Ang mga implikasyon ni Ai para sa pagiging produktibo, sahod, at trabaho

Ano ang magiging epekto sa artipisyal na katalinuhan (AI) sa pagiging produktibo, sahod, at trabaho? Sa isang kamakailan-lamang na kumperensya ng MIT tungkol sa AI at Hinaharap ng Trabaho, maraming mga nangungunang ekonomista ang nag-uusap tungkol sa mga alalahanin na ang AI ay hahantong sa mas kaunting mga trabaho, o hindi bababa sa mas kaunting mga magagandang trabaho, pati na rin debate ang epekto ng teknolohiya sa pagkakaroon ng produktibo

Sa pangkalahatan, ang konklusyon ay ang teknolohiya ay parehong paglikha at pagsira ng mga trabaho, at kapansin-pansin din na hindi malamang na magdulot ng isang malaking pagbawas sa bilang ng mga trabaho sa hinaharap, kasama sina Robert Gordon at Joel Mokyr ng Northwestern University na nagbibigay ng makasaysayang konteksto para sa debate. Lalo akong naintriga ni Erik Brynjolfsson, MIT, na nagtalo na ang mga pagbabago sa paraan ng pag-aayos ng mga negosyo upang samantalahin ang bagong teknolohiya ay maaaring magresulta sa mas mababang mga numero ng produktibo kaysa sa inaasahan namin ngayon, ngunit maaaring magresulta sa mas mataas na mga numero ng produktibo sa hinaharap.

Erik Brynjolfsson: AI at ang Modern Productivity Paradox

Si Erik Brynjolfsson, Direktor ng MIT Initiative sa Digital Economy at isa sa mga host ng komperensya, ay nag-usap tungkol sa kung paano lumago ang mundo ng higit na pesimistiko kamakailan, at nagpakita ng isang survey na natagpuan na 6 porsyento lamang ng mga Amerikano ang nag-iisip na ang mundo ay nagpapabuti (kumpara 41 porsyento ng mga Intsik), at binanggit ang pagbagal ng paglago ng produktibo sa mga nakaraang taon bilang isa sa mga dahilan sa likod ng naturang pesimismo. Nabanggit niya na ang pagiging produktibo ay isa sa mga pangunahing driver sa likod ng pagtaas ng mga pamantayan sa pamumuhay.

"Nauubusan na ba tayo ng mga imbensyon?" Tinanong ni Brynjolfsson, at pinag-usapan ang lahat ng mga pagpapabuti sa pag-aaral ng makina, mula sa mga network ng neural na magagawa ang pagkilala sa imahe na mas mahusay kaysa sa mga tao - para sa ilang mga gawain - sa pagkilala sa boses na talagang naging mahusay. Nabanggit niya na nagkaroon ng "isang baha ng pananaliksik" sa artipisyal na katalinuhan sa mga nakaraang taon, kasama ang maraming mga tao na nagtatrabaho sa bukid, at sinabi na malamang na ang ilan sa mga ito ay hahantong sa mga bagong breakthroughs.

Sa pagsipi ng isang papel na kamakailan lamang na isinulat niya kasama sina Daniel Rock at Chad Syverson, nagbigay si Brynjolfsson ng apat na posibleng mga kadahilanan na naniniwala siyang maaaring account para sa pagiging kabalintunaan. Maaari tayong magkaroon ng maling pag-asa, aniya, at maaaring mangyari na ang bagong teknolohiya ay hindi lamang mapapatunayan na magbigay ng makabuluhang mga pakinabang ng produktibo. Maaari din na ang pagiging produktibo ay mismeasured, nangangahulugang hindi namin sinusubaybayan ang tunay na mga pakinabang ng teknolohiya. Ang mga pagpapabuti ng pagiging produktibo ay maaaring makaapekto sa iilang tao, industriya, o organisasyon, at hindi sa pangkalahatang publiko. O - at ito ang paliwanag na pinaniniwalaan niya na ang pinaka-kahulugan - na ang mga pagpapabuti ng teknolohiya ay totoo, ngunit dahil ang mga organisasyon ay tumatagal ng mahabang panahon upang muling ayusin ang kanilang mga sarili, ito ay tumatagal ng mahabang panahon para sa mga benepisyo ng mga pagsulong sa teknolohiya na lumitaw.

Sa pangkalahatan, sinabi niya, ang mga optimista ay extrapolating na epekto sa hinaharap ng kasalukuyang mga teknolohiya, habang ang mga pesimist ay extrapolating hinaharap na mga uso mula sa kamakailang data ng GDP at produktibo.

Sinabi ni Brynjolfsson na ang AI ay isang Pangkalahatang-Hangarin na Teknolohiya (GPT) at nabanggit na ang nasabing mga teknolohiya ay maaaring mas mababa ang nakasaad sa pagiging produktibo sa harap ng mga kumpanya na namumuhunan sa mga ito nang hindi nakakakita ng pagbabalik, na darating sa ibang pagkakataon. Sinabi niya na ang mga istatistika na ginagamit namin ay hindi mga hula ng hinaharap, ngunit sa halip "isang sukatan ng aming kamangmangan."

Sa pangkalahatan, sinabi niya na ang mga GPT ay nangangailangan ng oras ng pag-iipon ng pantulong na pagbabago at pamumuhunan, at upang mapanatili ang pabilis na teknolohiya upang mapagtanto ang mga pakinabang ng AI, marahil ay kailangan nating muling likhain ang aming mga samahan, institusyon, at sukatan.

Para sa paghahambing, pinag-usapan niya kung paano, sa kabila ng pag-imbento ng electric engine at light bombilya, hindi namin nakita ang maraming nakuha sa produktibo sa pagitan ng 1890-1920. Ang mga pabrika ay madalas na pinalitan ang mga engine ng singaw sa mga de-koryenteng makina, ngunit ang pangunahing disenyo ng isang pabrika - na idinisenyo sa paligid ng isang malaking mapagkukunan ng sentral na kapangyarihan - ay hindi nagbago. Sa katunayan tatagal ito ng 20-30 taon hanggang sa isang bagong uri ng pabrika - isa na gumamit ng maliit na motor na ipinamamahagi sa buong pabrika - ay naging tanyag. Nagdulot ito ng mga pagbabago sa pagkakasunud-sunod at produksiyon, kasama ang pagpapakilala ng mga linya ng pagpupulong, na sa huli ay gumawa ng isang malaking pagpapabuti sa mga 1920's. Sinundan ito ng isang panahon ng "sekular na pagwawalang-kilos" - ang pariralang inilalapat sa mga numero ng produktibo sa mga nakaraang taon - at paglaon, isa pang boom.

Susunod na ikinumpara ni Brynjolfsson ang mga numero ng produktibo sa panahong ito sa nangyari sa edad ng teknolohiyang impormasyon (babalik sa 1970), at kung paano ito posible na posible na makakuha tayo ng isa pang boom batay sa aplikasyon ng teknolohiya. Sinabi niya na hindi siya sigurado kung mangyayari ito, ngunit nabanggit na, sa ganitong uri ng teknolohiya, magiging normal kung 5-10 beses na mas maraming oras, pagsisikap, at pera ang ginugol sa co-imbensyon (tinutukoy ang mga teknolohiya at mga proseso sa paligid ng orihinal na teknolohiya) kaysa sa mismong teknolohiya.

Nagtalo si Brynjolfsson na ang isang paraan upang mag-isip tungkol dito ay ang AI at ang mga pamumuhunan na ginagawa ng mga tao sa mga pagbabago sa organisasyon ay maaaring hindi matanto na hindi nasasalat na kapital. Halimbawa, sinabi niya, ang mga istatistika ng pagiging produktibo ay magpapakita ng oras at pera na ginugol sa mga kotse na nagmamaneho sa sarili, ngunit dahil hindi pa ito nabebenta, hindi ito magrehistro dahil nakalikha ng pagiging produktibo. Bilang isang resulta, sinabi niya, kahit na maaari nating makita ang mas mababang produktibo ngayon, makikita natin ang mas mataas na mga numero ng produktibo sa hinaharap.

Itinuro ni Brynjolfsson na, siyempre, ang pagiging produktibo ay hindi lahat, at kahit na ang output bawat oras ay lumago sa nakalipas na 30 taon, ang median tunay na kita ng pamilya ay tumigil.

Sinabi ni Brynjolfsson na ang bagong "malaking hamon" para sa ating lipunan ay upang mapabilis ang proseso ng paglalagay ng isang GPT-ibig sabihin AI - upang gumana, upang mas mabilis nating mapataas ang pagiging produktibo at pamantayan sa pamumuhay.

Robert Gordon: AI at Trabaho - Maling Mga Natatakot na Takot

Si Robert Gordon, Propesor ng Agham Panlipunan sa Northwestern University at may-akda ng The Rise and Fall of American Growth: Ang Pamantayang US ng Pamumuhay mula pa noong Digmaang Sibil, ay nagbigay ng isang pagtatanghal kung saan sinabi niya na walang ganap na katibayan na ang AI ay lilikha ng masa ng walang trabaho. .

Sinabi ni Gordon na walang pag-imbento sa 250 taon mula noong unang rebolusyong pang-industriya ang nagdulot ng kawalan ng trabaho, at kahit na ang mga trabaho ay patuloy na nawasak, nilikha din sila sa mas malaking bilang. Sinabi niya na may napakalaking pagbagsak sa merkado ng trabaho, at sa kasalukuyan mayroong aktwal na kakulangan ng mga manggagawa, hindi kakulangan ng mga trabaho, na totoo kahit sa mga larangan tulad ng konstruksyon, bihasang manufacturing, at long-distance na pagmamaneho ng trak.

Sinabi ni Gordon na ang pag-aalala sa kalidad ng mga trabaho ay "walang bago, " ngunit sinabi na sa nakaraang dekada mas maraming mas mahusay na trabaho kaysa sa masamang mga trabaho ang nilikha. Sinabi niya na ang pag-aalala sa pagtaas ng hindi pagkakapantay-pantay ay "isang pamilyar na tema sa loob ng 40 taon." Ang bagong pag-aalala, aniya, ay ang pagbaba ng bahagi ng kita ng paggawa sa ekonomiya, ngunit naniniwala siya na ito ay "walang kinalaman sa AI."

Kung pinag-uusapan ng mga tao ang tungkol sa AI at mga robotics na nakatakda sa epekto sa mga trabaho sa hinaharap, sinabi ni Gordon, malamang na kalimutan nila na ang pag-uusap tungkol sa epekto ng mga robotics at AI ay hindi bago. Mayroon kaming mga robot mula noong 1961, aniya, higit sa lahat ay ginagamit sa paggawa, at karamihan para sa mga autos. Simula noon nakita namin ang ilang mga lugar na may malubhang pag-aalis ng trabaho - mga kumpanya ng eroplano at mga reserbasyon sa hotel, halimbawa, na higit na pinalitan ang mga ahente sa paglalakbay - ngunit ang karamihan sa epekto ay menor de edad.

Nabanggit ni Gordon na ang lugar na may pinakamaraming paggasta sa AI ay nagmemerkado, ngunit ang mga trabaho sa marketing analyst ay umunlad.

Nagpakita si Gordon ng ilang mga graph na nagpapakita na kung saan ang ilang mga trabaho ay nailipat, ang iba ay nilikha. Itinuro niya na mayroon na ngayong mga masasabi sa bangko kaysa doon nang ipinakilala ang mga makina ng ATM, at pinag-usapan kung paano namin nakita ang mga pagkalugi sa trabaho sa tradisyonal na mga tindahan ng tingi na "ladrilyo at mortar", marami pa kaming nakita na paglaki sa mga trabaho sa e-commerce . Sa wakas, nabanggit niya na habang mayroon kaming 1 milyong mas kaunting mga bookkeeper at mga klerk mula nang ipakilala ang spreadsheet, mayroon kaming 1.5 milyon na higit pang mga analista sa pananalapi.

Sa kabuuan, sinabi niya na napakadali upang mahulaan ang mga trabaho na masisira, ngunit mas mahirap na asahan ang mga bagong trabaho na magagawa. Naghahanap ng maagang 20 taon, sinabi ni Gordon na sisiwin ng AI ang ilang mga trabaho, pagdaragdag sa paggawa ng market market. Ngunit, sa mga tuntunin ng epekto nito sa mga trabaho, "AI ay walang bago."

Joel Mokyr: Teknolohiya at Paggawa - Mas matagal ba ang Long Run?

Kahit na ang Propesor ng Northwestern University na si Joel Mokyr ay pinagtatalunan ni Gordon sa epekto ng teknolohiya sa loob ng maraming taon, sa forum na ito, tila sumasang-ayon si Mokyr sa mga konklusyon ni Gordon sa teknolohiya at ang epekto nito sa mga trabaho, hindi bababa sa katagalan. Gayunman, si Mokyr ay naniniwala na ang teknolohiya ay hindi lamang magpapatuloy na magbabago, ngunit ang pagbabagong ito ay mapabilis, habang ang tesis ni Gordon ay ang teknolohiya ngayon ay hindi kasing epekto ng teknolohiya mula sa mga nakaraang panahon, tulad ng electrification.

Kapag isinasaalang-alang kung ang mangyayari sa walang trabaho na hinimok ng teknolohiya ay mangyayari, ang unang naisip ni Mokyr ay "nakita na namin ang pelikulang ito." Sinabi niya na ang mga Luddite na nakipagtalo laban sa industriyalisasyon - at partikular na paghabi ng mga makina noong unang bahagi ng 1800 - ay mali sa matagal na panahon tungkol sa mga makina na pumalit sa mga tao. Ngunit, nabanggit niya, hindi iyon makakatulong sa kanila sa maikling panahon. Sinabi niya, halimbawa, na kahit na ang pagtatrabaho ng US sa pagsasaka ay bumagsak nang malaki, maraming mga trabaho ngayon sa pangkalahatan.

Sa pangkalahatan, mayroong "maliit na katibayan ng kawalan ng teknolohiya, " at sinabi niya na ito ay bunga ng paglago ng mga serbisyo, ang hitsura ng mga bagong kalakal at serbisyo, at ang paglago ng pagiging produktibo ay "walang hanggan ngunit mabagal." Kaya ang tanong, sinabi ni Moykr, ay "Magkaiba ba ang Oras na Ito?" Kung mapalitan ng AI ang mga manggagawa na bihasa sa dambuhalang mga masinsinang trabaho ng mga tao-tulad ng mga driver, ligal na katulong, at mga opisyal ng bangko - na maaaring gumawa ng malaking pagkakaiba nang mabilis, ngunit sinabi niya na mahina ang ebidensya para sa mga ito. Mas mahalaga, aniya, ang pagbabago ng produkto ay malamang na lumikha ng mga bagong trabaho na hindi kailanman naisip bago, tulad ng mga tagagawa ng video game, mga espesyalista sa cybersecurity, mga programista ng GPS, at mga psychologist ng beterinaryo, na ang lahat ay umiiral ngayon ngunit mahirap na mahulaan nang mga dekada na ang nakakaraan.

Sinabi ni Moykr na hindi namin malalaman kung ano ang mga bagong trabaho ay darating sa hinaharap, ngunit iminungkahi na ang mga demograpiko ay malamang na maraming mga trabaho na kasangkot sa pag-aalaga sa isang may edad na populasyon, at mas kaunti na kasangkot sa pag-aalaga sa mga bata, dahil inaasahan niya na magkakaroon ng mas kaunting mga bata. Bilang karagdagan, sinabi niya, maaaring magkaroon ng mas maraming mga malikhaing trabaho, at hindi namin dapat maliitin ang "kaalaman sa tacit" - intuit, likas na katangian, at imahinasyon - na hindi mga katangian na nauugnay namin sa mga makina. Gayunpaman, sinabi niya, ang paglipat ay hindi magiging sakit.

Susunod na tumingin si Moykr sa isang "pinakamasamang pagsusuri sa kaso, " o isang senaryo kung saan mas kaunti ang hinihiling sa paggawa. Sinabi niya na ang mga hangganan sa pagitan ng trabaho at paglilibang ay malabo, at nabanggit na 25 porsyento ng mga Amerikano ang gumagawa ng ilang boluntaryo. Sinabi niya na ang pinakadakilang pagpapabuti ay sa paglilibang, at ang isinangguniang trabaho ng ilang mga ekonomista na nagmumungkahi ng pagbaba ng pakikilahok ng lakas ng paggawa ay dumating sa bahagi dahil ang mga kalalakihan na pang-edad na lalaki ay nakakabit sa mga video game.

Nabanggit ni Moykr na si John Maynard Keynes, sa kanyang tanyag na 1930 na papel tungkol sa "Mga Posibilidad na Pangkabuhayan para sa ating mga Anak, " iminungkahi na kung pinalitan ng teknolohiya ang mga trabaho, malulutas nito ang ating mga problema sa ekonomiya, kaya ang isyu ay kung paano gamitin ang oras sa paglilibang na kakailanganin natin Sinabi ni Mokyr, gayunpaman, na maaaring mangailangan ito ng mga bagong diskarte sa ekonomiya at pamamahagi ng kita.

Pagtalakay sa Panel

(Daron Acemoglu, MIT; Erik Brynjolfsson, MIT Initiative sa Digital Economy: Robert Gordon, Northwestern University; Joel Mokyr, Northwestern University)

Kasunod ng mga presentasyon, sinabi ni Daron Acemoglu, isang Propesor sa MIT Department of Economics, dapat nating isipin ang teknolohiya tulad ng paggawa ng maraming bagay at paglikha ng maraming mga tugon. Napagkasunduan niya na magkakaroon ng teknolohiya na pumapalit sa mga manggagawa sa maikling oras at tiyak para sa ilang mga gawain sa katagalan, ngunit sinabi na ang naturang teknolohiya ay maaari ring humantong sa pagtaas ng output, kaya dapat itong magkaroon ng positibong epekto sa produktibo.

Sinabi ni Acemoglu na maaaring makuha ng teknolohiya ang mga manggagawa na inilipat mula sa produksiyon sa mga bagong lugar na pantulong, at idinagdag na mayroon kaming mga bagong gawain at bagong trabaho sa buong kasaysayan. Ngunit habang sinabi niya na ito ay karaniwang nagtatapos ng mabuti para sa lipunan sa kabuuan, maaaring magkaroon ng kahirapan para sa mga tiyak na klase ng mga manggagawa, at kung minsan sa mga dekada. Sinabi niya na walang epektibo ang pagtaas ng sahod sa panahon ng rebolusyong pang-industriya, ngunit sinabi na ang istruktura ng institusyonal at edukasyon ay maaaring makaapekto sa ito.

Sa isang talakayan ng panel na sumunod, sinabi ni Brynjolfsson na habang ang bawat sandali ay magkakaiba, ipinapahiwatig ng kasaysayan na sa huli ay maganap ang mga bagay, tulad ng iminumungkahi nina Gordon at Mokyr. Ngunit nabanggit din niya na mayroong mga mahabang panahon kung saan hindi ginawang maayos ng mga tao, dahil sa mga pagbabago sa teknolohiya sa pagtatrabaho. "Basahin ang kasaysayan o Dickens, " aniya.

Pinag-usapan ni Brynjolfsson kung paano, sa mga nagdaang mga dekada, ang kita ng median ay tumatakbo sa bawat sukat, na kung saan ay isang bagay na makikita mo sa mga bagay tulad ng epidemya ng opioid at ang pagtaas ng bilang ng mga pagpapakamatay, aniya. Iminungkahi niya na hindi lang tayo dapat umupo at tingnan kung ano ang nangyayari, ngunit sa halip isipin ang "teknolohiya bilang isang tool na maaari mong i-deploy" upang matugunan ang mga naturang isyu. Sinabi niya na kapag mayroong teknolohikal na kawalan ng trabaho noong 1800s, ang sitwasyon ay nalutas sa US bilang isang resulta ng napakalaking pamumuhunan sa pangunahing edukasyon. Kung nais nating magpatuloy upang umangkop sa kawalan ng trabaho sa teknolohikal, dapat nating isipin ang tungkol sa kung paano tayo magdadala ng katulad na pagbabago.

Sinabi ni Mokyr na nag-aalala siya na "pinuksa natin ang estado ng kapakanan lalo na kung kailangan natin ito nang higit" upang mapahina ang paglipat sa mga bagong uri ng trabaho na darating. Nabanggit ni Mokyr ang mga pagsisikap sa mga bansa tulad ng Norway at Canada, at itinuro ni Gordon sa Alemanya at Sweden, na may mas malakas na unyon sa paggawa at pangangalaga sa kalusugan ng gobyerno.

Nagtanong tungkol sa kung ano ang dapat nating gawin upang gawing mas mahusay ang mga bagay para sa mga tao, sinabi ni Brynjolfsson na karamihan sa mga ekonomista ay maglalagay ng edukasyon sa tuktok ng listahan, kasunod ng paggawa ng higit pa upang hikayatin ang entrepreneurship. "Kadalasan, sinusubukan ng pamahalaan na protektahan ang nakaraan mula sa hinaharap, " aniya. Hinikayat din niya ang isang pagpapatibay ng safety net, at sa partikular ang nakuha na credit ng buwis sa kita.

Inirerekomenda ni Mokyr - at si Gordon ay nagkasama - isang pagtaas ng may mataas na kasanayan sa imigrasyon, at sinabi na dapat nating dalhin ang mga tao mula sa buong salita at tanggapin ang mga ito nang bukas. "Ang pagtanggi sa kanila ay cockamamie, " sabi ni Mokyr. Itinulak din ni Gordon ang mga bagay tulad ng pinabuting preschool para sa populasyon na nabubuhay sa kahirapan.

Mayroong ilang mga talakayan kung paano namin sukatin ang pagiging produktibo. Sinabi ni Brynjolfsson na baka gusto nating isipin muli ang mga sukatan ng pang-ekonomiya (sa pagpuna na ang GDP bilang isang sukatan ay naimbento noong 1930s), at magsimulang mag-isip tungkol sa mga bagay na hindi batay sa pagkonsumo, tulad ng kapaligiran. Sinabi ni Mokyr na hindi kumbinsido sa pesimistikong pananaw ng kita ng median, na nagsasabing maaari nating masusukat ang inflation at hindi ginagawa ang kabutihan ng isang trabaho na binibilang ang patuloy na pagpapabuti sa kalidad.