Bahay Mga Tampok Masama ang pakiramdam? kumonsulta sa iyong chatbot

Masama ang pakiramdam? kumonsulta sa iyong chatbot

Talaan ng mga Nilalaman:

Video: How To Make a Chatbot in Python | Python Chat Bot Tutorial | Edureka (Nobyembre 2024)

Video: How To Make a Chatbot in Python | Python Chat Bot Tutorial | Edureka (Nobyembre 2024)
Anonim

Ang pag-unlad ng artipisyal na katalinuhan at pag-access sa mas advanced na data ay pinalakas ang pananaliksik, pagsusuri, at paggamot ng pangangalaga sa kalusugan. Sa mobile, ang mga algorithm ng AI at teknolohiya ng sensor ay nagbabago ng mga smartphone sa buong mga platform ng pamamahala sa kalusugan.

Ang ebolusyon ng mHealth at mga katulong sa kalusugan ng digital ay maaaring magmaneho sa susunod na rebolusyon sa pangangalaga sa kalusugan, pagpapabuti ng pagkakaroon ng mga serbisyo sa pangangalagang pangkalusugan, pagdaragdag ng kahusayan sa proseso ng paggamot, pagbabawas ng mga gastos, at paglikha ng mga walang uliran na pagkakataon para sa pag-aalaga sa pag-iwas. Sa lalong madaling panahon ang mga aparato sa aming bulsa ay magiging isang mahalagang bahagi ng pamumuhay ng isang mas malusog na buhay.

Makikita sa Iyo ang Iyong Chatbot

Sa gitna ng rebolusyong mHealth ay ang mga katulong sa kalusugan ng AI na pinalakas; ang ilan ay matatagpuan sa mga nakapag-iisang apps habang ang iba ay umiiral bilang mga chatbots sa loob ng mga sikat na messenger apps.

Ang mga gumagamit ay nakikipag-chat sa mga ahente na ito tulad ng gagawin sa isang doktor, na nagpapahiwatig ng mga sintomas tulad ng isang sakit ng ulo o sakit sa tiyan. At tulad ng gagawin ng isang doktor, nagtatanong ang ahente ng mga follow-up na katanungan - marahil tungkol sa iba pang mga posibleng sintomas na maaaring napansin ng pasyente - at binigyan ang mga gumagamit ng isang isinapersonal na pagtatasa ng kanilang mga kalagayan sa kalusugan pati na rin ang mga rekomendasyon sa kung ano ang mga hakbang na dapat nilang gawin.

Ang mga katulong na ito ay nagbabago ng mHealth apps mula sa isang static na mapagkukunan ng impormasyon sa mga matalinong platform na nag-aalok ng kakayahang umangkop at palakaibigan.

Halimbawa, ang Ada, ay gumagamit ng mga pakikipag-chat sa chat para matulungan ang mga pasyente na mahanap ang mga sanhi ng kanilang mga sintomas. Sa likod ng pag-andar ng Ada ay isang proprietary na probabilistic-reasoning engine na nag-tap sa isang malawak na base sa kaalaman sa medikal na sumasaklaw sa maraming libu-libong mga kondisyon, sintomas, at mga natuklasan. Ginagamit ng Ada ang engine na ito upang pag-aralan ang data na may kaugnayan sa pasyente - nakaraang kasaysayan ng medikal, sintomas, mga kadahilanan sa peligro, at higit pa-at gumagamit ng algorithm ng pag-aaral ng machine upang mas maunawaan ang mga kondisyon ng pasyente at magbigay ng isang mas tumpak na pagtatasa.

Gumagamit ang iyong.MD ng mga algorithm ng AI upang matulungan ang mga pasyente na malaman ang mga dahilan ng kanilang mga sintomas. Ang katulong ay magagamit bilang isang independiyenteng app o bilang isang add-on sa mga platform tulad ng Facebook Messenger, Skype, at Telegram. Ang layunin ng kumpanya ay ilagay ang "pre-pangunahing pangangalaga sa mga kamay ng bawat isa na may isang mobile phone, " sinabi ng Your.MD CEO Matteo Berlucchi sa PCMag.

Sa puntong iyon, ang My.MD ay ginawang magagamit ang platform nito sa Libreng Mga Pangunahing Kaalaman, ang inisyatiyang pinamunuan ng Facebook upang magbigay ng libreng internet sa mga lugar na walang kinalaman. "Para sa mga partikular na komunidad ng kanayunan, ang serbisyo ay maaaring mapalakas ang kaalaman ng mga nars at mga nagbibigay ng pangangalaga sa komunidad upang mas mahusay na maglingkod sa mga tao na nangangailangan ng tumpak at mapagkakatiwalaang tulong medikal, " sabi ni Berlucchi.

Ang isang host ng mga katulad na platform ay lumitaw sa mga nakaraang taon, kabilang ang Baidu's Melody at Babylon Health, isang startup na nakabase sa kalusugan sa UK. Mayroon ding mga mas dalubhasang apps, tulad ng AiCure, isang mobile app na gumagamit ng AI at pagsusuri ng imahe upang makontrol ang pagkonsumo ng gamot sa pasyente, at ang Flo, isang panahon na pinapagana ng AI at ovulation tracker app; gumagamit ito ng mga algorithm sa pag-aaral ng machine at mga network ng neural upang madagdagan ang kawastuhan ng paghula ng mga siklo ng regla at obulasyon, na makakatulong upang mabago ang buhay ng kababaihan at pangangalaga sa personal na kalusugan.

Pagiging Mas madaling Magamit ang Pangangalaga sa Kalusugan

Noong 2015, iniulat ng World Health Organization at World Bank na higit sa 400 milyong mga tao sa buong mundo ang walang access sa mga pangunahing serbisyo sa pangangalagang pangkalusugan. Ang isang hiwalay na pag-aaral ng WHO ay nagkulang ng kakulangan ng 12.9 milyong manggagawa sa pangangalagang pangkalusugan sa darating na dekada, isang problema na siguradong lalalim habang patuloy na tumataas ang populasyon ng planeta.

"Ang isa sa mga pinakamalaking hamon na kinakaharap ng mga pasyente sa mga lugar na ito ay ang pag-access lamang sa mga doktor at practitioner, " sabi ni Morris Panner, CEO ng Ambra Health, isang medikal na data at pamamahala ng imahe ng cloud software na kumpanya. "Sa pamamagitan ng mga gawain sa pag-outsource na maaaring gawin ng isang makina nang mas mahusay, tulad ng pag-scan ng mga imahe para sa mga potensyal na palatandaan ng mga iregularidad, ang mga doktor na may limitadong mga mapagkukunan at oras ay makakakita at magamot sa maraming tao."

Habang ang AI ay ang lakas na ginagawang mas mahusay ang software ng pangangalaga sa kalusugan, ang pangunahing kadahilanan na nag-aambag sa paggawa nito ng mas naa-access ay ang paglago ng mobile computing at koneksyon sa internet.

"Sa lumalagong pagtagos ng merkado ng mga mobile device, at ang pandaigdigang bilang ng mga gumagamit ng mobile na tinatayang umabot sa 6.1 bilyon sa pamamagitan ng 2020, mayroong isang pagtaas ng pagkakataon para sa mga aplikasyon ng AI at mHealth upang mapadali ang bagong pag-access sa mga serbisyo sa pangangalagang pangkalusugan sa mga bansa kung saan limitado ang pangangalaga, " sabi ni Claire Novorol, co-founder at punong medical officer sa Ada. "Sa pamamagitan ng pagsira sa mga pisikal na hadlang at pagpapabuti ng mga kahusayan, ang mga kakayahan ng AI at mHealth ay may kakayahang magmaneho ng higit pang unibersal na pagbabahagi ng mga mapagkukunan at mas mahusay na pag-access sa pangangalaga."

Ang Lahat ay Kailangan ng Isang Little AI Love

Ang pangunahing pakinabang ng awtomatiko, ang mga katulong sa kalusugan ng AI na pinalakas ay ang kanilang kakayahang maghatid ng milyun-milyong mga tao nang sabay-sabay, isang pakikipagsapalaran na umaabot sa kabila ng mga hindi nakatatakdang mga rehiyon.

"Kahit na sa mga bansa na may mas malawak na mga sistema ng pangangalaga sa kalusugan, ang tumaas na mapagkukunan-pinagsama kasama ang lumalagong pagiging kumplikado ng gamot ay maaaring humantong sa hindi kumpletong pangangalap ng impormasyon, maling pananalita, at kaunting oras ng konsultasyon na natitira para sa pagbuo ng pantao ng rapport na isang mahalagang bahagi ng paghahatid ng mabisang pangangalaga, "Sabi ni Dr. Novorol.

Naniniwala ang Berlucchi ng iyong.MD na ang mga katulong saHeHealth ay magiging isang tanyag na alternatibo sa mga binuo na bansa, kung saan ang average na oras ng paghihintay para sa mga doktor ay 18.5 araw, at ang abala sa pamumuhay at hinihingi na mga trabaho ay nagpapahirap na makita ang isang doktor kung kinakailangan.

Ipinapakita ng mga kamakailang pag-aaral na ang mga apps sa kalusugan ay patuloy na nakakakuha ng higit na tiwala sa mga gumagamit habang ang mga app ay nagiging mas matalinon at mas mahusay. Bukod sa pinahusay na kalusugan, ang mga isinapersonal na apps sa kalusugan ay nagreresulta sa pangkalahatang pagbawas sa paggasta sa pangangalaga sa kalusugan, na kung saan ay isa sa mga pinakamalaking item sa gastos sa bawat bansa. "Ang mataas na gastos ay maaaring kapansin-pansing nabawasan kung ang bawat hindi kinakailangan, hindi wasto, o maling desisyon ay kinuha sa labas ng system, " sabi ni Berlucchi.

Halimbawa, isang ulat ng 2011 ng National Health service ng UK na natagpuan na ang 57 milyong pangkalahatang konsultasyon (GP) na konsulta bawat taon ay nagsasangkot ng mga menor de edad na mga sakit na maaaring hawakan sa pangangalaga sa sarili. Maari ding makatulong ang matalinong pag-aalaga sa sarili na mabawasan ang mga pagkalugi na natamo ng milyun-milyong mga taunang na-miss na appointment.

Sinabi ni Berlucchi, "Para sa mga kumpanya ng seguro, maaari nitong paganahin ang tumpak nilang suriin ang pinakamahusay na kurso ng aksyon para sa kanilang mga may hawak ng patakaran (operasyon sa tuhod o pisyoterapi, halimbawa), sa gayon binabawasan ang kanilang pangkalahatang paggasta at kalaunan ang mga premium na sisingilin nila sa mga kumpanya o pribadong indibidwal. "

Hakbang Paalis Mula sa Google

Sa yaman ng impormasyon na magagamit sa web, ang mga tao ay madalas na gumawa ng kanilang sariling pananaliksik tungkol sa kanilang mga kondisyon sa kalusugan. Bawat taon, nakikita ng Google at iba pang mga search engine ang bilyun-milyong mga query na may kaugnayan sa sintomas. Gayunpaman, ang mga search engine ay hindi "mag-isip" tulad ng mga doktor; hindi nila naiintindihan ang konteksto at sitwasyon ng kalusugan ng pasyente. Hindi rin maaaring magsagawa ng "pagsubok ng medikal, " ang proseso ng pagtatanong ng mga follow-up na katanungan, pagtatasa ng kalubhaan ng mga sintomas, at pag-aalok ng personal na impormasyon. Samakatuwid, ang mga resulta na naroroon nila ay madalas na malito o karagdagang pinsala sa halip na tulungan ang mga pasyente.

"Ang pangunahing mga problema sa pagsusuri sa sarili at pangangalaga sa kalusugan na nakabatay sa online ay ang mas maraming baha ng impormasyon at ang kawalan ng kakayahan upang ayusin ang kung ano ang may kaugnayan at pagkakaiba sa pagitan ng kapani-paniwala na impormasyong medikal at kung ano ang hindi, " sabi ni Dr. Dr. Novorol.

"Nagbibigay lamang ang web ng pag-access sa nilalaman na semantically may kaugnayan sa mga sintomas ng isang tao. Walang account sa talaan ng kalusugan ng mga tao o mga pangyayari, " idinagdag ni Ron Gutman, CEO ng HealthTap, isang firm na pangkalusugan ng digital na tumutulong na kumokonekta sa mga pasyente at doktor sa buong mundo.

Sa kaibahan, ang mga katulong sa mHealth ay gumagamit ng aktwal na impormasyong medikal at nakatuon sa pagbabarena hanggang sa ugat ng mga sintomas ng bawat indibidwal upang maabot ang mas malinaw, mas madaling aksyon na impormasyon at solusyon. Plano ng HealthTap upang matugunan ang sitwasyon kay Dr. AI, isang virtual na triage mobile app na pinalakas ng artipisyal na intelihente na maaaring ma-access ng mga pasyente sa pamamagitan ng video, teksto, o boses. Isinama ni Dr. AI ang personal na impormasyon at antas ng medikal na background ng pasyente upang siyasatin ang mga sintomas at mag-alok ng mga personal na inirerekomendang doktor na inirerekomenda.

"Ang mga katulong na advanced AI ay may potensyal na malutas ang ilan sa mga problema na dulot ng diagnosis sa online na batay sa paghahanap, sa pamamagitan ng pagbibigay ng isang hakbang-hakbang na diskarte para sa mga gumagamit, at nag-aalok ng mga kaugnay na impormasyong medikal na napatunayan ng mga mapagkukunang medikal at propesyonal, " sabi ni Dr. Sabi ni Norovol.

Ang mga katulong ng AI ay maaaring makatulong na punan ang puwang sa paghahanap sa online at magbigay ng isang mas ligtas, mas malinaw, at maaasahang alternatibo. "Ang nagsisimula naming makita ay ang ebolusyon ng mga katulong ng AI mula sa isang mas simpleng daloy ng chatbot sa uri ng pag-uusap na magkakaroon ka ng isang mabuting doktor, humihiling ng detalyadong mga katanungan at maabot ang mga nauugnay na konklusyon - at napatunayan laban sa mga totoong kaso sa mundo at medikal ang mga aklatan na sumasakop sa libu-libong mga kondisyon at sintomas, at pagsasanay mula sa mga medikal na propesyonal, "sabi ni Dr. Norovol.

Hindi Ay Papalitan ng AI ang Iyong Doktor (Pa)

Ang pagsulong ng artipisyal na katalinuhan ay madalas na humahantong sa pag-uusap ng malawakang kawalan ng trabaho. Ngunit ang mga nag-develop ng mga katulong sa mHealth ay hindi sa tingin ng mga doktor at nars ay dapat matakot na mawala ang kanilang mga trabaho sa AI pa.

"Ang mga doktor at nars ay mayroon pa ring isang bilang ng mga natatanging at mahalagang pakinabang sa AI at mga katulong sa mHealth, " sabi ng Your.MD's Berlucchi. "Mayroon silang empatiya; maaari silang tumingin sa iyo, masuri ka sa laman, makinig sa iyong paghinga, tumingin sa iyong mga tainga, kumuha ng isang pagsusuri sa dugo. Ang lahat ng mga diagnostic na tulong ay kasalukuyang hindi magagamit sa pre-pangunahing pangangalaga o nakatulong sa sarili mga tool sa pangangalaga. Sa ganoong kahulugan, ang mga doktor at nars ay may kanilang pagtatapon ng mas malawak na hanay ng mga puntos ng data na magagamit nila upang masuri ka. "

Sa katunayan, marami sa mga platform na ito ay tumuturo kung ang mga pasyente ay kailangang makakita ng isang manggagamot at espesyalista at magbibigay ng mga paraan upang makipag-ugnay sa isa. Ang OneStop Health ng iyong.MD ay nagbibigay-daan sa mga gumagamit na makahanap ng may-katuturang at mapagkakatiwalaang mga serbisyo at produkto sa publiko at pribadong kalusugan at tulong sa kanila na maging mas mabilis. Nagbibigay din ang Ada at Babylon Health ng pag-access sa mga kwalipikadong doktor sa pamamagitan ng kanilang mga app. May pre-briefs ang doktor na may impormasyong ibinigay sa pamamagitan ng pagtatasa ng "matalinong" sintomas.

Ngunit ang hindi maikakaila na ang pagdating at ebolusyon ng katulong sa pangangalagang pangkalusugan ng AI ay magbabago sa relasyon ng doktor-pasyente para sa mas mahusay.

"Papayagan ng teknolohiya ang pasyente na higit pa sa upuan ng pagmamaneho, kumuha ng higit na responsibilidad at pagmamay-ari ng kanilang data at kanilang kalusugan, marami ito kahit na mula sa bahay, na magpapalaya sa oras ng mga doktor upang magtuon sa kung ano ang pinaka-mahalaga sa tao empatiya, pag-iwas, at paggamot ng mga malalang kondisyon at sakit, "sabi ni Dr. Norovol. "Ang pangangalagang pangkalusugan ay may potensyal na lumipat mula sa reaktibong pangangalaga hanggang sa mas personal na kalusugan na nakatuon sa pag-iwas at kagalingan."

Sinabi ni Ron Gutman ng HealthTap na ang data na nakolekta ng AI ay maaaring makatulong sa pag-optimize ng mga komunikasyon sa pagitan ng mga manggagawa sa pangangalagang pangkalusugan at mga pasyente. "Ang pag-unlad ng pasyente ay maaaring ibinahagi sa mga pinalawak na miyembro ng koponan ng pangangalaga ng pasyente sa pamamagitan ng pagsasama sa mga elektronikong rekord ng medikal, " sabi ni Gutman. "Nakakatulong ito sa mga manggagawa sa pangangalagang pangkalusugan na gumugol ng mas kaunting oras sa labis na mga gawain sa komunikasyon at mas maraming oras sa paghahatid ng maingat na pangangalaga."

"Tulad ng naganap ang automation sa maraming mga industriya mula sa paggawa hanggang sa pagsasaka, makikita natin ang isang katulad na pagbabago sa pangangalaga sa kalusugan, " sabi ni Panner, ang CEO mula sa Ambra Health. "Ito ay magpapahintulot sa mga tao na magsagawa ng mga mas mataas na halaga na emosyonal at hinihimok na mga gawain, na sa huli ay kung ano ang natatangi ng mga tao."

Papalitan ba ng artipisyal na katalinuhan ang iyong doktor? Talagang hindi natin masasagot ang tanong na iyon hanggang sa pangkalahatan o antas ng tao na AI ay naging isang katotohanan. Ngunit hinuhulaan ni Dr. Norovol na "ang pagsasagawa ng gamot ay magiging isang bagay na mas malapit na kahawig ng isang agham ng data, na nangangahulugang tuwid at nakakapagod na mga gawain (tulad ng pagkuha ng impormasyon ng pasyente, pagpuno ng mga ulat, atbp.), Ay magpapatuloy na awtomatiko, at ang mga doktor ay magiging higit na katulad ng mga siyentipiko ng data, na kailangang ma-kahulugan ang data na iyon at isalin iyon sa pinabuting resulta ng pasyente. "

Ang kwentong ito ay orihinal na lumitaw sa PCMag Digital Edition.

Masama ang pakiramdam? kumonsulta sa iyong chatbot