital, at mga karaniwang lokasyon ng pamilya at mga kaibigan, " sabi ng Troll. Sa antas ng enterprise, idinagdag niya na ang mga negosyo ay naghahanap kay Glympse para sa mga serbisyo ng lokasyon ng pag-upa ng kotse at para sa mas mahusay na tulong sa kalsada kaya "ang serbisyo ng trak na darating upang paghatak ang kotse ay nagbabahagi ng kanilang lokasyon sa ina na stranded sa gilid ng kalsada kasama ang kanyang dalawa mga bata sa back seat. "

Binigyang diin din ng Troll na kritikal ang privacy sa Glympse, at ang kumpanya ay hindi gumagamit ng data ng consumer o komersyal sa anumang paraan maliban sa ngalan ng mga tiyak na customer. Naghahanap nang maaga sa kung saan maaaring pumunta mula sa Glympse, nakikita ng Troll ang data at lokasyon ng mobile na lokasyon bilang isang uri ng pandikit upang itali ang tech ecosystem nang tinawag niya na "Internet ng Paglipat ng mga Bagay."

"Ang data ng lokasyon ay nagkokonekta sa mga kumpanya ng automotiko, mga customer ng enterprise, mga kumpanya ng platform, mga kumpanya ng pag-activate ng boses; ito ay isang malaking pagkakataon, " sabi ng Troll. "Sa amin, ito ang 'Internet ng Paglipat ng mga Bagay.' Ang IoT ay tungkol sa mga aparato na may isang nakapirming lokasyon ngunit ang mga tao at aparato ay hindi naayos.Nagsasagawa kami ng aming sarili sa ecosystem na ito ng lahat ng mga ito ay mga suot at telepono at kotse dahil nais naming ikonekta ang lahat sa paligid ng pagbabahagi ng lokasyon sa mga paraan na mapadali ang mas mahusay na pakikipag-ugnayan sa komersyo. sa mga customer. "