Bahay Balita at Pagtatasa 9 Mga bagay na nalaman namin mula sa isang ex-cambridge analytica exec

9 Mga bagay na nalaman namin mula sa isang ex-cambridge analytica exec

Talaan ng mga Nilalaman:

Video: Ex-Cambridge Analytica Director Brittany Kaiser Testifies in U.K Parliament (Nobyembre 2024)

Video: Ex-Cambridge Analytica Director Brittany Kaiser Testifies in U.K Parliament (Nobyembre 2024)
Anonim

Noong Martes, lumitaw si Brittany Kaiser sa parlyamento ng UK upang magbigay ng katibayan sa kanyang dating amo, ang data firm na Cambridge Analytica. Pagkaraan ng isang araw, nakaupo siya sa isang silid ng kumperensya ng hotel sa Manhattan na nakikipag-usap sa isang maliit na silid ng mga mamamahayag tungkol sa pagkapribado ng data.

Ang irony ay hindi nawala sa kanya. Nagtrabaho si Kaiser para sa Cambridge Analytica at SCL Group (kumpanya ng magulang ng Cambridge) sa iba't ibang tungkulin mula Disyembre 2014 hanggang Marso 2018. Sa oras na iyon, nagsilbi siya bilang Special Advisor, Direktor ng Program Development, at Direktor ng Negosyo Development. Ngunit nagsasalita siya ngayon sa tabi ng whistleblower at dating Direktor ng Pananaliksik na si Christopher Wylie.

Malalim na na-embed si Kaiser sa puwang ng blockchain, na nagsisilbing co-founder ng Digital Asset Trade Association at Executive Advisor ng IOVO, ang bagong desentralisadong platform ng pagmamay-ari ng data na ang pagpupulong sa linggong ito noong linggo ay tungkol sa. Ang media, gayunpaman, ay nakipag-usap kay Kaiser tungkol sa Cambridge Analytica.

Mula nang umalis sa kompanya, sinimulan na rin niya ang kampanya ng #OwnYourData upang mai-lobby ang Facebook at iba pang mga social network upang baguhin ang kanilang mga patakaran sa data. Alam ni Kaiser na ang pagpunta mula sa pagmimina ng data ng mga tao upang matulungan silang maprotektahan ito ay maaaring tila mapagpaimbabaw, ngunit ang kanyang propesyonal na 180 ay dahil sa katotohanan na nauunawaan niya nang eksakto kung paano gumagana ang industriya.

"Upang maging matapat, sa loob ng maraming taon na hindi ko ito kinukuwestiyon. Ganito ang paraan ng sistemang pampulitika; ito ang paraan ng pag-aanunsyo; ito ang paraan ng bawat industriya na umiiral sa mga gawaing digital na komunikasyon, " sabi ni Kaiser. "Ang krisis ng data sa buong mundo ay nagpapahintulot sa amin na itaas ang mga etikal na mga katanungan tungkol sa kung paano namin sisimulan ang pagbabago nito."

Matapos ang press conference, umupo si PCMag kasama si Kaiser upang pag-usapan kung paano nagtrabaho ang Cambridge Analytica sa mga kampanyang pampulitika sa US at sa buong mundo, kung paano nilikha ng firm ang mga virus na mga pagsusulit na nag-scrap ng iyong data, at kung ano ang nangyari sa loob ng Cambridge Analytica matapos na isinalin ng iskandalo ang baligtad ng kumpanya. Narito ang natutunan natin.

    1 Nagsimula si Kaiser sa Obama Kampanya

    Sinabi ni Kaiser na ang kanyang karera sa data analytics ay nagsimula 11 taon na ang nakakaraan, nang magtrabaho siya sa bagong media ng kampanya ng Obama.

    "Ang paggamit ng data para sa mga layuning pampulitika ay hindi naimbento ng Cambridge Analytica. Nagsimula ito noong ako ay nasa kampanya ng Obama noong 2007-2008, " aniya. "Inimbento namin ang diskarte sa social media. Simula noon ito ay isang paglalakbay, " aniya.

    Pagkatapos nito, nagsimula siyang gumawa ng pagkonsulta sa diskarte sa social media para sa mga kawanggawa, mga NGO, at mga kampanyang pampulitika, kasama ang Amnesty International. Patuloy siyang tumakbo sa pagkonsulta sa SCL Group sa parehong mga bagay, at ang kanyang opisyal na patotoo ng parlyamentaryo ay nagsabi na nakilala niya ang dating CEO ng Cambridge Analytica na si Alexander Nix habang nagtatrabaho sa Democrats Abroad sa London noong 2013. Sumali siya sa SCL Group noong huling bahagi ng 2014.

    2 Kung Paano Itinatag ng Ligtas na Mga Mga Pagsusulit sa Viral

    Sinabi ni Kaiser na ang mga koponan ng agham ng malikhaing, sikolohiya, at data ay magtutulungan upang idisenyo ang mga panlipunang survey at mga pagsusulit sa pagkatao na nagsilbing pundasyon para sa karamihan ng mga hindi wastong nakuha na datos na ginamit para sa pag-target. Ang mga talatanungan ay idinisenyo upang malaman kung aling mga salita, konsepto, o mga imahe ang sumasalamin sa mga tao.

    "Upang lumikha ng mga nahuhulaang algorithm, kailangan mong magkaroon ng isang set ng pagsasanay. Kaya, ang set ng pagsasanay ay nilikha sa pamamagitan ng aming mga survey na quantitative. Ang mga survey na iyon ay kinakailangang isama ang alinman sa mga pangunahing katanungan sa pananaliksik sa merkado o mga pangunahing tanong sa botohan ng botohan, na maaaring maidagdag upang makuha ang iyong opinyon sa isang tatak o isang isyu o isang kandidato, "sabi ni Kaiser.

    Hindi lamang ito Facebook, alinman. Nagtayo ang digital team ng Cambridge Analytica ng isang stack ng produkto na naka-target sa higit sa 30 "natatanging mapagkukunan ng imbentaryo, " aniya, na nangangahulugang mga social apps, mga search engine, at web.

    "Dalubhasa din kami sa mga katanungan sa psychographic. Paghahatid sa iba't ibang aspeto ng iyong pagkatao. Mga tanong na tulad ng, 'Nakikipagtulungan ka ba sa mga bata? Naniniwala ka ba sa kahalagahan ng sining? Nakikita mo ba ang iyong sarili bilang pinuno sa lipunan? Ibinibigay mo ba bumalik sa iyong komunidad? ' Ang mga makakatulong upang maunawaan kung paano nakikita ng isang indibidwal ang mundo. Iyon ay ganap na balangkasin ang pagmemensahe na gagamitin pagkatapos. "

    3 Nagkaroon ka ba ng isang 'Sex Compass' o Music Survey?

    Sinabi ni Kaiser sa Parlyamento na kahit na hindi siya nagtrabaho nang direkta sa pananaliksik, alam niya ang isang malawak na hanay ng mga survey na nilikha sa paraang ito. Dalawang tiyak na naalala niya ay isang pagsusulit ng "Sex Compass" upang malaman ang iyong mga personal na kagustuhan, at isang pagsusulit ng "Personal na Pagkatao".

    Sinabi ni Kaiser sa PCMag na hindi niya naalala ang anumang iba pang mga tiyak na survey, ngunit nagbigay siya ng mga pangkalahatang detalye tungkol sa kung paano ang mga uri ng mga pagsusulit ay binigkas.

    "Dati akong pariralang halimbawa sa aking mga pulong sa pagbebenta tungkol sa kung ano ang mga pagsusulit. Sa oras na iyon, mayroong lahat ng mga viral na pagsusulit tulad ng 'Ano ang Disney Princess Sigurado ka?' Lahat ng tao ay tila kinukuha iyon o mga bagay tulad ng 'Ano ang Dapat Na Mula sa Lungsod?' o 'Anong Bansa ang Dapat Mo Mabuhay?'

    "Iyon ang mga uri ng mga talatanungan na naka-mask upang maisagawa ang pagkolekta ng data ng mga kumpanya sa buong mundo, " sabi ni Kaiser. "Ang Cambridge Analytica ay hindi gumawa ng anuman sa nabanggit ko, ngunit upang maunawaan ng mga tao ang tinalakay ko, gagawa ako ng sanggunian sa mga pinakasikat sa oras sa Facebook. Maaari kang mangolekta ng mga indibidwal na data mga set na nakuha mula sa mga gumagamit na naka-sign in sa Facebook, at ang mga ito ay mas mahalaga kaysa sa aktwal na mga sagot sa mga tanong. "

    4 Ang Pagmimina ng Data Nagpapatuloy Sa Paglipas ng Social Media

    Sa kanyang iba't ibang mga pag-unlad ng negosyo at mga tungkulin sa pagbebenta, ginugol ni Kaiser ang karamihan sa kanyang oras sa pagpupulong at pagtatayo ng mga kliyente para sa kompanya na makatrabaho. Pinag-uusapan niya ang tungkol sa data ng analytics na ginawa ng Cambridge Analytica sa isang host ng iba't ibang mga industriya.

    "Sa loob ng mahabang panahon ay nakatuon ako sa pagbuo ng komersyal na dibisyon ng aming kumpanya. Makikipagpulong kami sa mga kumpanya ng nakabalot na kalakal ng kumpanya, automotive, tingian, fashion, atbp. Ito ang mga uri ng mga kumpanyang ginagamit upang mangolekta ng data ng gumagamit. Kung bibili ka ng mga bagay sa online, pagkatapos ay mayroon kang mahahalagang set ng data sa pag-uugali na ginamit para sa pagmomolde.Ang iba pang uri ng mga industriya ng target ay ang anumang industriya na gumagamit ng mga kard ng katapatan: mga eroplano, mga tindahan ng groseri. mga modelo ng wastong pang-agham. "

    5 Nagtrabaho ang Cambridge sa isang Lot ng US Kampanya

    Ang Cambridge Analytica ay nagtatrabaho nang malaki sa parehong mga kampanya Ted Cruz at Donald Trump sa panahon ng 2016 election. Tinanong kung paano matiyak ng firm na ang data na natipon para sa bawat kampanya ay hiwalay, sinabi ni Kaiser na may ganap na magkahiwalay na mga kawani at database para sa mga koponan na nagtatrabaho sa kampanya ni Trump at kasama ang pro-Cruz na "Panatilihin ang Pangako I / Gawing America Number 1" Super PAC.

    Nagtrabaho din ang Cambridge Analytica sa iba't ibang mga kampanya sa senador at kongreso, pati na rin ang mga karera ng GOP ng estado na bumalik sa 2014 midterm elections. Muling sinabi ni Kaiser na hindi siya gumana sa mga operasyon o direkta sa mga kampanya, ngunit nagbigay ng ilang tiyak na mga halimbawa, kasama ang bagong Pambansang Tagapayo sa Seguridad ni Pangulong Trump.

    "Sa 2014 midterms, ginawa namin si Senador Tom Cotton at nagtrabaho para sa Super PAC ni John Bolton. Si Bolton ay mayroong Super PAC sa mga taon na ginagamit niya iyon upang i-endorso ang mga kandidato na malakas sa mga patakaran sa seguridad ng bansa, " sabi ni Kaiser. "Ito ay isang bagay na ginagawa ng lahat ng mga kampanya. Sa palagay ko ay nagagalit lamang ang mga tao kay G. Trump na naging pangulo at tila hindi nila malalakas sa katotohanan na ang Kampanya ng Trump marahil ay gumagamit ng eksaktong parehong mga taktika tulad ng ginawa ni Obama noong 2012. "

    6 Mga Pitong Halalan sa Cambridge sa buong Mundo

    Nang magsimula si Kaiser sa Cambridge Analytica, napakaliit ng kompanya, aniya. Nagkaroon sila ng isang sikologo, isang data sa mga siyentipiko at mga dalubhasa sa pagmemensahe, at ilang mga exec. Siya at Alexander Nix lamang ang gumagawa ng mga benta. Nang umalis siya, nagkaroon ng sariling malakihang digital shop ang Cambridge sa pagbuo ng sariling software at teknolohiya ng ad.

    Gayunpaman, pinapanatili ni Kaiser na ang Cambridge ay isang "boutique shop" kumpara sa mga data sa pagmimina ng kumpanya tulad ng Palantir.

    Nakikipagtagpo si Kaiser sa mga kliyente sa buong mundo, madalas na tumutusok sa mga kakayahan ng data analytics ng Cambridge sa mga kandidato sa politika. Ang gawain ng Cambridge sa halalan ng pampanguluhan ng Nigerian noong 2015 ay nakatanggap ng maraming pansin, ngunit ang detalyadong halalan ni Kaiser na itinayo niya (ang ilan sa mga kumpanya ay nagtrabaho sa) sa buong mundo.

    "Nagtayo kami para sa trabaho sa Alemanya at Pransya, sa Lithuania, sa Malaysia, sa Pilipinas, sa Mexico. Tinakbo ko ang aming tanggapan sa Mexico City nang pansamantala, na orihinal na itinayo ko para sa pagtatrabaho sa mga komersyal na proyekto. Marami akong ginawa na pampulitika na pag-pitching. at kumuha ng ilang pananaliksik, ngunit hindi ako kailanman nagpatakbo ng isang kampanya, kung hindi man ako ay naroroon ngayon. Ang halalan sa Hulyo 1st, "sabi ni Kaiser.

    "Sinaliksik ko ang paggawa ng trabaho sa Colombia, ngunit hindi ko nagawa ang mga pulong. Alam kong gumawa kami ng mga pitching sa politika sa Argentina, ngunit sa palagay ko hindi namin ginawa ang trabaho. Hindi ako kasangkot sa Kenya, ngunit ang aming kumpanya ay. pitch work para sa Ethiopia, Romania. Ito lamang ang uri ng walang katapusang. "

    7 Ano ang Nangyari Kapag ang Bulong ng Magsiping

    Inamin ni Kaiser na sa halos lahat ng oras niya sa Cambridge at SCL, hindi niya pinag-uusapan ang mga kasanayan sa pangangalap ng data. Kapag ang dating empleyado na si Christopher Wylie ay humihip ng sipol nang mas maaga sa taong ito at ibalik ang data at mga dokumento sa The Guardian, si Kaiser ay may matagal na pagtawag sa pagising.

    "Nang magsimula akong masangkot sa pagbuo ng mga platform ng blockchain at pagpapayo sa mga kumpanya sa sektor na iyon, sinimulan kong makaramdam ng kaunting pagkabalisa tungkol sa kung ano ang nangyayari. Hindi ko lubos na kinukuwestyon ito o hinamon ang head-on hanggang lumabas si Chris Wylie. . Upang maging matapat, mahirap kung ikaw ay malalim sa tuhod sa mga kanal ng isang industriya upang makita ito kung paano ito nakikita ng iba. "

    8 Sa Nakakaharap na Nix at Mga Exec ng Cambridge

    Matapos ang whistleblowing, nais ni Kaiser. Hinarap niya ang pamumuno ni Nix at Cambridge at sinabi niyang hindi na siya ligtas na gumana sa politika nang walang ligal na garantiya.

    "Ang pindutin ay patuloy na akusahan sa amin na hindi sumunod sa mga regulasyon, na kung saan gusto kong magtaka kung kami o hindi. Mayroon akong ligal na pagsasanay, ngunit hindi ako isang dalubhasa sa bawat hurisdiksyon na pinadalhan ko, " aniya. "Mahina silang tumugon sa una, at pagkatapos ay inanyayahan ko ang aming dating CEO, Alexander Nix, at ang aming kasalukuyang Chief Data Officer, si Dr. Alex Taylor, na dumating sa Davos sa World Economic Forum kung saan ko inayos ang isang blockchain meetup na tinatawag na CryptoHQ.

    Sinimulan na ni Kaiser ang pagkonsulta sa iba pang mga kumpanya, lalo na sa sektor ng blockchain, nang baligtad ni Wylie ang kumpanya. Matapos si Davos nagsimula din siyang magtrabaho sa blockchain tech para sa Cambridge Analytica, na bahagi ng mga plano na ngayon na-scrap para sa isang paunang handog na barya (ICO).

    "Nagsimula akong kumunsulta sa tabi ng aking trabaho sa Cambridge Analytica, na hindi masyadong nagustuhan ni Alexander, " aniya. "Sa pagbabalik-tanaw sa ngayon naramdaman kong ang mga executive ng kumpanya ay marahil ay hindi nagkaroon ng aking pinakamainam na interes sa puso. Ang tanong sa akin ay pinag-uusapan ng maraming mga bagay, kung kaya't sinimulan kong tingnan ang mga lumang dokumento at email, upang makita kung makakahanap ako ng anumang katibayan ng maling ginagawa. "

    Ibinaling niya ang ebidensya na iyon sa mga awtoridad ng US at UK.

    9 Maaaring Malayo Pa sa 87 Milyon

    Nakuha ng Cambridge Analytica ang data sa bilang ng 87 milyong mga gumagamit ng Facebook, ngunit sinabi ni Kaiser sa kanyang pagpapatotoo ng parlyamentaryo sa UK na ang tunay na pigura ay malamang na mas malaki. Nang tanungin ng PCMag kung ano ang ibig sabihin nito sa sinabi ni Kaiser, hindi ito kinakailangan mula sa Cambridge Analytica, ngunit mula sa mga marka ng iba pang mga kumpanya na nagawa ang parehong eksaktong bagay.

    "Kung gumugugol kami ng oras upang basahin ang mga termino at kundisyon, ang aming data ay na-ani. Ito ay nakolekta, na-modelo, at na-monetize, kung minsan ay ibinebenta bilang hilaw na data at kung minsan ay lisensyado para ma-target sa amin ng mga advertiser, " sabi ni Kaiser.

    "Ginugol ko ang nakaraang apat na taon na nagtatrabaho nang propesyonal sa data science-as-a-service. Ang lagi kong sinabi sa mga gobyerno, sa mga pribadong kumpanya, at sa mga indibidwal ay kahit na ano ang iyong ibebenta, ang data mo ang pagkolekta ay ang pinakamahalagang bagay tungkol sa iyong kumpanya o samahan. Ang data ay ang pinakamahalagang pag-aari sa buong mundo. "

9 Mga bagay na nalaman namin mula sa isang ex-cambridge analytica exec