Video: Business Intelligence, Big Data и человеческое чутье: как строить системы бизнес-аналитики (Nobyembre 2024)
Mainit ngayon ang intelligence ng negosyo (BI). Lubusang paghinto. Kapatagan at simple. Kabilang sa iba pang mga bagay, ang aking kumpanya ay nagbibigay ng mga mapagkukunan ng kawani para sa mga malalaking kumpanya at, sa nakaraang siyam na buwan, madaling kalahati ng mga pagkakataon na hiniling namin na punan ay may kaugnayan sa BI.
Ang mga malalaking kumpanya ay may mga mapagkukunan upang umarkila ng mga espesyalista sa BI, ngunit bahagi ng kung ano ang gumagawa ng BI tulad ng isang mainit na paksa ngayon ay ang mga espesyalista sa BI ay hindi na isang ganap na kinakailangan para sa mga negosyo na makakuha ng halaga mula sa teknolohiyang ito. Nagtatrabaho kami sa isang gintong edad ng teknolohiyang paglilingkod sa sarili na binigyan ng mga hindi teknikal na tao na may kakayahang direktang makipag-ugnay sa isang bilang ng mga teknolohiya na dati nang nangangailangan ng dalubhasang kaalaman: IT, seguridad, at tiyak na BI.
At kung ikaw ay isang espesyalista sa BI, huwag maalarma. Ang ideya sa likod ng self-service BI ay hindi mawawala sa iyong trabaho. Ito ay upang makahanap ng mga paraan upang makakuha ng bagong halaga mula sa umiiral na data. Sa pamamagitan ng pagbibigay ng mga gumagamit ng frontline ng negosyo ng kakayahang mag-query nang direkta sa mga tindahan ng data ng kanilang samahan, ang teorya ay lalabas sila ng mga sariwang paraan ng pagtingin sa negosyo. Na sa anumang paraan ay hindi wasto ang ginagawa ng mga dalubhasa sa data ngayon na palaging kinakailangan ang mga query na iyon. Ngunit sa self-service BI, ang mga gumagamit ng frontline ay maaaring pamahalaan ang mga high-level na query sa kanilang sarili na mas malamang na maiugnay ang direkta sa kanilang mga trabaho, na iniiwan ang mga espesyalista ng data ng mas maraming oras upang matuklasan kahit na mas malalim sa pagtaas ng pagtaas ng bagong data at glean kahit na higit pang pananaw doon.
Para sa mga nagtatrabaho maliit hanggang sa midsize ng mga badyet ng IT (SMB) na mga badyet, ang self-service BI ay kumakatawan din sa isang paraan upang makakuha ng access sa mga benepisyo sa teknolohiya na dati nang hindi maabot mula lamang sa isang punto ng gastos. Iyon ay isang kamangha-manghang pag-unlad, lalo na ngayon kahit na ang pinakamaliit na mga negosyo ay bumubuo ng maraming mga mahuhulugang data sa pamamagitan ng mga bagay tulad ng pamamahala ng relasyon sa customer (CRM), pagmemerkado ng email, pagsubaybay sa pag-uugali ng customer, pagsubaybay sa website, at marami pa. Ang mga tool tulad ng mga ito ay bumubuo ng malaking halaga ng data na maaaring magbigay ng lahat ng mga uri ng pananaw tungkol sa iyong negosyo sa pamamagitan ng self-service BI. Ang kailangan mo lamang upang magamit ang kapangyarihan ng self-service BI, ay (1) data, (2) ang tamang tool, at (3) ilang ideya sa konteksto kung paano titingnan ang iyong data.
Marami pang Data kaysa sa Akala mo
Ang pagkuha ng data ay ang iyong trabaho, at habang hindi ka makakatulong sa iyo nang diretso, masasabi ko sa iyo na ang karamihan sa mga SMB ay nakaupo sa mas maraming data kaysa sa napagtanto nila. Kailangan mo lamang na pag-aralan ang iba't ibang mga system ng software na ginagamit ng iyong kumpanya at mabilis mong makakarating ang maraming mga pangunahing data. Ang pagkuha ng pananalapi bilang isang halimbawa, makipag-usap sa iyong mga folks sa pananalapi at mga tauhan ng IT upang malaman kung gumagamit ang iyong kumpanya ng Intuit QuickBooks, Microsoft Dynamics, Oracle, o Eksakto para sa data sa pananalapi. Marahil ang Salesforce, Siebel, o marahil ang Zoho CRM para sa contact contact at management management. Adobe Analytics o Google Analytics para sa mga sukatan ng website. Nagpapatuloy ang listahan.
Ngunit, tulad ng kahalagahan ng pagtukoy kung anong software ang bumubuo ng data ay natututo (1) kung paano ginagamit ng iyong mga katrabaho ang mga tool na iyon upang makabuo ng data at (2) kung nasaan ang data na iyon. Upang maunawaan ang dating, dapat kang umupo kasama nila at pakalakalan ka nila kung paano nila ginagamit ang software upang makamit ang trabaho - iyon ang pinakamahusay na paraan upang makakuha ng isang mataas na antas ng pag-unawa sa kung ano ang naimbak ng data. Sa sandaling natagpuan mo ito, gumana sa IT upang matiyak na ang iyong tool na self-service BI ay may access sa tamang mga tindahan ng data na may tamang pahintulot.
Maraming Mga Tool at Higit Pa Araw
Kung natigil ka para sa kung anong mga tool ang gagamitin, kamakailan lamang nai-publish ng PCMag ang isang pagsusuri ng pag-ikot ng mga tool sa serbisyo ng BI na serbisyo, kaya suriin ito. Gayunpaman, nakakuha ako ng ilang mga paborito ng aking sarili na nagkakahalaga ng pagbanggit. Una ay ang Microsoft Power BI pangunahin sapagkat ito ay mahusay para sa mga may maliit na badyet (maaari kang makakuha ng halos lahat ng pag-andar nito nang libre) ngunit napakalakas at tiyak na pinakamadali upang malaman ang lahat ng mga tool na ginamit ko hanggang ngayon. Gayunpaman, gusto ko rin ang Mga Ulat ng Zoho at nalaman ko na marami sa aking mga kliyente na nagtatrabaho sa gilid ng pananalapi ng mga bagay tulad ng Tableau. Tulad ng dati, mas handa kang gumastos, mas malaki ang listahan na maaari mong isaalang-alang. Ngunit kung nagsisimula ka lang, lubos kong inirerekumenda ang alinman sa Microsoft Power BI o Zoho Ulat habang ang parehong mga tool ay gumawa ng isang mahusay na trabaho ng pag-easing ng mga bagong gumagamit sa mga pundasyon ng BI.
Mga bagay na Titingnan
Ito ay kung saan ako pumasok. Ang BI ay tungkol sa pagtingin - pagtingin sa iyong mga numero, pagtingin sa mga relasyon, pagtingin sa mga bagay na nangyayari, at marami pa. Isaalang-alang ang sumusunod na isang pangkalahatang-ideya at panimulang aklat ng mga tool sa paglilingkod sa self-service at pinakamahusay na kasanayan.
Mga Kinatawan sa Visual:
Mahirap na magkaroon ng kamalayan ng isang grupo ng mga numero sa isang screen, ngunit ang nakakakita ng mga tsart ay agad na nagpapaliwanag ng mga uso at iba pang mahalagang pananaw. Ang mga magagandang tool sa BI ay may mga naka-configure na tsart at ulat upang i-highlight ang mga kritikal na mga uso sa negosyo. Ang mga pagbisita sa website, mga benta sa araw / linggo / buwan, ang mga rate ng pagbubukas ng email sa marketing, at iba pa. Hindi mo kailangang malaman kung ano ang titingnan bilang isang mahusay na tool sa BI ay makakatulong sa iyo na magpinta sa pamamagitan ng mga numero - literal.
Ginagawa ko ang aking pamumuhay bilang isang consultant kaya kinamumuhian kong sabihin ito, ngunit ang mabuting mga tool sa BI ay maaaring palitan ang ilan sa ginagawa ng mga consultant. Sa nakaraan, ang isa sa mga kontribusyon na dalhin ng isang mahusay na consultant sa talahanayan ay mga rekomendasyon sa kung ano ang pagtingin sa mga ugnayan ng data upang makakuha ng mga pananaw sa negosyo. Ang mga mahusay na tool sa BI ay awtomatiko ang paglikha ng mga ulat na nagpapakita ng mga kaugnayan. Ito ay tulad ng pagkakaroon ng isang libreng consultant sa screen sa harap mo. Mas mabuti pa, ang mga kumpanya na lumilikha ng mga tool sa BI ay maaaring umarkila ng nangungunang mga tagapayo upang gabayan sila sa mga ulat na nilikha nila para sa iyo. (Ipinagkaloob, ang isang mahusay na consultant ay maaari pa ring magdagdag ng mahalagang pananaw mula sa karanasan, Narito ang aking plug para sa patuloy na halaga ng aking propesyon, ngunit ang mga tool ng BI ay maaaring patunayan na isang malakas na katulong sa pagtulong sa iyo na maunawaan ang iyong negosyo.)
Pinagsama-samang Views:
Karaniwang ipinapakita ng mga tool ng BI ang kanilang mga ulat sa mga dashboard. Maaaring isama sa isang screen ang maraming mga pananaw ng data na nauugnay sa mga benta. Ang isa pang maaaring magbigay sa iyo ng mga pananaw sa panloob na mapagkukunan na na-access ng iyong mga empleyado sa iba't ibang oras ng araw (at mula sa iba't ibang uri ng mga aparato). Ang pagkakaroon ng maramihang, nauugnay na mga tsart at mga ulat sa parehong screen hindi lamang nakakatipid sa iyo ng oras, ngunit ang nakakakita ng mga kaugnay na sukatan ay magkatulong sa iyo na makita ang mga uso at relasyon na maaaring hindi ka makaligtaan.
Mga Totoong Real-Time:
Ang isa sa mga magagandang bagay tungkol sa mga dashboard ng BI ay ang mga representasyon at ulat ay pabago-bago. Habang dumadaloy ang mga bagong data, awtomatikong na-update ang iyong mga tsart at ulat. Ang ilang mga dashboard ay nagpapakita ng mga gauge na literal na mag-oscillate habang pinapanood mo ang mga ito habang natanggap ang mga bagong data. Ang iba ay nag-refresh sa isang hanay ng agwat o kapag pinindot mo ang isang pindutan upang i-refresh ang view. Ito ay talagang nakasalalay sa iyong negosyo, kung magkano ang data na kailangan mong pag-aralan, kung gaano kabilis ang bagong data, at kung anong mga uri ng pananaw ang kailangan mong makamit.
Real, Real Time:
Nais bang maging tunay na totoong oras? (Uri ng tulad ng kapag ang isa sa aking mga anak ay magtanong sa iba pa, "Gusto mo ba siya o tulad niya?" Kahit papaano na ang sobrang kagaya ng lahat ay gumagawa ng lahat ng pagkakaiba.) Kaya, upang maging tunay na tunay na oras, hindi mo lamang kailangan ng real-time pag-access sa iyong mga mapagkukunan ng data, kailangan mo ng isang tool sa BI na nagbibigay-daan sa iyo upang ma-access ang iyong mga ulat sa lahat ng mga tunay na real time - at nangangahulugan ito na kailangan mo ng isang tool sa BI na mayroong mga mobile app.
Mas mabuti pa, pumili ng isang tool na nagbibigay-daan sa iyo na mag-set up ng mga alerto upang ma-aktibo ka nang ma-notify kapag nagbabago ang mga pangunahing data. Sa ganoong paraan, maaari kang maging pisikal at mental sa laro ng basketball ng iyong anak na babae sa halip na tingnan ang BI dashboard sa iyong iPhone sa buong oras. Ngunit maaari mo pa ring panigurado na, kung may nangyari na kritikal, sasabihan ka at mabilis mong suriin ang iyong dashboard sa iyong aparato.
I-export ang Ulat:
Ang pagtingin sa isang ulat sa BI ay mahalaga sa sarili nito, ngunit kung ano ang mas mahusay ay upang ibahagi ang mga kagiliw-giliw na tsart sa iyong mga katrabaho. Sa iyong hindi gaanong kaalaman na mga katrabaho, maaaring parang gumugol ka ng maraming oras sa pag-crunching number at paglikha ng mga tsart. Ngunit sa tamang tool ng BI, magsisimula kang makakuha ng malakas na visualizations halos agad. Ang ilang mga tool ay ginagawang madali upang mai-publish ang iyong mga resulta sa web upang maibahagi sa mundo.
Mga Kakayahang Drill-Down:
Ang isa pang malakas na tampok ng mga dashboard ng BI ay ang kakayahang mag-drill nang mas malalim sa data. Marahil nakikita mo na tumaas ang gastos ng mga paninda na ibinebenta (COGS) bilang porsyento ng mga benta noong nakaraang linggo. Bakit? Hindi makakatulong ang isang static na tsart. Ngunit ang isang mahusay na dashboard ng BI ay nagbibigay sa iyo ng kakayahang mag-drill sa data upang maunawaan kung bakit.
Mga totoong Tanong, Tunay na Mga Sagot:
Sa mga unang araw ng paghahanap sa web, kailangan mong magpasok ng mga misteryong teksto ng teksto upang malaman kung ano ang iyong hinahanap. Kung maaari kang magdagdag ng ilang mga operator ng Boolean, maaari kang maging isang mabisang gumagamit ng AltaVista. (Mga puntos ng bonus kung mayroon kang anumang ideya kung ano ang AltaVista; doble ang mga puntos kung ginamit mo ito.) Ngayon, magtanong lamang sa isang search engine ng isang katanungan at bibigyan ka ng Bing, Cortana, Google, o Siri ng mga nauugnay na data. Ang ilang mga tool sa BI ay naging sapat na matalino upang hayaan mong gawin ang parehong sa iyong sariling data. Itanong lamang, "Ano ang aking kita sa linya ng produkto noong nakaraang buwan?" at hayaang dalhin sa iyo ang tool (at mga pananaw).
10 Mga Pakikipag-ugnay ng Data upang Magsimula ka
Mas maaga ay nabanggit ko na ang mga magagandang tool sa BI ay darating na may magagandang ulat. Ang mga ulat na iyon ay ang mga automated na consultant na tutulong sa iyo na maunawaan ang iyong negosyo. Kaya, isaalang-alang ang listahang ito ng 10 ulat o visualization upang suriin upang maging isang panimulang aklat upang matulungan kang makapagsimula (sa pag-aakalang maibigay sa iyo ng iyong mga system ang data na ito at ang tool na BI na iyong pinili ay makakatulong sa iyo na visual ito):
1. Ano ang porsyento ng iyong mga customer na kanselahin ang iyong serbisyo sa loob ng x araw / linggo / buwan, at ang porsyento na iyon ay pataas o pababa sa paglipas ng panahon?
2. Aling mga produkto (o linya ng produkto) ang nagbubunga ng pinakamataas na marmol na margin?
3. Aling mga araw ng linggo (o mga buwan ng taon) ang nagbigay ng iyong pinakamahusay na mga resulta sa pagbebenta at, para sa mga benta sa mga araw / buwan, ikaw ay nag-trending pataas o napababang oras?
4. Batay sa kung aling pahina sa iyong website ang mga customer ay bumisita muna, gaano katagal sila manatili sa iyong website? Ano ang mabuti tungkol sa mga pahina na nagiging sanhi ng mga gumagamit na manatiling mas mahaba, o kung ano ang masama tungkol sa mga pahina na nagpapalayas ng mga bisita nang mas mabilis?
5. Alin sa iyong mga salespeople ang may pinakamataas na malapit na rate sa mga deal na pinasok nila sa kanilang pipeline?
6. Aling mga kagawaran ang may pinakamataas na bilang ng mga tawag sa desk ng IT ng tulong?
7. Kapag inihahambing ang mga benta sa pamamagitan ng customer sa bilang ng mga tawag sa help desk, na ang mga kostumer ang pinakamahal sa mga gastos na nauugnay sa desk?
8. Aling mga customer ang pinag-uusapan ng karamihan sa iyo sa social media, at ang kanilang mga puna ay pangkalahatang positibo o negatibo?
9. Aling mga website ang iyong mga empleyado na madalas na bumibisita sa araw, at kung gaano katagal?
10. Gaano karaming mga proyekto na nakumpleto sa oras at, para sa mga hindi iyon, ilang araw / linggo / buwan ang kanilang natapos.
Sa pag-access sa tamang data, isang tool na makakatulong sa iyo na magkaroon ng kahulugan sa lahat (at sa mas kaunting oras sa labas ng iyong araw kaysa sa iniisip mo), maaari kang maging data ng tao o babae para sa iyong koponan, iyong departamento, o iyong kumpanya. At, sino ang nakakaalam, sa susunod na hinahanap ng aking kumpanya upang punan ang isang papel para sa isang espesyalista sa BI, maaari naming kumatok sa iyong pintuan.