Ai: isang pagsabog ng mabagal na paggalaw

Ang Artipisyal na Intelligence ay "isang pagbagal ng paggalaw, " sinabi ni IDC Group VP Dan Vesset sa pagpupulong ng firm ng pananaliksik sa Boston noong nakaraang linggo. Sinabi niya na ang merkado para sa mga sangkap at solusyon ng AI ay lalago mula $ 40.1 bilyon sa 2019 hanggang $ 95.5 bilyon sa 2022.

Nabanggit ni Vesset na ang lahat sa atin ay gumagamit ng AI sa ating pang-araw-araw na buhay, gumagamit man ng GPS, mga serbisyo ng ridesharing, matalinong mga katulong tulad ng Siri o Alexa, o ngayon ay mga sikat na programa sa email.

Para sa mga organisasyon na nagsisikap na mag-deploy ng AI, mayroong isang bilang ng mga hadlang. Sinabi niya na may mga daan-daang mga algorithm ng AI. Sa isang survey ng IDC noong nakaraang buwan, 50 porsyento ng mga siyentipiko ng AI ang nagsabing gumagamit sila ng tatlo o higit pang mga AI frameworks. Ngunit ang pagkuha ng AI sa trabaho ay tungkol sa higit sa algorithm at modelo - nagsasangkot ito ng isang kumpletong daloy ng trabaho na kasama ang isang papel para sa mga operasyon ng IT sa parehong pagsasanay at pag-inferencing; at din ang mga bagong pangkat ng mga tao na nakatuon sa tinatawag na "AI Ops, " upang mapanatili ang data at mga modelo.

Ang pinakamahalagang bagay upang malaman ay ang ugnayan sa pagitan ng tao at makina, sinabi ni Vesset. Kapag nagkamali ito, nakakakuha ka ng mga problema tulad ng isang driver nang walang taros na sumusunod sa mga direksyon ng GPS kahit na sila ay mali o hindi sensikal. Hinahati ng IDC ang AI-based na automation sa limang pangunahing kategorya:

• Tao, kung saan ang IT ay limitado
• Pinangunahan ng tao, suportado ng makina, na kinabibilangan ng ginagawa ng karamihan sa mga organisasyon ng AI ngayon
• Pinangunahan ng makina, suportado ng tao, tulad ng mga algorithm para sa pagtukoy kung sino ang magpahiram ng pera
• pinamunuan ng makina, pinamamahalaan ng tao, tulad ng awtonomikong pagmamaneho, at
• kinokontrol ng makina, tulad ng R2-D2 o HAL, na hindi pa namin nakita.

Nabanggit niya na kung paano mo nakikita ang mga ito ay madalas na pagkakaiba sa pagitan ng pagkabigo o tagumpay. Halimbawa, sinabi niya, ang Amazon ay may isang kasangkapan sa recruiting AI na naging isang bias laban sa mga kababaihan. Dahil nahuli ito ng mga tao, hindi ito inilalagay sa paggawa.

Nabanggit niya na madalas na isang "mismatch sa pagitan ng mga inaasahan at kakayahan, " na ang pagpansin na ang pagkuha sa mas mataas na antas ng automation sa buong proseso ay tumatagal ng oras. Halimbawa, sinabi niya, ang maraming pagnanais para sa AI sa pagbebenta at pagmemerkado ay nagmula sa tuktok pababa, ngunit ang katotohanan ng kung ano ang posible ngayon ay "bottoms-up" automation ng ilang mga tiyak na gawain at aktibidad.

Sa pangkalahatan, aniya, ang mas malawak na saklaw ng automation ay, mas kinakailangan pa rin ang paglahok ng tao. Halimbawa, sa pangangalaga sa kalusugan, ang AI ay maaaring makatulong sa interpretasyon ng imahe, na tinawag niya na isang gawain na pinamamahalaan ng tao na pinamamahalaan ng tao. Ang mga paalala sa aktibidad ay mas pinangungunahan ng makina, suportado ng tao, dahil ang mga tao ay kailangang mas kasangkot upang maunawaan ang mga bagay tulad ng mga kagustuhan sa personal. Sa kasong ito, mas mahirap ang pagkuha sa scale, dahil ang data ay mayaman. Ang isang bagay tulad ng diagnosis at rekomendasyon sa paggamot ay magiging pinuno ng tao, suportado ng makina, at napakabihirang ngayon.

Sa 702 digital na mga kaso ng pagbabagong-anyo ng IDC, sinabi ni Vesset tungkol sa 100 ay nakasalalay sa AI, at ang bawat isa ay maaaring masira sa mga gawain, aktibidad, proseso, at pangkalahatang sistema.

Sinabi ng IDC na ang merkado para sa mga sangkap at solusyon sa AI sa 2019 ay magbibigay ng kabuuang $ 40.1 bilyon, kasama ang $ 4.3 bilyon para sa mga semiconductors (chips), $ 12.7 bilyon para sa imprastruktura, $ 3.3 bilyon para sa mga platform ng software ng AI, $ 10.2 bilyon para sa mga aplikasyon ng AI, at $ 9.6 bilyon para sa mga serbisyo ng AI na binuo sa tuktok ng mga application na iyon. Na ang kabuuang merkado ay lalago sa $ 95.5 bilyon sa 2022, ngunit iminungkahi ng IDC na darating ang tunay na paglaki.

Isang isyu, sinabi ni Vesset, na sa kasalukuyan ay hindi sapat ang data na makakakuha ng AI. Ang dami ng data sa mundo ay lumalaki, mula sa 33 zettabytes hanggang 103 zettabytes, ngunit halos 27 porsyento lamang ito ang magiging kapaki-pakinabang kung mai-tag, at iyon, mas mababa sa kalahati ang na-tag, at isang mas maliit na porsyento ng na nasuri, at kahit na ang mas maliit na porsyento ay pinakain sa mga sistema ng AI - mas mababa sa 1 porsiyento ng lahat ng data.

Ang mga benepisyo ng mga platform ng AI ay kasama ang pagtaas ng pagiging produktibo ng empleyado, pagtaas ng automation ng proseso, pinahusay na pagkakapare-pareho sa paggawa ng desisyon, pag-alis ng mga bagong pananaw, at pinabuting pagkakapare-pareho sa mga pakikipag-ugnayan. Ang lahat ng mga bagay na ito ay tumatagal ng oras.

Sinabi ni Vesset na walang malinaw na paraan ng pag-alam kung kailan mangyayari ang "pagsabog" na ito. Batay sa Batas ng Moore, inaasahan niya ang isang $ 1, 000 computer na may kapangyarihan sa pagproseso ng isang utak ng tao, ngunit mayroong parehong mga accelerator at inhibitor sa na, kabilang ang kakulangan ng talagang pag-unawa kung paano gumagana ang utak. Ang iba pang mga isyu, aniya, kasama ang mga proseso ng negosyo, regulasyon, at mga pamantayan sa lipunan, na hindi alam kung ano ang magagawa mo sa US ay hindi mo magagawa sa Tsina, at kabaliktaran. Inaasahan niya ang daan patungo sa mas maraming AI ay hindi magiging linya, at sa halip ay makikita natin ang mga organisasyon na "zig zag" patungo sa ebolusyon na ito.

• Mabuti ba, Masasama, o Pareho ang Artipisyal na Artipisyal? Mabuti ba, Masasama, o Pareho ang Artipisyal na Artipisyal?
• Ito AI Predict Online Trolling Bago Ito Nangyayari Ito AI Predict Online Trolling Bago Ito Mangyayari
• Ang Nvidia's Jetson Nano Ay isang AI Computer para sa mga Mass Nvidia's Jetson Nano Ay isang AI Computer para sa mga Mass

Hindi naniniwala ang Vesset na pupunta kami para sa isa pang "taglamig ng AI, " dahil nakikita namin ang mga tunay na benepisyo mula sa mga sistema ng AI. Inaasahan niyang sa kalaunan ay makarating tayo sa isang punto kung saan mayroon tayong isang makina na mayroong katalinuhan ng isang tao, at marahil ang isa na mayroong katalinuhan ng lahat ng tao. Hindi ito mangyayari sa lalong madaling panahon, ngunit kailangan nating magsimulang mag-isip tungkol sa mga ligal at etikal na isyu.

Napakahalaga ng AI sa isang paksa na maiiwan sa mga developer o programmer, sinabi niya, na sinasabi na "lahat tayo ay kailangang makisali sa ilang paraan."