Nag-aalok ang Ai ng malaking potensyal, ngunit hindi ito mangyayari sa magdamag

Ang artipisyal na katalinuhan ay ang paksa ng napili sa karamihan ng mga kumperensya ng tech sa mga araw na ito, at ang Fortune Brainstorm Tech ng nakaraang linggo ay walang pagbubukod. Ito ay ang pokus ng isang bilang ng mga sesyon, kapwa sa pangunahing yugto - kung saan ang mga paksa ay may kasamang AI at mga sasakyan na nagmamaneho sa sarili - at sa maraming mga pag-uusap sa iba't ibang mga roundtables at pagkain sa kumperensya.

Habang halos lahat ng tao sa mga kumperensyang ito ay nag-uusap ng malaking potensyal na benepisyo ng AI, ang pagkuha nito at nagtatrabaho nang tama ay tila isang mahirap at madalas na napakahusay na proseso na napuno ng mga hamon.

Halimbawa, sa isang roundtable breakfast na sumasaklaw sa kung ano ang maaari mong gawin sa AI, ang isang bilang ng mga kalahok ay tila kapwa may pag-asa sa mga potensyal na benepisyo ng AI at pantay na malinaw sa mga isyu na kinakaharap ng mga kumpanya habang sinusubukan nilang i-deploy ito ngayon. Ang mga nagsasalita sa agahan ay kasama ang dalawang kinatawan ng mga kumpanya na may mga pangunahing operasyon na nakaharap sa customer - ang eBay at OpenTable - at dalawa pa na nakatuon sa mga aplikasyon ng negosyo - Box at Oracle. Ang bawat isa ay inilarawan ang iba't ibang mga hanay ng mga hamon.

Pinag-usapan ng EBay Chief Strategy Officer Kris Miller tungkol sa kung paano makakatulong ang AI upang magmungkahi ng mga produkto bilang bahagi ng "isang end-to-end na paglalakbay ng customer, " pati na rin ang tungkol sa pagsisikap ng kumpanya na bumuo ng isang gitnang database na naglalaman ng lahat ng may-katuturang impormasyon tungkol sa isang solong customer -Kung maaaring magamit upang magbigay ng pagpapasadya at pag-personal ng real-time. Mahirap na nilikha ito, sinabi ni Miller, at ginagawa pa rin nila ang mga isyu sa latency, bukod sa iba pang mga bagay.

Ang isa pang layunin ay upang maging posible para sa mga customer na kumuha ng larawan ng isang bagay-isang bag o pares ng sapatos, halimbawa - at ipakita agad ang eBay app sa mga customer ng mga katulad na bagay na ibebenta sa site. Ito ay nagsasangkot ng pag-ingest ng isang malaking bilang ng mga imahe, pag-tag ng higit sa 1 bilyong mga item, at pagkatapos ay pagsasanay ang AI sa mga larawang ito.

Pinag-usapan ng OpenTable CEO na si Christa Quarles kung paano tinutulungan ng AI ang kumpanya na magdagdag ng mga bagong pamantayan sa pagraranggo sa paghahanap nito, na nagreresulta sa mas mahusay na paghahanap, at sana, karagdagang mga benta.

Ang layunin, sinabi ni Quarles, ay lumikha ng "panghuling rekomendasyon ng makina." Ang problema ay ang mga gumagamit ay may iba't ibang mga pangangailangan sa iba't ibang oras, kaya ang konteksto ay lubos na mahalaga, tulad ng pagkilala sa parehong mga implicit at tahasang signal.

Napag-usapan din ni Quarles ang paggamit ng Alexa o iba pang mga katulong sa boses para sa "pakikipag-usap sa pakikipag-usap, " kahit na sinabi niya sa kasalukuyan na si Alexa ay hindi napakahusay bilang isang "karanasan sa pag-browse."

Sa panig ng negosyo, sinabi ng Punong Tagapangasiwa ng Box na si Jeetu Patel na bagaman siya ay kumbinsido na sa pangmatagalang AI "ay panimula magbabago kung paano makikipag-ugnay ang mga tao sa nilalaman, " natatakot siya na over-hyping ang teknolohiya, at binalaan na ang gayong pagbabago ay magagawa oras.

Sinabi ni Patel na interesado si Box sa AI sa tatlong pangunahing lugar. Ang isa ay ang "Box Graph, " na naglalayong maunawaan ang ugnayan sa pagitan ng dalawang piraso ng nilalaman - nilalaman at mga tao, o mga tao sa mga tao - na may layunin na pagpapakain ng isang search engine o pagpapabuti ng seguridad sa pamamagitan ng anomalya na pagtuklas. Ang pangalawang lugar ay ang "Mga Kasanayan sa Box, " o mahalagang paglalapat ng AI sa nilalaman para sa mga bagay tulad ng awtomatikong pagtuklas ng bagay sa loob ng mga dokumento upang makilala ang nilalaman ng video, audio, at mga imahe. Sa wakas, sinabi niya, maaari ring magamit ang AI upang mas mahusay na maging karapat-dapat na mga nangunguna.

Sinabi ni Patel na mahalaga na maging malinaw na ang Box ay hindi nagmamay-ari ng data na ito, ngunit sa halip ay ginagawa ng indibidwal na customer ng negosyo. Nabanggit niya na sa AI, "ang mga beta cycle ay mas matagal, " sa bahagi dahil kailangan mong maging maingat sa hindi sinasadya na mga kahihinatnan at kailangan mong tiyakin na hindi ka gumagawa ng isang maling bagay, tulad ng paglalantad ng sensitibong impormasyon. Sinabi rin ni Patel na kung ihahambing sa mga bagay tulad ng mga malalaking database ng imahe na ginagamit sa mga aplikasyon ng consumer, ang mga negosyo ay hindi lamang magkaroon ng maraming data sa pagsasanay, at ang pagsasanay ay dapat gawin "bawat nangungupahan" (sa ibang salita, para sa bawat negosyo nang paisa-isa), kaya't kailangan namin ng mas mahusay na mga algorithm na nangangailangan mas kaunti data. Sinabi rin ni Patel na kakailanganin ng mga organisasyon ng isang "punong opisyal ng etika" upang matiyak na ang data ay ginamit nang maayos.

Kyle York, General Manager, Diskarte sa Negosyo at Produkto para sa Oracle, na sumali sa firm bilang bahagi ng Dyn acquisition, nabanggit na ang Oracle ay nagdagdag ng mga bahagi ng AI sa marami sa mga aplikasyon nito, sa mga lugar tulad ng Enterprise Resource Planning (ERP), Human Resources (HR), at Customer Relations Management (CRM), at binanggit kamakailan ang pagkuha ng kumpanya ng DataScience.com. Nabanggit din ni York na 10 hanggang 15 porsyento lamang ng mga workload ng negosyo ang lumipat sa ulap, at sinabi niya na naglalayong Oracle na gawing ligtas at ligtas ang pagkatuto ng machine.

Sinabi ni York na mayroong parehong data ng platform, na maaaring magamit ng Oracle upang mapagbuti ang mga produkto nito, pati na rin ang data ng customer, na nananatiling mga customer ', at sinabing may mga pagkakataon para sa pinabuting "pamamahala ng tooling" - maunawaan ng mga negosyo ang kung ano ang mahalaga sa data, ano Mapanganib ang data, kung ano ang maaaring i-object ng mga customer sa iyo pagkolekta, at higit pa.

Ang dalawang nagtitinda ng enterprise ay napag-usapan ang mga isyu sa paligid ng pagmamay-ari data, at ang mga kaugnay na dilemmas na may "nagmula na halaga" na maaaring maihimpap mula sa pagsusuri ng pinagsama na data. At ang mga negosyo ay hindi nais ng isang katunggali na makinabang mula sa kanilang data, sinabi ni Patel, at pagdaragdag, halimbawa, na "hindi ka maaaring matuto ng Coke sa data ng Pepsi."

Sumang-ayon ang York na ang mga set ng pagmamay-ari ng data ay isang tunay na isyu, at sinabi na habang ang mga hindi nagpapakilalang mga set ng data ay maaaring magkasama, kailangan mong ilipat nang maingat dahil ang mga ito ay maaaring lumabag upang maputol ang privacy at potensyal na mapinsala sa mga modelo ng negosyo sa hinaharap. Sinabi niya na si Oracle ay "sinusubukang i-democratize ang data, " sa pamamagitan ng mga bagay tulad ng Internet Weather Map, na pinagsasama-sama ng maraming mga set ng data, kabilang ang pinagsama-samang at hindi nagpapakilalang data. Nasa umpisa pa rin tayo pagdating sa pagiging bukas ng data, sa kanyang pananaw, at "maraming balik sa konteksto ng tao."

Sa iba pang mga pag-uusap na mayroon ako sa palabas, narinig ko ang ilang mga pananaw sa iba pang mga isyu na kinakaharap ng AI. Si Cliff Justice, ang Intelligent Automation Leader ng KPMG, ay nagsabi sa akin na ang mga isyu sa kultura ay sa katunayan ang pinakamalaking problema para sa karamihan ng mga kumpanya kapag itinatapon ang AI. Nabanggit ng Hustisya na upang maipatupad nang maayos ang mga sistema ngayon, kailangan mo munang i-tag ang maraming nilalaman; pagkatapos, kapag nilikha ang isang modelo, kailangang tanggapin ng mga empleyado na ito ay magkakamali, at matukoy kung ano ang tamang sagot; at sa wakas, lumikha ng isang bagong modelo at ulitin. Ngunit ang lahat ay nakasalalay sa linya ng mga empleyado na nauunawaan na ang system ay hindi magiging perpekto, at gumawa ng oras upang makilala at ipatupad ang mga pagwawasto. Ito ay isang malaking pagbabago mula sa uri ng mga aktibidad na naranasan ng mga empleyado na ito, sa maraming kaso, at hindi madali ang paggawa ng pagbabago, sabi ni Justice.

Mga Kotse sa Pagmamaneho ng Sarili at ang Malaking Epekto ng AI

Sa pangunahing yugto, tinalakay ng mga nagsasalita ang mga sasakyan sa pagmamaneho sa sarili at ilan sa mga mas malaking isyu na kinakaharap ng AI.

Inulit ng kalihim ng Transportasyon na si Elaine L. Chao ang mantra na ang kagawaran ay nagnanais na maging "tech neutral" at hindi pumili ng mga nanalo at natalo, na binibigyang diin na ang "kaligtasan ay palaging pinakamahalaga."

Tinanong kung kailan namin makikita ang mga nagmamaneho ng sasakyan, tumugon si Chao na mangyayari ito "mas mabilis kaysa sa iniisip ng ilang tao ngunit hindi kasing bilis ng iba."

Nabanggit ni Chao na ang departamento ay naglabas ng isang roadmap para sa mga naturang sasakyan sa huling pagkahulog, ngunit habang ang mga bagay ay mas mabilis na gumagalaw kaysa sa inaasahan, ang mga bagong patnubay ay ipalabas sa susunod na taon. Sa partikular, sinabi niya, ang lahat ay mabilis na gumagalaw sa awtomatikong "Antas 2" - kung saan ang isang tao ay kailangan pa ring hawakan ang manibela - at ang departamento ay may isang aplikasyon lamang para sa isang pag-alis para sa isang "Antas 3" na sasakyan, mula sa Pangkalahatang Motors. Ang isang pamamaraan para sa pagbibigay ng pag-alis na hindi pa natukoy.

Nabanggit ni Chao na mayroong problema sa pagdama; 74 porsyento ng mga Amerikano ang nagsasabi na hindi sila komportable sa pagpasok sa isang kotse na nagmamaneho sa sarili. Siya ay sumangguni sa isang aksidente kung saan ang isang awtonomikong sasakyan na pinalakas ni Uber ay pumatay ng isang pedestrian sa Arizona, na "ipinakita kung gaano kalupit ang tiwala ng publiko, " aniya.

Sinabi ni Chao na mahalaga na hindi tayo magtatapos sa isang patchwork ng mga regulasyon ng estado, ngunit sinabi na hindi siya sigurado kung ang mga regulasyon ay dapat tipunin ng pederal na pamahalaan o ng mga estado na nagtutulungan sa ilalim ng pederal na patnubay.

Ang isa pang session na itinampok sa General Motors VP ng Diskarte Mike Abelson at Diveplane CEO Mike Capps, na dating Epic Games. Napag-usapan nila ang "kung ano ang magiging epekto ng AI sa sangkatauhan" sa isang pag-uusap na pinapagana ni Marissa Mayer, co-founder ng Lumi Labs at dating CEO ng Yahoo.

"Maapektuhan ng AI ang lahat, " Abelson sinabi, at magiging pinakamalaking pagbabago sa teknolohiya sa huling 100 taon. Ngunit kung ikinumpara ito ni Mayer sa apoy, ipinagpalagay ng mga Capp na ang sunog ay lubos na kinokontrol, at binanggit kung paano ang "dalawang idiots" ay nagdulot ng apoy na nagsunog ng isang kalapit na kagubatan sa Colorado.

Magbabago ang AI kung paano nakikipag-ugnay ang mga tao sa lahat ng uri ng mga aparato, sinabi ni Abelson, at mga interface ng boses "ay madarama ng mas katulad ng Star Trek talagang mabilis." Sinabi ni Capps na mas natatakot siya sa Twilight Zone. "Isang itim na kahon ang nakakatakot sa impyerno na wala sa akin, " aniya, at doon wakas siya ay nagtatrabaho sa "nauunawaan na AI."