Mga hula sa tech ng negosyo: 10 mga paraan ai, malaking data, at ulap ay magbabago sa 2017

Nakasulat kami ng maraming tungkol sa pag-iipon ng mga imprastrukturang ulap, Big Data, at artipisyal na intelihente (AI) ngayong taon. Sa buong espasyo ng Software-as-a-Service (SaaS), nakakita kami ng isang hindi masusulat na link sa pagitan ng tatlong mga salik na ito sa mga kasangkapan sa negosyo (BI), mga platform sa pakikinig sa lipunan, mga solusyon sa pakikipag-ugnayan sa customer (CRM), o talagang anumang industriya na paggamit ng cloud-based na data saestion at pagsusuri-na kung saan ay halos lahat ng mga ito.

Sa buong mga kaso ng paggamit, napansin namin ang isang proseso ng apat na hakbang. Ang mga negosyo sa negosyo ay nagtitipon ng napakalaking halaga ng data sa pamamagitan ng paggamit ng isang portfolio ng SaaS apps. Pagkatapos ay iniimbak nila ang data na iyon sa ulap sa pamamagitan ng paggamit ng isang data warehouse o data lake, gamit ang data pamamahala upang mapanatili ang pagsunod sa data. Ang Hakbang tatlo ay ang pag-eksperimento sa agham ng data: ihahagis ang lahat sa data, mula sa mga algorithm ng pag-aaral ng machine (ML) at pagproseso ng natural na wika (NLP) upang mahulaan ang analytics. Ang hakbang na apat, sa isip, ay kung saan ang agham ng data ay nagbubunga ng mas malalim, mga pananaw sa negosyo na hinihimok ng data mula sa kung saan ang iyong samahan ay maaaring kumilos at makakuha ng isang gilid.

Ang pagpapatupad ay magkakaiba ngunit ang ideya ay pareho. Pinagsasama ng Salesforce ang AI at pamamahala ng data sa platform ng Einstein. Ang mga manlalaro ng ulap mismo, tulad ng Google Cloud Platform at Microsoft Azure, ay gumagamit ng isang arsenal ng cognitive computing tool at ML algorithm upang muling tukuyin ang mga ulap ng negosyo. Ang iba pa ay lumalapit pa at lumapit - sa pamamagitan ng pinagsamang lakas ng AI, cloud, at Big Data - upang tunay na mapa ang isang utak ng AI.

10 AI, Cloud, at Data Trend para sa 2017

Habang papunta kami sa 2017, ang tatlong mga kadahilanan na ito ay lumalaki lamang na magkakaugnay. Nakipag-usap kami sa mga kumpanya at eksperto mula sa buong industriya tungkol sa kung paano magpapatuloy ang pag-uumpisa, at kung paano ang AI, ulap, at teknolohiya ng data ay magpapatuloy din sa pagbuo at pag-unlad ng morp sa kanilang sarili.

1. AI Kahit saan

Michael Bjorn, pinuno ng ConsumerLab Pananaliksik sa mga pakikipag-ugnayan sa negosyo-sa-negosyo (B2B) at higanteng networking, napag-usapan ang tungkol sa AI bilang isang naibigay sa lahat ng mga bagong vectors ng teknolohiya. Ang Mga Nangungunang 10 Trend ng Ericsson para sa 2017 ay nagsisimula sa "AI Kahit saan" sa listahan. Ipinaliwanag ni Dr. Bjorn ang iniisip ng lab sa likod ng hula.

"Sa bawat bagong paksa, mayroong isang dimensyon ng AI, " sabi ni Dr. Bjorn. "Ang lahat ng dako ay ang anggulo na nagpapabatid sa bawat iba pang mga kalakaran sa aming listahan. Naglalaro ito sa AR, VR, at pinagsama ang katotohanan, awtonomous na mga kotse, ang Internet ng mga Bagay … ay tumingin sa isang aplikasyon ng IoT tulad ng pag-aaral ng eksperimentong machine ng Amazon sa Amazon Go.

"Nagsisimula kaming makita ang mga tao na nasanay sa AI bilang isang katulong, ngunit ngayon lumilipat kami patungo sa AI bilang higit pa sa isang tagapamahala, na aktibong tumutulong sa mga gawain. Maaari rin itong matakot dahil sa paniwala ng AI at mga robot na kumukuha ng trabaho ngunit ang karamihan sa iyon ay ang pang-unawa.Ang teknolohiya ay lumilikha ng mga trabaho.Kung bumalik ka sa pabalik na industriya ng rebolusyon, awtomatiko namin ang pinakamadaling trabaho at mga bagong trabaho ay nilikha bilang isang resulta.Ang nakikita namin sa AI ay ang mga trabaho ay magbabago sa buong scale, dahil ang pagpunta mula sa mga katulong sa AI sa mga tagapamahala ng AI ay mas kumplikado. "

2. AI Investment Ay Triple

Hinuhulaan ng firm ng pananaliksik na si Forrester na ang pamumuhunan sa teknolohiya ng AI ay tatsulok sa 2017, na mag-proyekto ng pagtaas ng higit sa 300 porsyento sa pamumuhunan ng cognitive computing kumpara sa 2016. Dahil dito, hinuhulaan din ni Forrester na ang 2017 ay magsisimula sa isang "pananaw na rebolusyon" kung saan ang mga negosyo ay unahin ang mga pananaw ng data ng customer bilang isang pangunahing differentiator na pasulong, na may mga pagsasama ng Big Data at mga proyekto sa pamamahala ng data na itinataas ng 75 porsyento bilang isang resulta.

3. Aliw sa ulap

Ang mga platform ng negosyo na nakabase sa Cloud ay nagpapalakpak sa bawat patayo, kabilang ang maliit na accounting ng negosyo. Sa pinakabagong kumperensya sa SaaS North, ang CEO ng FreshBooks na si Mike McDerment ay nag-uusap tungkol sa isang lumalagong antas ng kaginhawaan sa mga karanasan sa SaaS, maging sa isang tradisyunal na industriya tulad ng accounting at pananalapi.

"Ang mga tao ay nakakakuha ng higit pa at kumportable sa ulap. Ito ay nakaraan ang pinakamaagang mga araw, na para sa akin ay kapana-panabik, " sabi ni McDerment. "Pinapagana namin ang aming mga customer na mag-file ng isang gastos o lumikha ng isang invoice kasama ang limang minuto na mayroon sila kapag ang kanilang anak ay pumupunta upang magsipilyo ng kanilang mga ngipin. Sinusubukan ng mga negosyante na gawin ang mga bagay sa mga maliit na bulsa ng oras, kaya ang pagkakaroon ng iyong negosyo sa iyo sa iyong telepono at sa ulap ay nagbibigay sa iyo ng kaginhawaan na ito, na nag-aambag sa napakalaking lumalagong bilang ng mga taong pinili na magpatakbo ng kanilang mga negosyo gamit ang mga teknolohiya na nakabase sa cloud. "

4. Ang Purong Cloud ay Nagiging Norm

Ang pagkagambala sa ulap ay nakakaapekto sa lahat ng mga industriya na may teknolohiya ng pamana at ang negosyo na Voice-over-IP (VoIP) ay walang pagbubukod. Si Craig Walker, CEO ng negosyong VoIP provider Dialpad, sinabi ng digital na pagkagambala ay mag-udyok sa mga pinuno ng enterprise na magpatibay ng mga solusyon na batay sa ulap habang ang mga manlalaro ng legacy ay nagkukumpisa o kumuha ng mga susunod na henerasyon na nagbibigay.

"Tulad ng bawat negosyo ng sariling sariling digital na pagbabagong-anyo, ang 2017 ay ang taon na ang modernong, nauugnay na mga negosyo sa wakas ay pinapatay ang desk ng telepono para sa kabutihan, " sabi ni Walker. "Habang lumipat ang mga negosyo sa ulap upang gawing mas produktibo ang kanilang mga empleyado mula sa kahit saan, ang mga solusyon na batay sa ulap na nagpapagana ng walang putol na komunikasyon at pakikipagtulungan sa mga aparato at lokasyon ay isang pangangailangan.

"Inaasahan kong makakita ng maraming pagsasama para sa industriya dahil ang mga tagapagbigay ng telepono ng legacy ay mahuhulog at higit pa sa likod ng mga nagbibigay ng komunikasyon sa ulap na maaaring magbigay ng mas mataas na kalidad, mas mabilis, at mas madaling pag-deploy - mula sa kahit saan sa anumang aparato - sa mas mababang kabuuang halaga ng pagmamay-ari.Sa likas na katangian ng mga pagbabago sa trabaho, na pinapagana ng data at hinihimok ng bilis, ang mga negosyo ay maghanap din ng isang solusyon na nagsasama sa kanilang panloob na data upang mailagay ang kaalaman sa mga daliri ng mga benta at suportang koponan, kahit saan sila makakuha ng isang gilid sa kompetisyon. "

5. Ang Lahi ng Cloud ay Makitid

Ang puwang IaaS ay may isang bilang ng mga malalaking manlalaro ngunit ang hindi mapag-aalinlanganan na namumuno sa merkado ay ang Amazon Web Services (AWS). Ayon sa pinakabagong Cloud Adoption at Risk Report mula sa cloud security provider Skyhigh Networks, panatilihin ng Amazon ang nangunguna habang ang mga nagdududa sa merkado ay nakakuha ng lupa noong 2017.

"Paliitin ng Microsoft ang agwat kasama ang Amazon para sa isang leeg-at-leeg na lahi para sa pangingibabaw sa IaaS, " sabi ni Rajiv Gupta, CEO ng Skyhigh Neworks. "Ang AWS ay ang pinakamabilis na breakout ng gate sa merkado ng IaaS ngunit si Azure ay nagsasara: 35.8 porsyento ng mga bagong cloud apps sa Q4 ay na-deploy sa AWS na sinundan ng 29.5 porsyento sa Azure. Ang mga tagapagbigay ng Niche ay inukit ang 14 porsyento ng merkado na independiyenteng ng mga pangalan ng tatak tulad ng Google, Rackspace, at IBM / SoftLayer. "

6. Ang Big Data ay Naging Mabilis at Pinapalapit

Malalim ang pagsisid sa mga damo ng data, hinuhulaan ng BI provider na si Tableau na ang hadlang sa pag-agaw sa Big Data ay bababa kahit na. Si Dan Kogan, Direktor ng Product Marketing sa Tableau, ay nagsabing ang mga pagsulong sa interactive na SQL ay gagawa para sa mas mabilis na pag-query sa Hadoop.

"Sigurado, maaari kang magsagawa ng pag-aaral ng makina at magsagawa ng pagsusuri ng sentimento sa Hadoop, ngunit ang unang tanong na madalas na tinatanong ng mga tao ay: Gaano kabilis ang interactive na SQL? SQL, pagkatapos ng lahat, ay ang paglabas sa mga gumagamit ng negosyo na nais na gumamit ng data ng Hadoop para sa mas mabilis, mas paulit-ulit na mga dashboard ng KPI pati na rin ang pagsusuri sa paggalugad, "sabi ni Kogan. "Sa 2017, ang mga pagpipilian ay mapapalawak upang mapabilis ang Hadoop. Nagsimula na ang pagbabagong ito, tulad ng ebidensya ng pagpapatibay ng mas mabilis na mga database tulad ng Exasol at MemSQL, mga tindahan na nakabase sa Hadoop tulad ng Kudu, at mga teknolohiya na nagpapagana ng mas mabilis na mga query."

7. Ang Serbisyo sa sarili ay umaabot sa Data Prep

Nakikita rin ng Tableau ang mga kakayahan ng pagsusuri sa serbisyo sa sarili at mga tool sa visualization ng data na umaabot sa higit pang mga aspeto ng pipeline ng pamamahala ng data. Si Francois Ajenstat, Chief Product Officer sa Tableau, sinabi ng mga gumagamit ng negosyo ay makakakuha ng mas malawak na pag-access na lampas sa simpleng pagtuklas ng data sa mas malalim na prep data at pagsusuri.

" Habang ang pagtuklas ng data ng serbisyo sa sarili ay naging pamantayan, ang data prep ay nanatili sa lupain ng mga IT at mga dalubhasa sa datos. Magbabago ito sa 2017, " sabi ni Ajenstat. "Ang mga karaniwang gawain na prep-data tulad ng pag-parse ng data, JSON, HTML import, at data wrangling ay hindi na mai-delegado sa mga espesyalista. Sa pamamagitan ng mga bagong pagbabago sa puwang na ito ng pagbabagong-anyo, lahat ay magagawang harapin ang mga gawaing ito bilang bahagi ng daloy ng kanilang analytics."

8. Malaking Data para sa Pamamahala o Competitive Advantage

Sa 2017, ang data pamamahala laban sa data na halaga ng tug ng digmaan ay magiging harap at sentro. Si John Schroeder, Tagapangulo ng Ehekutibo at tagapagtatag ng kumpanya ng Hadoop na kumpanya ng MapR, ay nagsabing ang mga negosyo ay magkakaroon ng maraming impormasyon tungkol sa kanilang mga customer at kasosyo na nagpapakain sa mga bagong diskarte na hinihimok ng data, lalo na pagdating sa pagsunod.

"Ang mga samahan ngayon ay nahaharap sa isang tumataas na tug ng digmaan sa pagitan ng pamamahala na kinakailangan para sa pagsunod at paggamit ng data upang magbigay ng halaga ng negosyo at ipatupad ang seguridad upang maiwasan ang mapinsalang mga leaks at paglabag sa data, " sabi ni Schroeder. "Ang mga serbisyong pang-pinansyal at pangangalaga ng kalusugan ay ang pinaka-halatang industriya, na may mga customer na nagbibilang sa milyon-milyong may mabibigat na pangangailangan sa pamamahala. Ang mga nangungunang organisasyon ay pamahalaan ang kanilang data sa pagitan ng mga regulated at hindi regulated na mga kaso ng paggamit."

9. Data Lakes Overtake Data Swamp

Inihulaan din ng MapR's Schroeder na, sa 2017, ang mga organisasyon ay lilipat mula sa isang "itayo ito at darating sila" na diskarte sa lawa ng data sa isang diskarte na hinihimok ng negosyo na magsasama ng mga analytics at operasyon. Dahil dito, sinabi niya na ang "data agility" sa pagitan ng back-office analytics at mga front-office na operasyon ay ihiwalay ang nanalong at pagkawala ng mga organismo pagdating sa pagkakita ng return-on-investment (ROI) sa data na iyon.

"Sa 2017, ang mga organisasyon ay magtutulak nang agresibo na lampas sa isang 'nagtanong mga katanungan' at arkitektura upang himukin ang paunang at pangmatagalang halaga ng negosyo, " sabi ni Schroeder. "Ang paglapit sa isang lawa ng data bilang 'Isipin kung ano ang maaaring gawin ng iyong negosyo kung ang lahat ng iyong data ay nakolekta sa isang sentralisado, ligtas, ganap na pinamamahalaan na lugar na maaaring ma-access ng anumang departamento anumang oras, kahit saan' maaaring tunog na nakakaakit sa isang mataas na antas. Ngunit masyadong madalas na mga resulta sa isang data swamp na mukhang isang muling pagtatayo ng bodega ng data at hindi matugunan ang mga kinakailangan sa kaso ng real-time at pagpapatakbo sa sandaling. Sa isang lugar, ang konsepto ay 'magtanong.' Sa katotohanan, ang mundo ay mas mabilis na gumagalaw ngayon.

"Ang mundo ngayon ay nangangailangan ng mga kakayahan sa analytics at pagpapatakbo upang matugunan ang mga customer, proseso ng pag-angkin, at interface sa mga aparato sa real time sa isang indibidwal na antas, " idinagdag ni Schroeder. "Halimbawa, ang anumang site ng e-commerce ay dapat magbigay ng mga indibidwal na rekomendasyon at mga pagsusuri sa presyo sa real time. Kailangang iproseso ng mga organisasyong pangkalusugan ang mga wastong pag-aangkin at hadlangan ang mga mapanlinlang na pag-angkin sa pamamagitan ng pagsasama ng mga analytics sa mga system ng pagpapatakbo. Ang mga kumpanya ng media ay ngayon ay nagsasa-personalize ng nilalaman na nagsilbi kahit na itakda ang mga nangungunang kahon. Auto ang mga tagagawa at mga kumpanya ng pagbabahagi ng pagsakay ay nakikipag-ugnay sa sukat sa mga kotse at mga driver. "

10. Ang Mainstream AI Ay Narito upang Manatili

Ang AI ay pumasok at wala sa vogue sa nakalipas na kalahating siglo ngunit ang konsepto ng makina at malalim na pag-aaral ng algorithm na nag-aaplay sa Big Data ay narito upang manatili. Sinabi ng Schroeder ng MapR na makikita namin ang mabilis na pag-aampon sa 2017 sa anyo ng medyo deretsong mga algorithm na na-deploy sa mga malalaking set ng data upang matugunan ang paulit-ulit na mga awtomatikong gawain.

"Bumalik na rin ang AI sa mga pangunahing talakayan at ang payong buzzword para sa intelihensiya ng makina, pag-aaral ng makina, neural network, at nagbibigay-malay na computing, " sabi ni Schroeder. "Bakit ang AI ay isang nabagong trend? Ang tatlong Vs ay nasa isip: bilis, iba't-ibang, at lakas ng tunog. Mga platform na maaaring maproseso ang tatlong V sa mga moderno at tradisyonal na mga modelo ng pagproseso na scale na pahalang ay nagbibigay ng 10-20x na kahusayan sa gastos sa tradisyonal na mga platform. Kami ' Makikita natin ang pinakamataas na halaga mula sa paglalapat ng AI hanggang sa mataas na dami ng paulit-ulit na mga gawain kung saan ang pagiging pare-pareho ay mas epektibo kaysa sa pagkakaroon ng pangangasiwa ng intuitive ng tao sa gastos ng pagkakamali at gastos ng tao. "