20 Mga trabahong malamang na mapalitan ng mga robot (at 20 na ligtas)

Mga nilalaman

• 20 Mga Trabaho na Malamang Na Pinalitan ng Mga Robot (at 20 Na Ligtas)
• Karamihan sa mga Ligtas na Posisyon
• Ang 20 Karamihan sa Masigasig na Trabaho

Ang mga ekonomista ng nakaraang siglo ay, sa halos lahat, ay tinanggihan ang paniwala na ang pagsulong ng teknolohikal ay sumisira sa pangangailangan ng paggawa ng tao. O, kung mayroong anumang epekto sa lakas ng paggawa, inaangkin nila na ito ay kapaki-pakinabang lamang.

Bumalik sa 1930s, halimbawa, ang kilalang ekonomista na si John Maynard Keynes ay hinulaan na ang mga pagsulong ng teknolohikal ay maghiwa sa linggo ng trabaho hanggang sa 15 oras at ang lipunan ay mapipilitang makipagtalo sa sobrang labis na oras ng paglilibang. (Heh.)

Samantala, ang mga pesimistang nagbabala sa nagbabalaang "kawalan ng trabaho sa teknolohiya" ay tinanggal bilang reaktibo na Luddites. At, tulad ng ito ay lumiliko, ang intra-academic derision na ito ay halos napatunayan ng kasaysayan. Oras at oras ulit, ipinapakita ng panahon ng pang-industriya na ang teknolohiya ay nagbabago lamang sa lakas-paggawa, hindi ito papalitan.

Habang ang maraming mga trabaho ay talagang hindi na nabago sa loob ng mga dekada (saan ka, driver ng karwahe, milkmen, mga operator ng telepono?), Ang buong mga bagong propesyon ay bumangon upang palitan ang mga ito (mga pagbati, mekanika, pilot, at mga developer ng app!)

Ngunit dahil lamang sa pattern na ito ng kabataan at adaption ay ang paraan ng mga bagay para sa nakaraang siglo, walang garantiya na ito ang magiging pattern para sa susunod.

Isaalang-alang na anim na taon pagkatapos ng mahusay na pandaigdigang pampinansyal na pinsala sa tren, ang Estados Unidos ay nalulungkot pa rin sa isang mabagsik na merkado ng trabaho na hindi pa talaga sumisipa sa pre-urong gear. Posible ba na ang teknolohiya-partikular na AI at robotics - ay napalitan ng napakaraming mga trabaho nang napakabilis na napunta kami sa ilang tipping point?

Ang ilan ay nagsisimulang magtaka kung ito nga ba talaga ang nangyari.

Sa isang sanaysay sa 2011 na pinamagatang "Are Jobs Obsolete ?, " Kasalukuyang Shock na may- akda na si Douglas Rushkoff na inilarawan kung ano ang nakita niya bilang isang paparating na paradigma shift:

Ang mga bagong teknolohiya ay nagwawasak sa mga numero ng pagtatrabaho - mula sa mga EZpasses na nagpapatalsik ng mga kolektor ng tol sa mga sasakyan na kontrolado ng sarili ng Google na hindi na naubos ang mga driver ng taxicab. Ang bawat bagong programa sa computer ay karaniwang gumagawa ng ilang gawain na ginagawa ng isang tao. Ngunit ang computer ay karaniwang ginagawa ito nang mas mabilis, mas tumpak, para sa mas kaunting pera, at nang walang gastos sa seguro sa kalusugan.

Gusto naming maniwala na ang naaangkop na tugon ay upang sanayin ang mga tao para sa mas mataas na antas ng trabaho. Sa halip na mangolekta ng mga Tol, ayusin ng sanay na manggagawa at ayusin ang mga programa sa pagkolekta ng tol. Ngunit hindi ito talagang gumagana sa ganoong paraan, dahil hindi tulad ng maraming mga tao na kinakailangan upang gawin ang mga robot tulad ng palitan ng mga robot.

Nagsisimula na muling bisitahin ang mga ekonomista, o hindi bababa sa pagninilay-nilay ang ideya na kami ay pupunta para sa isang sakuna sa trabaho na direktang maiugnay sa pagsulong ng teknolohiya. (Bagaman, dapat nating tandaan na hindi ito kinakailangan maging isang sakuna; maaaring ito ay kumakatawan lamang sa isang malaking pagbabago sa lipunan. Kung ang automation ay tunay na tumagal ng higit sa lakas-paggawa, kung gayon ang mga kalakal at serbisyo ay pawang teoretiko na magiging mas mura, kaya't aralin ang pangangailangan na gumana .)

Ang isang kamakailang pag-aaral sa Oxford University (PDF) ay hinulaan na 47 porsyento ng lahat ng mga trabaho sa US ang nasa ilalim ng banta na mapalitan ng automation. At, sa kabila ng kung ano ito ay maaaring kumatha sa tanyag na imahinasyon, ang teknolohiya ay hindi lamang nagbabanta sa mga trabaho sa pagmamanupaktura o sa mga nasa mas mababang sahod na dulo ng spectrum.

Habang natuklasan ng pag-aaral sa Oxford na "ang sahod at pagkakamit ng edukasyon ay nagpapakita ng isang malakas na negatibong ugnayan sa posibilidad ng pag-computerize ng isang trabaho, " ang mga nakakasagabal na pagbabago ay maaaring maranasan sa buong lakas. Isaalang-alang ang lahat ng mga mataas na bayad, kinakailangang degree sa trabaho na ang teknolohiya ay nagambala (at sa ilang mga kaso, bungkalin) sa nakaraang dekada sa loob ng industriya ng pag-publish, musika, tingi, at serbisyo. Impiyerno, ang isang di-nagpadala algorithm ay kamakailan lamang na hinirang sa lupon ng mga direktor ng isang kumpanya ng venture capital. Kahit mapagpakumbabang blogger-mamamahayag ay hindi immune!

Ang nabanggit na pag-aaral ng Oxford na tinangka upang ma-dami ang kahinaan ng 702 na posisyon na inilarawan sa database ng US Department of Labor's Occupational Information Network (O * NET). Kasama sa O * NET ang isang detalyadong paglalarawan ng mga gawain na kinakailangan sa daan-daang iba't ibang uri ng trabaho. Inihambing ng mga mananaliksik ang mga gawain ng bawat posisyon sa hinulaang kakayahan ng mga teknolohiya (partikular sa larangan ng "Machine Learning" at "Machine Robotics").

Ang mga mananaliksik pagkatapos ay binibilang ang "posibilidad ng computerization" ng iba't ibang mga propesyon gamit ang isang proseso ng Gaussian. Kung ang huling iyon ay hindi nangangahulugang marami sa iyo, hindi ka nag-iisa, ngunit alam lamang na ang nagreresultang scale scale ay tumatakbo mula 0 hanggang 1. Ang mas malapit sa bilang ay sa 0 (ibig sabihin, mas maliit ang bilang), mas malamang ang trabaho ay papalitan ni Rosie the Robot. Sa kabaligtaran, ang mas malapit sa bilang ay sa 1, mas malamang na hindi ito umiiral sa malapit na hinaharap.

Mag-click sa susunod na pahina para sa 20 posisyon na pinaniniwalaan ng pag-aaral na malamang na maging awtomatiko. Bilang ito ay lumiliko, ang posisyon ng mga pampaginhawang therapist (go figure) ay ang pinakaligtas sa lahat.