10 Libreng tool sa paggunita ng data

Habang ang paradigma ng "mas maraming data ay mas mahusay" ay maaaring magmukhang maganda mula sa executive suite, mayroong isang hamon na maraming mga tagapamahala ng negosyo sa harap na linya ay nakatagpo sa sandaling maghukay sila sa trove ng bagong impormasyon: kung paano i-on ang lahat ng mga numero sa isang bagay na kapaki-pakinabang . Ang data ay hindi nagkakahalaga kung hindi mo magagamit ito upang maapektuhan ang iyong mga desisyon sa negosyo at, habang ang mga spreadsheet ay matagal nang nagsilbi bilang isang katanggap-tanggap, kung bihira, paraan para sa mga ranggo ng mga gumagamit ng negosyo at ranggo upang ipakita ang data, ang bagong data na baha ay itulak ang tool na ito na lampas sa praktikal na mga limitasyon nito. Ang kailangan ay isang paraan para sa pang-araw-araw na mga taong negosyante na makapagtayo hindi lamang nakalulugod ngunit nagbibigay ng impormasyon na mga visualization na data na maaari nilang ipakita sa kanilang pamumuno at katrabaho nang mabilis at madali, o pagpapakita sa mga website ng kanilang kumpanya, na sinusuportahan ng mga serbisyo sa web hosting na maaasahan mag-imbak ng malaking file ng visualization data sa kanilang mga server. Habang ang pagsusuri ng data ng mabigat na tungkulin ay maaari pa ring maging purview ng mga analyst ng hardcore ng negosyo (BI), ang kakayahang mailarawan ang malalaking gobs ng data sa mga bagong paraan ay kailangang ma-demokratiko. At para sa mga maliliit na midsize na mga negosyo (SMBs), ang daan patungo sa bagong visualization na vernacular ay kailangang magsimula sa ilang mga libreng tool upang maaari silang hawakan, alamin, at maunawaan ang bagong disiplina bago nila kailangang mamuhunan dito.

Bago tayo magpunta pa, maunawaan natin kung ano ang pinag-uusapan natin dito. Ang terminong "data visualization" ay hindi kinakailangang sumangguni sa isang arcane melding ng SQL at PC graphics pagmomolde. Ito ay talagang isang pangkalahatang term na nalalapat sa anumang graphic na nagpapaliwanag ng kahalagahan ng isang bagong pananaw o set ng data nang biswal sa halip na sa bilang lamang. Sa teknikal, ang simpleng tsart ng pie na maaari mong i-click ang gamit ang Microsoft Excel ay isang visualization ng data. Ngunit, dahil ang teknolohiya ay biglang nagsimulang umusbong sa mga leaps at hangganan sa tradisyonal na mga database at mga spreadsheet kung saan nasanay kami, ang mga bagong uri ng mga visualization ng data ay naging posible gamit ang isang host ng mga bagong tool at tech. At nilikha iyon ng isang mystique sa paligid nila na pinipigilan ang maraming mga gumagamit mula sa pagsubok sa kanila, kahit na ang mga pangunahing tool na gawin ito ay nasa kanilang mga kamay.

Kahit na wala kang access sa isa sa mga bagong lahi ng mga tool sa serbisyo sa sarili na BI na medyo advanced na data visualization na inihurnong, maaari ka pa ring mag-eksperimento sa konsepto dahil mayroong isang host ng mga tool ng visualization ng third-party na magagamit sa sinuman gamit ang isang web browser. Nakalista ako ng 10 sa ibaba.

1. Tableau Public. Ito ay tama sa tuktok dahil mahalagang ito ang parehong platform tulad ng aming sariling serbisyo sa tool na BI na nag-iingat ng Choice na Tableau Desktop. Pinili ng kumpanya na huwag gawin ang libreng bersyon na tampok na-mahirap. Sa halip, ito ay ang buong bersyon ng Tableau na magagamit para sa libreng pag-download, na may isang caveat: Lahat ng nilikha mo kasama ito ay pampubliko, na nangangahulugan na awtomatiko kang gagawing magagamit sa web sa pamamagitan ng gallery ng visualization ng Tableau.

2. Gallery ng Tableau. Ang gallery ng Tableau ay sapat na cool upang magarantiyahan ng isang pagbanggit ng lahat ng sarili nito dahil hindi mo na kailangang mag-download ng tool o gamitin ito upang makinabang mula sa gallery. Ang bawat visualization dito ay maaaring mai-download sa mga dokumento at email, o mai-embed sa mga webpage na may mga snippet ng code na ibinigay ng Tableau. Ang iba pang mga tao ay nakagawa ng napakalaking gawain sa ilang mga tunay na kamangha-manghang mga visualization ng data at na-curate ng Tableau ang nilalaman at ginawa itong magagamit para sa pag-download. Ito ay isang mahusay na mapagkukunan, hindi lamang para sa mga negosyante kundi pati na rin para sa mga mananaliksik, mag-aaral, at mamamahayag na naghahanap ng mga paraan hindi lamang sa laman at pagandahin ang kanilang nilalaman ngunit upang mapanatili din ito.

Mesa Publicau

3. Microsoft Power BI. Ito ang huling walang kahihiyan na plug para sa isa sa aming mga pagsusuri ngunit kailangan kong isama ito dahil, tulad ng Tableau, maaaring ma-download nang libre ang Microsoft Power BI. At tulad din ng Tableau, ang Microsoft ay may isang gallery ng visualization na maaaring ma-access ng parehong mga gumagamit ng Power BI at mga tao na naghahanap lamang ng malayang magagamit na mga visualization.

4. Google Data Studio. Bahagi ng Google Marketing Platform, hinahayaan ng Google Data Studio ang mga gumagamit na bumuo ng maramihang mga pananaw ng kanilang data pati na rin ang mga dashboard kaysa sa isang beses, handa na mga visualization. Habang sinusunod nito ang tradisyon ng Google na nangangailangan ng medyo isang kurba sa pag-aaral, gayunpaman hindi ito mahirap gamitin. Napagsama rin ito sa Google Analytics, na maaaring gumawa ng lubos na isang makapangyarihang pagpapares - lalo na dahil ang parehong mga tool ay magagamit sa mga bersyon na libre-to-play.

5. Openheatmap. Ang isang ito ay naglalayong ibahin ang anyo ng iyong spreadsheet, siguro naka-encumbered sa ilang uri ng data sa heograpiya, sa isang gumaganang mapa ng init na may isang pag-click lamang. Gumagana ito sa Google Spreadsheets kaya kakailanganin mong i-import ang iyong spreadsheet ng Microsoft Excel doon kung nais mong gamitin ang Openheatmap. Ngunit iyon ay isang medyo walang halaga na pagsasaalang-alang sa mga posibleng resulta.

Openheatmap

6. Leaflet. Ito ay tiyak na hindi isang tool para sa kumpletong mga bagong dating sapagkat ito ay isang library ng JavaScript na kailangan mong isama sa iyong balangkas ng visualization ng data sa iyong sarili. Ngunit kilalang-kilala ito sapagkat ito ay sobrang magaan (33 KB lamang), at ito ay aces para sa pagbuo hindi lamang ng mga mapa ngunit ang mga interactive na visual na pagmamapa ay partikular na naglalayong para sa mga mobile device. Iyon ay maaaring maging isang mataas na pagkakasunod-sunod kahit na para sa ilan sa mga komersyal na tool sa BI na aming nasuri. Kaya, kung hindi ka natatakot sa linya ng command o gumawa ng isang tawag sa interface ng application (API), pagkatapos ay suriin ito.

7. Datawrapper. Sa likod ng Berlin, ang nakabase sa Alemanya na Datawrapper GmbH, ang Datawrapper ay gayunpaman multinational, na binuo ng isang pangkat ng mga taga-disenyo, nag-develop, at mamamahayag mula sa isang bilang ng mga bansang Europeo pati na rin sa Estados Unidos. Ang tool ay partikular na itinayo para sa mga mamamahayag na naghahanap upang lumikha ng mabilis, madaling natutunaw na mga visualization upang samahan ang kanilang mga artikulo; gayunpaman, kapaki-pakinabang para sa sinumang nangangailangan ng mga pamilyar na view ng data. Habang mayroong isang bayad na bersyon na sumusuporta sa kumpanya, mayroon ding isang libreng plano na nangunguna sa 10, 000 tsart, na dapat panatilihing masaya ang maraming mga operator ng SMB. Ang tool ay ganap na nakabase sa web, at ang website ay nagsasama hindi lamang sa mga mekanika sa pag-access ngunit din sa isang lugar ng Academy kung saan maaari kang kumuha ng mga klase sa online na pag-aaral kung paano gamitin ang Datawrapper. Mayroon ding lugar ng Gallery, na tinawag na Ilog, kung saan maaaring mag-upload ang mga gumagamit ng data at ang kanilang mga visualization para sa pagbabahagi.

Datawrapper

8. Chartbuilder. Ito ay isang kilalang tool sa paglikha ng tsart na ginawang publiko sa pamamagitan ng website ng pinansiyal na kwartong Quartz noong 2013. Nabuo ng Quartz ang tool na in-house upang ang mga mamamahayag nito ay maaaring mabilis na mag-render ng mga numerikong data nang biswal upang mapanindigan ang kanilang mga kwento. Lalo na, ang Chartbuilder ay hindi masyadong maganda ang sarili at hindi rin ito ang pinakamadaling tool para magamit ng mga nagsisimula sa ranggo. Kailangan mong maunawaan kung paano i-download ang tool at isaaktibo ang isang script ng Python upang mapapatakbo ito.

Ngunit pagkatapos nito, isang bagay lamang ang pagputol at pag-paste ng data sa tool (din hindi maganda ngunit napakadali), at pagkatapos ay bumubuo ng isang graphic na maaari mong i-tweak sa pamamagitan ng tool o sa pamamagitan ng mga sheet ng estilo. Ang nag-iisang downside sa tool (bukod sa isang maliit na pagiging kumplikado) ay hindi ito nakabuo ng mga interactive na visualization tulad ng karamihan sa iba pang mga tool sa listahang ito. Lumilikha lamang ang Chartbuilder ng mga static na tsart, bagaman ang mga ito ay napaka-makintab, tulad ng isang befits na isang bagay na inilaan upang pumunta mula sa mga numero upang makinis na nai-publish na nilalaman sa ilang mga hakbang lamang.

9. Ang impormasyon ay Magaganda. Ito ay isang simpleng paglaki ng aklatan ng kapansin-pansin, naitayong mga visualization na nilikha ng ibang tao sa pamamagitan ng paggamit ng iba't ibang mga tool. Masaya ang gallery at ang lahat ay nai-download, kahit na kailangan mong bigyang pansin ang mga kasunduan sa paglilisensya. Ang mga kasunduang ito ay nagbibigay ng libreng pag-access sa mga indibidwal (lalo na ang mga mag-aaral at akademya) ngunit, kung nais mong gamitin ang mga visualization na ito para sa komersyal na gawain, kakailanganin mong mag-ukit ng ilang kuwarta. Eksakto kung magkano ang nakasalalay sa kung sino ka at sa isang email exchange kasama ang may-ari ng website. Babalaan ka lang: Humiling kami na magbayad para sa kwentong ito, at dalawang linggo pagkatapos ng kahilingan, hindi pa namin naririnig pabalik. Kaya, kung ang mabilis na pag-ikot ay bahagi ng iyong agenda, pagkatapos ay tumingin sa ibang lugar.

10. Buksan ang Refine. Mayroong isang madalas na hindi napapansin na sumuporta sa isang matagumpay na visualization ng data: pagbabagong-anyo ng data. Totoo ito lalo na ngayon kapag ang malaking data ay nagsisikap na magbigay ng mga pananaw sa iba't ibang mga mapagkukunan ng data, marahil isang spreadsheet, marahil isang mahabang pag-log sa transaksyon na gleaned mula sa isang algorithm sa pag-aaral (ML) algorithm.

Ang pagbabago ng data sa pangkalahatan ay tumutukoy sa masakit (para sa normal na mga tao) na proseso ng pagkuha ng isang buong bungkos ng mga magkakaibang mga numero at pag-on ang mga ito sa isang makinis na hanay ng mga naibabalik na data. Nangangahulugan ito ng paglilinis ng data (pag-format at pag-check ng error), pagbago nito (pagbabago mula sa isang format tulad ng katutubong Microsoft Excel hanggang sa isa pa, tulad ng XML), at pagkatapos gawin itong magagamit sa mga panlabas na serbisyo tulad ng mga webpage at mga tool na BI na ginagamit mo. . Kung iniisip mo na ito ay maaaring maging isang masakit sa katawan, mata-pagtutubig, utak-baluktot na utak, pagkatapos ay tama ka … maliban kung gumamit ka ng isang tool sa pagbabagong data tulad ng Open Refine. Sinimulan ang tool na ito sa buhay sa ilalim ng bandila ng Google ngunit na-rebranded upang tumayo sa sarili nitong. Pareho pa rin itong libre at madaling gamitin, kung pinukpok mo ang iyong ulo laban sa isang bundok ng data na walang imik, pagkatapos suriin ito.